KT(www.kt.com)는 ‘AI 원팀’의 공동 R&D를 통한 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 밝혔다. 4개의 AI 기술은 ▲딥러닝 음성합성(P-TTS) ▲E2E 음성인식 ▲무빙 픽처(Moving Picture) ▲AI 기반 ...
2021.01.08
‘코로나19’ 외에 2020년을 달군 키워드 가운데 하나는 당연히 ‘AI’, 즉 인공 지능이다. 한때는 IT 관련 종사자 사이에서만 논의되던 AI가 지금은 모두의 일상으로 스며들고 있다. 그런 만큼 많은 사람은 그다지 우호적으로 느껴지지 않는 '로봇 ...
2020.12.29
클라우드 컴퓨팅의 성장세가 계속되면서 이제 양적 성장이 질적 변화로 이어지고 있다. 코로나19 팬데믹으로 인한 기업의 실적 악화는 비용 절감과 클라우드 수요를 촉진하는 한편, 비용만큼이나 민첩성이 중요하다는 것도 체감하게 했다. 이제 기업은 더 빠르 ...
2020.12.15
아직도 엔터프라이즈 워크로드의 80%는 온프레미스에 존재하며, 클라우드에 최적화되지 못했습니다. 비즈니스 애플리케이션 현대화를 위한 가장 좋은 방법은 마이크로서비스로의 리팩토링입니다. 하지만 기존 애플리케이션의 마이크로서비스 리팩토링은 기존 코드를 분 ...
IBM은 기업이 지능형 자동화 채택을 준비하는 방법과 직원에게 미치는 영향에 대한 평가를 Forrester Consulting에 의뢰했습니다. 그 결과, 700명 이상의 응답자 연구를 기반으로 한 연구를 요약한 세 가지 보고서가 수집되었습니다. 첫 번 ...
2020.12.02
Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍 ...
2020.11.20
연구진은 AI와 에너지 하베스팅 기술을 사용해 센서와 IoT 장치의 수명을 늘리는 것을 목표로 하고 있다.    센서 전력 손실은 IoT의 골칫거리다. 수백만 개의 센서를 배치할 때 장치의 전력이 계속해서 고갈되면 거의 쓸모가 없 ...
IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반 ...
2020.11.10
본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프 ...
2020.11.10
IBM Spectrum Scale 스토리지 시스템은 과학 및 HPC 커뮤니티를 위한 최첨단 스토리지 솔루션입니다. 최신 버전인 5.0.0에서 IBM은 AI/ML/DL 활동을 위한 새로운 IO 프로파일을 도입하기 위해 몇 가지 개선사항을 추가했 ...
2020.11.10
에너지 관리 및 자동화 분야 기업 슈나이더 일렉트릭이 데이터 사이언스 관련 투자를 대폭 확대하며 지속가능성과 기후 변화 대응을 위한 고객 지원을 강화한다고 밝혔다.  회사에 따르면 슈나이더 일렉트릭의 에너지 및 지속가능성 서비스(Energy ...
2020.10.30
기업의 85%가 경쟁우위를 확보하거나 유지하는 데 AI가 핵심 역할을 할 것으로 본다. 그러나 기대와 달리 AI 도입은 파일럿 이후 진행이 안 되거나 기대한 만큼의 성과를 내지 못하는 사례가 많다. 기업이 데이터 기반 AI 역량을 확보하기 위한 핵심 ...
네트워크 복잡성이 급격하게 높아지면서 자동화, 머신러닝, 인공지능은 네트워크 관리 역량의 결정적인 요소가 되었다. 기업 네트워크의 자동화와 지능화가 가속화되고 있는 가운데, 인공지능과 머신러닝의 수요가 계속 증가하고 있다. 프로그램에 따라 네트워크에 ...
2020.10.27
기업들은 팬데믹과 같이 전 세계적 중대 사태가 노동력에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 어렵게 배웠습니다. 기후 변화, 무역 전쟁 및 기타 다른 거시적 사건 또한 위협이 될 수 있습니다. 파괴적인 변화에서 빠르게 복구할 수 있는 회복력은 현 시점에서 ...
2020.10.15
RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거 ...
  1. KT, ‘AI 원팀’ 산학연 AI 연구 개발 첫 성과 공개

  2. 2021.01.08
  3. KT(www.kt.com)는 ‘AI 원팀’의 공동 R&D를 통한 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 밝혔다. 4개의 AI 기술은 ▲딥러닝 음성합성(P-TTS) ▲E2E 음성인식 ▲무빙 픽처(Moving Picture) ▲AI 기반 ...

  4. '로봇 침공' 인간과 AI 사이의 균형점 찾기…각계 전문가의 해법

  5. 2020.12.29
  6. ‘코로나19’ 외에 2020년을 달군 키워드 가운데 하나는 당연히 ‘AI’, 즉 인공 지능이다. 한때는 IT 관련 종사자 사이에서만 논의되던 AI가 지금은 모두의 일상으로 스며들고 있다. 그런 만큼 많은 사람은 그다지 우호적으로 느껴지지 않는 '로봇 ...

  7. 국내 클라우드 컴퓨팅의 현주소 - IDG Market Pulse

  8. 2020.12.15
  9. 클라우드 컴퓨팅의 성장세가 계속되면서 이제 양적 성장이 질적 변화로 이어지고 있다. 코로나19 팬데믹으로 인한 기업의 실적 악화는 비용 절감과 클라우드 수요를 촉진하는 한편, 비용만큼이나 민첩성이 중요하다는 것도 체감하게 했다. 이제 기업은 더 빠르...

  10. 업계 최초, 업계 유일의 AI 기반 애플리케이션 현대화 도구, Mono to Micro

  11. 2020.12.10
  12. 아직도 엔터프라이즈 워크로드의 80%는 온프레미스에 존재하며, 클라우드에 최적화되지 못했습니다. 비즈니스 애플리케이션 현대화를 위한 가장 좋은 방법은 마이크로서비스로의 리팩토링입니다. 하지만 기존 애플리케이션의 마이크로서비스 리팩토링은 기존 코드를 분...

  13. 미래의 업무를 위한 기업의 준비 : 포레스터 지능형 자동화 연구 보고서

  14. 2020.12.02
  15. IBM은 기업이 지능형 자동화 채택을 준비하는 방법과 직원에게 미치는 영향에 대한 평가를 Forrester Consulting에 의뢰했습니다. 그 결과, 700명 이상의 응답자 연구를 기반으로 한 연구를 요약한 세 가지 보고서가 수집되었습니다. 첫 번...

  16. 엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

  17. 2020.11.20
  18. Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...

  19. AI를 사용해 IoT 센서와 장치의 수명을 연장한다…피츠버그대학 스완슨공대

  20. 2020.11.17
  21. 연구진은 AI와 에너지 하베스팅 기술을 사용해 센서와 IoT 장치의 수명을 늘리는 것을 목표로 하고 있다.    센서 전력 손실은 IoT의 골칫거리다. 수백만 개의 센서를 배치할 때 장치의 전력이 계속해서 고갈되면 거의 쓸모가 없...

  22. AI와 데이터 분석에 특화된 스토리지 솔루션 소개

  23. 2020.11.10
  24. IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반...

  25. AI 워크로드용으로 검증된 스토리지 인프라 솔루션 소개

  26. 2020.11.10
  27. 본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프...

  28. 슈퍼컴퓨팅을 위한 최첨단 스토리지 솔루션 소개

  29. 2020.11.10
  30. IBM Spectrum Scale 스토리지 시스템은 과학 및 HPC 커뮤니티를 위한 최첨단 스토리지 솔루션입니다. 최신 버전인 5.0.0에서 IBM은 AI/ML/DL 활동을 위한 새로운 IO 프로파일을 도입하기 위해 몇 가지 개선사항을 추가했...

  31. 슈나이더 일렉트릭, AI 연구개발 확대··· 지속가능성 및 기후변화 대응 컨설팅 강화

  32. 2020.10.30
  33. 에너지 관리 및 자동화 분야 기업 슈나이더 일렉트릭이 데이터 사이언스 관련 투자를 대폭 확대하며 지속가능성과 기후 변화 대응을 위한 고객 지원을 강화한다고 밝혔다.  회사에 따르면 슈나이더 일렉트릭의 에너지 및 지속가능성 서비스(Energy...

  34. 데이터로 그리는 새로운 세상, AI 라이프 사이클에 최적화된 통합 플랫폼이 필요한 이유 - IDG Summary

  35. 2020.10.30
  36. 기업의 85%가 경쟁우위를 확보하거나 유지하는 데 AI가 핵심 역할을 할 것으로 본다. 그러나 기대와 달리 AI 도입은 파일럿 이후 진행이 안 되거나 기대한 만큼의 성과를 내지 못하는 사례가 많다. 기업이 데이터 기반 AI 역량을 확보하기 위한 핵심...

  37. 머신러닝 기반 네트워크 관리의 희망과 과제

  38. 2020.10.27
  39. 네트워크 복잡성이 급격하게 높아지면서 자동화, 머신러닝, 인공지능은 네트워크 관리 역량의 결정적인 요소가 되었다. 기업 네트워크의 자동화와 지능화가 가속화되고 있는 가운데, 인공지능과 머신러닝의 수요가 계속 증가하고 있다. 프로그램에 따라 네트워크에...

  40. 현재로 성큼 다가온 미래의 업무: 자동화 및 AI를 통한 회복력과 적응성 구축 - 포레스터

  41. 2020.10.15
  42. 기업들은 팬데믹과 같이 전 세계적 중대 사태가 노동력에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 어렵게 배웠습니다. 기후 변화, 무역 전쟁 및 기타 다른 거시적 사건 또한 위협이 될 수 있습니다. 파괴적인 변화에서 빠르게 복구할 수 있는 회복력은 현 시점에서 ...

  43. AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 홈쇼핑·유통업 분야 사례 - IDG Summary

  44. 2020.10.06
  45. RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거...

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