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SAS

AI 사업 성공을 향한 여정 시리즈 2 : AI 사업 타당성

본 시리즈의 1편에서 정의한 바와 같이 모든 AI 여정의 첫 번째 단계는 달성하고자 하는 목표를 정확히 파악하는 것입니다. 스위스 로잔에 위치한 IMD Business School의 혁신 및 전략 교수 Michael Wade는 AI의 사업 타당성이 질문이 되서는 안되며, 결국 사회적 흐름에 따라 AI는 불가피한 부분이기는 하나, 궁극적으로 AI를 도입하기에 앞서 AI를 통해 해결해야 할 문제는 무엇이며, AI 도입후의 손익을 추정 및 분석해야 한다고 전합니다.  문제 해결 수단으로서 AI 도입을 위해, 핵심 비즈니스 지원 요소 및 인적 및 재정적 부분과 같은 조건 요소를 확인합니다. 다음은 비즈니스 관점에서 AI 이니셔티브를 시행 전 확인해야 할 주요 고려 사항입니다. <10p> 주요 내용 - 기업이 필수적으로 파악해야 하는 부분은 무엇인가? - 포트폴리오 사안으로서의 AI - 잠재적 재능 - 체크리스트 : AI 사업 타당성

AI 여정 사업타당성 2021.09.01

AI 사업 성공을 향한 여정 시리즈 1 : 문제 파악

거의 대부분의 업계 경영진은 인공지능에 관심을 표하고 있으며, 이에 따른 과제들이 생겨나고 있습니다. SAS 및 MIT SMR Connections가 출간한 전략 가이드 4 부작 시리즈에서는 해결방안 제시, 당면 과제 극복방법 및 관련 리스크 예방 및 기업의 효율적인 AI 도입을 위한 전문가 인사이트등을 다룹니다. 1편에서는 AI의 활용 범위 및 활용 사례와 관련한 전반적인 내용을 다룹니다. <8p> 주요 내용 - 문제 파악: AI를 통해 해결할 수 있는 문제는 무엇인가? - AI를 정의하다 - AI: 주위를 둘러보세요 - 체크리스트: AI 활용사례 유효성 확인

AI 문제파악 체크리스트 2021.09.01

SAS, AWS·구글 클라우드까지 클라우드 데이터 분석 지원 확대

SAS(www.sas.com)가 5월 19일부터 20일까지 진행하는 온라인 SAS 글로벌 포럼 2021에서 아마존웹서비스(AWS)와 구글 클라우드에서 데이터 분석을 지원한다고 밝혔다. 지난 해 마이크로소프트와의 전략적 제휴에 이어 지원하는 클라우드 업체를 확대한 것으로, 올해 말 레드햇 오픈시프트 지원도 계획하고 있다고 업체 측은 설명했다. SAS 제이 업처치 수석부사장 겸 CIO(최고정보책임자)는 “SAS는 고객의 데이터가 위치한 곳에서, 고객이 기존 클라우드에 대한 투자를 활용하면서 데이터 분석에 대한 니즈를 충족할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.  SAS는 지난해 11월 마이크로소프트 애저에서 제공되는 AI 기반 엔터프라이즈 분석 플랫폼 SAS 바이야를 선보였으며, 2021년 1분기 동안 마이크로소프트 애저에서 구동되는 SAS 클라우드 솔루션은 지난해 같은 기간에 비해 34% 성장했다고 밝혔다. 미국 대출기관 액세스 파이낸셜, 방카 프로게토, 미국 비영리 컨설팅 기관 비영리경영센터, 만성폐쇄성폐질환(COPD) 재단, 미국 곡물유통기업 가빌론 그룹, 글로벌 펄프 및 제지업체 조지아퍼시픽, 글로벌 스포츠 및 엔터테인먼트 기업 AEG 스포츠, 미국 프로농구(NBA) 올랜도 매직, 텍사스 알링턴 대학 등 다양한 고객사들은 클라우드에서 SAS 바이야를 활용하고 있다. 미국 프로농구 올랜도 매직은 아마존웹서비스에서 제공하는 SAS 바이야의 SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝(SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS VDMML)을 활용해 성과를 내고 있다고 업체 측은 설명했다. 20여 년 간 18개 이상의 데이터 소스에서 얻은 10만 명의 선수 데이터를 분석한다.  만성폐쇄성폐질환(COPD) 재단은 SAS 바이야를 통해 전 세계 3억 2,000만 명에 이르는 COPD 환자에 의료 서비스를 적시에 제공하고 치료 효과를 높이면서 비용을 절감하고 있다. 텍스트 데이터의 자연어처리(NLP...

SAS AWS 2021.05.20

SAS-대우건설, AI 기반 해외 EPC 입찰안내서 분석 시스템 구축

SAS(www.sas.com)는 대우건설의 해외 EPC(설계·조달·시공) ITB(Invitation To Bid) 비정형 데이터 분석 시스템 구축을 완료했다고 밝혔다. 이로써 인공지능 기반 빅데이터 분석을 통해 수주 경쟁력을 높이고 글로벌 시장 리더십을 공고히 할 수 있는 기반을 마련했다고 업체 측은 설명했다. 대우건설은 해외 EPC ITB 분석 시스템을 통해 입찰 문서 검토 시간을 대폭 단축하고 불충분한 검토로 발생할 수 있는 리스크 및 손실을 방지할 수 있게 됐다. 기존에는 해외 EPC 사업 입찰 시 최대 7,000여 페이지에 달하는 4,000여 개의 입찰 문서를 정해진 시간 내에 충분히 검토하기 위해 많은 인원과 시간이 투입됐다. 점차 해외 EPC 프로젝트의 규모가 대형화되고 자격 및 시행 요건 또한 복잡해지면서 디지털 트랜스포메이션을 통한 혁신의 필요성이 대두됐다. 이에 대우건설은 SAS코리아와 함께 지난해 6월부터 약 8개월 간 인공지능을 기반으로 하는 SAS 솔루션을 활용해 BaroDAP(바로답)이란 분석시스템을 구축했다. 이번에 구축한 해외 EPC ITB 분석 시스템은 SAS파트너인 피앤씨스타의 EASYPDF 정형화 솔루션을 활용해 ▲PDF 파일의 테이블 인식 및 본문 텍스트를 추출하고 문서 구조를 인식해 자동으로 목차별 세션을 분리하는 데이터 전처리 ▲AI 머신러닝 기반으로 3억 6,000만 개의 단어를 분석해 공종(Discipline) 분야별 체크리스트를 자동 분류하는 텍사노미 모형을 구축하는 비정형 텍스트 분석 ▲대시보드, 분석 및 검토 화면을 개발하는 시각화, 사용자 인터페이스를 제공한다. AI 기반 비정형 데이터 분석 솔루션 ‘SAS 비주얼 텍스트 애널리틱스(SAS Visual Text Analytics)을 기반으로 구축된 해외 EPC ITB 분석 시스템은 비정형 데이터인 입찰 문서(PDF 및 MS 오피스 파일)의 데이터를 빠른 시간 안에 자동으로 문서 구조를 인식해 목차별 문서 세션을 추출하고 공종별 수백 개의 카테고리 리스트...

SAS 2021.05.03

SAS, 클라우드 네이티브 전략 가속화 발표

SAS(www.sas.com)가 클라우드 네이티브 전략 강화를 위해 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’의 최신 버전을 발표하고, 마이크로소프트와 ‘소비자 수요 예측 및 계획’ 솔루션을 협업해 제공하며, 분석 워크로드 관리 전문 기업 인수 및 데이터베이스 관리 전문 기업과 협업 등을 추진했다고 밝혔다. SAS 바이야는 기업이 전사적으로 누구나 손쉽게 분석을 활용할 수 있는 ‘분석의 대중화’를 이끌고, 분석 워크로드를 원활하게 관리하며, 다양한 기업 애플리케이션에 SAS 솔루션의 적용을 지원하는 엔터프라이즈 분석 플랫폼이다.  분석 수준과 상관없이 기업 내 모든 사용자가 SAS 바이야의 빠르고 강력한 고급 머신러닝 엔진을 이용해 클라우드 환경에서 복잡한 데이터를 다룰 수 있다. 또한, SAS 바이야는 여러 언어로 개발된 모델과 모델이 배포된 시스템 간에 누락된 레이어를 제공해 모델 배포를 위해 많은 시간이 소요되는 재코딩 작업을 하지 않아도 된다. SAS코리아 이승우 대표이사는 “데이터 분석은 코로나19의 영향으로 지금처럼 어려운 시기를 극복하는데 도움이 될 수 있다”며, “SAS 바이야는 기업이 데이터, 고객 및 비즈니스 운영을 새로운 시각으로 바라보고 자신있게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다”라고 말했다. SAS 바이야 기반의 ‘소비자 수요 예측 및 계획’은 SAS가 마이크로소프트와 협업해 처음 선보이는 산업 특화형 클라우드 분석 솔루션으로, 마이크로소프트 애저 마켓플레이스에서 이용할 수 있다. 유통 및 소비재 분야에서 ▲예측 정확도 ▲수익성 ▲재고 ▲고객 접근의 개선을 지원해온 SAS의 기술력과 마이크로소프트 애저의 유연성이 결합해 공급망 효율성을 높이는 복잡한 계획 작업을 자동화한다. 이는 지난해 발표한 SAS와 마이크로소프트의 전략적 파트너십을 통해 거둔 성과다. SAS 바이야와 마이크로소프트 애저의 통합으로, 기업은 클라우드 환경에서 손쉽게 SAS 분석 솔루션을 활용하고 최신 기능을 이용할 수 있으며, ...

SAS 2021.04.06

“2021년 주목해야 할 데이터 분석 키워드, AI·클라우드·백신” SAS

SAS(www.sas.com)가 2021년 데이터 분석 시장 전망을 발표했다. 2020년 디지털 트랜스포메이션이 하나의 흐름으로 본격화되는 가운데, SAS의 전문가들은 2021년의 데이터 분석 트렌드로 인공지능(AI), 클라우드, 백신 등을 꼽았다.  SAS는 2021년에는 보다 많은 기업의 임원들이 AI를 신뢰하게 될 것으로 내다봤다. AI로 도출한 결과에 대한 가시성이 높아져, 임원들이 왜 이러한 결과가 도출됐는지 이해가 쉬워질수록 AI 모델이 내린 결정을 더욱 신뢰하게 될 것이라고 설명했다.  원래 클라우드는 트랜잭션 시스템을 위해 구축됐고, 데이터 분석을 위한 것은 아니었지만 실시간 데이터 분석에 대한 필요성이 증가하면서 분석을 위해 클라우드를 적극 활용할 것으로 보인다고 업체 측은 밝혔다. 실시간으로 데이터를 분석하기 위해서는 전통적인 애플리케이션보다 더 많은 메모리가 필요하고, 메모리에 존재하지 않는 데이터에 접근할 수 있는 보다 빠른 속도의 네트워크가 요구된다. 2020년이 코로나19의 해였다면 2021년은 백신의 해가 될 것이라고 전망했다. 이미 일부 국가에서 다수의 백신이 승인을 받아 공개 접종을 시작했으며, 전 세계는 백신을 확보하고 수송하는 데 노력을 기울이고 있다. 데이터 분석은 백신 개발 과정 및 승인 단계에서 중요한 역할을 담당할 뿐만 아니라 출시 계획을 수립하고 유통 과정과 부작용 및 효과를 추적하는 데에도 활용될 것으로 보인다.  SAS는 환자를 우선하는 제약업체가 더 많은 생명을 구할 것이라고 밝혔다. 다량의 데이터가 활용되는 신약 개발 과정은 고급 분석을 통해 계속 개선되고 있다. 예를 들면, 데이터 분석의 발전으로 인해 임상시험은 한 번에 한 약물만을 실험하는 것이 아니라 한 번에 여러 약물을 실험할 수 있다. 또 개인의 유전자 특성을 기반으로 한 표적치료 개발이 보다 용이해지고 있다. 결과적으로 임상시험 각 단계의 결과가 더욱 신속하게 나오고 환자들에게 더 효과적인 최신 치료제를 찾을 수 있...

SAS 2021.01.07

SAS, 디지털 마케팅 혁신 지원 위한 CI 신규 서비스 발표

SAS(www.sas.com)가 데이터 분석을 기반으로 고객 경험 및 브랜드 가치 향상을 위한 기업의 마케팅 전략을 지원하는 ‘커스터머 인텔리전스(CI)’ 신규 서비스를 출시했다. 또한 SAS 커스터머 인텔리전스 360(SAS Customer Intelligence 360) 업데이트를 발표했다. 이번에 발표한 총 4종의 신규 서비스 오퍼링은 고객에게 상황별로 최적화된 엔드투엔드(end-to-end) 경험을 제공할 수 있도록 데이터 수집, 의사결정, 실행에 대한 하이브리드적 접근방식을 제시한다고 업체 측은 설명했다. SAS 360디지털 인사이트 서비스(SAS 360 Digital Insight)는 디지털 데이터 수집을 통해 비즈니스 의사결정을 지원한다. 마케터는 SAS가 제공하는 보고서를 통해 고객이 어떻게 브랜드의 디지털 자산과 상호작용하는지 이해할 수 있다. 또한 실시간 변경 기능을 통해 디지털 환경에서의 브랜드 입지와 양방향 마케팅을 강화해 전환·유지·충성도·성장 등과 같은 주요 지표를 개선할 수 있다. SAS 360 커스터머 인사이트 서비스(SAS 360 Customer Insight Service)는 다양한 종류의 대규모 고객 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다. 마케터는 SAS가 제공하는 연관성이 있는 비즈니스의 고객 분석 사례를 통해 인사이트를 확보하고 고객 경험 이니셔티브를 가속화할 수 있다. SAS 360 어트리뷰션 서비스(SAS 360 Attribution Service)는 기업의 분석적 기여도 프로그램 개발을 지원한다. SAS가 진행하는 워크샵에서 디지털 트래픽 소스, 비디지털 마케팅 접점, 전환 목표, 고객 데이터 계층구조를 확인하고, 전사 공유 가능한 보고서, 인사이트 해석, 의사결정 제안 등을 제공하는 멀티채널 기여도 측정 환경을 구축할 수 있다. SAS 360 데이터 액티베이션 서비스(SAS 360 Data Activation Service)는 기업이 디지털 데이터 수집부터 이메일 제공업체, 캠페인 관리 솔루션, 웹...

SAS 2020.11.03

볼보 트럭, IoT와 AI로 차량 연결성 향상

볼보 트럭(Volvo Trucks)이 만드는 차량은 점점 더 똑똑해지고 있다. 매일 북미 고속도로를 횡단하는 35만 대의 볼보 대형 트럭에는 IoT 센서가 장착돼 트러블슈팅과 분석을 위해 상태를 모니터링하고 데이터를 전송한다. 이 온보드 기술은 백엔드 분석 플랫폼과 결합해 볼보 트럭은 수백만 건의 데이터 기록을 즉시 처리할 수 있으며, 내장 텔레매틱스(Telematics)를 통해 OTA(Over-The-Air) 방식으로 엔진 소프트웨어를 업데이트할 수 있다. 볼보 트럭은 IoT와 인공지능을 사용해 진단 시간을 70%, 트럭 수리 시간을 25% 단축했다.    차량군 관리 관점의 가장 큰 이점은 가동시간 향상이다. 볼보 트럭 노스 어메리카(Volvo Trucks North America)의 고객 생산성 솔루션 책임자 코널 디디는 “더 효과적이고 능동적인 유지보수를 통해 고객이 도로에서 차량 운용 시간을 최대화하고 서비스 중단 비용을 최소화하도록 돕는다”라고 설명했다. 볼보 트럭노스 어메리카는 스웨덴 다국적 기업 볼보 그룹의 자회사이다. 볼보 트럭의 차량 연결 기능은 이제 8년차를 맞이했다. 2012년, 원격 진단 서비스를 개발해 커넥티드 트럭시장에 첫 진출했고, 고객은 트럭과 정보를 주고받고 기계 고장 코드를 실시간으로 모니터링할 수 있었다. 진단 서비스를 시작한 직후, 볼보 트럭은 무선 서비스를 통해 소프트웨어와 패러미터를 OTA 방식으로 업데이트할 수 있는 원격 프로그래밍 서비스를 공개했다.  고장 코드는 엔진이나 변속기 같은 차량의 주요 시스템 중 하나에 문제가 발생하면 작동된다. 각 트럭의 센서는 스트리밍 IoT 데이터를 실시간으로 수집해 상황 정보를 제공한다. 이 데이터는 고도와 주변 온도, RPM 수준, 토크 부하와 같은 고장 시 기계적 이벤트가 발생한 위치와 조건을 포함한다. 목표는 전통적인 주행 거리에 따른 서비스 예약보다 빠르고 포괄적인 진단 및 수리를 제공하는 동시에 운전자에게 운행 습관과 연료 소비량, 트럭 ...

트럭 볼보 연결성 2020.10.30

스트레스 테스트 2.0 : 시나리오 기반 리스크 관리 확대 및 의사결정 개선

규제 스트레스 테스트는 은행 감독에 쓰이는 주요 도구가 되었으며, 금융 기관은 각자 지역에 적용되는 의무 사항을 준수하기 위해 그 동안 많은 시간과 자원을 투입했습니다. 하지만 시나리오 기반 분석에서 얻는 이점은 그러한 기계적인 규제 준수를 넘어섭니다. 규제 스트레스 테스트 제도의 성숙도를 검토하고, 시나리오 기반 분석이 그 이상의 가치를 제공할 수 있는 다양한 사례를 알아봅니다.  주요 내용 - 규제 요건을 경쟁우위로 전환하기 - 규제 스트레스 테스트의 성숙도와 최적화 - 향상된 스트레스 테스트 역량에 관한 활용 사례 탐구  

스트레스테스트 SAS 리스크관리 2020.08.11

디지털 시대의 신용 리스크 모델링을 위한 6가지 핵심 요소

특정 고객 또는 그 고객과 비슷한 고객이 채무를 이행하지 않을 확률은 얼마일까요? 수금을 위해 노력해볼 가치가 가장 큰 연체 고객은 누구일까요? 대금을 결제하지 못했어도 신용카드 사용을 허용해야 할 고객은 누구일까요? 속도, 정확성, 확신을 갖고 이러한 질문에 답하면 비즈니스 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 이는 전통적인 은행부터 자동차 딜러, 모기지 회사, 통신 업체, 정부 기관, 헬스케어 시스템, 보험 회사, 신용 관리 서비스에 이르기까지 모든 신용 대출 업체에 해당됩니다. 디지털 시대, 효과적인 신용 의사결정을 위해 머신러닝과 대체 데이터 데이터를 활용한 새로운 리스크 모델링 방법에 대해 알아봅니다. <14p> 주요 내용 - 효과적인 신용 리스크 모델의 중요성 - 레거시 신용 리스크 모델링 접근법의 한계 - 디지털 시대의 신용 리스크 모델링 및 의사결정의 6가지 핵심 요소 - 신용 리스크 모델링 및 의사결정 관리의 활용 - 글로벌 기업의 성공 사례  

SAS 신용리스크모델링 2020.08.11

“전 세계 경영진, 코로나19 위기 극복 3단계 중 여전히 생존 단계에 머물러” SAS-EIU 발표 

SAS(www.sas.com)가 글로벌 경제 분석 기관 이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)이 조사하고 SAS가 지원한 ‘글로벌 비즈니스 바로미터(The Global Business Barometer)’ 2차 설문조사 결과를 발표했다. 이번 조사는 지난 4월 코로나19 이후 경제 전망에 대해 알아보기 위해 진행된 1차 설문조사와 동일하게 총 118개 국가의 기업 경영진 총 2,758명을 대상으로 진행됐다. 전 세계 경영진들은 세계 경제 전망 및 향후 투자 계획, 비즈니스 운영 및 리스크 관리 전략에 대해 ‘가장 비관적(-50점)’부터 ‘가장 낙관적(+50점)’까지의 척도로 답했다. 보편적으로 세계 경제는 코로나19와 같은 위기를 극복하는 데 3가지 단계 ‘생존(survive)-적응(adapt)-복구(recovery)’를 거친다. 5월 말 기준 전 세계 경영진이 코로나19 극복을 위해 혁신을 단행하는 등 다양한 방법으로 ‘적응’을 시도하고 있으나 많은 기업은 아직 ‘생존’ 단계에 머물러 있는 것으로 나타났다. 전 세계 경영진들은 평균 -27.7점의 수치로 향후 3개월 간 세계 전망에 대해 여전히 부정적인 입장을 보였다. 지난 4월에 진행된 1차 글로벌 비즈니스 바로미터 조사 결과(-39.4점) 대비 11.7점 높아진 수치이나, 여전히 세계 경제 회복에 대해 비관적인 것으로 나타났다.  특히, 아시아태평양 지역 응답자가 -28.7점의 가장 부정적으로 답했으며, 북미 지역(-26.0점)이 타 지역 대비 상대적으로 낙관적인 입장을 보였다. 국가별로 살펴보면, 일본(-37.0점)이 세계 경제에 대해 가장 비관적으로 전망했으며, 이탈리아(-23.5점)와 미국(-24.1점)이 비교적 낙관적으로 전망했다. 전 세계 경영진들은 코로나19 이전으로 비즈니스 상황이 회복되는 데 더욱 오랜 기간이 걸릴 것으로 예상했다. 1년 이내 회복이 가능하다고 응답한 비율은 지난 조사 결과(40%)에서 17.8%로 크게 줄었으며, 1~2년이 걸릴 것으로 예상한 비율은 46...

SAS 2020.07.14

SAS, 6월 17일 ‘SAS 글로벌 포럼 2020’ 온라인 개최…“포스트 코로나 시대의 데이터 분석 혁신 전략 제시”

SAS(www.sas.com)가 6월 17일(미 동부시간 16일 오전 11시) 온라인으로 개최되는 ‘SAS 글로벌 포럼 2020’에서 포스트 코로나 시대를 위한 데이터 분석 혁신 전략을 제시한다고 밝혔다. SAS 글로벌 포럼은 전 세계 기업 경영진, 산업별 전문가, 오피니언 리더 및 SAS 사용자가 참석하는 분석 컨퍼런스로, 인공지능(AI), 머신러닝, 고급 분석 등 최신 기술 트렌드 및 비즈니스 사례를 공유한다.  올해 첫 온라인으로 개최되는 SAS 글로벌 포럼은 기조연설뿐만 아니라 SAS 제품 및 솔루션을 경험하고 SAS 전문가와 의견을 나눌 수 있는 데모 세션도 마련해 쌍방향으로 진행된다. 또한 이번 행사에 앞서 지난 두 달간 다양한 주제와 산업별 영상 콘텐츠를 시즌제로 사전 공개해, 데이터 분석 기반의 비즈니스 전략 수립에 대한 인사이트를 공유하기도 했다. 기조연설은 SAS 짐 굿나잇 공동 창립자 겸 CEO와 올리버 샤벤버거 수석부회장 겸 최고운영책임자(COO) & 최고기술책임자(CTO) 등 SAS의 주요 임원진이 클라우드, AI, 머신러닝 등을 활용한 데이터 분석 혁신과 미래 경쟁력 확보를 위한 전략을 공유한다. 특히, 포스트 코로나 시대의 지속적인 성장을 위해 고급 분석을 활용한 3단계 비즈니스 전략 ▲대응(Respond) ▲복구(Recover) ▲재구성(Reimagine)에 대해 발표한다. 초청 연사로는 뉴욕타임스 선정 베스트셀러 ‘왜 이 일을 하는가?(Start with Why?)’의 저자인 사이먼 사이넥이 참여한다. 사이먼 사이넥은 신작 ‘인피니트 게임(The Infinite Game)’을 바탕으로 비즈니스 리더가 핵심 원칙을 적용해 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 방법에 대해 발표할 예정이다. 또한 SAS는 AI 기반 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’의 새로운 버전을 포함한 최신 분석 솔루션과 코로나19에 대응하는 산업별 혁신 사례를 발표한다. 지난해 3월 발표한 AI 분야 총 10억 달러(...

SAS 2020.06.11

“전 세계 경영진, 향후 3개월 세계 경제 부정적 전망” SAS-EIU 발표

SAS(www.sas.com)가 글로벌 경제 분석 기관 이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)과 함께 코로나19 이후의 경제 전망에 대한 ‘글로벌 비즈니스 바로미터(The Global Business Barometer)’ 설문조사 결과를 발표했다. 이번 조사는 총 118개 국가의 기업 경영진 총 2,758명을 대상으로 지난 3월 26일부터 4월 6일까지 약 10일 간 진행됐다. 응답자들은 세계 경제 전망 및 투자 계획, 비즈니스 운영 및 리스크 관리 전략을 묻는 질문에 대해 ‘가장 비관적(-50점)’부터 ‘가장 낙관적(+50점)’까지의 척도로 답했다.   전 세계 경영진들은 평균 -39.2점의 수치로 향후 3개월 간 세계 경제 전망에 대해 부정적인 입장을 보였다. 특히, 아시아태평양 및 유럽 지역 응답자가 동일하게 -40.4점으로 가장 부정적인 입장을 보이는 가운데, 일본(-45.2)이 가장 비관적인 전망을 내놓았고 이탈리아(-37.7)는 해당 지역의 타 국가 대비 다소 낙관적인 입장을 보였다. 자국 경제에 대한 전망에서는 스페인(-46.2)이 가장 부정적으로 전망했고 중국(-5.1)이 타 국가 대비 가장 낙관적으로 전망했다. 반면, 응답자들은 자신이 속한 산업 및 기업의 향후 3개월 전망에 대해서는 각각 평균 -22.0점과 -17.8점으로 세계 경제에 비해 덜 비관적으로 전망했다. 이는 세계 경제가 코로나19로 영향을 받고 있음에도 불구하고, 기업의 비즈니스가 통제 가능하며 여전히 비즈니스 성공에 대한 믿음이 강하기 때문인 것으로 해석된다. 전체 응답자 중 절반가량(46%)이 코로나19 이전으로 비즈니스 상황이 회복되는 데 1~2년이 걸릴 것으로 예상했으며, 1년 이내 회복 가능하다고 응답한 비율 또한 40%에 달했다. 회복에 3년 이상(3~5년) 걸릴 것으로 예상한 비율은 응답자의 10%에 그쳤다. 또한 응답자들은 코로나19 이후 비즈니스 연속성 확보를 위한 주요 비즈니스 전략으로 운영 민첩성(operational agility) 개선을 꼽...

SAS 2020.05.19

'데이터 분석을 클라우드에서' 앞선 조직의 민첩한 움직임이 시작됐다

‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국내 IT전문가 856명을 대상으로 현재 데이터 분석을 클라우드에서 구동하고 있는지, 분석 플랫폼을 클라우드로 이전했을 때 무엇을 기대하며 무엇을 우려하는지, 분석 전략에서 컨테이너 기술을 어떻게 평가하고 있는지 등을 조사했다. 주요 내용 - 데이터 분석, ‘클라우드’ 향한다 - ‘클라우드에서의 데이터 분석’ … 국내 기업 현황은? - 클라우드 학습 단계 넘어선 기업 ‘절반 이상’ - 클라우드에서의 데이터 분석, ‘대세 예고’ - 데이터 분석 위한 클라우드 전략, ‘컨테이너 선호’ - ‘편의성, TCO 절감, 성능 향상’ 기대 - 전문가 부족이 활용 걸림돌… 선도 기업은 ‘거버넌스 부족’ 지목 - 선도적인 기업들의 차별화된 행보에 주목 - 디지털 트랜스포메이션, 클라우드로 앞서갑니다  

SAS Bi 클라우드 2020.03.09

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