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데브섹옵스 관행을 개선하기 위해 자동화를 채택한 기업

2023년 SANS 데브섹옵스 조사 보고서 SANS 2023 DevSecOps Survey

출처 : SANS

날짜 : 2023년 08월 31일

"코파일럿으로 더 빨라진다" 개발자 코딩 속도

GitHub 코파일럿이 개발자 생산성과 행복에 미치는 영향 Research: quantifying GitHub Copilot’s impact on developer productivity and happiness

출처 : GitHub

날짜 : 2023년 12월 06일

IT 관리 | 개발자 | 기업 문화 1일 전

성공적인 데브섹옵스를 위한 3가지 보안 베스트 프랙티스

베테랑 보안 전문가 ’라는 용어를 처음 사용한 지 10년이 넘었다. 그 이후로 보안은 얼마나 발전했을까? 오늘날 데브섹옵스팀은 프로덕션 환경에 기술을 빠르고 안전하게 출시하는 데 필요한 문화와 관행, 도구를 충분히 갖추고 있을까? 최근 발표된 SANS의 데브섹옵스 설문조사(SANS DevSecOps Survey)는 주목할 만한 결과를 보여준다. 전체 응답자의 50% 이상은 심각한 보안 위험과 취약점을 7일 이내에 해결했다고 답했다. 하지만 프로덕션 환경에 시스템 변경 사항을 매주 배포한다고 밝힌 응답자는 전체의 약 30%에 불과했으며, 보안 취약점을 매주 평가/테스트한다고 답한 비율은 20%에 그쳤다. 가장 많이 채택된 데브섹옵스 관행은 자동화(61%)였으며, 지속적 통합(Continuous Integration, CI)이 뒤를 이었다(50%). 여전히 많은 조직이 성숙한 보안과 지속적 배포를 위해 고군분투하고 있는 것으로 나타났다. 보안 베스트 프랙티스 3가지 많은 기술 리더와 데브섹옵스팀이 어떤 보안 관행을 우선순위에 둘지 결정하는 데 어려움을 겪는다. SANS의 설문조사에서는 응답자 50% 이상이 유용하다고 평가한 26개의 보안 테스트 관행 및 도구와 8가지 보안 테스트 자동화 도구에 관한 조사 결과를 확인할 수 있는데, 모든 도구를 통틀어 75% 이상의 코드베이스에 보안 테스트 자동화 도구를 사용하고 있는 조직은 30% 미만인 것으로 나타났다. 데브섹옵스 관행은 매우 다양하지만, 여러 보안 전문가는 일관된 메시지를 강조했다. 사이버보안 업체 에어스톤(Aerstone) CEO 프랭크 슈거는 “나중에 보안을 끼워 맞추려 하지 말고 처음부터 보안을 함께 구축해야 한다”라면서, “요구 사항 프로세스를 잘 수행하려면 기능적 요건뿐 아니라 보안 요건도 포함해야 한다”라고 말했다. 접근 권한 관리 솔루션 업체 비리티브(Britive)의 CTO 존 모튼은 “시프트 레프트 전략을 도입하려면 데브섹옵스 노력에 방해되지 않고 마찰이 없어야 한다. 모든 실무자는 정책과 툴링에서 보안 가드레일과 보안 장애물을 구분해야 한다”라고 조언했다. 어떤 보안 관행에 집중할지 결정하려면 비즈니스 목표, 위험, 개발 속도, 기술 스택, 컴플라이언스 요구 사항 등을 고려해야 한다. 보안을 소프트웨어 개발 수명 주기와 데브섹옵스 관행에 통합하려는 팀을 위한 3가지 베스트 프랙티스를 살펴본다. 1. 보안 우선 API 전략 아마존 설립자 제프 베이조스가 ‘’을 만든 이후 개발팀은 API 우선 전략의 중요성을 알게 됐다. 많은 개발팀이 내부용 API를 구축한다. 마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 팀은 API 게이트웨이를 통해 개발 및 운영 API 기능을 확장하고 지원한다. API는 데이터 제품 및 비즈니스 모델 구축의 근간이며, 차세대 개방형 ML과 LLM을 가능하게 한다. API 보안 솔루션 업체 월람(Wallarm)의 CEO 이반 노비코프는 “API 사양과 계약 정의부터 수많은 API 관리까지 이제 API는 데브옵스의 핵심이 됐다”라고 언급했다. 월람의 API 위협 통계 보고서(API Threat Stats Report)에 따르면, 2023년 3분기 식별된 API 취약점은 총 239개이며, 이 가운데 33%가 권한 부여, 인증, 액세스 제어와 연관돼 있었다. 노비코프는 “데브옵스에서 API 보안의 중요성이 점점 더 커지고 있다. 안전한 소프트웨어 개발 프로세스를 보장하는 한편 원하는 비즈니스 성과를 달성하는 데 중요한 측면이다“라고 설명했다. 해당 보고서에 의하면 주요 API 보안 위험은 인젝션, 인증 결함, 사이트 간 문제, API 유출, 액세스 제어 중단 등이 대표적이다. API 베스트 프랙티스를 채택했지만, 여전히 시프트 레프트 보안으로 완전히 전환하지 않고 API 개발 과정에 보안 관행을 적용하지도 않는 여전히 조직이 많다. 대규모 데브섹옵스팀이 API와 마이크로서비스를 개발하는 규모와 속도를 고려한다면 보안 우선 API 전략으로 업그레이드할 필요가 있다. 2. 코드 스캔 자동화 코드에서 취약점을 스캔하는 작업은 한때 수작업으로 이뤄졌다. 주로 페어 프로그래밍으로 수행되거나 개발 과정의 후반 단계에서 진행됐다. 현재는 SAST(Static Application Security Testing) 도구라고도 하는 정적 코드 분석 도구가 사용된다. 사이버보안 업체 딥 인스팅트(Deep Instinct)의 CIO 칼 프로겟은 오늘날 애플리케이션은 단순한 코드 그 이상이라고 강조했다. 프로겟은 “파일, 데이터, 코드, 구성 요소가 데브옵스 저장소에서 수집되고 사용되기 때문에 악성 콘텐츠가 있는지 검사해야 한다. 보안 스캔 서비스는 테스트용 릴리즈 전, 프로덕션 환경 또는 고객에게 출시하기 전 그리고 CI/CD 파이프라인의 전 과정에서 쉽게 사용할 수 있어야 한다. 위협을 조기에 발견할수록 수정하기 쉽고, 전체 파이프라인에 미치는 영향도 줄어든다”라고 덧붙였다. 코드 스캔 도구는 흔하지만 심각한 보안 위험 중 하나인 ‘개발자의 실수’를 잡아낼 수 있다. 세일즈포스용 데브옵스 플랫폼을 제공하는 코파도(Copado)의 보안 및 정보 기술 책임자 카일 토베너는 “지난 수년간 기밀 소스코드가 실수로 유출되면서 많은 보안 사고가 발생했다. 데브옵스 파이프라인에서 기밀 스캔 기능을 활용하면 비밀번호와 API 키 등의 기밀 유출을 방지할 수 있다”라고 조언했다. 많은 기업이 비즈니스에서 생성형 AI를 사용하고 코파일럿 및 대규모 언어 모델이 소프트웨어 개발에 활용되면서 코드 스캔은 더욱 중요해질 전망이다. 데브섹옵스팀은 생성형 AI 기능을 지원하기 위해 지속적인 테스트 관행을 확장할 필요가 있다. EDB의 CISO 댄 가르시아는 SAST가 배포 전 취약점 식별에 유용하지만, 동적 애플리케이션 보안 테스트(Dynamic Application Security Testing, DAST)도 추가하는 것이 좋다며 “DAST는 위협 행위자의 자동화 기술을 실행하는 런타임 환경을 테스트한다. 즉, 플랫폼 확장에 따라 팀이 테스트 범위를 넓힐 수 있도록 해준다”라고 덧붙였다. 3. 데이터 관찰가능성 관행 표준화 필자는 20년 가까이 기술, 데이터, 디지털 트랜스포메이션 베스트 프랙티스에 대한 글을 쓰고 있다. 스타트업 CTO로서 배운 것을 공유하기 위해 시작한 블로그는 이제 1,000번째 게시글을 맞이했다. 당시 필자는 개발자이자 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)였으며, IT 운영까지 맡고 있었다. 프로덕션 환경에서 발생한 문제를 해결하고 근본 원인을 파악하며, 애플리케이션 문제를 어떻게 해결할지 결정해야 했다. 당시에는 애플리케이션 로깅이 관찰가능성(observability) 데이터를 얻는 가장 쉬운 방법이었지만, 오늘날에는 개발자와 SRE가 프로덕션 환경에서 애플리케이션 성능을 파악할 수 있는 도구와 데이터 소스가 폭발적으로 증가하고 있다. 관찰가능성 솔루션 제공업체 옵저브(Observe)의 CEO 제레미 버튼은 오늘날의 과제가 바로 여기에 있다고 지적했다. 버튼은 “최신 분산 애플리케이션 문제를 해결하는 데 사용되는 대부분 도구는 사일로화돼 있다. 원래는 로그 분석, 메트릭 모니터링 또는 추적 시각화용이었으므로 현재의 방대한 데이터양을 처리하도록 설계되지 않았다”라고 설명했다. 애플리케이션 관찰가능성, 안정성 향상, 성능 개선이 목표인 데브섹옵스팀은 많은 도구와 사례를 찾을 수 있다. 관찰가능성 솔루션에는 애플리케이션 모니터링 도구, AI옵스 플랫폼, 서비스 수준 목표 관리용 SRE 도구 등이 대표적이다. 데브섹옵스팀은 2가지 영역에서 관찰가능성 범위를 확장해야 한다. 우선 애플리케이션, 통합, 클라우드 인프라를 포함한 전체 스택을 포괄하는 보안 관찰가능성(security observability)이다. 보안 관찰가능성은 네트워크 로그, 엔드포인트 보안 솔루션, SIEM(Security Information and Event Management) 플랫폼 등 다양한 보안 도구와 시스템에서 데이터를 수집한 다음, 이들 데이터를 사용해 잠재 위협에 관한 인사이트를 얻는 것을 포괄하는 개념이다. 또한 데브섹옵스는 관찰가능성 관행을 데이터옵스(DataOps) 및 ML옵스(MLOps) 영역으로 확장해야 한다. 이런 영역의 문제가 안정성, 성능, 보안에도 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 데이터 관찰가능성 플랫폼 제공업체 액셀데이터(Acceldata)의 CEO 로히트 초우다리는 “시프트 레프트 보안으로 전환해 데이터 관찰가능성을 확보한다는 것은 초기 단계에서 데이터 문제를 선제적으로 해결하고 잠재적 영향과 비용을 최소화한다는 의미다. 아울러 사용자가 소비하는 데이터의 신뢰성과 정확성뿐 아니라 다운스트림 프로세스 및 의사결정의 무결성과 신뢰성을 보장할 수 있다”라고 설명했다. ML옵스는 ML 모델을 위한 배포 파이프라인이다. 애플리케이션의 CI/CD, 클라우드 아키텍처의 IaC(Infrastructure-as-Code)와 유사하다. ML옵스에 관찰가능성을 도입하면 위협 행위자가 파이프라인을 트리거하거나 데이터를 조작하는 등의 보안 문제를 추적할 수 있다. 사이어보안 업체 넷SPI(NetSPI)의 전무 필 모리스는 “전통적으로 데브옵스라는 용어를 구성해 온 작업, 프로세스, 변경 제어가 ML옵스의 목표와 패러다임을 고려하지 않는다”라면서 데브옵스를 ML옵스 관행으로 확장하라고 조언했다. 이때 핵심은 표준이다. 모든 애플리케이션, 데이터 파이프라인, ML 모델이 서로 다른 관찰가능성 명명 규칙, 관행, 도구를 사용한다면 SRE와 SOC(Security Operation Center)가 보안 문제를 신속하게 식별하고 해결하기 어렵기 때문이다. 3가지 베스트 프랙티스 그 이상 여기까지 데브섹옵스팀에 영향을 미칠 가능성이 높고 지속적인 투자와 표준을 통해 보안 위험 상당수를 해결할 수 있는 3가지 베스트 프랙티스를 살펴봤다. 이뿐 아니라 SANS 보고서는 서드파티 침투 테스트, 보안 교육, WAF(Web Application Firewall) 구축 등 IT 조직에서 이미 보편화했어야 할 다른 애플리케이션 보안 관행도 강조했다. 컨테이너 보안 스캔 및 클라우드 네이티브 애플리케이션 보안 플랫폼 도입 등도 최신 아키텍처에서 데브섹옵스를 구현할 때 중요하다. 어떤 보안 영역에 집중할지 선택하는 일이 점점 더 어려워지고 있다. 하지만 IT가 보안을 소홀히 하면 더 큰 위험이 따른다. 따라서 IT는 지속적인 데브섹옵스 보안 관행에 우선순위를 둬야 한다. editor@itworld.co.kr

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스마트폰 2023.11.28

“폴더블 스마트폰의 최강자는?” 구글 픽셀 폴드 vs. 삼성 갤럭시 Z 폴드 5

2023년 삼성과 구글은 책 스타일의 폴딩 스마트폰의 새로운 버전을 출시했다. 갤럭시 Z 폴드 5(Galaxy Z Fold 5)는 삼성의 5번째 시도다. 하지만 픽셀 폴드(Pixel Fold)는 구글의 첫 폴더블 스마트폰이다. 이런 종류 기기의 목적은 사용자에게 특별하고 유연한 스마트폰 경험을 제공하는 것이다. 둘 중에 어떤 제품을 골라야 할까? 두 폴더블 스마트폰의 주요 특징을 비교했다. 디스플레이 갤럭시 Z 폴드 5의 커버 화면은 6.2인치로 얇고 긴 디자인을 채택했다. 픽셀 폴더의 외부 디스플레이는 5.8인치로 Z 폴드 5보다 세로로 짧고 가로로는 넓다. Z 폴드 5의 커버 화면이 더 클 수 있지만, Z 폴드 5는 간단한 작업과 일부 소셜 미디어 소비에 적합하다. 이외의 경우에는 Z 폴드 5를 펼치는 것이 더 낫다. 반면 픽셀 폴더의 전면 디스플레이는 Z 폴드 5보다 훨씬 실용적이다. 픽셀 폴드의 외부 디스플레이에서 앱을 켜면 기능과 외관이 더 자연스럽게 보이므로 핸드폰을 열지 않아도 충분하다는 느낌을 준다. 스마트폰을 펼쳤을 때의 내부 디스플레이를 살펴보자. Z 폴드 5는 내부 화면이 세로로 길기 때문에 콘텐츠 역시 세로 방향으로 표시돼 소셜 미디어나 뉴스 피드 스크롤에 적합하다. 픽셀 폴드의 내부 디스플레이는 기본적으로 콘텐츠를 가로로 표시하기 때문에 콘텐츠가 색다르게 보일 수 있다. 또한 픽셀 폴드는 내부 디스플레이 베젤이 더 넓어 펼쳤을 때 Z 폴드 5만큼 날렵해 보이지 않는 것이 단점이다. 성능 두 기기는 인상적인 하드웨어로 구동된다. 일부 필수적인 측면에서는 차이점이 있다. Z 폴드 5는 퀄컴 스냅드래곤8 2세대 칩셋을 탑재하고 12GB RAM과 256G, 512GB, 1TB의 UFS 4.0 저장공간 옵션을 제공한다. 반면 구글의 픽셀 폴드는 구글 텐서(Tensor) G2 칩셋을 탑재하며, 12GB RAM을 갖추고 있다. 하지만 저장공간 옵션은 128GB 또는 256GB의 UFS 3.1로 제한적이다. 두 제품 모두 마이크로SD 확장을 지원하지 않는다. 또한 픽셀 폴드의 칩셋은 구글의 소프트웨어를 사용하도록 최적화되어 있지만, Z 폴드 5의 퀄컴 칩은 대부분의 서드파티 앱에서 더 빠른 성능을 제공한다. 긱벤치 5(Geekbench 5) 멀티코어 테스트에서 Z 폴드 5는 4,740점을, 픽셀 폴드는 3,054점에 그쳤다. 강력한 성능을 원한다면 Z 폴드 5를 선택해야 한다. 기능 책 스타일 폴더블 스마트폰의 대표적인 특징은 멀티태스킹 기능이다. Z 폴드 5는 하단 가장자리에 작업 표시줄이 있으며, 최근 그리고 자주 사용하는 모든 앱에 손쉽게 접근할 수 있다. 또한 광범위한 멀티태스킹 제스처를 지원하며, 2개의 앱을 나란히 사용하거나 빠르게 전환할 수 있다. 삼성 덱스(DeX)와 호환되며, 데스크톱과 유사한 경험을 위해 외장 디스플레이에 연결할 수 있다. 픽셀 폴드와 비교했을 때 주된 이점이다. 픽셀 폴드에도 작업 표시줄이 있지만 위에서 아래로 밀어야 접근할 수 있다. 사용한 후에는 바로 사라지기 때문에 원하는 일을 하려면 항상 추가적인 단계가 존재한다. 2개의 앱 나란히 보기 등 기본적인 멀티태스킹 기능이 제공되지만 Z 폴드 5만큼 광범위하지는 않다. Z 폴드 5의 배터리는 하룻동안 충분히 사용할 수 있지만 이틀까지는 버티지 못한다. 삼성은 USB-C 케이블만 제공하기 때문에 최대 속도로 충전하려면 25W 충전기를 별도로 구매해야 한다. 최신 기준으로는 느린 편이며, 15분 만에 28%까지 충전하고 30분 만에 56%까지 충전한다. 픽셀 폴드도 하루 종일 사용할 수 있지만 저녁이면 추가적인 충전이 필요할 수 있다. 구글 역시 충전기를 구성품에 포함하지 않지만, 적절한 어댑터가 있다면 최대 30W로 충전할 수 있다. 14%까지 15분만에 충전하며 30분 만에 28%에 도달했다. 진행 과정이 선형적이지만 다소 느렸다. 배터리 사용 시간은 비슷하지만 Z 폴드 5의 충전 속도가 더 빠르다. 카메라 두 기기 모두 카메라가 인상적이지만 소프트웨어가 실질적인 차이를 만든다. Z 폴드 5는 5,000만 화소 메인 카메라, 1,000만 화소 3x 망원 렌즈, 1,200만 화소 초광각 카메라가 탑재됐다. 내부 디스플레이 하단에는 400만 화소 카메라가, 커버에는 1,000만 카메라가 있다. 한편 구글 픽셀 폴드는 4,800만 화소 메인 카메라, 1,080만 화소 초광각 카메라, 1,080만 화소 5x 망원 카메라를 제공한다. 950만 화소 전면 카메라 및 800만 화소 내부 카메라가 탑재됐다. Z 폴드 5는 Z 폴드 4와 카메라 하드웨어와 같으며, 픽셀 폴드보다 뒤처진다. 두 기기는 모두 멋진 사진을 촬영할 수 있지만, 사진 애호가라면 5x 망원 렌즈가 탑재된 픽셀 폴드가 더욱 매력적일 것이다. 궁극적으로 Z 폴드 5보다 사진이 더 낫다. 가격 구글 스토어에서 판매되는 픽셀 폴더의 가격은 1,799달러(약 232만 8,000원)부터 시작되며, 512GB 모델의 가격은 1,919달러(약 248만 4,000원)다. 옵시디언(Obsidian)이라는 이름의 블랙과 포슬린(Porcelain)이라는 이름의 화이트 중에 선택할 수 있으며, 포슬린은 구글을 통해서만 256GB 저장공간의 단일 모델로 판매된다. 소매업체에서 폴드를 구매하는 경우 블랙 모델을 받게 된다. 갤럭시 Z 폴드 5 가격은 12GB RAM 및 256GB 저장공간 모델이 1,749파운드/1,799달러부터 시작된다. 512GB 모델은 1,849파운드/1,919.99달러에 구매할 수 있으며, 1TB 모델은 2,049파운드/2,159.99달러에 판매된다. 최종 결론 갤럭시 Z 폴드 5와 픽셀 폴드는 자급제든, 약정이든 가격이 비싼 폴더블 스마트폰이다. 가격 대비 성능을 따지면 명확한 승자가 나온다. 이번 대결에서는 Z 플립 5가 전반적으로 나은 성능, 더 크고 빠른 저장공간, 더욱 긴 배터리 수명, 더 빠른 충전 속도로 우세를 보인다. 카메라 성능은 조금 떨어질 수 있지만, 현재로서는 구글이 삼성의 최신 폴더블 스마트보다 뒤처진다. 픽셀 폴드 세부사양 펼쳤을 때 크기 : 158.7×139.7×5.8mm 접었을 때 크기 : 79.5×139.7×12.1mm 284g 5.8인치 FHD+ 120Hz LTPO OLED 커버 디스플레이 7.6인치 2208×1840 120Hz LTPO OLED 내부 디스플레이 전후면에 고릴라 글래스 빅터스 적용 구글 텐서 G2 칩셋 12GB RAM 128/256GB 용량의 UFS 3.1 스토리지 4,800mAh 배터리 무선 충전 지원 4,800만 화소 f/1.7 메인 카메라 1,080만 화소 f/2.2 초광각 카메라 1,080만 화소 f/3.05 5x 망원 카메라 950만 화소 f/2.2 내부 전면 카메라 800만 화소 f/2.0 커버 전면 카메라 5G/와이파이 6E/블루투스 5.2 IPX8 옵시디언, 포슬린 색상 측면부 지문인식기 갤럭시 Z 폴드 5 세부사양 펼쳤을 때 크기 : 129.9×154.9×6.1mm 접었을 때 크기 : 67.1×154.9×13.4mm 253g 6.2인치 120Hz AMOLED 커버 디스플레이 (23.1:9) 7.6인치 120Hz AMOLED 폴더블 내부 디스플레이 (21.6:18) 전후면에 고릴라 글래스 빅터스 2 적용 퀄컴 스냅드래곤 8 젠 2 12GB RAM 256GB/512GB/1TB 용량의 UFS 4.0 스토리지 4,400mAh 배터리 5,000만 화소 f/1.8 메인 카메라 1,000만 화소 f/2.4 3x 망원 카메라 1,200만 화소 f/2.2 125도 초광각 카메라 400만 화소 f/1.8 내부 전면 카메라 100만 화소 f/2.2 커버 전면 카메라 5G/와이파이 6E/블루투스 5.3/NFC IPX8 아이시 블루, 팬텀 블랙, 크림, 그레이, 블루 색상 측면부 지문인식기 editor@itworld.co.kr

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AIㆍML | 윈도우 2023.11.17

MS 365 코파일럿 AI, 베타에서 벗어나 모든 곳으로 향하다

마이크로소프트가 이그나이트 2023 행사에서 업무용 AI 서비스인 마이크로소프트 365 코파일럿을 자사 생태계 서비스 내에서 기본적으로 어디에서나 활용할 수 있게 지원한다는 목표를 밝혔다. 또한 내년 초 코파일럿 서비스를 출시할 것이라고 발표해 주목을 끌었다. 일반 사용자에게 있어 코파일럿은 아웃룩 및 팀즈 같은 마이크로소프트 365 오피스 앱에 AI 기능이 추가됨을 의미한다. 마이크로소프트는 개인 사용자와 기업 모두를 위해 AI로의 초기 진출을 알린 빙챗(Bing Chat) 브랜드를 없애고 코파일럿으로 대체할 계획이다. 코파일럿은 프리뷰 단계를 마치고 12월 1일부터 일반 대중에게 공개될 예정이다. 특히 코파일럿 사이드바를 열어 놓고 작업하는 동안, 코파일럿이 화면의 다른 장소에서 수행하는 작업에 반응함을 인지한 사용자도 있을 것이다. 예를 들어 복사한 텍스트가 코파일럿에 의해 슬러핑되면 바로 실행된다. 팀즈 같은 앱에서 회의가 진행되는 동안 전사 및 메모뿐 아니라 회의 종료 후 인사이트 제공까지 수행하는 코파일럿을 기대해볼 수 있다. 후자의 경우 일부 분석은 팀즈 자체에서 수행할 수 있으나, 다이나믹 365(Dynamics 365)를 구독하는 경우 특정 영 업부문별 코파일럿이 제안할 수 있다. 매달 3억 명 이상이 사용하는 마이크로소프트 365 핵심 앱에 AI를 추가하는 것은 매우 원대한 계획이다. 사용자 및 관리자도 곧 코파일럿을 만나볼 수 있을 것이다. 마이크로소프트 365용 코파일럿은 기업의 경우 사용자당 매달 30달러의 비용이 든다는 점을 기억하자. 요약과 분석을 수행하는 팀즈용 코파일럿 마이크로소프트는 팀즈 내에서 코파일럿 및 화이트보드 협업 도구를 통합해 회의 참가자의 구술 아이디어 및 주제를 화이트보드의 시각적 협업 공간으로 전환할 계획이라고 밝혔다. 코파일럿은 화이트보드 일러스트레이션 자체에 기여할 뿐 아니라, 내용을 요약하고 요약본을 마이크로소프트 루프 앱으로 공유할 수도 있다. 팀즈의 코파일럿은 팀즈 회의 내에서 실시간 메모를 할 수 있으며 이후 참가자들과 공유할 수도 있다. 마이크로소프트에 따르면 이러한 메모는 쿼리 가능하므로 참가자가 이야기한 내용에 대한 자세한 내용을 코파일럿에게 요청할 수 있다(내년 출시 예정인 팀즈 데스크톱 및 웹 앱에 탑재될 예정). 사용자는 또한 진행 상황에 대한 코파일럿 작성 메모 없이 팀즈 회의를 비공개로 유지할 수 있는 옵션도 활용할 수 있다. 팀즈 전화를 사용하는 기업에서는 메모를 하고 통화 내용을 요약할 수도 있다. 아웃룩과 워드에도 도입될 예정인 코파일럿 마이크로소프트는 2024년 초 아웃룩에 코파일럿을 출시할 계획이라고 밝혔다. 여기서 마이크로소프트는 2가지 사항을 강조하고 있다. 첫째, 아웃룩은 회의 요약본을 작성(읽기)하고 회의를 계획(참가자 제안, 일정 이해 및 안건 제안)할 수 있다. 둘째, 아웃룩의 코파일럿은 관련 이메일 및 첨부 파일과 더불어 예정된 미팅을 요약할 수 있다. 후자는 추가 서류가 없어도 코타나가 수행할 수 있는 작업이었다. 워드 내에서 코파일럿은 변경사항을 더 잘 추적하기 위해 코파일럿을 통합할 계획이다. 예를 들어, 편집자가 초안을 재작성할 경우 코파일럿에 가장 의미 있는 변경사항을 요약해줄 것을 요청할 수 있다. 또한 마이크로소프트는 이미 워드를 콘텐츠 제작 도구로 보고 있으며 이러한 기능은 윈도우의 다른 부분에 포함된 듯 보인다. 또한 마이크로소프트는 코파일럿 및 그래프를 활용해 향후 더 많은 개인화 기능을 생성할 것이라고 이야기한다. 이 모든 상황은 2024년 초에 전개될 예정이다. 위젯 기반 환경인 마이크로소프트 루프는 내년부터 링크된 문서를 읽고 템플릿을 조정할 수 있을 것이다. 마침내 마이크로소프트는 모두가 기대한 커넥터를 추가하고 있다. 윈도우 코파일럿이 빙을 통해 웹을 서핑하고 지식 심화를 위해 다양한 플러그인을 활용하도록 허용하고 있는 것과 같이 마이크로소프트 365의 코파일럿 또한 이러한 기능을 추가하고 있다. 마이크로소프트는 빙, 마이크로소프트 데이터버스, 지라, 트렐로, 뮤럴(Mural), 컨플루언스(Confluence), 프레시웍스(Freshworks), 프라이오리티 매트릭스(Priority Matrix) 등으로 구동되는 웹 검색을 포함한 여러 플러그인 및 그래프 커넥터를 현재 사용할 수 있다고 설명한다. 웰스 파고나 KPMG와 같은 기업도 자체 맞춤형 커넥터를 개발 중이다. 이 외에도 더 있다. 마이크로소프트는 비바 인사이트 프로그램(Viva Insights program)을 위해 전문화된 코파일럿을 제공하고 있다. 또한 마이크로소프트의 IFTTT 버전인 파워오토메이트를 활용할 경우 자동화된 업무 플로우 혹은 매크로 생성은 흥미로우나 그 단계가 번거롭다는 것을 알 수 있을 것이다. 코딩과 다소 유사하다. 코파일럿이 코딩에 상당히 능숙하다는 점을 감안해 마이크로소프트는 코파일럿 AI를 파워 오토메이트 작성 프로세스에 통합할 계획을 가지고 있다. 그러나 이 기능의 경우 아직 프리뷰 단계에 있으며 출시 날짜는 정해지지 않았다. 마이크로소프트는 AI를 활용해 일부 계획 앱을 결합하지는 않으나 어쨌든 이와 같이 하고 있다. 마이크로소프트 작업 관리, 플래너 및 프로젝트의 경우, 2024년 초 팀즈를 위한 플래너 앱을 시작으로 마이크로소프트 플래너에 결합될 예정이다. 이름을 제외하면 바뀌는 기능은 없을 것 같다. 지난 3월 마이크로소프트가 오피스 코파일럿 비전의 밑그림을 그린 지 6개월 만에 코파일럿 AI가 수행할 수 있는 작업에 대한 비전이 더욱 풍부해진 셈이다. editor@itworld.co.kr

클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 6가지 필수 보안 수칙

"만들기보다 버리기가 더 중요한 이유" 윈도우 휴지통 팁

"보고서 작성부터 직원 삶의 질 개선까지" ㈜한화의 생성형 AI 챗봇이 하는 일

“AI PC로의 도약” 윈도우 11 2023 업데이트의 새로운 기능 4가지

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생성형 AI로 더욱 강력해질 2024년 대규모 피싱 공격 동향

AIㆍML | 애플리케이션 2023.11.09

“영감이 샘솟는다” 오픈AI 데브데이에서 주목할 만한 새로운 툴 3가지

최근 오픈AI는 미국 샌프란시스코에서 개발자를 대상으로 한 첫 대규모 공개 이벤트인 데브데이(DevDay)를 개최하고 챗봇 맞춤 설정, 애플리케이션 구축, 음성 처리를 위한 새로운 툴을 포함한 여러 가지 새로운 제품과 기능을 발표했다. 모두 생성형 AI 기술을 중심으로 하는 견고한 개발자 커뮤니티 육성에 초점을 맞춘 툴이다. AI 자문가이자 투자자인 앨리 K. 밀러는 X(구 트위터)에 올린 글에서 “지금까지 참석한 다른 대형 기술 이벤트와 비교했을 때 오픈AI 데브데이는 ‘이 새로운 릴리스로 당장 뭔가를 만들어야겠다’라는 생각을 들게 한다는 면에서 가장 효과적이었다”면서 “빌더 활성화 점수가 10점 만점에 11점”이라고 말했다. 생성형 AI 프로젝트에 대한 호기심을 불러일으킬 만한 오픈AI의 제품 혹은 플랫폼 3가지와 이에 대항할 만한 새로운 오픈소스 대안 1가지를 살펴보자. GPT를 사용한 챗봇 맞춤 설정 오픈AI 라인업에서 가장 눈길을 끄는 요소는 특정 작업을 위한 맞춤형 챗봇을 만드는 새로운 노코드 방식이다. GPT로 불리는 이런 봇에는 작성자가 제공한 특정 데이터를 기반으로 질문에 답하도록 하는 옵션이 포함된다. 이를 사용하면 고객 서비스, 문서 Q&A 또는 제품 데이터베이스 연결과 같은 도메인별 챗GPT 기반 봇을 훨씬 더 빠르게 만들 수 있다. 해당 기능은 이번주 중에 사용자를 대상으로 제공된다. 오픈AI 기반 챗봇 구축은 예전부터 이미 이뤄지고 있지만, 이번에 출시된 기능은 챗봇 구축 작업을 더 쉽고 빠르게 만든다. GPT는 게시를 위한 오픈AI의 웹 플랫폼, 챗GPT 사용자 경험, 생성형 AI를 제공하는 LLM도 사용할 수 있다. 필자는 업로드된 문서 집합에 대한 질문에 LLM이 최선의 답변을 제공할 수 있도록 데이터 처리를 최적화하고 어떤 프론트엔드를 사용할지, 어디에 호스팅할지 결정하는 데 다소 오랜 시간을 소비하는 사람으로서 이 기능이 얼마나 잘 작동할지 궁금하다. 챗GPT 엔터프라이즈 고객은 내부 전용 봇만 만들 수 있다. 개인 사용자는 봇을 비공개로 유지하거나 링크가 있는 사람에게 공개할 수 있으며, 개발자는 곧 출시될 오픈AI GPT 스토어에 자신의 GPT를 게시할 수 있다. 인기 있는 봇을 만들면 수익 배분을 받을 수도 있다. 여러 개발자가 히트작 만들기에 뛰어들 것으로 예상된다. 다 필자는 사용할 수 있는 옵션을 살펴보고 작업에 가장 적합한 옵션을 찾는 오픈AI 플러그인 경험은 그다지 인상적이지 않았다. 새로운 스토어가 최종적으로 작동하는 방식에 대해 회의적인 사람은 필자뿐만이 아니었다. 오픈AI CEO 샘 알트먼은 스토어에 게시되는 GPT가 허용 가능한 정책을 따르도록 할 것이라고 약속했다. 그러나 구글 플레이 같은 다른 시장을 근거로 볼 때 이는 생각만큼 쉽지 않은 일이다. 어쨌든 오픈AI의 현재 인기를 고려하면 GPT 스토어가 문을 열었을 때 많은 사람이 방문하게 될 것은 분명하다. 어시스턴트 API로 쉬워지는 앱 개발 이 새로운 API는 오픈AI에 봇을 호스팅하는 대신 자체 앱을 구축하고자 하는 개발자에게 GPT 기능을 제공한다. 기본 LLM API를 사용해 앱을 코딩하는 것보다 더 쉽게 스레드 및 긴 대화 등을 처리하는 방법을 제공한다. 해당 API는 동시에 여러 함수를 호출할 수도 있다. 또한 회사 측에 따르면, LLM이 이후 단계에서 사용되는 적절한 형식의 JSON을 반환할 가능성이 더 높아졌다. 소프트웨어 문서와 같은 특정 정보에 대한 질문에 답하는 챗봇 개발자를 위한 기능으로, 텍스트를 청크로 분할하고 의미(semantic) 검색을 위한 임베딩을 생성하는 등의 작업은 백그라운드에서 처리된다. 어시스턴트 API는 샌드박싱된 파이썬 코드를 실행하기 위한 코드 인터프리터(Code Interpreter)에도 액세스할 수 있다. 활성화된 코드 인터프리터는 LLM이 사용자의 질문에 일정한 계산이 필요하다고 판단할 경우 개입한다. 가령 오픈AI 데브데이 기조연설에서 소개된 어시스턴스 API 기반의 여행 앱 사례를 보면, 사용자가 항공편과 에어비앤비 청구서를 업로드하고 “4명이 이 에어비앤비에서 숙박할 예정입니다. 내가 부담해야 할 금액과 항공편 가격은 얼마입니까?”라고 묻자 LLM은 코드 인터프리터를 호출해서 파이썬 코드를 생성한 다음 질문에 답했다. 밀러는 트윗으로 “오픈AI 어시스턴트는 현재 오픈AI 플레이그라운드에서 사용할 수 있다. 자연어를 사용해 자기만의 봇을 프로그램할 수 있는 가장 파격적인 방법이다. 말 그대로 교과서 전체를 업로드해 나만의 가정교사를 만들 수 있고, 기술 문서를 업로드해 새로운 프로그램을 자습할 수도 있다”라고 썼다. 프로그래머는 플레이그라운드 대시보드에서 AI가 질의에 응답하기 위해 취하는 단계를 확인할 수 있다. 텍스트 투 스피치 API 오픈AI의 을 위한 텍스트 투 스피치(text-to-speech) 엔드포인트다. 6가지 음성이 포함돼 있는데, 음성 품질에 대한 초기 반응은 긍정적이다. MP3 형식으로 응답하지만, 다른 포맷도 가능하다. 실시간 오디오 스트리밍도 지원한다. 오픈소스 개발자 사이먼 윌리슨은 마스토돈에 올린 글에서 “새 API를 이해하기 위해 일반적으로 내가 사용하는 방법은 그 API로 뭔가를 만드는 것”이라며, 해당 API를 통해 텍스트를 파이핑하는 CLI 유틸리티 오스피크(ospeak)를 소개했다. 텍스트 투 스피치 API에 대한 자세한 내용은 에서 확인할 수 있다. 하루 만에 등장한 대안, 랭체인의 오픈GPT LLM으로 구축된 앱 개발을 위한 프레임워크를 제공하는 랭체인(LangChain)은 오픈AI 툴의 대안으로 를 출시했다. 랭체인 깃허브에는 “오픈GPT는 오픈AI의 GPT와 비슷한 경험을 제공하기 위한 오픈소스의 노력이다. 사용하는 LLM(랭체인이 제공하는 60개 이상의 LLM 중에서 선택), 사용하는 프롬프트(랭스미스(LangSmith)를 사용하여 디버깅) 및 여기에 제공하는 툴(랭체인의 100가지 이상의 툴 중에서 선택하거나 손쉽게 직접 만들 수 있음)을 더 폭넓게 제어할 수 있게 해준다. 오픈AI와 최대한 동등한 기능을 제공하기 위해 노력 중”이라고 나와 있다. 은 오픈AI 버전만큼 매끄럽지 않지만, 하루도 채 되지 않는 시간에 만들어졌다는 점은 주목할 만하다. 오픈GPT가 계속 발전하게 되면 오픈AI 생태계에 종속되기를 원하지 않는 개발자에게 매력적인 대안이 될 수 있다. 랭체인은 툴 선택 측면의 유연성을 원하지만 자체 클라우드 호스트를 관리하는 데는 관심이 없는 사람을 위한 호스팅 버전도 개발 중이다. 현재로서는 백엔드에 파이썬을 설치해서 로컬 버전을 실행할 수 있다. 프론트엔드에는 리액트, 타입스크립트 및 바이트를 사용한다. 리포지토리의 에서 더 자세한 정보를 확인할 수 있다. editor@itworld.co.kr

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애플리케이션 | 오픈소스 2023.10.31

BOSSIE 2023 | 올해 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선

낙엽이 지고 하늘이 흐려지고 추위가 시작되고 모두가 햇살을 그리워할 때가 되면 인포월드 베스트 오픈소스 소프트웨어 어워드(BOSSIE)의 시간이다. 올해로 17년째를 맞는 이 어워드는 그 해의 가장 혁신적인 최고의 오픈소스 소프트웨어를 선정한다. 지금까지 그랬듯 2023년에 선정된 소프트웨어에도 놀라울 만큼 다방면에 걸친 기술이 포함돼 있다. 선정된 25개 소프트웨어 중에는 프로그래밍 언어, 런타임, 앱 프레임워크, 데이터베이스, 분석 엔진, 머신러닝 라이브러리, 대규모 언어 모델(LLM), LLM 배포를 위한 툴과 함께 말로는 설명하기 어려운 프로젝트도 한두 개 있다. 소프트웨어 분야에서 해결해야 할 중요한 문제가 있다면 거의 틀림없이 그 문제를 해결하기 위한 오픈소스 프로젝트가 등장한다. 2023년 수상작을 하나씩 살펴보자. 아파치 후디 많은 업계에서 개방형 데이터 레이크 또는 데이터 레이크하우스를 구축할 때 발전 가능성과 변경 가능성이 더 높은 플랫폼을 요구한다. 예를 들어 발행사, 광고주, 미디어 구매자를 위한 광고 플랫폼이 대표적인데, 빠른 분석으로는 충분하지 않다. 이때 필요한 것이 다. 빠른 데이터 형식, 테이블, SQL을 제공할 뿐만 아니라 저지연 실시간 분석을 지원한다. 아파치 스파크(Spark), 아파치 플링크(Flink), 그리고 프레스토(Presto), 스타록스(StarRocks), 아마존 아테나(Athena)와 같은 툴과도 통합할 수 있는 장점이 있다. 간단히 말해 데이터 레이크에서 실시간 분석을 하려면 후디는 정말 좋은 선택이다. 아파치 아이스버그 결과가 나오는 데 너무 오래 걸린다면 “잘 확장된다”는 것이 무슨 소용이 있겠는가? 실제로 HDFS와 하이브(Hive)는 너무 느렸고, 그 대안으로 나온 것이 다. 아이스버그는 하이브에서 작동하지만 아파치 스파크, 아파치 플링크, 그리고 클릭하우스(ClickHouse), 드레미오(Dremio), 스타록스와 같은 다른 시스템에서도 바로 작동한다. 아이스버그는 이런 모든 시스템에 고성능 테이블 형식을 제공하는 동시에, 전체 스키마 진화, 데이터 압축, 버전 롤백을 가능하게 해준다. 아이스버그는 많은 최신 개방형 데이터 레이크의 핵심 구성요소다. 아파치 슈퍼셋 은 오랜 기간 데이터 시각화의 강자였다. 슈퍼셋은 셀프 서비스 형태의 고객 대면 또는 사용자 대면 분석을 대규모로 배포할 때 현실적으로 유일한 선택지다. 파이 차트부터 복잡한 지리공간 차트에 이르기까지 거의 모든 분석 시나리오에 맞는 시각화를 제공한다. 대부분 SQL 데이터베이스와 호환되며 드래그 앤 드롭 빌더와 SQL IDE를 지원한다. 데이터를 시각화하려는 경우 고려해야 할 1순위다. 번 자바스크립트가 예측 가능한 루틴으로 자리를 잡았다고 생각할 때 이 등장했다. 이름은 장난스럽지만 목표는 진지하다. 서버 측 자바스크립트에 필요한 모든 것, 즉 런타임, 번들러, 패키지 관리자 등을 하나의 툴에 넣는 것이다. Node.js와 NPM을 대체할 수 있으며 속도는 훨씬 더 빠르다. 이 간단한 명제 덕분에 번은 노드가 애플카트(applecart)를 뒤집은 이후 자바스크립트에서 가장 파괴적인 기술이 됐다. package makes Bun a compelling alternative to Node and Deno. 번의 빠른 속도는 지그(Zig)에 일부 기인하지만 나머지는 번을 만든 재러드 서머의 성능에 대한 집착의 결과다. 명령줄에서 바로 차이를 느낄 수 있다. 성능 외에 모든 툴이 하나의 패키지로 통합돼 있다는 점으로도 노드와 데노(Deno)의 매력적인 대안이다. 클로드 2 앤트로픽(Anthropic)의 와 같은 상용 파트너가 있다. 코크로치DB , JP모건 체이스(JPMorgan Chase), 산탄데르(Santander), 도어대시(DoorDash) 등이 이 소프트웨어를 사용한다. C파이썬 머신러닝, 데이터 과학, 작업 자동화, 웹 개발…. 파이썬 프로그래밍 언어를 좋아할 수밖에 없는 이유는 무수히 많다. 딱 하나, 런타임 성능은 아니다. 하지만 이 문제도 서서히 해결되고 있다. 최근 두 릴리스인 파이썬 3.11과 파이썬 3.12에서 코어 파이썬 개발팀은 파이썬 인터프리터의 참조 구현인 에 대한 혁신적이고 방대한 업그레이드를 공개했다. C파이썬은 새로운 라이브러리 또는 최신 구문을 사용하는 극소수 사용자뿐 아니라 모두에게 더 빠른 속도를 제공하는 파이썬 런타임이자, 앞으로가 더 기대되는 애플리케이션이다. 파이썬에서 진정한 멀티스레드 병렬 처리를 가로막아 온 오랜 장벽인 전역 인터프리터 잠금이 조만간 제거될 것이기 때문이다. 덕DB OLAP 데이터베이스는 원래 무겁다. IBM 코그노스(Cognos), 오라클 OLAP, SAP 비즈니스 웨어하우스(Business Warehouse) 또는 클릭하우스를 “가볍다”고 묘사할 사람은 없을 것이다. 하지만 적당한 수준의 OLAP, 외부 종속성 없이 임베디드 형태로 프로세스 내에서 실행되는 분석 데이터베이스 정도만 필요할 때는 어떻게 해야 할까? 덕DB(DuckDB)가 있다. SQL라이트(SQLite)와 같은 작지만 강력한 프로젝트 정신을 기반으로 만든 분석 데이터베이스다. 덕DB는 SQL 쿼리, ACID 트랜잭션, 보조 인덱스 등 RDBMS의 익숙한 기능을 모두 제공하면서 대규모 데이터 집합에 대한 조인, 집계와 같은 분석 기능을 추가로 지원한다. 또한 파케이(Parquet)와 같은 일반적인 빅데이터 형식을 이용해 직접 쿼리할 수 있다. HTMX와 하이퍼스크립트 보통 HTML이 변할 일은 없다는 생각한다. 는 하이퍼카드와 비슷한 구문을 도입해 비동기 연산, DOM 조작을 포함한 많은 자바스크립트 작업을 간소화한다. HTMX와 하이퍼스크립트, 이 둘은 반응형 프레임워크의 현재 추세에 대한 과감한 대안을 제시한다. 이스티오 했다. 카타 컨테이너 컨테이너의 속도와 가상 머신의 격리를 결합한 로 두고 있다. 그 외에 카타 컨테이너를 지원하는 기업으로는 시스코, 델, 인텔, 레드햇, 수세, 우분투 등이 있다. 최근 릴리스에서는 GPU 기기의 기밀 컨테이너와 디바이스 관리 추상화가 추가됐다. 랭체인 이 있다. 언어 모델 평가 도구 새로운 대규모 언어 모델(LLM)이 출시되면 일반적으로 특정 벤치마크에서 챗GPT와 해당 모델을 비교한 일련의 평가 점수를 볼 수 있는데, 이는 모델을 개발한 회사가 에 나와 있듯이 세계를 지탱하는 작은 기둥 중 하나다. 라마 2 는 코드별 데이터 집합으로 라마 2를 미세 조정하는 방식으로 학습되며, 코드 또는 자연어 프롬프트에서 코드 및 코드에 대한 자연어를 생성할 수 있다. 올라마 에 따라 구축된다. 예를 들어 라마 2에 화약을 만드는 방법을 물어보면 폭발물 제조는 불법이며 위험하다고 경고하지만, 비검열 라마 2에 같은 질문을 하면 방법을 알려준다. 폴라스 파이썬에는 판다스(Pandas)라는 강력한 라이브러리가 있는데 또 다른 데이터프레임 랭글링 라이브러리가 굳이 필요한지 의문을 제기할 수 있다. 그러나 깊이 살펴보면 지금까지 찾던 것이 바로 에서 건너온 개발자라면 난해한 판다스 연산보다 폴라스 API가 더 친숙하게 느껴질 것이다. 대량의 데이터를 다루는 경우 폴라스를 사용하면 더 빠르게 작업할 수 있다. 포스트그레SQL 을 출시했다. Q로라 팀 데트머스의 팀은 모든 기기, 심지어 토스터에서도 대규모 언어 모델을 실행하는 것을 목표로 둔 듯하다. 2022년 이들이 내놓은 다. Q로라를 사용하면 300억 매개변수 이상의 초대형 모델을 데스크톱 컴퓨터에서 미세 조정할 수 있으며, 여러 GPU를 사용한 전체 튜닝과 비교해 정확도 손실도 거의 없다. 오히려 Q로라가 더 나은 경우도 종종 있다. 저비트 추론 및 학습은 더 많은 사람이 LLM에 액세스할 수 있음을 의미한다. 이것이 바로 오픈소스의 핵심이 아니고 무엇이겠는가? 래피즈 과 함께 고성능 컴퓨팅 환경에서도 작동한다. 스파크 NLP 했다. 스타록스 분석 세계가 바뀌었다. 지금 기업은 수백만 명의 동시 사용자에게 실시간으로 복잡한 데이터를 제공하는 경우가 많다. 페타바이트급 쿼리도 몇 초 이내에 처리해야 한다. 이때 중요한 역할을 하는 것이 를 포함한 데이터 레이크 및 데이터 레이크하우스에서 직접 쿼리하는 경우에도 네이티브에 근접한 성능을 제공한다. 실시간 분석, 고객 대면 분석, 데이터 이동 없는 데이터 레이크 쿼리 등 어떤 용도로든 스타록스는 한번 써볼 가치가 있다. TensorFlow.js 라이브러리를 대상으로 TensorFlow.js를 실행할 수 있다. 노드(Node) 라이브러리도 동일한 자바스크립트 API를 제공하지만 속도와 CPU/GPU 사용량을 극대화하기 위해 C 바이너리 위에서 실행된다. 머신러닝에 관심이 있는 JS 개발자라면 당연히 TensorFlow.js를 찾아야 한다. 광범위한 개발자 커뮤니티가 더 용이하게 AI를 사용할 수 있게 해주는, JS 생태계 관점에서 반가운 기술이다. vLLM 대규모 언어 모델을 앞다퉈 프로덕션에 배포하는 상황이 펼쳐지면서, 추론 속도를 최대한 빠르게 해주는 데 중점을 둔 프레임워크가 쏟아져 나왔다. 지원과 같은 새로운 기능도 빠르게 추가되고 있다. 위비에이트 생성형 AI가 폭발적인 인기를 끌면서 방대한 양의 복잡한 비구조적 데이터를 지원하는 새로운 종류의 데이터베이스에 대한 필요성이 대두됐고 그래서 나온 것이 벡터 데이터베이스 다. 위비에이트는 배포 모델, 생태계 통합, 데이터 개인정보 보호 측면에서 개발자에게 많은 유연성을 제공한다. 멀티모달 데이터(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)의 빠르고 확장 가능한 발견을 위해 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한다. 또한 검색 증강 생성(RAG)을 위한 즉시 사용 가능한 모듈도 지원한다. 이 모듈은 챗봇 및 기타 생성형 AI 앱에 도메인별 데이터를 제공해 유용성을 높여준다. 지그 는 현재 추진되고 있는 모든 오픈소스 프로젝트를 통틀어 가장 중대한 프로젝트라고 할 수 있다. 지그는 더 강력하고 오류가 덜 발생하는 구문을 제공하는 동시에 C보다 성능이 뛰어난 프로그램 수준 메모리 제어 기능을 갖춘 범용 프로그래밍 언어를 만드는 프로젝트다. 목표는 무려 프로그래밍 생태계의 기본 언어로서 C를 대체하는 것이다. C는 보편적인 언어다. 즉, 모든 곳의 시스템과 기기에서 가장 일반적인 구성 요소이므로, 지그의 성공은 곧 성능과 안정성의 광범위한 개선을 의미할 수 있다. 모든 개발자가 희망하는 것이기도 하다. 게다가 지그는 원대한 목표와 오픈소스 정신을 가진, 전통적인 풀뿌리 프로젝트다. editor@itworld.co.kr

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디지털 디바이스 Alex Greenwood

세그웨이 나비모우 | 정원 관리 ‘궁극의 꿈’ 실현한 잔디깎기 로봇

잔디 경계선 없이 스마트폰만으로 제어할 수 있는 잔디깎기 로봇은 '정원 관리' 궁극의 꿈이었다. 그리고 마침내 이것이 실현됐다. 적절한 공간과 적절한 잔디라는 제약조건이 붙긴 하지만 말이다. 로 구성된다. 여기서 리뷰한 제품은 H1500E다. 이름에서 알 수 있듯이 1500제곱미터 공간의 잔디까지 처리할 수 있다. 디자인과 제품 구성 견고한 마감 오프로드 타이어 GPS 지원 7.8Ah 리튬 배터리 나비모우는 제품 크기가 꽤 크다. 정원에 놓고 크기를 재보니, 충전 베이스만 길이가 80cm, 너비가 55cm다. 잔디깎기 자체는 58×46×25cm다. 무게도 꽤 나간다. 포장을 벗겨내 정원에 설치할 때도 다른 사람의 도움이 필요할 정도다. 할머니집으로 바로 배송을 시키면 문제가 될 수 있다. 충전 베이스와 잔디깎기 본체는 모두 단단한 플라스틱 재질이다. 충전 베이스는 검정, 본체는 건메탈 그레이에 오렌지로 포인트를 줬다. 뒤쪽에는 직경 20cm짜리 오프로드 바퀴가 달렸고, 접지력이 좋은 오렌지색 고무 쓰레드가 감싸고 있다. 제품 상단에는 거대한 '정지' 버튼이 있고, LED 화면 아래로 3개 버튼이 배치됐다. 차례대로 잔디깎기 시작하기, 확인, 홈 버튼이다. 로봇청소기의 기본적인 동작 버튼과 비슷하다. 이들 버튼은 잔디깎기의 핀코드를 잠금, 잠금해제하는데 사용하는 +, -, 전원 버튼 역할도 한다. 나비모우의 가장 큰 특징은 잔디 경계선(boundary wires, 잔디 깎는 영역을 표시하는 전선) 대신 GPS를 이용해 움직임을 제어한다는 점이다. 즉, 제품 패키지 자체에 안테나가 포함돼 있다. 1m 정도 높이의 검정색 금속봉 모양인데, 충전 베이스 옆에 설치하면 된다. 리듐 배터리 용량은 7.8Ah로, 1500제곱미터 잔디를 충분히 작업할 수 있다. 또한 나비모우는 IPX6 방수를 지원한다. 높은 압력의 물에도 작동하지만 제품을 완전히 물에 잠기게 해서는 안된다. 즉, 폭우까지는 괜찮지만, 홍수에 휩쓸리면 더는 사용할 수 없다. 작업 가능한 잔디 독특한 온라인 체크리스트 15cm 경계 필요 구역이 나눠진 잔디는 평평한 연결 통로 필요 이 제품을 구매하기 전에 일단 나비모우가 작동할 수 있는 환경인지 확인해야 한다. 세그웨이는 이를 체크할 수 있는 웹사이트를 운영하고 있다. 결제를 하기 전에 반드시 여기서 확인할 것을 추천한다. 체크리스트를 완료하는 데 5~10분 걸린다. 잔디의 상태와 주변과의 경계, 잔디의 길이, 주변 나무와 집의 높이, 잔디를 통행하는지 여부 등을 묻는다. 질문에 모두 답하면 이메일로 결과를 알려주는데 이를 검토한 후에 구매 여부를 결정하면 된다. 한가지 주의할 것은 나비모우를 사용하려면 잔디의 경계와 벽/펜스/울타리/도보/가장자리 사이에 15cm 여유가 필요하다는 사실이다. 따라서 잔디가 벽까지 자라 있거나 관목을 심었다면, 잔디 외곽으로 15cm 정도 까지는 나비모우로 깎을 수 없다. 잔디 앞쪽으로 낮은 잎의 식물을 심어 분리한 상황에서 나비모우가 가장 좋은 성능을 발휘한다. 나비모우를 이용해 다른 잔디를 깎으려면, 나비모우가 한 잔디에서 다른 곳으로 이동할 수 있는 평평한 통로가 필요하다. 필자처럼 통로가 자갈로 깔린 경우에는 제대로 작동하지 않는다. 설정 전반적으로 준수한 앱 GPS 수신을 위해선 충전 베이스 위치를 조정할 필요 있음 잔디가 6cm 내외여야 잘 작동함 솔직히 말해 나비모어를 설정하는 과정은 쉽지 않다. 하지만 일단 시작하면 그렇게 어려운 것은 아니다. 일단 처음에 가장 중요한 것은 잔디가 6cm 내외여야 한다는 점이다. 아이러니한 점인데, 나비모우를 설치하기 전에 잔디를 일정한 높이로 정리해 놓아야 한다는 의미다. 이런 점에서 보면 나비모어는 오래 방치했던 잔디를 깎을 때 쓰는 제품이 아니다. 이미 관리하고 있는 잔디를 일정하게 유지하는 제품으로 보는 것이 더 맞다. 이제 앱 스토어에서 앱을 다운로드한다. 나비모어가 제공하는 QR 코드를 이용해 앱에서 계정을 설정하면 된다. 다음 단계는 충전 스테이션을 설치하는 것이다. 하늘쪽으로 완전히 열린 곳을 찾아 설치해야 하고, 주변 건물이나 나무, 펜스, 벽 등과 2m 떨어진 곳이어야 한다. 동시에 전원도 신경써야 한다. 세그웨이는 전원 연장선을 제공하므로 이를 이용하며 된다. 하지만 이렇게 설치한 곳에서 신호가 약하면 충전 스테이션을 다른 곳으로 옮겨야 할 수도 있다. 이제 스테이션 옆으로 GNSS 안테나를 설치할 차례다. 안테나를 기둥 상단 절반 정도에 고정하고 하단 기둥 절반을 다리에 연결한 후 이 다리를 땅에 찔러 넣는다. 그 후 양쪽 절반을 함께 조이면 된다. 안테나 케이블은 충전 스테이션 뒤편으로 연결하면 되는데, 외부 조명과 비슷한 방수 부품이다. 충전 스테이션을 연결하면 스테이션 상단의 표시등이 켜진다. 안테나의 신호가 강하면 파란색이고, 그렇지 않은 경우 노란색이다. 노란색이라면 스테이션과 안테나를 다른 곳으로 옮겨야 한다. 이제 잔디깎기 로봇을 충전 스테이션 위에 올려 놓고 활성화한다. 앱을 이용해 잔디깎기와 스마트폰을 연결한다. 일단 여기까지 완료했다면, 제공된 페그와 나사를 이용해 스테이션과 케이블을 잔디밭에 고정하면 된다. 이제 앱을 이용해 조정 과정을 거쳐야 한다. 그런데 이 과정에서 베이스를 또다시 옮겨야 할 수도 있다. 설사 여전히 신호 강도가 파란색이라고 해도 말이다. 앱에서 나비모우 체크리스트를 또 실행해야 한다. 이렇게 모든 과정을 완료하면, 이제 작업 경계를 설정해야 한다. 앱에서 안내하는 대로 하면 된다. 나비모우를 시작 지점으로 옮기고 15cm를 잰 후 잔디깎기로 관리할 잔디 영역 주변을 천천히 움직이면 된다. 잔디깎기 뒤쪽으로 약 6m 떨어진 곳에 서서 천천히 모어를 움직인다. 이제 접근 금지 구역을 설정하고 잔디의 다른 부분으로 이동할 통로를 만든다. 마지막 단계는 테스트다. 기기를 잠금 해제하려면 잔디깎기 LCD 스크린에 핀 코드를 입력해야 한다. 성능 조용함 앱으로 깎는 높이 조절 가능 정교한 스케줄 기능 지원 나비모우는 조용하다. 업체에 따르면 54db인데, 훨씬 더 조용하게 느껴진다. 일반적인 전기 혹은 가솔린 잔디깎기와 비교하면 확연히 조용하다. 앱을 통해 깎기 높이는 3~6cm로 설정할 수 있으며, 언제든 자동으로 작동하도록 일정을 정할 수도 있다. 레인센서를 켜고 라이트를 '다크 모드'로 전환해 밤에 잔디를 깎을 때 자동으로 조명을 낮추는 것도 가능하다. 필자가 처음 이 제품을 테스트할 때는 4cm로 설정했다. 나비모우는 조용하고 훌륭하게 잔디를 깎았다. 너비 21cm로 잔디밭을 누비며 16제곱미터 넓이를 15분 만에 완료했다. 그러면서도 꼼꼼하게 작업했다. 스마트폰 앱을 이용하면 실시간으로 나비모우가 작업하는 내역을 확인할 수 있다. 한가지 언급해야 할 것은 나비모우가 잘라낸 잔디를 뒤로 흘리면서 작업한다는 점이다. 따라서 더 깔끔하게 잔디를 관리하려면 나비모우가 작업을 마친 후 잘라낸 잔디를 긁어모아 버려야 한다. 두번째 테스트에서는 하루 중 특정 시간에 3cm로 잔디를 깎도록 설정했다. 이번에도 나비모우는 너무 조용하게 작동해 잔디깎기를 시작한 줄도 알지 못했다. 매우 인상적이었다. 나비모우는 45도 이상의 경사에서는 작업하지 못한다. 하지만 실제 사용해보니 큰 문제가 되지 않았다. 나비모우는 안전 측면에서도 신경을 많이 쓴 제품이다. 나비모우 상단에 커다란 빨간색 정지 버튼이 있는 것은 물론, 블레이드 센서가 있어서 이 센서 구역을 만지면 절삭날 회전이 멈춘다. 잔디깎기를 마치면 충전 스테이션으로 돌아가 자동으로 충전을 시작한다. 앱의 메인 페이지에서 충전 상황을 확인할 수 있다. 또한, 나비모우는 자체 EFLS(Exact Fusion Location System)를 통해 도난 대비 기능도 지원한다. 즉, 제품 자체가 미리 설정한 범주를 벗어나면 사용자의 휴대폰으로 현재 실시간 위치를 알려준다. 액세서리 나비모우용 액세서리도 있다. 비전펜스(VisionFence)를 이용하면 나비모우가 잔디밭 모양이 복잡한 곳에서 더 작동하고 장애물도 지능적으로 피할 수 있다. 초음파 센서도 있는데 이 역시 장애물을 피하는 데 도움이 된다. 임시 펜스를 구매하면 나비모우가 작업할 때 피해야할 공간을 더 안전하게 보호할 수 있고, 안테나 확장 키트와 확장 케이블은 안테나를 벽이나 지붕에 설치할 때 유용하다. 이번에 테스트한 제품은 H1500E로, 7.8Ah 리튬 배터리가 들어가 있고 최대 1500제곱미터까지 작업할 수 있다. 이보다 더 큰 잔디밭을 관리하려면 최대 3000제곱미터까지 쓸 수 있는 H3000E 제품이 있다. 초음파 센서가 내장돼 있고 3년간 4G 데이터를 무료로 사용할 수 있다. 잔디밭이 넓지 않다면 H500E, H800E가 있다. 각각 500제곱미터, 800제곱미터를 위한 제품이다. H500E는 와이파이로 작동하고 GPS를 이용한 도난방지 기능이 없다. 잔디 관리에서 해방 세그웨이 나비모우는 멋진 로봇 잔디깎기다. 조용하면서도 성능이 뛰어나다. 번거로운 잔디 경계선이 필요 없는 것도 장점이다. 단점도 있다. 일단 가격이 비싸다. 또한 잔디밭의 형태에 따라 제약이 있을 수 있다. 이미 잔디가 높이 자라 있거나, 큰 나무 혹은 관목이 많거나, 화단 사이에 잔디밭이 있다면 이 제품이 제 역할을 못한다. 반면 대부분 평평하고 넓은 잔디밭이고 장애물이 없고 잔디밭 사이에 평평한 길이 있고 앞쪽 경계가 낮다면 나비모우를 구매하기에 안성맞춤이다. 특히 앱으로 작업 일정을 설정해 놓으면 5월에서 10월까지는 잔디관리를 거의 신경쓰지 않아도 된다. 나비모우는 잔디를 깔끔하고 잡초 없이 관리할 수 있는 매우 멋진 제품이다. editor@itworld.co.kr

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앤커 사운드코어 모션 X500 리뷰 | 훌륭한 공간 음향, 가격까지 매력적인 붐박스

앤커의 200달러짜리 사운드코어 모션 X600(Motion X600)가 TechHive 에디터들에게 좋은 평가를 받은 후, 필자는 이보다 조금 더 작은 제품인 모션 X500(Motion X500)에 큰 기대를 걸었다. 실망하는 일은 없었다. 처음 본 순간부터 마음에 들었고 손잡이를 잡고 집어 들었을 때도, 음악을 재생할 때도 만족스러웠다. 만듦새 및 세부사양 사운드코어 모션 X500은 ACC, LDAC, SBC 코덱을 지원하는 블루투스 5.3 스피커다. 크기는 약 6.75×6.5×3인치(H×W×D)다. 고정식 금속 손잡이는 X600보다 높이가 2인치, 너비가 0.5인치 길어졌다. 손잡이를 포함한 제품 전체의 무게는 4파운드 정도로 다소 무겁지만, 간편하게 휴대할 수 있다. 손잡이가 제어 버튼을 어느 정도 보호해주기 때문에 백팩에 넣기에도 좋다. 스피커 위쪽 면에는 제어 버튼과 단일 1.7인치 업파이어링(up-firing) 드라이버가 있다. 업파이어링 드라이버는 2개의 2.3인치 전방 발사형 풀레인지 드라이버를 보강해 입체 음향을 구현하는 데 도움을 주는 것으로 보인다. 제어 버튼은 전원/배터리 상태, 블루투스 페어링, 오디오 모드, 불륨 줄이기/이전 곡, 재생/일시 정지, 불륨 높이기/다음 곡 6개로 구성되어 있다. 앤커는 스피커 상단에 불이 들어오면 ‘색이 바뀐다’고 주장하지만, 실제로는 사용 중인 사운드/EQ 모드에 따라 푸르스름한 흰색 음영으로 바뀌는 것이 전부였다. 사운드코어 모션 X500의 방수 등급은 IPX7로, 실리콘 플러그가 USB-C 충전 포트를 덮고 있을 때 최대 1m 수심에서 30분 동안 견딜 수 있다. 사운드코어 모션 X500은 3.5mm 잭을 통한 유선 연결을 지원하지 않아 블루투스로만 사용할 수 있다. 하지만 꼭 필요하다면 아날로그-블루투스 어댑터를 사용하는 방법도 있다. 음질 지금까지 여러 블루투스 스피커를 테스트하면서 AC/DC의 ‘Thunderstruck’을 수천 번도 더 재생했지만, 공간 다이내믹(Spatial Dynamic) 모드에서 이 곡을 재생하니 다시 한번 흥이 올랐다. 쿵쿵거리며 불륨감 넘치는 훌륭한 소리가 큰 역할을 했다. 저음도 단단하고 밋밋하지 않았다. 필자의 취향에 딱 맞는 소리였다. 고음도 밝고 활기찬 느낌이었고 중음도 잘 정의되어 있었다. 다른 무엇보다 필자는 저음이 가장 마음에 들었다. 또한 공간 다이내믹 모드로 청음했을 때 필자가 지금껏 들어본 단일 스테레오 스피커 중에서 좌우 분리 성능이 가장 우수했다. 공간 다이내믹 모드가 기본값으로 설정돼 훌륭한 사운드를 제공한다. 사용자화, 공간 시그니처(Spatial Signature) 및 베이스 부스트 설정도 지원된다. 하지만 단점도 있다. 클래식과 재즈 음악을 재생할 때 공간 다이내믹 프리셋은 쿵쾅거리는 사운드를 제공했다. 사운드코어 앱의 EQ 섹션으로 이동했지만, 사용자 지정 프리셋을 만들 때 공간 다이내믹 모드는 지원하지 않았다. 즉, 적어도 지금으로서는 자신만의 EQ 설정과 넓은 사운드 스테이지를 모두 누릴 수는 없다는 이야기다. 음악 장르에 상관없이 필자는 공간 다이내믹 프리셋을 선호한다. 다른 프리셋은 밋밋하고 생동감 없이 들린다. 공간 오디오가 충분하지 않다면 트루 와이어리스 스테레오(True Wireless Stereo)를 통해 두 번째 사운드코어 모션 X500과 페어링할 수 있다(동일 모델끼리만 페어링할 수 있다). 배터리 수명 앤커는 모션 X500이 50% 볼륨에서 5시간 충전으로 최대 12시간까지 재생할 수 있다고 주장했다. 이는 6,400mAh 배터리로 작동하는 40W 앰프에 적합한 수치다. 배터리 수명이 약 70% 남은 상태에서 조용한 음량으로 2시간 동안 사용했으므로 앤커가 주장하는 성능과 비슷한 것으로 보인다. 사운드코어 모션 X500, 사야 할까? 더 이상 고민할 필요가 없다. 이 정도 크기의 스피커를 찾고 있다면 X500이다. 지금까지 테스트한 붐박스 중 가장 멋지고 소리가 좋으며, 가장 쿵쾅거리는 붐박스다. 모션 X600의 성능도 매우 만족스러웠지만, 이 정도로 필자를 감동시키지는 못했다. editor@itworld.co.kr

디지털 디바이스 2023.11.27

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해피 해킹 키보드 스튜디오 리뷰 | “측면 문질러 영상 전후 이동” 독특한 기능의 세련된 조합

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2023년형 삼성 더 프레임 리뷰 | “화질 그대로지만” 여전히 독보적인 라이프스타일 스크린

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모바일 픽셀 듀엑스 맥스 리뷰 | 노트북 화면을 더 넓게 쓰는 가장 쉬운 방법

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디지털 디바이스 Emma Rowley

밀 젠틀 에어 리뷰 | “난방 사각지대 잡는” 북유럽 스타일 오일 라디에이터

스칸디나비아 난방 가전 업체 밀(Mill)은 다양한 오일, 팬, 패널 라디에이터를 생산한다. 단순하고 현대적인 디자인에 에너지 고효율 기술이 적용된 것이 특징이다. 업체는 이들 제품이 일반적인 플러그인 라디에이터보다 열 손실을 줄이도록 설계됐다고 주장하는데, 실제로 난방비를 줄여줄까? 밀 젠틀 에어(Mill Gentle Air) 오일 라디에이터로 테스트해봤다. 참고로 오일 라디에이터란 라디에이터 안에 물 대신 기름이 들어 있는 방식이며 전기로 작동한다. 오일을 보충할 필요가 없다. 디자인과 제품 구성 34.4×26.1×65.6cm LED 온도계 화면 젠틀 에어 오일 라디에이터는 1,000W, 1,500W, 2,000W 등 3개 모델로 구성된다. 일부는 스마트 기능을 지원하고 일부는 지원하지 않으므로, 원하는 모델을 잘 비교해 구매해야 한다. 이번 리뷰에서는 1,500W 와이파이 모델을 사용한다. 이 모델은 오일 라디에이터와 팬 히터의 장점을 결합한 것이 특징이다. 덕분에 조용하고 효율적일 뿐만 아니라, 제품 상단을 통해 뜨거운 바람을 분출하기 때문에 방 전체를 빠르게 데워준다. 젠틀 에어 라디에이터는 둥근 모서리와 벌집 모양 바람 분출구 등 섬세하게 디자인됐고 만듦새도 깔끔하다. 라디에이터와 선풍기 같은 가전은 자칫 집안을 어수선하게 만들 수 있는데, 이 제품은 현대적이고 미니멀한 인테리어를 추구하는 사람도 만족할만한 디자인이다. 크기는 34.4×26.1×65.6cm다. 폭이 좁은 디자인이어서 집안에서 보관할 곳을 찾기가 용이하다. 단, 실제 사용할 때는 양 측면이 매우 뜨겁다. 바퀴가 달려 있지 않으므로, 제품을 옮기려면 충분히 식힌 후에 잡아야 한다. 손잡이는 측면에 있다. 무게는 9.9kg으로 꽤 나가는 편이다. 또한, 측면이 뜨겁다는 것은 어린 아이가 있는 집에서 조심해서 사용해야 한다는 의미이기도 하다. 제품 제어부는 한쪽 면에 몰려 있다. 작고 그리 밝지 않은 LED 온도계 화면이다. 라이트닝 볼트 아이콘이 있는데, 이 아이콘이 활성화되면 실제 전기를 사용해 작동중임을 의미한다. 사용해 보면 꽤 자주 이 아이콘이 비활성화된다. 그만큼 전기를 사용하는 시간이 길지 않음을 알 수 있다. 화면 아래로는 온도계 다이얼 외에 난방 옵션, 와이파이, 타이머를 설정하는 버튼 4개가 있다. 최저 온도 같은 고급 설정도 여기서 할 수 있다. 최저 온도 기능을 사용하면 잠자는 시간 등 온도 차이에 민감하지 않은 상황에서 온도를 더 낮게 유지해 전력을 절약한다. 일부 기능은 설정해 사용하려면 여러 버튼을 눌러야 한다. 매뉴얼이 있기는 하지만 제대로 사용하기가 쉽지 않다. 매뉴얼을 잃어버렸다면 기기에 달린 제어부를 통해 조작하기 어려울 수 있다. 이럴 때는 스마트 기능을 사용해야 한다. 설정과 스마트 기능 일부 조립 작업이 필요함 다양한 스마트 기능 박스를 벗기고 가장 먼저 해야 할 일은 제품 조립이다. 본체를 받침대에 고정해야 한다. 만듦새가 좋아서 미리 뚫어놓은 나사 구멍이 잘 맞고 작업 자체도 수월하다. 스크루 드라이버만 하나 있으면 된다. 조립을 하고 나면 이제 스마트 기능을 설정할 때다. 제품 자체에 달려 있는 제어기로도 라디에이터를 조작할 수 있고, 손님이나 앱을 쓰지 않는 가족에게 유용하다. 그러나 기본 기능 이외 기능을 사용하려면 과정이 좀 복잡하다. 이 제품의 진가는 스마트 기능을 사용할 때 드러난다. 밀 앱을 다운로드해 사용할 것을 강력 권장한다. iOS, 안드로이드용으로 있으며 모두 무료다. 일단 계정을 설정하면 라디에이터와 페어링 해야 한다. 블루투스나 와이파이를 이용하면 된다. 와이파이 암호가 필요하니 미리 준비해 놓는 것이 좋다. 여기까지는 직관적이어서 헛갈릴 것이 없다. 문제는 다음부터다. 테스트 과정에서 기기를 연결하고 나면 펌웨어를 업데이트했다. 이제 기기를 연결할 준비가 된 것처럼 보였다. 그런데 라디에이터에 다시 연결하면 다시 펌웨어 업데이트로 돌아갔다. 이런 과정을 3번 반복하고 나서야 연결 과정이 끝났다. 이제 계정을 만들어야 한다. 앱에 몇 가지 추가 정보를 입력해야 한다. 예를 들면, 해당 지역의 에너지 가격을 확인하기 위한 우편번호, 밀 제품과 서비스에 대한 중요한 안내를 받을 휴대폰 번호 등이다. 앱의 모든 기능을 이용하기 위해 이런 정보를 모두 입력할 필요는 없다. 제품이 소모하는 전력량을 kWh로 확인할 수 있기 때문이다. 따라서 표준 전기요금을 알고 있다면, 간단히 계산해 정확한 전기요금을 추산할 수 있다. 이 앱은 라디에이터의 제어부보다 훨씬 직관적이다. 그러면서도 복잡한 기능까지 잘 지원한다. 일단 라디에이터가 놓인 방의 온도를 확인할 수 있다. 라디에이터가 사용한 전력량을 오늘, 이번달, 올해 기간으로 볼 수 있다. 컴포트, 취침, 외출 등 여러 가지 모드로 히터를 예약실행하는 것도 가능하다. 히터나 센서, 스마트 플러그 같은 다른 밀 제품을 사용한다면 같은 앱으로 동시에 제어할 수 있다. 성능 켤 때 소음이 있음 열 손실 제어 가능 사용설명서를 보면, 전원을 넣었을 때 소음이 있는 것은 정상이라고 설명한다. 실제로 기기를 켜면 마치 계란 후라이를 하는 것 같은 날카로운 소리가 몇 분간 계속된다. 그러다가 천천히 작아져 없어진다. 라디에이터를 켜면 몇 분만에 따뜻해진다. 계란 후라이 소리가 사라지면 전혀 소음이 나지 않는다. 밀의 에너지 절감 기술은 PID(proportional integral derivative) 제어기를 기반으로 한다. 설정한 온도에 가까워질수록 히터의 열기를 제어하는 알고리즘을 활용해 과열되거나 에너지를 낭비하지 않는다. 업체는 예측적인 난방과 전력 소비 기능도 지원한다고 설명하는데, 단기간 사용해 본 정도로는 얼마나 효과가 있는지 확인하기 어려웠다. 전기요금을 직접 계산해 보니, 1,500W 제품을 기준으로 시간당 41p(1p가 약 17원) 정도 비용이 들었다. 에너지 절약 기능 없이 최대 출력으로 틀었을 때다. 오전에 20도 정도를 유지하도록 사용한 결과 전력을 0.06~1.235kWh 소모했는데, 비용은 70p 정도다. 요금을 신경 쓰면 사용하면 더 줄일 수 있지만, 스마트 난방기 대부분이 요금 절약 기능을 지원한다. 따라서 이미 세심하게 요금을 관리하며 사용하고 있다면 이 제품으로 요금을 줄일 수 있는 여지는 그만큼 줄어든다. 이 라디에이터가 지원하는 온도 관리 범위는 5~25도이며, 과열 방지 기능이 있다. 구매할 만한 제품일까 밀 젠틀 에어 라디에이터는 꽤 비싼 제품이다. 다이슨 제품 수준에 미치지 못하는데도, 일반적인 가전기기보다 훨씬 비싸다. 1,500W 와이파이 모델 기준 210파운드다. 2,000W 모델은 433달러인데, 가격 대비 성능을 고려하면 구매를 추천하지 않는다. 밀 라디에이터는 통제 불능의 열풍을 내뿜고 전기요금 폭탄을 안겨주는 팬 히터의 정반대 지점에 있는 제품이다. 디자인 외에도 열 출력을 정교하게 조종하는 자동 온도제어기와 관련 기술을 통해 필요 이상의 에너지를 사용하지 않는다. 비싼 값을 하는 것은 분명하다. 단, 급할 때 잠깐 사용하거나 가장 추운 날 가끔 빠르게 방안 온도를 올릴 수 있는 전기 히터를 찾고 있다면이 제품은 가성비가 좋다고 할 수 없다. 이 제품이 개발된 의도대로 사용하지 않으면 에너지 절약 효과를 거의 못볼 수도 있다. 또한, 기기 자체에 있는 제어부가 좋게 평가해도 '불편하다'. 더 사용하기 쉽게 바꿀 필요가 있어 보인다. 반면 이 밀 라디에이터는 중앙난방 대신 계속해서 사용하는 용도로 적합한 제품이다. 외풍이 많은 외부 사무실이나 다이닝 룸 혹은 간혹 사용하는 방이라면 이 제품이 에너지 사용량을 계속 추적하면서도 효율적으로 난방하는 좋은 방법이 될 수 있다. editor@itworld.co.kr

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스마트폰 Martyn Casserly

아이폰 15 vs. 아이폰 15 프로 “한눈에 비교하고 현명하게 결정하기”

2023년 9월 출시된 최신 세대 아이폰은 안드로이드 사용자나 이전 세대 아이폰 사용자의 업그레이드를 유도할 만한 매력적인 기능을 많이 가지고 있다. 하지만 선택해야 할 것이 있다. 기본형 아이폰 15와 아이폰 15 프로 중 어떤 것을 선택해야 할까? 여기서는 구매 버튼을 클릭하기 전에 고려하면 좋을 사항을 정리했다. 세부 사양 비교 6.1인치 2556×1179(460ppi) 슈퍼 레티나 XDR OLED 전체 최대 밝기 1,000니트(일반) 부분 최대 밝기 1,600니트(HDR) 부분 최대 밝기 2,000니트(야외) 다이내믹 아일랜드 지원 6.1인치 2556×1179(460ppi) 슈퍼 레티나 XDR OLED 전체 최대 밝기 1,000니트(일반) 부분 최대 밝기 1,600니트(HDR) 부분 최대 밝기 2,000니트(야외) 다이내믹 아일랜드 지원 프로모션 지원(최대 120Hz 재생률) 올웨이즈온 디스플레이 지원 A17 프로 128GB/256GB/512GB 128GB/256GB/512GB/1TB 4,800만 화소 f/1.6 메인 1,200만 화소 f/2.4 초광각 0.5x, 1x, 2x 광학 줌 지원 스마트 HDR 5 4,800만 화소 f/1.78 메인 1,200만 화소 f/2.2 초광각 1,200만 화소 f/2.8 망원 0.5x, 1x, 2x, 3x 광학 줌 지원 스마트 HDR 5 1,200만 화소 f/1.9 트루뎁스 4K(24, 25, 30, 60fps) 1080p HD(25, 30, 60fps) 돌비 비전 4K HDR(60fps) 시네마틱 모드 액션 모드 4K(24, 25, 30, 60fps) 1080p HD(25, 30, 60fps) 돌비 비전 4K HDR(60fps) 4K ProRes(60fps, 외부저장) 시네마틱 모드 액션 모드 Log 동영상 촬영 ACES 지원 접사 동영상 촬영 페이스 ID 페이스 ID 5G/와이파이6/블루투스5.3 5G/와이파이6E/블루투스5.3 USB-C(USB2) USB-C(USB3) 최대 20시간 동영상 재생 맥세이프 지원 최대 23시간 동영상 재생 맥세이프 지원 IP68 IP68 147.6x71.6x7.8mm(171g) 146.6x70.6x8.25mm(187g) 아이폰 15와 15 프로는 같은 세대이므로 구성 요소에 유사점이 많다. 그러나 ‘프로’라는 접미사에서 예상할 수 있듯이 더 비싼 모델에는 기본형보다 개선 사항이 더 많이 포함돼 있다. 가장 눈에 띄는 개선점은 칩셋이다. 아이폰 15는 아이폰 14 프로/14 프로 맥스에 처음 탑재된 A16 바이오닉이 채택됐다. 어떠한 기기라도 구동할 수 있는 강력한 기반이지만, 아이폰 15 프로에는 전작보다 10% 더 빠른 CPU와 20% 더 빠른 GPU, 4배 더 빠른 레이 트레이싱 기능을 갖춘 새로운 A17 프로 칩이 탑재돼 게이머가 매우 만족할 것으로 보인다. 배터리 수명에 대해 애플은 아이폰 15가 최대 20시간, 15 프로가 최대 23시간 동안 동영상을 재생할 수 있다고 주장한다. 두 제품 모두 크기가 같다는 점이 인상적이다. 애플이 독점적인 라이트닝 포트를 포기하도록 강요한 EU 법률이 시행되면서 아이폰 제품군에 USB-C 포트가 최초로 탑재됐다. 아이폰 15에는 USB 2 표준이, 프로 모델에는 더 빠른 USB 3 표준이 탑재됐다. 방수/방진 등급은 두 제품 모두 IP68이며, 무선 충전 및 맥세이프, 5G LTE 및 와이파이 6(프로는 와이파이 6E)을 지원하며 128GB, 256GB, 512GB 구성으로 제공된다. 프로는 1TB 버전도 있다. 디자인 및 만듦새 애플은 아이폰 12 시리즈부터 도입한 정사각형 모서리 디자인을 계속 사용하고 있다. 두 핸드셋의 크기는 매우 비슷하며, 프로가 약간 더 작지만 더 두껍고 무겁다. 섀시의 경우 아이폰 15는 알루미늄으로 제작됐으며, 뒷면은 컬러가 들어간 유리 소재를 채택했다. 15 프로는 질감이 있는 무광 유리 뒷판에 고급 티타늄을 사용한다. 물론 케이스에 넣으면 눈에 띄지 않지만, 각 기기의 소재는 가격을 고려했을 때 합리적이다. 프로에는 동작 버튼이 추가됐다. 아이폰 15의 음소거 스위치를 대신하지만, 음소거 스위치 역할을 하거나 집중 모드 활성화, 카메라 열기, 손전등 켜기, 음성 메모 시작 등과 같은 여러 기능을 프로그래밍할 수 있다. 디스플레이 아이폰 15의 디스플레이는 기본형 아이폰 14 시리즈보다 ‘프로’에 한층 더 가깝다. 14 프로에 처음 등장한 다이내믹 아일랜드가 적용됐기 때문이다. 따라서 15와 15 프로를 전면 디스플레이로만 구분하기는 어려울 것이다. 몇 가지 차이점이 있긴 하다. 15 프로는 올웨이즈온 디스플레이와 더 부드러운 120Hz 프로모션 재생률을 지원한다. 120Hz 프로모션은 페이지를 스크롤할 때만 눈에 띄는 차이점이다. 이런 추가 기능 외에도 두 모델 모두 6.1인치 슈퍼 레티나 XDR 패널을 탑재하고 있으며, 2556×1179 해상도 및 460ppi, HDR, 트루 톤, 햅틱 터치, 와이드 컬러 디스플레이를 갖추고 있으며, 화면 밝기는 기본 최대 밝기가 1,000니트, HDR 모드에서 최대 1,600니트, 실외에서 2,000니트다. 색상 아이폰 15는 핑크, 옐로, 그린, 블루, 블랙 색상으로 출시됐다. 아이폰 15 프로의 색상은 내추럴 티타늄, 블루 티타늄, 화이트 티타늄, 블랙 티타늄으로 구성된다. 카메라 아이폰 15의 카메라는 아이폰 14보다 크게 업그레이드됐다. 애플은 지난 몇 세대 동안 사용했던 1,200만 화소 센서를 버리고 4,800만 화소 f/1.6 센서를 메인 카메라에 장착했다. 이 카메라는 1,200만 화소 f/2.4 초광각 센서와 결합해 0.5배, 1배, 2배 광학 줌을 제공한다. 또한 센서 시프트 광학 안정화 기능으로 선명한 사진을 촬영할 수 있으며, 스마트 HDR 5, 인물 조명, 야간 모드 등을 지원한다. 아이폰 15 프로는 기존의 다른 세대와 마찬가지로 트리플 렌즈 구성을 따른다. 아이폰 15와 유사한 4,800만 화소 f/1.78 메인 렌즈, 1,200만 화소 f/2.2 울트라 와이드 렌즈, 그리도 동영상은 물론 매크로 촬영이 가능한 1,200만 화소 f/2.8 망원 센서로 구성된다. 3배 광학 줌도 지원한다(5배 광학 줌은 아이폰 15 프로 맥스만 지원). 사진 애호가가 관심을 가질 만한 요소도 있다. 이미지 편집 방법을 효과적으로 제어할 수 있는 애플 ProRAW 모드다. 전면 렌즈는 두 제품 모두 업그레이드되지 않았다. 아이폰 15/15 프로 모두 1,200만 화소 f/1.9 트루뎁스 센서가 탑재돼 있다. 비디오 촬영의 경우 두 아이폰 모두 60fps로 최대 40K 동영상을 촬영할 수 있다. 시네마틱 및 액션 모드, 야간 모드, 타임랩스, 슬로 모션(초당 120 또는 240 프레임), 오디오 줌, 센서 시프트 안정화 기능을 갖추고 있다. 프로 모델은 여기에 더해 ProRe 녹화, 로그(Log) 촬영, 아카데미 컬러 인코딩 시스템(Academy Color Encoding System, ACES), 접사 촬영이 추가됐는데, 이는 동영상 촬영에 진심인 사람에게는 확실히 도움될 만한 기능이다. 가격 아이폰 15는 125만 원부터, 15 프로는 155만 원부터 시작한다. 용량별 가격은 다음과 같다. 아이폰 15 128GB : 125만 원 256GB : 140만 원 512GB : 170만 원 아이폰 15 프로 128GB : 155만 원 256GB : 170만 원 512GB : 200만 원 1TB : 223만 원 결론 두 제품은 모두 최신 프리미엄 스마트폰에 대한 애플의 비전을 보여주는 훌륭한 예다. 아이폰 15 프로는 사용자가 원하는 모든 기능을 갖추고 있지만, 대다수 사용자에게는 과한 기능이라는 느낌을 지울 수 없다. 한 제품을 수년간 사용할 수 있고 멋진 사진과 동영상 촬영, 일상적인 업무에서 뛰어난 성능을 발휘하는 경험은 아이폰 15로도 충분하다. 하지만 게임을 즐기거나 접사 동영상 촬영, 사진의 미세한 편집 등 콘텐츠 촬영 및 편집에 많은 시간을 할애하는 사용자라면 아이폰 15 프로가 적절한 선택이 될 것이다. editor@itworld.co.kr

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WD 블랙 SN770M 리뷰 : "스팀 덱 교체에 딱"인 고속·대용량 SSD

풀사이즈 2280(너비 22mm, 길이 80mm) WD 블랙 SN770을 테스트한 후 약 2년이 지났다. 그리고 최근 WD가 스팀 덱, 에이수스 로그 엘라이 같은 휴대용 게이밍 PC를 업그레이드할 수 있도록 훨씬 짧은 2230(길이 30mm) SN770M을 출시했다. 성능 및 부품 측면에서 SN770M과 SN770은 큰 차이가 없으며 가격도 크게 다르지 않다. WD 블랙 SN770M의 특징 SN770M은 M.2, PCIe 4.0 x4(4레인) 드라이브를 지원하고 자체 샌디스크 컨트롤러 및 SN770 같은 112단 샌디스크 라벨 TLC NAND를 사용한다. 스팀 덱은 PCIe 3.0, 로그 엘라이는 4.0을 지원한다. PCIe 4.0/5.0 SSD는 하위 호환이 되지만 순차 쓰기 성능이 약 3.5GBps로 제한된다. SN770M은 DRAM리스(DRAM-less, HMB/호스트 메모리 버퍼) 설계다. 즉, 최고 쓰기 성능의 경우 SN770M을 설치하는 장치가 이 기술을 지원하고 캐싱을 목적으로 메모리 중 일부를 제공해야 한다. WD는 블랙 SN770M에 5년 품질보증을 제공하며 500GB당 300TBW(드라이브 수명 중 쓸 수 있는 테라바이트) 등급을 매겼다. 등급은 일반적이지만 시게이트, 킹스턴, 렉사에는 조금 못 미친다. WD 블랙 SN770M의 가격 현재 SN770M은 500GB/80달러, 1TB/120달러, 2TB/220달러다. 할인된 수준은 아니지만 일반적으로 더 작은 ‘특수 용도’ 2230 SSD와 비슷한 정도다. 그새브런트 로켓Q4(2230)같이 조금 더 저렴한 제품도 있다. WD Black SN770M의속도 테스트에 따라 속도가 달랐으며 전체적으로 SN770M은 SN770 전작과 유사한 성능을 보였다. 유일한 예외점은 450GB 쓰기였으며, 2TB 드라이브인 SN770M은 SN770처럼 보조 캐시(3비트 TLC를 1비트 SLC로 씀)가 부족한 적이 없었다. SN770M과 SN770은 크리스털디스크마크(CrystalDiskMark) 8의 4K 테스트에서도 32큐를 제외하고 박빙의 승부를 보여주었다. 구형 SN770이 앞선 32큐 읽기를 빼면, 크리스털디스크마크 8의 4K 테스트에서 SN770과 SN770이 나란히 선두를 기록했다. AS SSD 2.0 결과는 크리스털디스크마크와 비슷한 경향이 있기 때문에 일반적으로 포함하지 않는다. 하지만 4K 테스트에서 두 WD 드라이브의 차이는 무시하기에는 너무 흥미로웠다. 그리고 렉사 NM790은 여전히 4K 파일에서 최악의 성능을 보여주었다. 실제 48GB 전송에서 SN770M은 SN770만큼 빠른 속도를 보여주었다. 렉사 NM790은 4K 테스트에서 허약한 모습을 보였지만 여기에서 빛을 발했다. 450GB 단일 파일 쓰기에서 SN770M은 발군의 성능을 보여주었다. SN770의 경우 테스트한 유닛이 1TB 드라이브로 약 375GB 지점에서 보조 캐시가 부족했기 때문에 결과가 조금 떨어졌다. 그리고 NM790은 연속 대용량 파일 쓰기에서도 빛을 발했다. 보조 캐시 수치는 다음 결과에서도 볼 수 있다. SN770M도 보조 캐시가 부족할 때 약 300MBps(TLC로써 네이티브 쓰기)로 떨어진다. 두 WD 드라이브 모두 주기적으로 대용량 데이터를 쓰기에는 적합하지 않다. WD SN770M의 캐시가 부족해지면 속도가 그리 빠르지 않다. 새로운 TLC NAND의 경우 네이티브 상태로 3~4배 빠르게 쓸 수 있다. 과거, 드라이브의 보조 캐시가 부족할 때 SATA 같은 쓰기 성능이 나오는 것은 모든 SSD가 마찬가지였다. 하지만 렉사 NM790처럼 NAND가 더 빠른 일부 신형 드라이브는 네이티브로 쓸 때 700MBps ~ 1.5GBps까지만 떨어진다. 즉, 풀 3비트로 쓴다는 것이다. WD 블랙 SN770M을 사야 할까? 스팀 덱 또는 2230 폼 팩터 SSD만 장착할 수 있는 다른 기기를 위해 2TB 용량의 고속 SSD를 찾고 있다면 WD SN770M만한 것이 없다. 그 외에는 일반 SSD가 가격 대 성능 비가 더 좋다. 테스트 방법 내장 드라이브 테스트는 X790(PCIe 4.0/5.0) 마더보드/i5-12400 CPU 콤보 및 2개의 킹스턴 퓨리 32GB DDR5 4800MHz 모듈(총 64GB 메모리)로 구동하는 윈도우 11, 64비트 환경에서 이루어졌다. 20Gbps USB 및 썬더볼트 4가 백 패널에 통합되어 있으며 인텔 CPU/GPU 그래픽 카드를 사용한다. 48GB 전송 테스트는 임디스크 RAM 디스크를 사용하며 총 64GB 메모리 중 58GB를 차지한다. 450GB 파일은 같은 OS로 구동하는 2TB 삼성 990 프로에서 전송된다. 각 테스트는 새롭게 포맷되고 트림(TRIM)이 적용된 드라이브에서 수행되기 때문에 최적의 결과가 도출된다. 일반적인 사용 시 드라이브가 채워지면서 보조 캐시를 위한 NAND 부족 등의 이유로 성능이 저하될 수 있다. NAND가 훨씬 빠른 최신 SSD의 경우 큰 영향이 없다. 참고 표시된 성능 수치는 PCWorld가 수령한 드라이브에서 테스트한 용량까지만 적용된다. SSD 성능은 읽기/쓰기를 위해 사용된 칩의 수와 보조 캐시를 위해 제공되는 NAND의 용량 때문에 용량에 따라 다를 수 있다. 제공업체 또한 가끔 부품을 변경한다. editor@itworld.co.kr

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