다른 능력처럼 안전(Safety) 또한 로봇 지능에 바탕이 되는 인공 지능(AI)으로 구현하고 트레이닝해야 한다. 자주 사람과 부딪히고, 자율주행 자동차에 탑승한 승객을 위험하게 만들고, 소유자의 허가 없이 온라인에서 제품을 주문하는 로봇을 용납할 사 ...
2일 전
코로나는 기업에서 AI 및 고급 분석 시스템 개발을 촉진하는 계기가 됐다. 이제 AI를 기업을 위한 최고의 비즈니스 엔진으로 만드는 것은 의사 결정권자와 전문가의 몫이다.  코로나 위기가 시작된 시점부터 많은 조직은 새로운 AI와 고급 분석 ...
5일 전
AI 업계는 현재 새로운 세대의 시민 개발자 수용이라는 위험한 게임을 벌이고 있다. AI 솔루션 제공업체, 컨설턴트들은 한쪽에서 “책임감 있는 AI”에 관한 그럴 듯한 이야기를 하고, 다른 한쪽에서는 새로운 세대의 비전문 개발자들이 온갖 곳에 딥러닝, ...
2021.03.29
기업이 팬데믹과 계속 씨름하고 있는 가운데 애널리틱스 및 AI의 ROI를 입증하는 것, 지능형 자동화(IA)를 활성화하는 것, 그리고 다양성, 형평성, 포용성(DEI)을 위해 데이터를 활용하는 것이 중요해질 전망이다.  ‘데이터 애널리틱스’ ...
2021.03.25
오늘날 기업은 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)이 혁신과 생산성에 이르는 빠른 길임을 잘 알고 있습니다. 대부분의 기업은 이미 테스트, 도입, 구현, 실현을 통해 AI의 완전한 잠재력을 깨닫고 있으며, 그 결과 AI 솔 ...
2021.03.18
Forrester가 텍스트 분석 '리더' 로 선정한 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하고 컨텍스트 기반의 ...
2021.03.09
Watson AIOps를 사용하면 IT 운영의 중심에 AI를 배치하고 모든 비즈니스 워크플로우에 AI를 접목하여 애플리케이션과 인프라 관리를 융합할 수 있습니다. IBM Watson AIOps에 담긴 IBM만의 다양하고 깊이 있는 기업 전문 기술을 통 ...
2021.03.09
아무 마케터나 붙잡고 물어보라. 제품이나 서비스에 대한 수요를 높이는 것이 자기 일이라고 말할 것이다. 이 때문에 마케터는 광고나 기타 여러 방법을 이용해 브랜드 인지도를 높이고 자사가 판매하는 제품에 대한 욕구를 자극한다.   요즘 마케 ...
2021.03.02
자동 의사 결정 툴이 갈수록 확산되고 있다. 그러나 얼굴 인식 시스템부터 온라인 광고에 이르기까지, 이러한 툴의 뒤에 존재하는 머신러닝 모델의 상당수는 인종과 성별에 대한 뚜렷한 편향성을 보인다. ML 모델이 갈수록 폭넓게 채택되고 있는 만큼 인공지능 ...
2021.02.26
AI/ML은 어려운 기술이고, 그래서 무엇을 하고 있는지도 모른 채 AI/ML 시스템을 구축하는 기업이 적지 않다. AI/ML 대실패를 피하는 방법을 소개한다. 최근 발표된 랙스페이스 테크놀로지(Rackspace Technology)의 설문조사 결과 ...
2021.02.08
방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 정보로 바꾸고자 하는 CIO를 위한 가이드입니다. 데이터를 활용한 비즈니스 의사 결정은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 오늘날에는 수십억 사용자와 기기에서 생성되는 데이터가 규모와 다양성 면에서 기하급수적 ...
IT 솔루션 업체가 기술의 민주화, 제품화, 운영화에 대해 이야기한다면, ‘마케팅 활동’의 일환이라는 점을 기억하는 것이 좋다. 그러나 이들 개념의 일반적인 의미는 쉽게 이해할 수 있다.   IT 플랫폼과 툴의 민주화(Democratisi ...
2021.01.27
KT(www.kt.com)는 ‘AI 원팀’의 공동 R&D를 통한 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 밝혔다. 4개의 AI 기술은 ▲딥러닝 음성합성(P-TTS) ▲E2E 음성인식 ▲무빙 픽처(Moving Picture) ▲AI 기반 ...
2021.01.08
‘코로나19’ 외에 2020년을 달군 키워드 가운데 하나는 당연히 ‘AI’, 즉 인공 지능이다. 한때는 IT 관련 종사자 사이에서만 논의되던 AI가 지금은 모두의 일상으로 스며들고 있다. 그런 만큼 많은 사람은 그다지 우호적으로 느껴지지 않는 '로봇 ...
2020.12.29
클라우드 컴퓨팅의 성장세가 계속되면서 이제 양적 성장이 질적 변화로 이어지고 있다. 코로나19 팬데믹으로 인한 기업의 실적 악화는 비용 절감과 클라우드 수요를 촉진하는 한편, 비용만큼이나 민첩성이 중요하다는 것도 체감하게 했다. 이제 기업은 더 빠르 ...
2020.12.15
  1. 로봇의 AI에 '안전'을 학습시키는 방법

  2. 2일 전
  3. 다른 능력처럼 안전(Safety) 또한 로봇 지능에 바탕이 되는 인공 지능(AI)으로 구현하고 트레이닝해야 한다. 자주 사람과 부딪히고, 자율주행 자동차에 탑승한 승객을 위험하게 만들고, 소유자의 허가 없이 온라인에서 제품을 주문하는 로봇을 용납할 사...

  4. 코로나 위기에서 얻은 6가지 AI 교훈

  5. 5일 전
  6. 코로나는 기업에서 AI 및 고급 분석 시스템 개발을 촉진하는 계기가 됐다. 이제 AI를 기업을 위한 최고의 비즈니스 엔진으로 만드는 것은 의사 결정권자와 전문가의 몫이다.  코로나 위기가 시작된 시점부터 많은 조직은 새로운 AI와 고급 분석...

  7. 시민 개발자의 AI 구축에 책임감 더하기 

  8. 2021.03.29
  9. AI 업계는 현재 새로운 세대의 시민 개발자 수용이라는 위험한 게임을 벌이고 있다. AI 솔루션 제공업체, 컨설턴트들은 한쪽에서 “책임감 있는 AI”에 관한 그럴 듯한 이야기를 하고, 다른 한쪽에서는 새로운 세대의 비전문 개발자들이 온갖 곳에 딥러닝,...

  10. "혁신보다 현실" 2021년 애널리틱스·AI 트렌드 3가지

  11. 2021.03.25
  12. 기업이 팬데믹과 계속 씨름하고 있는 가운데 애널리틱스 및 AI의 ROI를 입증하는 것, 지능형 자동화(IA)를 활성화하는 것, 그리고 다양성, 형평성, 포용성(DEI)을 위해 데이터를 활용하는 것이 중요해질 전망이다.  ‘데이터 애널리틱스’...

  13. AI를 위한 스토리지 : 데이터 수집부터 인사이트까지 이르는 빠른 길

  14. 2021.03.18
  15. 오늘날 기업은 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)이 혁신과 생산성에 이르는 빠른 길임을 잘 알고 있습니다. 대부분의 기업은 이미 테스트, 도입, 구현, 실현을 통해 AI의 완전한 잠재력을 깨닫고 있으며, 그 결과 AI 솔...

  16. 엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

  17. 2021.03.09
  18. Forrester가 텍스트 분석 '리더' 로 선정한 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하고 컨텍스트 기반의...

  19. 데이터로 강화된 AI 기반 IT 인시던트 해결 애플리케이션 - IBM Watson AIOps

  20. 2021.03.09
  21. Watson AIOps를 사용하면 IT 운영의 중심에 AI를 배치하고 모든 비즈니스 워크플로우에 AI를 접목하여 애플리케이션과 인프라 관리를 융합할 수 있습니다. IBM Watson AIOps에 담긴 IBM만의 다양하고 깊이 있는 기업 전문 기술을 통...

  22. IDG 블로그 | 클라우드 기반 AI에 윤리 지침이 필요한가

  23. 2021.03.02
  24. 아무 마케터나 붙잡고 물어보라. 제품이나 서비스에 대한 수요를 높이는 것이 자기 일이라고 말할 것이다. 이 때문에 마케터는 광고나 기타 여러 방법을 이용해 브랜드 인지도를 높이고 자사가 판매하는 제품에 대한 욕구를 자극한다.   요즘 마케...

  25. AI 모델의 3가지 편향성과 대처 방법 

  26. 2021.02.26
  27. 자동 의사 결정 툴이 갈수록 확산되고 있다. 그러나 얼굴 인식 시스템부터 온라인 광고에 이르기까지, 이러한 툴의 뒤에 존재하는 머신러닝 모델의 상당수는 인종과 성별에 대한 뚜렷한 편향성을 보인다. ML 모델이 갈수록 폭넓게 채택되고 있는 만큼 인공지능...

  28. IDG 블로그 | “새 망치의 딜레마” 잘못하고 있는 클라우드 기반 AI/ML

  29. 2021.02.08
  30. AI/ML은 어려운 기술이고, 그래서 무엇을 하고 있는지도 모른 채 AI/ML 시스템을 구축하는 기업이 적지 않다. AI/ML 대실패를 피하는 방법을 소개한다. 최근 발표된 랙스페이스 테크놀로지(Rackspace Technology)의 설문조사 결과...

  31. CIO를 위한 데이터 분석 및 머신러닝 가이드

  32. 2021.02.02
  33. 방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 정보로 바꾸고자 하는 CIO를 위한 가이드입니다. 데이터를 활용한 비즈니스 의사 결정은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 오늘날에는 수십억 사용자와 기기에서 생성되는 데이터가 규모와 다양성 면에서 기하급수적...

  34. “민주화, 제품화, 운영화” AI/ML의 새로운 대세

  35. 2021.01.27
  36. IT 솔루션 업체가 기술의 민주화, 제품화, 운영화에 대해 이야기한다면, ‘마케팅 활동’의 일환이라는 점을 기억하는 것이 좋다. 그러나 이들 개념의 일반적인 의미는 쉽게 이해할 수 있다.   IT 플랫폼과 툴의 민주화(Democratisi...

  37. KT, ‘AI 원팀’ 산학연 AI 연구 개발 첫 성과 공개

  38. 2021.01.08
  39. KT(www.kt.com)는 ‘AI 원팀’의 공동 R&D를 통한 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 밝혔다. 4개의 AI 기술은 ▲딥러닝 음성합성(P-TTS) ▲E2E 음성인식 ▲무빙 픽처(Moving Picture) ▲AI 기반 ...

  40. '로봇 침공' 인간과 AI 사이의 균형점 찾기…각계 전문가의 해법

  41. 2020.12.29
  42. ‘코로나19’ 외에 2020년을 달군 키워드 가운데 하나는 당연히 ‘AI’, 즉 인공 지능이다. 한때는 IT 관련 종사자 사이에서만 논의되던 AI가 지금은 모두의 일상으로 스며들고 있다. 그런 만큼 많은 사람은 그다지 우호적으로 느껴지지 않는 '로봇 ...

  43. 국내 클라우드 컴퓨팅의 현주소 - IDG Market Pulse

  44. 2020.12.15
  45. 클라우드 컴퓨팅의 성장세가 계속되면서 이제 양적 성장이 질적 변화로 이어지고 있다. 코로나19 팬데믹으로 인한 기업의 실적 악화는 비용 절감과 클라우드 수요를 촉진하는 한편, 비용만큼이나 민첩성이 중요하다는 것도 체감하게 했다. 이제 기업은 더 빠르...

X