데이터ㆍ분석
'데이터로 미리 보는 매출' 수익 예측과 전략적 의사 결정의 중요성
데이터 거버넌스, 엔지니어링, 통합을 담당하는 데이터 과학자와 기술자는 전략적 의사 결정을 위해 데이터 분석과 AI를 사용할 기회를 찾아야 한다. 재무, 마케팅, 영업 부서 모두 현금 흐름 추적, 광고 캠페인 관리, 판매 잠재 고객 우선순위 지정 같은...
‘범용 의미 계층’으로 데이터 비일관성 극복하기
가트너에 따르면, 기업이 불량 데이터로 인해 소비하는 비용은 연간 1,290만 달러(약 177억 9,800만 원)에 이른다. 당연히 데이터 책임자는 동일한 데이터와 정의를 기반으로 모든 사람의 의사 결정이 이뤄지도록 하기 위해 수십 년 동안 BI(bu...
의미 계층
범용 의미 계층
비즈니스 인텔리전스
퀘스트가 제시하는 ‘실시간 복제’ 기반 데이터 통합 및 분산 전략 “통합부터 DR 구축까지”
오늘날 비즈니스 환경은 어느 때보다 빠르게 변화하고 있다. 신기술이 끊임없이 등장하고 시장 상황이 급변하는 가운데 기업은 천재 지변이나 인재 사고에도 대응해야 한다. 점점 더 복잡해지는 비즈니스 요구 사항에 제때 대응하지 못해 고객의 만족도가 떨어진다...
'소수'가 지배하는 컴퓨터 과학의 세계
정수론의 기본적인 특징인 소수(prime number)는 해시테이블부터 암호화에 이르기까지 컴퓨터 과학의 토대가 되는 요소이기도 하다. 모두가 알고 있듯이 소수는 다른 정수를 곱해서 만들 수 없는 수를 의미한다. ...
데이터브릭스, AWS와 협력 강화…모자이크 AI 기반 맞춤형 모델 개발 가속화
데이터 및 AI 기업 데이터브릭스가 아마존웹서비스(AWS)와 전략적 협력 협약(SCA)을 체결하고, AWS에서 데이터브릭스 모자이크 AI(Mosaic AI)를 활용한 맞춤형 모델 개발을 가속화한다고 발표했다. 이번 협력으로 데이터브릭스는 ...
데이터 과학자가 생성형 AI 혁신을 위해 갖춰야 할 5가지 역량
생성형 AI는 의심할 여지 없이 툴, 프로세스, 결과물을 포함한 데이터 과학자와 분석가의 업무 수행 방식에 변화를 일으키고 있다. 데이터 과학자가 이에 대비하기 위해 지금 무엇을 해야 하는 알아보자. 최근까지 데이터 과학자와...
최신 포스트그레SQL 17의 주목할 만한 새 기능 3가지
포스트그레SQL 글로벌 개발 그룹은 커뮤니티, 개발자, 그리고 포스트그레SQL 코드의 주요 기여자인 EDB에도 또 하나의 이정표가 될 포스트그레SQL 17을 공식 출시했다. DB-엔진스 선정 올해의 데이터베이스이자 2024 스택 오버플로우(Stack ...
피알게이트 “브랜드 가치 정량화로 마케팅 전략 기준 제시"
브랜드 커뮤니케이션 전문기업 ‘피알게이트(PRGATE a Deloitte business, 대표 강윤정)’가 딜로이트와 함께 개발한 브랜드 가치 평가 솔루션인 BPI(Brand Power Index, 브랜드 파워 지수)를 통해 커뮤니케이션 컨설팅 역량...
벡터 데이터베이스, AI 시대의 비정형 데이터 관리 방식
벡터 데이터베이스는 데이터를 저장한다는 점에서 다른 데이터베이스와 똑같다. 유사성은 대부분 이게 전부다. 특히 인공지능과 관련해서는 더욱 그렇다. 대부분의 기존 데이터베이스는 구조화된 쿼리와 관계형 데이터가 주를 이루는 트랜잭션 워크로드를 위해 구축...
오라클 클라우드월드 2024에서 기억해야 할 10가지
클라우드 서비스 업체 간에 생성형 AI를 둘러싼 경쟁이 치열해지면서 오라클은 개발자와 기업이 운영에서 생성형 AI를 활용할 수 있는 IT 인프라를 제공하는 데 역량을 집중하고 있다. 오라클 회장 겸 CTO 래리 엘리슨은 오라클 클라우드월드 무대에 올라...
"복잡한 데이터 관리 전담 해결사" 데이터 패브릭이 필요한 이유
작년 한 해 동안 생성형 AI 솔루션에서 데이터와 지적 재산을 활용할 방법을 찾는 조직이 증가하면서 데이터 패브릭의 중요성이 커졌다. 데이터 패브릭은 퍼블릭 클라우드, 데이터센터, SaaS 솔루션에 보관된, 여러 비즈니스 부서 전반의 데이터와 데이터 ...
지도 데이터의 정확성과 유지, 왜 중요할까?
디지털 지도와 방대한 데이터베이스가 있으면 풍부한 정보를 제공하는 실시간 지도를 아무런 제약 없이 만들 수 있다. 정확성과 일관성은 GERS라는 고유 식별자 시스템을 통해 구현된다. 세계는 복잡하다. 수시로 건물이 올라서고 철거되고, 도로...
“구현부터 활용, 진화까지” 데이터 파이프라인 최종 가이드
데이터 처리 아키텍처를 쉽게 이해하기 위해 집의 구조와 기능을 생각할 수 있다. 집의 기초는 저장, 쿼리, 트랜잭션, 보안 및 기타 기본적인 데이터 기능을 제공하는 데이터 관리 플랫폼이다. 집 안에는 마이크로서비스, API, 애플리케이션, 분석, 머신...
데이터 과학 프로젝트에서 제품 관리자가 수행해야 할 5가지 핵심 역할
제품 관리의 목표는 모든 종류의 소프트웨어 배포에서 대체로 비슷하지만 분석 및 데이터 제품에만 적용되는 몇 가지 책임이 있다. 뛰어난 제품 관리자가 데이터 과학 이니셔티브의 결과를 개선하는 5가지 방법을 알아보자. 데이터 과학에는 실험과 ...
구글, 빅쿼리·루커에 제미나이 추가…데이터 분석에도 생성형 AI가 대세
구글 클라우드가 보다 효율적인 데이터 분석 작업을 지원하기 위해 자사의 매니지드 데이터 분석 서비스 빅쿼리(BigQuery)에 생성형 AI 기반 챗봇 제미나이를 추가한다고 최근 밝혔다. 구글 클라우드의 데이터 분석 담당 부사...
글로벌 칼럼 | AI가 데이터 분석을 혁신하는 방법
AI 기반 프로그래밍 비서가 개발자의 생산성을 높여주듯이 AI는 데이터 분석가의 워크플로우도 간소화한다. 또한 비즈니스 사용자에게 많은 이점을 제공한다. 소프트웨어 개발자는 이미 생성형 AI가 주는 혜택을 누리고 있다. A...
“개방형 표준이란 이런 것” 아파치 아이스버그가 주목받는 이유
기업은 데이터를 중요한 자산으로 여기게 되었고, 다른 중요한 자산과 마찬가지로 데이터를 제어해 최대한의 가치를 추출하고자 한다. 즉, 최근 몇 년간 AI와 분석을 지원하기 위해 등장한 다양한 도구와 프레임워크를 활용할 수 있어야 하며, 이를 위해서는 ...
"데이터옵스 성숙도 높은 기업일수록 혼합형 접근 방식 채택" BMC 보고서
BMC 소프트웨어(BMC Software)에서 최근 발표한 데이터옵스 관련 보고서에 따르면, 체계적인 데이터 관리 투자와 노력은 데이터 기반 이니셔티브의 성공과 직결된다. 하지만 관리 어려움으로 인해 많은 데이터가 인사이트에 제대로 활용되지 못하는 경...