테크놀로지 리더를 위한 글로벌 IT 뉴스

테크라이브러리

“중견·강소 기업의 해외 사업 성장 이끌다” SAP S/4HANA Cloud로 만드는 비즈니스 혁신 - Tech Summary

"생성형 AI 사용 범위에 선을 긋다” 섀도우 AI 대응 가이드 - DeepDive

사이버 범죄로부터 데이터를 보호하고 랜섬웨어로부터 복구하는 방법 : IDC Info Snapshot

지속 가능한 스토리지 인프라스트럭처의 구현 : IDC 백서

넘버스

카카오톡 ‘이모티콘 플러스’ 구독자 수

200만

명

카카오 이모티콘과 함께한 2023

출처 : Kakao

날짜 : 2023년 11월 28일

2030년까지 AI 시장 연평균 성장률

32.9

구성요소별 AI 시장: 글로벌 기회 분석 및 산업 예측(2022-2030년) AI Market by Component: Global Opportunity Analysis and Industry Forecastm 2022-2030

출처 : Next Move Strategy Consulting

날짜 : 2023년 01월 31일

“생성형 AI는 창의성 향상에 도움이 된다”

2024 트렌드 리포트 2024 Trend Report

출처 : Mezzomedia

날짜 : 2023년 11월 27일

핵심 네트워크 보안 과제는 ‘가시성 및 인사이트 부족’

39.5

체크포인트 어드벤티지 2023 설문조사 Check Point Advantage 2023 poll

출처 : Check Point

날짜 : 2023년 11월 27일

스마트폰 1일 전

“폴더블 스마트폰의 최강자는?” 구글 픽셀 폴드 vs. 삼성 갤럭시 Z 폴드 5

2023년 삼성과 구글은 책 스타일의 폴딩 스마트폰의 새로운 버전을 출시했다. 갤럭시 Z 폴드 5(Galaxy Z Fold 5)는 삼성의 5번째 시도다. 하지만 픽셀 폴드(Pixel Fold)는 구글의 첫 폴더블 스마트폰이다. 이런 종류 기기의 목적은 사용자에게 특별하고 유연한 스마트폰 경험을 제공하는 것이다. 둘 중에 어떤 제품을 골라야 할까? 두 폴더블 스마트폰의 주요 특징을 비교했다. 디스플레이 갤럭시 Z 폴드 5의 커버 화면은 6.2인치로 얇고 긴 디자인을 채택했다. 픽셀 폴더의 외부 디스플레이는 5.8인치로 Z 폴드 5보다 세로로 짧고 가로로는 넓다. Z 폴드 5의 커버 화면이 더 클 수 있지만, Z 폴드 5는 간단한 작업과 일부 소셜 미디어 소비에 적합하다. 이외의 경우에는 Z 폴드 5를 펼치는 것이 더 낫다. 반면 픽셀 폴더의 전면 디스플레이는 Z 폴드 5보다 훨씬 실용적이다. 픽셀 폴드의 외부 디스플레이에서 앱을 켜면 기능과 외관이 더 자연스럽게 보이므로 핸드폰을 열지 않아도 충분하다는 느낌을 준다. 스마트폰을 펼쳤을 때의 내부 디스플레이를 살펴보자. Z 폴드 5는 내부 화면이 세로로 길기 때문에 콘텐츠 역시 세로 방향으로 표시돼 소셜 미디어나 뉴스 피드 스크롤에 적합하다. 픽셀 폴드의 내부 디스플레이는 기본적으로 콘텐츠를 가로로 표시하기 때문에 콘텐츠가 색다르게 보일 수 있다. 또한 픽셀 폴드는 내부 디스플레이 베젤이 더 넓어 펼쳤을 때 Z 폴드 5만큼 날렵해 보이지 않는 것이 단점이다. 성능 두 기기는 인상적인 하드웨어로 구동된다. 일부 필수적인 측면에서는 차이점이 있다. Z 폴드 5는 퀄컴 스냅드래곤8 2세대 칩셋을 탑재하고 12GB RAM과 256G, 512GB, 1TB의 UFS 4.0 저장공간 옵션을 제공한다. 반면 구글의 픽셀 폴드는 구글 텐서(Tensor) G2 칩셋을 탑재하며, 12GB RAM을 갖추고 있다. 하지만 저장공간 옵션은 128GB 또는 256GB의 UFS 3.1로 제한적이다. 두 제품 모두 마이크로SD 확장을 지원하지 않는다. 또한 픽셀 폴드의 칩셋은 구글의 소프트웨어를 사용하도록 최적화되어 있지만, Z 폴드 5의 퀄컴 칩은 대부분의 서드파티 앱에서 더 빠른 성능을 제공한다. 긱벤치 5(Geekbench 5) 멀티코어 테스트에서 Z 폴드 5는 4,740점을, 픽셀 폴드는 3,054점에 그쳤다. 강력한 성능을 원한다면 Z 폴드 5를 선택해야 한다. 기능 책 스타일 폴더블 스마트폰의 대표적인 특징은 멀티태스킹 기능이다. Z 폴드 5는 하단 가장자리에 작업 표시줄이 있으며, 최근 그리고 자주 사용하는 모든 앱에 손쉽게 접근할 수 있다. 또한 광범위한 멀티태스킹 제스처를 지원하며, 2개의 앱을 나란히 사용하거나 빠르게 전환할 수 있다. 삼성 덱스(DeX)와 호환되며, 데스크톱과 유사한 경험을 위해 외장 디스플레이에 연결할 수 있다. 픽셀 폴드와 비교했을 때 주된 이점이다. 픽셀 폴드에도 작업 표시줄이 있지만 위에서 아래로 밀어야 접근할 수 있다. 사용한 후에는 바로 사라지기 때문에 원하는 일을 하려면 항상 추가적인 단계가 존재한다. 2개의 앱 나란히 보기 등 기본적인 멀티태스킹 기능이 제공되지만 Z 폴드 5만큼 광범위하지는 않다. Z 폴드 5의 배터리는 하룻동안 충분히 사용할 수 있지만 이틀까지는 버티지 못한다. 삼성은 USB-C 케이블만 제공하기 때문에 최대 속도로 충전하려면 25W 충전기를 별도로 구매해야 한다. 최신 기준으로는 느린 편이며, 15분 만에 28%까지 충전하고 30분 만에 56%까지 충전한다. 픽셀 폴드도 하루 종일 사용할 수 있지만 저녁이면 추가적인 충전이 필요할 수 있다. 구글 역시 충전기를 구성품에 포함하지 않지만, 적절한 어댑터가 있다면 최대 30W로 충전할 수 있다. 14%까지 15분만에 충전하며 30분 만에 28%에 도달했다. 진행 과정이 선형적이지만 다소 느렸다. 배터리 사용 시간은 비슷하지만 Z 폴드 5의 충전 속도가 더 빠르다. 카메라 두 기기 모두 카메라가 인상적이지만 소프트웨어가 실질적인 차이를 만든다. Z 폴드 5는 5,000만 화소 메인 카메라, 1,000만 화소 3x 망원 렌즈, 1,200만 화소 초광각 카메라가 탑재됐다. 내부 디스플레이 하단에는 400만 화소 카메라가, 커버에는 1,000만 카메라가 있다. 한편 구글 픽셀 폴드는 4,800만 화소 메인 카메라, 1,080만 화소 초광각 카메라, 1,080만 화소 5x 망원 카메라를 제공한다. 950만 화소 전면 카메라 및 800만 화소 내부 카메라가 탑재됐다. Z 폴드 5는 Z 폴드 4와 카메라 하드웨어와 같으며, 픽셀 폴드보다 뒤처진다. 두 기기는 모두 멋진 사진을 촬영할 수 있지만, 사진 애호가라면 5x 망원 렌즈가 탑재된 픽셀 폴드가 더욱 매력적일 것이다. 궁극적으로 Z 폴드 5보다 사진이 더 낫다. 가격 구글 스토어에서 판매되는 픽셀 폴더의 가격은 1,799달러(약 232만 8,000원)부터 시작되며, 512GB 모델의 가격은 1,919달러(약 248만 4,000원)다. 옵시디언(Obsidian)이라는 이름의 블랙과 포슬린(Porcelain)이라는 이름의 화이트 중에 선택할 수 있으며, 포슬린은 구글을 통해서만 256GB 저장공간의 단일 모델로 판매된다. 소매업체에서 폴드를 구매하는 경우 블랙 모델을 받게 된다. 갤럭시 Z 폴드 5 가격은 12GB RAM 및 256GB 저장공간 모델이 1,749파운드/1,799달러부터 시작된다. 512GB 모델은 1,849파운드/1,919.99달러에 구매할 수 있으며, 1TB 모델은 2,049파운드/2,159.99달러에 판매된다. 최종 결론 갤럭시 Z 폴드 5와 픽셀 폴드는 자급제든, 약정이든 가격이 비싼 폴더블 스마트폰이다. 가격 대비 성능을 따지면 명확한 승자가 나온다. 이번 대결에서는 Z 플립 5가 전반적으로 나은 성능, 더 크고 빠른 저장공간, 더욱 긴 배터리 수명, 더 빠른 충전 속도로 우세를 보인다. 카메라 성능은 조금 떨어질 수 있지만, 현재로서는 구글이 삼성의 최신 폴더블 스마트보다 뒤처진다. 픽셀 폴드 세부사양 펼쳤을 때 크기 : 158.7×139.7×5.8mm 접었을 때 크기 : 79.5×139.7×12.1mm 284g 5.8인치 FHD+ 120Hz LTPO OLED 커버 디스플레이 7.6인치 2208×1840 120Hz LTPO OLED 내부 디스플레이 전후면에 고릴라 글래스 빅터스 적용 구글 텐서 G2 칩셋 12GB RAM 128/256GB 용량의 UFS 3.1 스토리지 4,800mAh 배터리 무선 충전 지원 4,800만 화소 f/1.7 메인 카메라 1,080만 화소 f/2.2 초광각 카메라 1,080만 화소 f/3.05 5x 망원 카메라 950만 화소 f/2.2 내부 전면 카메라 800만 화소 f/2.0 커버 전면 카메라 5G/와이파이 6E/블루투스 5.2 IPX8 옵시디언, 포슬린 색상 측면부 지문인식기 갤럭시 Z 폴드 5 세부사양 펼쳤을 때 크기 : 129.9×154.9×6.1mm 접었을 때 크기 : 67.1×154.9×13.4mm 253g 6.2인치 120Hz AMOLED 커버 디스플레이 (23.1:9) 7.6인치 120Hz AMOLED 폴더블 내부 디스플레이 (21.6:18) 전후면에 고릴라 글래스 빅터스 2 적용 퀄컴 스냅드래곤 8 젠 2 12GB RAM 256GB/512GB/1TB 용량의 UFS 4.0 스토리지 4,400mAh 배터리 5,000만 화소 f/1.8 메인 카메라 1,000만 화소 f/2.4 3x 망원 카메라 1,200만 화소 f/2.2 125도 초광각 카메라 400만 화소 f/1.8 내부 전면 카메라 100만 화소 f/2.2 커버 전면 카메라 5G/와이파이 6E/블루투스 5.3/NFC IPX8 아이시 블루, 팬텀 블랙, 크림, 그레이, 블루 색상 측면부 지문인식기 editor@itworld.co.kr

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“영감이 샘솟는다” 오픈AI 데브데이에서 주목할 만한 새로운 툴 3가지

최근 오픈AI는 미국 샌프란시스코에서 개발자를 대상으로 한 첫 대규모 공개 이벤트인 데브데이(DevDay)를 개최하고 챗봇 맞춤 설정, 애플리케이션 구축, 음성 처리를 위한 새로운 툴을 포함한 여러 가지 새로운 제품과 기능을 발표했다. 모두 생성형 AI 기술을 중심으로 하는 견고한 개발자 커뮤니티 육성에 초점을 맞춘 툴이다. AI 자문가이자 투자자인 앨리 K. 밀러는 X(구 트위터)에 올린 글에서 “지금까지 참석한 다른 대형 기술 이벤트와 비교했을 때 오픈AI 데브데이는 ‘이 새로운 릴리스로 당장 뭔가를 만들어야겠다’라는 생각을 들게 한다는 면에서 가장 효과적이었다”면서 “빌더 활성화 점수가 10점 만점에 11점”이라고 말했다. 생성형 AI 프로젝트에 대한 호기심을 불러일으킬 만한 오픈AI의 제품 혹은 플랫폼 3가지와 이에 대항할 만한 새로운 오픈소스 대안 1가지를 살펴보자. GPT를 사용한 챗봇 맞춤 설정 오픈AI 라인업에서 가장 눈길을 끄는 요소는 특정 작업을 위한 맞춤형 챗봇을 만드는 새로운 노코드 방식이다. GPT로 불리는 이런 봇에는 작성자가 제공한 특정 데이터를 기반으로 질문에 답하도록 하는 옵션이 포함된다. 이를 사용하면 고객 서비스, 문서 Q&A 또는 제품 데이터베이스 연결과 같은 도메인별 챗GPT 기반 봇을 훨씬 더 빠르게 만들 수 있다. 해당 기능은 이번주 중에 사용자를 대상으로 제공된다. 오픈AI 기반 챗봇 구축은 예전부터 이미 이뤄지고 있지만, 이번에 출시된 기능은 챗봇 구축 작업을 더 쉽고 빠르게 만든다. GPT는 게시를 위한 오픈AI의 웹 플랫폼, 챗GPT 사용자 경험, 생성형 AI를 제공하는 LLM도 사용할 수 있다. 필자는 업로드된 문서 집합에 대한 질문에 LLM이 최선의 답변을 제공할 수 있도록 데이터 처리를 최적화하고 어떤 프론트엔드를 사용할지, 어디에 호스팅할지 결정하는 데 다소 오랜 시간을 소비하는 사람으로서 이 기능이 얼마나 잘 작동할지 궁금하다. 챗GPT 엔터프라이즈 고객은 내부 전용 봇만 만들 수 있다. 개인 사용자는 봇을 비공개로 유지하거나 링크가 있는 사람에게 공개할 수 있으며, 개발자는 곧 출시될 오픈AI GPT 스토어에 자신의 GPT를 게시할 수 있다. 인기 있는 봇을 만들면 수익 배분을 받을 수도 있다. 여러 개발자가 히트작 만들기에 뛰어들 것으로 예상된다. 다 필자는 사용할 수 있는 옵션을 살펴보고 작업에 가장 적합한 옵션을 찾는 오픈AI 플러그인 경험은 그다지 인상적이지 않았다. 새로운 스토어가 최종적으로 작동하는 방식에 대해 회의적인 사람은 필자뿐만이 아니었다. 오픈AI CEO 샘 알트먼은 스토어에 게시되는 GPT가 허용 가능한 정책을 따르도록 할 것이라고 약속했다. 그러나 구글 플레이 같은 다른 시장을 근거로 볼 때 이는 생각만큼 쉽지 않은 일이다. 어쨌든 오픈AI의 현재 인기를 고려하면 GPT 스토어가 문을 열었을 때 많은 사람이 방문하게 될 것은 분명하다. 어시스턴트 API로 쉬워지는 앱 개발 이 새로운 API는 오픈AI에 봇을 호스팅하는 대신 자체 앱을 구축하고자 하는 개발자에게 GPT 기능을 제공한다. 기본 LLM API를 사용해 앱을 코딩하는 것보다 더 쉽게 스레드 및 긴 대화 등을 처리하는 방법을 제공한다. 해당 API는 동시에 여러 함수를 호출할 수도 있다. 또한 회사 측에 따르면, LLM이 이후 단계에서 사용되는 적절한 형식의 JSON을 반환할 가능성이 더 높아졌다. 소프트웨어 문서와 같은 특정 정보에 대한 질문에 답하는 챗봇 개발자를 위한 기능으로, 텍스트를 청크로 분할하고 의미(semantic) 검색을 위한 임베딩을 생성하는 등의 작업은 백그라운드에서 처리된다. 어시스턴트 API는 샌드박싱된 파이썬 코드를 실행하기 위한 코드 인터프리터(Code Interpreter)에도 액세스할 수 있다. 활성화된 코드 인터프리터는 LLM이 사용자의 질문에 일정한 계산이 필요하다고 판단할 경우 개입한다. 가령 오픈AI 데브데이 기조연설에서 소개된 어시스턴스 API 기반의 여행 앱 사례를 보면, 사용자가 항공편과 에어비앤비 청구서를 업로드하고 “4명이 이 에어비앤비에서 숙박할 예정입니다. 내가 부담해야 할 금액과 항공편 가격은 얼마입니까?”라고 묻자 LLM은 코드 인터프리터를 호출해서 파이썬 코드를 생성한 다음 질문에 답했다. 밀러는 트윗으로 “오픈AI 어시스턴트는 현재 오픈AI 플레이그라운드에서 사용할 수 있다. 자연어를 사용해 자기만의 봇을 프로그램할 수 있는 가장 파격적인 방법이다. 말 그대로 교과서 전체를 업로드해 나만의 가정교사를 만들 수 있고, 기술 문서를 업로드해 새로운 프로그램을 자습할 수도 있다”라고 썼다. 프로그래머는 플레이그라운드 대시보드에서 AI가 질의에 응답하기 위해 취하는 단계를 확인할 수 있다. 텍스트 투 스피치 API 오픈AI의 을 위한 텍스트 투 스피치(text-to-speech) 엔드포인트다. 6가지 음성이 포함돼 있는데, 음성 품질에 대한 초기 반응은 긍정적이다. MP3 형식으로 응답하지만, 다른 포맷도 가능하다. 실시간 오디오 스트리밍도 지원한다. 오픈소스 개발자 사이먼 윌리슨은 마스토돈에 올린 글에서 “새 API를 이해하기 위해 일반적으로 내가 사용하는 방법은 그 API로 뭔가를 만드는 것”이라며, 해당 API를 통해 텍스트를 파이핑하는 CLI 유틸리티 오스피크(ospeak)를 소개했다. 텍스트 투 스피치 API에 대한 자세한 내용은 에서 확인할 수 있다. 하루 만에 등장한 대안, 랭체인의 오픈GPT LLM으로 구축된 앱 개발을 위한 프레임워크를 제공하는 랭체인(LangChain)은 오픈AI 툴의 대안으로 를 출시했다. 랭체인 깃허브에는 “오픈GPT는 오픈AI의 GPT와 비슷한 경험을 제공하기 위한 오픈소스의 노력이다. 사용하는 LLM(랭체인이 제공하는 60개 이상의 LLM 중에서 선택), 사용하는 프롬프트(랭스미스(LangSmith)를 사용하여 디버깅) 및 여기에 제공하는 툴(랭체인의 100가지 이상의 툴 중에서 선택하거나 손쉽게 직접 만들 수 있음)을 더 폭넓게 제어할 수 있게 해준다. 오픈AI와 최대한 동등한 기능을 제공하기 위해 노력 중”이라고 나와 있다. 은 오픈AI 버전만큼 매끄럽지 않지만, 하루도 채 되지 않는 시간에 만들어졌다는 점은 주목할 만하다. 오픈GPT가 계속 발전하게 되면 오픈AI 생태계에 종속되기를 원하지 않는 개발자에게 매력적인 대안이 될 수 있다. 랭체인은 툴 선택 측면의 유연성을 원하지만 자체 클라우드 호스트를 관리하는 데는 관심이 없는 사람을 위한 호스팅 버전도 개발 중이다. 현재로서는 백엔드에 파이썬을 설치해서 로컬 버전을 실행할 수 있다. 프론트엔드에는 리액트, 타입스크립트 및 바이트를 사용한다. 리포지토리의 에서 더 자세한 정보를 확인할 수 있다. editor@itworld.co.kr

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애플리케이션 | 오픈소스 2023.10.31

BOSSIE 2023 | 올해 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선

낙엽이 지고 하늘이 흐려지고 추위가 시작되고 모두가 햇살을 그리워할 때가 되면 인포월드 베스트 오픈소스 소프트웨어 어워드(BOSSIE)의 시간이다. 올해로 17년째를 맞는 이 어워드는 그 해의 가장 혁신적인 최고의 오픈소스 소프트웨어를 선정한다. 지금까지 그랬듯 2023년에 선정된 소프트웨어에도 놀라울 만큼 다방면에 걸친 기술이 포함돼 있다. 선정된 25개 소프트웨어 중에는 프로그래밍 언어, 런타임, 앱 프레임워크, 데이터베이스, 분석 엔진, 머신러닝 라이브러리, 대규모 언어 모델(LLM), LLM 배포를 위한 툴과 함께 말로는 설명하기 어려운 프로젝트도 한두 개 있다. 소프트웨어 분야에서 해결해야 할 중요한 문제가 있다면 거의 틀림없이 그 문제를 해결하기 위한 오픈소스 프로젝트가 등장한다. 2023년 수상작을 하나씩 살펴보자. 아파치 후디 많은 업계에서 개방형 데이터 레이크 또는 데이터 레이크하우스를 구축할 때 발전 가능성과 변경 가능성이 더 높은 플랫폼을 요구한다. 예를 들어 발행사, 광고주, 미디어 구매자를 위한 광고 플랫폼이 대표적인데, 빠른 분석으로는 충분하지 않다. 이때 필요한 것이 다. 빠른 데이터 형식, 테이블, SQL을 제공할 뿐만 아니라 저지연 실시간 분석을 지원한다. 아파치 스파크(Spark), 아파치 플링크(Flink), 그리고 프레스토(Presto), 스타록스(StarRocks), 아마존 아테나(Athena)와 같은 툴과도 통합할 수 있는 장점이 있다. 간단히 말해 데이터 레이크에서 실시간 분석을 하려면 후디는 정말 좋은 선택이다. 아파치 아이스버그 결과가 나오는 데 너무 오래 걸린다면 “잘 확장된다”는 것이 무슨 소용이 있겠는가? 실제로 HDFS와 하이브(Hive)는 너무 느렸고, 그 대안으로 나온 것이 다. 아이스버그는 하이브에서 작동하지만 아파치 스파크, 아파치 플링크, 그리고 클릭하우스(ClickHouse), 드레미오(Dremio), 스타록스와 같은 다른 시스템에서도 바로 작동한다. 아이스버그는 이런 모든 시스템에 고성능 테이블 형식을 제공하는 동시에, 전체 스키마 진화, 데이터 압축, 버전 롤백을 가능하게 해준다. 아이스버그는 많은 최신 개방형 데이터 레이크의 핵심 구성요소다. 아파치 슈퍼셋 은 오랜 기간 데이터 시각화의 강자였다. 슈퍼셋은 셀프 서비스 형태의 고객 대면 또는 사용자 대면 분석을 대규모로 배포할 때 현실적으로 유일한 선택지다. 파이 차트부터 복잡한 지리공간 차트에 이르기까지 거의 모든 분석 시나리오에 맞는 시각화를 제공한다. 대부분 SQL 데이터베이스와 호환되며 드래그 앤 드롭 빌더와 SQL IDE를 지원한다. 데이터를 시각화하려는 경우 고려해야 할 1순위다. 번 자바스크립트가 예측 가능한 루틴으로 자리를 잡았다고 생각할 때 이 등장했다. 이름은 장난스럽지만 목표는 진지하다. 서버 측 자바스크립트에 필요한 모든 것, 즉 런타임, 번들러, 패키지 관리자 등을 하나의 툴에 넣는 것이다. Node.js와 NPM을 대체할 수 있으며 속도는 훨씬 더 빠르다. 이 간단한 명제 덕분에 번은 노드가 애플카트(applecart)를 뒤집은 이후 자바스크립트에서 가장 파괴적인 기술이 됐다. package makes Bun a compelling alternative to Node and Deno. 번의 빠른 속도는 지그(Zig)에 일부 기인하지만 나머지는 번을 만든 재러드 서머의 성능에 대한 집착의 결과다. 명령줄에서 바로 차이를 느낄 수 있다. 성능 외에 모든 툴이 하나의 패키지로 통합돼 있다는 점으로도 노드와 데노(Deno)의 매력적인 대안이다. 클로드 2 앤트로픽(Anthropic)의 와 같은 상용 파트너가 있다. 코크로치DB , JP모건 체이스(JPMorgan Chase), 산탄데르(Santander), 도어대시(DoorDash) 등이 이 소프트웨어를 사용한다. C파이썬 머신러닝, 데이터 과학, 작업 자동화, 웹 개발…. 파이썬 프로그래밍 언어를 좋아할 수밖에 없는 이유는 무수히 많다. 딱 하나, 런타임 성능은 아니다. 하지만 이 문제도 서서히 해결되고 있다. 최근 두 릴리스인 파이썬 3.11과 파이썬 3.12에서 코어 파이썬 개발팀은 파이썬 인터프리터의 참조 구현인 에 대한 혁신적이고 방대한 업그레이드를 공개했다. C파이썬은 새로운 라이브러리 또는 최신 구문을 사용하는 극소수 사용자뿐 아니라 모두에게 더 빠른 속도를 제공하는 파이썬 런타임이자, 앞으로가 더 기대되는 애플리케이션이다. 파이썬에서 진정한 멀티스레드 병렬 처리를 가로막아 온 오랜 장벽인 전역 인터프리터 잠금이 조만간 제거될 것이기 때문이다. 덕DB OLAP 데이터베이스는 원래 무겁다. IBM 코그노스(Cognos), 오라클 OLAP, SAP 비즈니스 웨어하우스(Business Warehouse) 또는 클릭하우스를 “가볍다”고 묘사할 사람은 없을 것이다. 하지만 적당한 수준의 OLAP, 외부 종속성 없이 임베디드 형태로 프로세스 내에서 실행되는 분석 데이터베이스 정도만 필요할 때는 어떻게 해야 할까? 덕DB(DuckDB)가 있다. SQL라이트(SQLite)와 같은 작지만 강력한 프로젝트 정신을 기반으로 만든 분석 데이터베이스다. 덕DB는 SQL 쿼리, ACID 트랜잭션, 보조 인덱스 등 RDBMS의 익숙한 기능을 모두 제공하면서 대규모 데이터 집합에 대한 조인, 집계와 같은 분석 기능을 추가로 지원한다. 또한 파케이(Parquet)와 같은 일반적인 빅데이터 형식을 이용해 직접 쿼리할 수 있다. HTMX와 하이퍼스크립트 보통 HTML이 변할 일은 없다는 생각한다. 는 하이퍼카드와 비슷한 구문을 도입해 비동기 연산, DOM 조작을 포함한 많은 자바스크립트 작업을 간소화한다. HTMX와 하이퍼스크립트, 이 둘은 반응형 프레임워크의 현재 추세에 대한 과감한 대안을 제시한다. 이스티오 했다. 카타 컨테이너 컨테이너의 속도와 가상 머신의 격리를 결합한 로 두고 있다. 그 외에 카타 컨테이너를 지원하는 기업으로는 시스코, 델, 인텔, 레드햇, 수세, 우분투 등이 있다. 최근 릴리스에서는 GPU 기기의 기밀 컨테이너와 디바이스 관리 추상화가 추가됐다. 랭체인 이 있다. 언어 모델 평가 도구 새로운 대규모 언어 모델(LLM)이 출시되면 일반적으로 특정 벤치마크에서 챗GPT와 해당 모델을 비교한 일련의 평가 점수를 볼 수 있는데, 이는 모델을 개발한 회사가 에 나와 있듯이 세계를 지탱하는 작은 기둥 중 하나다. 라마 2 는 코드별 데이터 집합으로 라마 2를 미세 조정하는 방식으로 학습되며, 코드 또는 자연어 프롬프트에서 코드 및 코드에 대한 자연어를 생성할 수 있다. 올라마 에 따라 구축된다. 예를 들어 라마 2에 화약을 만드는 방법을 물어보면 폭발물 제조는 불법이며 위험하다고 경고하지만, 비검열 라마 2에 같은 질문을 하면 방법을 알려준다. 폴라스 파이썬에는 판다스(Pandas)라는 강력한 라이브러리가 있는데 또 다른 데이터프레임 랭글링 라이브러리가 굳이 필요한지 의문을 제기할 수 있다. 그러나 깊이 살펴보면 지금까지 찾던 것이 바로 에서 건너온 개발자라면 난해한 판다스 연산보다 폴라스 API가 더 친숙하게 느껴질 것이다. 대량의 데이터를 다루는 경우 폴라스를 사용하면 더 빠르게 작업할 수 있다. 포스트그레SQL 을 출시했다. Q로라 팀 데트머스의 팀은 모든 기기, 심지어 토스터에서도 대규모 언어 모델을 실행하는 것을 목표로 둔 듯하다. 2022년 이들이 내놓은 다. Q로라를 사용하면 300억 매개변수 이상의 초대형 모델을 데스크톱 컴퓨터에서 미세 조정할 수 있으며, 여러 GPU를 사용한 전체 튜닝과 비교해 정확도 손실도 거의 없다. 오히려 Q로라가 더 나은 경우도 종종 있다. 저비트 추론 및 학습은 더 많은 사람이 LLM에 액세스할 수 있음을 의미한다. 이것이 바로 오픈소스의 핵심이 아니고 무엇이겠는가? 래피즈 과 함께 고성능 컴퓨팅 환경에서도 작동한다. 스파크 NLP 했다. 스타록스 분석 세계가 바뀌었다. 지금 기업은 수백만 명의 동시 사용자에게 실시간으로 복잡한 데이터를 제공하는 경우가 많다. 페타바이트급 쿼리도 몇 초 이내에 처리해야 한다. 이때 중요한 역할을 하는 것이 를 포함한 데이터 레이크 및 데이터 레이크하우스에서 직접 쿼리하는 경우에도 네이티브에 근접한 성능을 제공한다. 실시간 분석, 고객 대면 분석, 데이터 이동 없는 데이터 레이크 쿼리 등 어떤 용도로든 스타록스는 한번 써볼 가치가 있다. TensorFlow.js 라이브러리를 대상으로 TensorFlow.js를 실행할 수 있다. 노드(Node) 라이브러리도 동일한 자바스크립트 API를 제공하지만 속도와 CPU/GPU 사용량을 극대화하기 위해 C 바이너리 위에서 실행된다. 머신러닝에 관심이 있는 JS 개발자라면 당연히 TensorFlow.js를 찾아야 한다. 광범위한 개발자 커뮤니티가 더 용이하게 AI를 사용할 수 있게 해주는, JS 생태계 관점에서 반가운 기술이다. vLLM 대규모 언어 모델을 앞다퉈 프로덕션에 배포하는 상황이 펼쳐지면서, 추론 속도를 최대한 빠르게 해주는 데 중점을 둔 프레임워크가 쏟아져 나왔다. 지원과 같은 새로운 기능도 빠르게 추가되고 있다. 위비에이트 생성형 AI가 폭발적인 인기를 끌면서 방대한 양의 복잡한 비구조적 데이터를 지원하는 새로운 종류의 데이터베이스에 대한 필요성이 대두됐고 그래서 나온 것이 벡터 데이터베이스 다. 위비에이트는 배포 모델, 생태계 통합, 데이터 개인정보 보호 측면에서 개발자에게 많은 유연성을 제공한다. 멀티모달 데이터(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)의 빠르고 확장 가능한 발견을 위해 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한다. 또한 검색 증강 생성(RAG)을 위한 즉시 사용 가능한 모듈도 지원한다. 이 모듈은 챗봇 및 기타 생성형 AI 앱에 도메인별 데이터를 제공해 유용성을 높여준다. 지그 는 현재 추진되고 있는 모든 오픈소스 프로젝트를 통틀어 가장 중대한 프로젝트라고 할 수 있다. 지그는 더 강력하고 오류가 덜 발생하는 구문을 제공하는 동시에 C보다 성능이 뛰어난 프로그램 수준 메모리 제어 기능을 갖춘 범용 프로그래밍 언어를 만드는 프로젝트다. 목표는 무려 프로그래밍 생태계의 기본 언어로서 C를 대체하는 것이다. C는 보편적인 언어다. 즉, 모든 곳의 시스템과 기기에서 가장 일반적인 구성 요소이므로, 지그의 성공은 곧 성능과 안정성의 광범위한 개선을 의미할 수 있다. 모든 개발자가 희망하는 것이기도 하다. 게다가 지그는 원대한 목표와 오픈소스 정신을 가진, 전통적인 풀뿌리 프로젝트다. editor@itworld.co.kr

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보안 | 윈도우 2023.10.20

윈도우 보안을 한층 강화하는 고급 사용자용 해킹 도구 7선

인터넷에는 범죄 도구가 풍부하다. 한 예로 비밀번호 해독기와 취약점 검색기가 있다. 사생활 침해에 적합한 웹 애플리케이션도 쉽게 찾을 수 있다. 이를테면 전화번호 주인이나 사진 속 인물의 역 검색이다. 그러나 이런 도구는 범죄나 타인의 신원 확인 목적만이 아니라 사용자 보호나 비상 사태 대비 목적으로도 사용할 수 있다. 예를 들어, 비밀번호 해독기는 중요한 비밀번호를 찾는 최후의 수단인 경우가 많다. 취약점 검색기 역시 네트워크에서 해커가 진입 가능한 지점을 탐지한 후 차단할 목적으로 사용할 수 있다. 주의 : 비밀번호 해독이나 심지어 네트워크 염탐도 본인의 비밀번호와 본인의 네트워크가 관련된 경우에만 법적으로 허용된다. 타인의 비밀번호 해독이나 다른 네트워크의 염탐을 시도하면 처벌 대상이 된다. 윈도우 비밀번호 교체 도구 컴퓨터의 전원을 켠 후 입력하는 첫 비밀번호는 대개 윈도우 비밀번호다. 이 비밀번호를 몰라도 데이터를 잃는 것은 아니다. 컴퓨터를 부팅용 USB나 CD로 부팅한 후 중요한 문서를 다른 매체로 복사하면 된다. 단, 운영체제는 재설치해야 하는 것이 보통이다. 무료 도구인 가 해결책을 제공한다. 이 도구는 비밀번호를 해독하려 들지도 않고 그저 사용자가 선택한 문자 조합을 덮어 씌운다. 이 에디터는 업데이트된 지 오래 돼 마지막 버전이 2014년까지 거슬러 올라가지만 그래도 윈도우 10 및 11에서 실행된다. 단, 약간의 제한은 있다. 예를 들면, 컴퓨터가 부팅 시 레거시 모드를 지원해야 한다. 프로그램이 UEFI 부트와 연동되지 않기 때문이다. 하드디스크 또는 SSD가 비트로커(Bitlocker) 등의 소프트웨어로 암호화된 상태여도 안 된다. 윈도우의 내장 암호화 기능인 EFS 파일 시스템이 비밀번호와 연계되어 있다는 점도 유의해야 한다. 만일 예전에 하드 디스크를 암호화한 적이 있는 상태에서 비밀번호를 오프라인 NT 패스워드 앤 레지스트리 에디터로 변경하면 데이터를 잃는다. 오프라인 NT 패스워드 앤 레지스트리 에디터의 사용 방법 안내서는 확인할 수 있다. 오피스 문서의 비밀번호 워드, 엑셀, 파워포인트 등 마이크로소프트 365 프로그램은 문서를 비밀번호로 보호하고 암호화할 수 있다. 마이크로소프트는 새로운 버전이 나올 때마다 암호화 기능을 약간씩 강화하고 있다. 따라서, 구형 오피스 버전의 비밀번호를 해독할 수 있는 온갖 도구를 인터넷에서 찾을 수 있지만 최신 빌드의 마이크로소프트 365에서는 거의 불가능하다. 한 가지 예외가 다. 모든 마이크로소프트 오피스 버전 문서의 비밀번호를 해독할 수 있다. 개발사에 따르면 워드퍼펙트 오피스(Wordperfect Office), 오픈오피스(Openoffice.org), 그 외 여러 오피스 패키지의 비밀번호도 알아낼 수 있다. 비밀번호 해독 과정이 너무 오래 걸리지 않도록 하나 이상의 GPU가 사용된다. 이 도구는 유료인데, 가정용 버전은 49달러가 든다. 무료로 다운로드 가능한 테스트 버전도 있지만, 비밀번호가 최대 3글자만 표시돼 사실상 의미가 없다. 어도비 아크로뱃이나 워드를 통해 비밀번호 보호 기능을 적용한 PDF 문서는 특수한 경우다. 이런 문서의 비밀번호를 해독하려면 별도의 프로그램이 필요하다. 라는 도구인데 역시 49달러가 들고 기능이 한정된 테스트 버전이 있다. 엘컴소프트 제품 대신 쓸만한 것은 무료 명령줄 프로그램인 다. 이 도구는 명령줄을 통해 소프트웨어를 제어하므로 조작이 약간 더 복잡하다. 그러나 확장 프로그램의 도움을 받으면 마이크로소프트 365파일은 물론, 리브레 오피스 또는 암호화된 ZIP 파일을 해독하는 용도로 사용할 수 있다. 기존에 사용한 적이 있는 비밀번호로 엘컴소프트 프로그램과 존 더 리퍼가 비밀번호를 알아내는 데 얼마나 시간이 걸리는지 시험해 보면 현재 사용하는 비밀번호가 얼마나 안전한지 감을 잡을 수 있다. 범죄 해커 집단은 여러 개의 GPU와 그에 상응하는 수준인 최신 고성능 컴퓨터를 여러 대 이용할 수 있다는 점을 명심해야 한다. 이들 컴퓨터의 성능은 적어도 비밀번호 해독과 같은 특수 작업에 있어서는 PC 한 대의 성능을 수백 배 이상 능가할 수 있다. 내 네트워크 직접 검사하기 멀웨어가 컴퓨터에 침투하면 네트워크 내 다른 컴퓨터에도 공격을 시도하는 경우가 많다. 예방 조치로 네트워크 내 장치에 취약점 분석을 실시할 수 있다. 이 목적에 가장 잘 알려진 도구는 오픈소스 소프트웨어 이다. 엔맵은 외부에서 장치에 접근 가능한 통로인 열린 포트를 찾아 내고 포트 구성과 기타 데이터로부터 운영체제와 그 버전, 실행 서비스, 설치된 방화벽을 추론한다. 찾아 낸 구성의 취약점이 알려져 있는 경우, 범죄 해커는 그 취약점을 악용하여 컴퓨터를 접수할 수 있다. 엔맵은 전문가용 도구로, 네트워크 작동 방식에 대한 지식이 필요하다. 에서 프로그램의 명령줄 버전과 윈도우 인터페이스 사용 버전 둘 다에 대한 상세한 설명을 확인할 수 있다. 엔맵에서 제공한 데이터를 해석하려면 좀 공부를 해야 할 수도 있다. 와이파이 비밀번호 테스트 와이파이 네트워크의 보안은 사용되는 비밀번호에 크게 좌우된다. 이런 이유로 와이파이 비밀번호는 매우 길고 복잡한 경우가 많다. 와이파이 번호를 해독하려면 액세스 포인트와 클라이언트 사이의 데이터 트래픽을 장기간 기록하고 분석하는 것도 필요하다. 그 대신 무작위 대입 공격을 수행하여 네트워크 접근이 가능한 비밀번호가 나올 때까지 문자 조합을 시도하는 방법도 있다. 는 방식이 다르다. 사전 공유 키(데이터 암호화를 위해 액세스 포인트와 클라이언트 컴퓨터 사이에 교환되는 키)를 검색한다. 가능한 위치는 감시되는 와이파이 네트워크 또는 파일 형태로 기록된 데이터 트래픽이다. 에어크랙엔지는 몇몇 선택된 와이파이 칩셋 및 안테나와만 호환된다. 조작하기가 쉽지도 않다. 또한, 현실적으로는 짧은 비밀번호만 해독할 수 있다. 예컨대 프릿츠박스(Fritzbox)의 20자리 비밀번호는 해독할 가망이 없다. 그러나 보안 테스트 목적으로는 이 기능이 안성맞춤이다. 와이파이 비밀번호가 에어크랙엔지로 해독된다면 너무 짧은 것이다. 인터넷 상에서 신원 감추기 는 들키지 않고 인터넷을 돌아다니는 목적에 여전히 가장 좋은 선택지다. 여러 사이트에서 불법 상품이 거래되는 다크 웹을 방문하려면 토르를 통한 등록이 필수 전제조건이라는 점도 사실이다. 그런데 토르는 통제 국가의 많은 사람이 자국에서는 접근할 수 없는 웹사이트에 들키지 않고 접근할 가장 안전한 수단이기도 하다. 미국에서는 토르가 인터넷에서 익명성을 유지할 안전한 수단일 뿐이다. 토르 네트워크를 통해 이메일을 보내거나 SNS를 사용할 수도 있다. 페이스북은 다크 웹에서 자체 사이트를 수년 간 운영하고 있다. 토르에 접근하려면 파이어폭스(Firefox)를 커스터마이징하여 사전 구성한 버전인 무료 토르 브라우저만 있으면 된다. 안전하게 사용하고 싶다면, 역시 토르 네트워크 접근을 허용하는 리눅스 배포판 가 들어 있는 부팅용 CD를 사용하여 PC를 부팅해야 한다. 사진 역검색하기 는 얼굴 전용 검색 엔진이다. 인물 사진을 웹사이트에 업로드하거나 스마트폰으로 사진을 찍으면 자체 데이터베이스에서 동일한 인물의 더 많은 사진을 눈깜짝할 사이에 검색한다. 그 다음에는 검색된 사진을 제시하고 사진이 검색된 웹사이트의 이름을 알려준다. 세 건의 검색까지는 무료지만 웹 주소를 알려 주지는 않는다. 활성화하려면 검색 당 14.99달러를 지불해야 한다. 추가로 검색하려면 요금을 내야 한다. 가장 저렴한 구독 비용은 월 29.99달러다. 구글도 비슷한 서비스를 무료로 제공한다. 으로 이미지 검색을 할 수 있다. 검색 필드 오른쪽의 카메라 기호를 클릭하면 사진을 업로드할 수 있다. “검색”을 클릭한 후 이미지 부분을 조정한 다음 “이미지 소스 찾기”를 클릭한다. 그러면 이 사진이 나타나는 웹사이트의 목록이 제시된다. 두 서비스의 차이점은 하나다. 핌아이즈는 동일한 인물의 사진을 검색할 수 있으므로 캡션 등으로 사진을 식별할 수 있다. 즉, 핌아이즈는 안면 인식 서비스다. 반면, 구글의 이미지 검색은 웹 상에서 동일하거나 유사한 사진만 찾는다. 그러나, 두 검색 엔진 모두 저작권 있는 이미지의 무단 사용 등을 검색할 때 유용하게 활용할 수 있다. editor@itworld.co.kr

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