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DMC미디어, 디지털 광고 캠페인 트래킹 및 분석 솔루션 고도화
DMC미디어는 자사 ‘통합 트래킹 솔루션’을 산업별, 업종별 활용도를 높일 수 있도록 고도화했다고 발표했다. DMC미디어 통합 트래킹 솔루션은 온라인 광고 캠페인 진행 시 유입 데이터를 효율적으로 트래킹 및 분석해주는...
DMC미디어
지멘스-SAS, AI 기반의 엣지·클라우드용 IoT 분석 협력
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)와 SAS는 지멘스의 마인드스피어(MindSphere)에 SAS 및 오픈소스 스트리밍 분석을 적용하는 협력을 맺는다고 밝혔다. 이를 통해 사물인터넷(I...
올해 전세계 빅데이터 분석 시장 두자릿수 성장한 1,891억 달러 전망…IDC
2019년 빅데이터와 분석(BDA) 시장이 두 자릿수 성장할 것으로 기대되는 가운데, IT서비스 구축 협력사가 이 시장을 최대한 활용할 수 있는 가장 좋은 위치에 있다는 주장이 나왔다. 이는 IDC 최신 보고서에 따르면, 올...
"타이어 교체 시기를 예측해 볼까?"··· 관련 업계를 뒤흔든 '결정적 질문'
지난 2016년 창립 100주년을 바라보는 딜러 타이어(Dealer Tire)의 임원들은 사내 신생 데이터 과학팀에 질문을 하나 던졌다. “소비자에게 타이어가 필요한 시기를 예측할 수 있을까?” 고객이 다른 곳에서 타이어를 사기 ...
한국정보공학, 인공지능 기반 이커머스 빅데이터 분석 솔루션 개발
한국정보공학은 온라인 쇼핑몰 판매자들의 매출 데이터를 분석해주는 ‘샵링커플러스(Plus)’를 개발해 서비스를 시작했다고 밝혔다. 샵링커플러스는 다수의 쇼핑몰에 상품을 판매하는 온라인 셀러들의 매출 데이터를 목적에 맞게 자동으로 ...
SAP, 현대·기아차의 클라우드 기반 전사적 프로세스 혁신 지원
SAP 코리아는 현대·기아차에 차세대 클라우드 및 전사적자원관리(ERP) 플랫폼을 제공해 현대·기아차의 프로세스 혁신과 ‘인텔리전트 엔터프라이즈(Intelligent Enterprise)’ 전환을 지원한다...
엔비디아, 데이터 사이언티스트 위한 새로운 고성능 워크스테이션 출시
엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 OEM 및 시스템 구축업체와 손잡고 수백만 데이터 사이언티스트, 분석가 및 엔지니어들이 비즈니스 예측을 보다 신속하게 수행하고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 워크스테이션을 선보였다. 데이터 분석과 머신러...
엔비디아
성공적인 AI 프로젝트를 위한 8가지 핵심 직무
인공 지능(Artificial intelligence, AI)은 비즈니스 가치를 높일 수 있는 풍부한 기회를 제공한다. AI를 제대로 적용할 경우 매출이 증가하고 운영이 최적화되며 직원들이 좀더 가치가 높은 업무를 수행할 시간을 확보할 수 있다. 비용...
청년취업아카데미 ‘핀테크 금융데이터 분석가 양성과정’ 연수생 모집
청년취업아카데미 ‘핀테크 금융데이터 분석가 양성과정’이 개설됐다. 아시아경제(https://asiaehr.modoo.at/)는 핀테크 금융데이터 분석가 양성과정에 참여할 연수생을 3월 25일까지 모집한다고 밝혔다. 청년취업아카데...
데이터 과학자가 클라우드로 가야하는 이유 5가지
데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러...
2019년도 데이터 핵심 트렌드도 AI와 머신러닝…데이터 자동화 관리 경향 강세
가트너의 데이터와 분석 기술 10대 트렌드에 따르면, 2019년 데이터 기술의 지배적인 트렌드는 인공지능과 머신러닝을 통한 분석이다. 가트너는 이러한 경향이 새로운 차세대 파괴적 데이터라는 물결과 증강 데이터 관리로 이어질 것이라고 내다봤다. 2월 ...
가트너, 2019년 10대 데이터·분석 기술 트렌드 발표
가트너가 2019년 10대 데이터 및 분석 기술 트렌드를 발표했다. 가트너는 향후 3~5년간 큰 영향력을 미칠 데이터 및 분석 기술 트렌드로 증강 분석(augmented analytics), 지속적 지능화(continuous intelligence),...
가트너
“데이터 레이크와 에지 컴퓨팅의 결합” 렌틱, 가장 편안한 분석과 머신러닝 강조
상승효과를 얻기 위해 두 기술을 결합하는 것은 일반적인 전략이다. 하지만 렌틱(Lentiq)은 정말로 독보적인 아이디어를 제시했다. 바로 데이터 호수(Data Lake)를 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 결합해 이른바 “상호 연결...
마이크로스트레티지, 분석 및 모바일 플랫폼 ‘마이크로스트레티지 2019’ 발표
마이크로스트레티지코리아는 하이퍼인텔리전스(HyperIntelligence), 모바일 BI 기능(transformational mobility), 페더레이션 분석(federated analytics)을 특징으로 하는 엔터프라이즈 플랫폼 ‘마이...
마이크로스트레티지
'B2C와 다르다' B2B 마케팅에서 데이터 문제는?
지금은 데이터 주도형 마케팅의 황금기다. 잠재 고객 발굴 및 확대, 고부가가치 고객 파악, 소비자 여정 지원 등 데이터는 모든 마케팅 활동에 도움을 준다. 사실 많은 마케팅 전문가들이 잠재 고객을 찾아 응대하기에 더없이 좋은...
빅데이터 분석에 새로운 가치를 부여하는 GPU 데이터베이스의 역할
SQL 데이터베이스는 1970년대로 거슬러 올라가고, 1980년대 이후 미국국가표준협회(ANSI) 표준으로 자리잡았다. 그렇다고 해서 데이터베이스 기술이 정체 상태라는 것은 아니다. 데이터베이스 기술은 계속 변하고 있고, 그러한 변화 가운데 하나가 G...
토픽브리핑 | "실패 속에 보이는 성공의 길" 인공지능과 머신러닝을 위한 변명과 해법
수십 년에 걸쳐 점진적으로 발전해 오던 머신러닝과 인공지능은 지난 수년 동안 엄청난 화제를 일으키며 새로운 도약의 계기를 마련했다. 일부 시장에서는 이미 성공적인 사례를 확보하는 등 좋은 움직임을 보이고 있으나 여전히 머신러닝을 바라보는 전반적인 시각...
머신러닝 실패 사례에서 배우는 다섯 가지 교훈
머신러닝(Machine Learning))은 비즈니스와 기술 부문의 많은 경영진과 임원들이 실현 및 활용 방법을 파악하려 애를 쓰고 있는 이른바 가장 ‘핫’한 범주에 속하는 기술이다. 제대로 구현해 활용할 경우, 머신러닝은 영업과...
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