테크놀로지 리더를 위한 글로벌 IT 뉴스

테크라이브러리

OCR에 AI 더해 IDP로 진화하다 “성공을 읽는 지능형 문서 처리 구축 전략” - TechSummary

해커가 직접 알려주는 랜섬웨어 예방 및 복구 가이드

포인트 솔루션에서 엔드투엔드 솔루션으로… 고객 경험의 새로운 아젠다, 서비스나우 디지털 워크플로우

"스마트폰부터 게임기까지 안전한 인터넷 환경" 모두를 위한 VPN 활용 가이드 - ITWorld How To

넘버스

2022년 1분기 전 세계 퍼블릭 클라우드 생태계 시장 규모

1260억

달러

퍼블릭 클라우드 생태계 시장 성장 & 리더 : 2022년 1분기 Public Cloud Ecosystem Market Growth & Leaders: Q1 2022

출처 : Synergy Research Group

날짜 : 2022년 06월 22일

2025년 전 세계 IoT 기기 규모 전망

420억

대

전 세계 IoT 기기 배포 전망 2015~2025 Internet of Things (IoT) connected devices installed base worldwide from 2015 to 2025

출처 : Statista Research Department

날짜 : 2016년 11월 15일

10개 업체 OT 기기에서 발견한 보안 취약점

개

OT:ICEFALL 보안 비내재화 결함 보고서 OT ICEFALL The legacy of “insecure by design”

출처 : Forescout

날짜 : 2022년 06월 01일

"웹어셈블리를 자주 사용한다"

웹어셈블리 현황 2022 The State of WebAssembly 2022

출처 : Scott Logic

날짜 : 2022년 06월 20일

AIㆍML | IoT 1일 전

"인공지능+사물인터넷" AIoT가 기업 현장을 바꾼다

사물인터넷(IoT)은 지난 10년간 기업 분야 전반으로 꾸준히 확산했다. IoT 기기와 그 데이터 기능을 이용해 기업 운영을 최적화하면서 비즈니스와 소비자 기술의 신시대가 열렸다. 그리고 이제 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 발전하면서 ‘인공지능 사물인터넷(Artificial Intelligence of Things, AIoT)’을 이용해 IoT 기기의 새로운 가능성을 실현하는 또 다른 물결이 등장했다. AIoT를 활용하면 기업이 새로운 경쟁 우위를 얻을 수 있다. IoT는 데이터를 수집하고 AI는 이를 분석해 지능적 행동을 시뮬레이션하고, 사람의 개입을 최소화한 상태에서 의사 결정 과정을 지원한다. IoT에 AI가 필요한 이유 IoT는 기기가 서로 통신하고 인사이트에 따라 행동하도록 한다. 따라서 이들 기기는 이들이 제공하는 데이터만큼만 유용할 뿐이다. 의사 결정에 제대로 활용하려면 더 많은 데이터를 수집해 저장하고 가공, 분석해야 한다. 그러나 이렇게 하기가 쉽지 않다. 실제로 IoT 도입이 늘어나자 데이터를 효율적으로 가공해 실질적으로 의사 결정에 반영할 인사이트를 도출하는 데 어려움이 생겼다. 이는 2가지 원인, 즉 클라우드와 데이터 전송 때문이다. 클라우드는 IoT로부터 나오는 온갖 데이터를 처리할 수 있도록 IoT 규모에 비례해 확장해야 하지만 이 과정이 수월하지 않다. 또한, 데이터를 IoT 기기로부터 클라우드로 전송하는 작업은 대역폭의 제한이 있다. 통신 네트워크의 규모와 정교함에 관계없이 IoT 기기가 수집하는 데이터 분량만으로도 지연과 정체가 발생한다. 몇몇 IoT 응용 분야, 예를 들어 자율 주행차 등은 신속한 실시간 의사 결정이 필요하다. 효과적이고 안전한 주행을 위해 마치 인간처럼 순간적으로 데이터를 처리하고 결정해야 한다. 지연, 불안정한 연결, 낮은 대역폭의 제한이 있어서는 안 된다. 자율 자동차가 신속한 의사 결정에 의존하는 유일한 IoT 응용 분야는 아니다. 제조는 이미 IoT 기기를 융합했고, 지연이나 지체는 공정에 영향을 주거나 비상시 큰 문제를 야기할 수 있다. 보안의 경우 생체 측정(Biometrics)이 특정 영역으로의 액세스를 제한하거나 허용하는 데 빈번히 사용된다. 신속하게 데이터를 처리하지 못하면, 비상시의 위험은 말할 것도 없고 속도와 성능에 영향을 주는 지연이 발생한다. 이들 응용 분야는 극히 낮은 지연과 높은 보안을 요구하므로, 데이터 처리 작업을 엣지에서 수행해야 한다. 데이터를 클라우드로 송수신하는 것 역시 필수적이다. AIoT의 혜택 IoT 기기는 매일 10억 기가바이트의 데이터를 생성한다. . 네트워크가 커지면 데이터도 커진다. 이처럼 수요와 기대가 변화함에 따라 이제는 기존 IoT만으로 충분치 않다. 데이터가 늘어나면 기회보다는 어려운 문제가 발생한다. 이런 문제는 온갖 데이터의 가능성과 인사이트를 제한한다. 그러나 AI를 접목한 지능형 기기는 이런 문제를 해결할 수 있고 기업이 내부 데이터의 진정한 잠재력을 발견해 활용할 수 있도록 돕는다. 예를 들어 AI에 의해 IoT 네트워크와 기기는 과거의 결정을 학습해 미래의 활동을 예측할 수 있다. 성능과 의사 결정 기능을 계속해서 개선하는 것도 가능하다. AI는 기본적으로 기기가 ‘스스로 생각하도록’ 만든다. 데이터 전송에서 발생하는 지연과 정체 없이 데이터를 해석하고 실시간 결정을 내릴 수 있다. 결국 AIoT는 기업에 광범위한 혜택을 제공하고 지능형 자동화로의 강력한 해법을 제시한다. 다음은 주요 사례다. 정지 시간 방지 : 몇몇 산업, 예를 들어 근해 오일/가스 산업은 장비의 다운타임 이슈에 매우 민감하다. 예기치 않은 장비 고장과 다운타임은 상당한 비용 낭비로 이어진다. 이때 AIoT를 활용하면 장비 고장을 사전에 예측하고 심각한 문제가 발생하기 전에 유지보수 일정을 정할 수 있다. 업무 효율의 향상 : AI는 IoT로 들어오는 대량의 데이터를 가공하고, 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 효율적으로 그 패턴을 찾아낸다. AI와 ML은 성과 개선에 필요한 운영 조건과 변화를 예측하면서 이 기능을 보강할 수 있다. 새롭고 개선된 제품과 서비스의 지원 : 자연어 처리는 계속 발전하고 있고 기계와 인간이 한층 효과적으로 소통할 수 있게 됐다. AIoT는 한층 발전된 데이터 처리와 애널리틱스를 가능하게 해 새로운 또는 기존의 제품과 서비스를 개선한다. 위험 관리의 개선 : 위험 관리는 급속히 변하는 시장 환경에 대응하는 데 필수적이다. AI와 IoT를 접목하면 데이터를 이용해 위험을 예측할 수 있고, 이상적으로 대응할 수 있다. 결과적으로 직원 안전이 개선되고 사이버 위협이 완화되고 경제적 손실이 최소화된다. 주요 산업의 AIoT 활용 사례 AIoT는 예를 들어 제조, 자동차, 소매 등 여러 산업을 이미 바꿔 놓고 있다. AIoT의 보편적 응용 분야는 다음과 같다. 제조 : 제조업체는 장비 모니터링에 IoT를 이용한다. 한 걸음 더 나아가 AIoT는 IoT 기기의 데이터 인사이트와 AI를 결합해 예측 애널리틱스를 제공한다. 제조업체는 AIoT에 의해 창고 재고, 유지보수, 생산에서 선제적으로 대처할 수 있다. 또한, 제조업에서 로봇 공학은 운영을 크게 개선할 수 있다. 로봇은 데이터 전송과 AI를 위해 매립된 센서에 의해 작동한다. 따라서 이들은 데이터로부터 지속해서 학습할 수 있고 제조 공정의 시간과 비용을 줄일 수 있다. 판매와 마케팅 : 소매 애널리틱스는 카메라와 센서로부터 데이터 포인트를 수집해 물리적 매장에서 고객 이동을 추적하고 행동을 예측한다. 예를 들어 계산대 줄에 도달하기까지 걸리는 시간 등이다. 이런 예측은 인력 투입 수준을 결정하거나 계산원을 더 생산적으로 만들어 전반적인 고객 만족을 개선하는 데 활용할 수 있다. 대형 소매업체는 고객 인사이트를 통해 판매를 증가시키는 데 AIoT 솔루션을 이용할 수 있다. 모바일 기반의 이용자 행동 및 근접성 감지 등의 데이터는 고객이 쇼핑하는 동안 맞춤화된 마케팅을 펼치기 위한 귀중한 인사이트를 제공하고 매장 내 고객 회전율을 높인다. 자동차 : AIoT는 예를 들어 정비, 리콜 등 자동차 산업에서 다양하게 응용할 수 있다. AIoT는 고장이 나거나 결함이 있는 부품을 예측할 수 있고, 리콜, 보증, 안전 기관으로부터 데이터를 취합해 어떤 부품을 교체해야 할지 파악한 후 고객에게 서비스 점검을 알릴 수 있다. 차량은 안정성이 높아지고 제조사는 고객 신뢰와 충성을 얻을 수 있다. AIoT의 가장 유명하고 가장 짜릿한 응용 분야가 자율 주행차다. IoT를 지원하는 AI와 함께 자율 주행차는 수많은 상황에서 운전자와 보행자의 행동을 예측할 수 있어 주행을 더 안전하고 더 효율적으로 만든다. 의료 : 의료의 보편적인 목표 중 하나는 사회 전반으로 서비스를 확대하는 것이다. 그러나 의료 시스템의 규모와 정교함에 관계없이 의사의 행정적 업무는 늘어나고 있고, 환자와 보내는 시간은 줄고 있다. 행정적 부담을 감수하며 양질의 의료를 전개하는 데 따른 어려움은 상당하다. 현재 의료 시설은 엄청난 양의 데이터를 생산하고, 수많은 환자 정보를 기록한다. 예를 들어 이미징, 테스트 결과 등이다. 이 정보는 귀중하고 양질의 환자 케어 서비스를 제공하는 데 필수적이다. 단 의료 시설이 이에 신속히 접근해 진단하고 치료 여부를 결정할 수 있어야 한다. AI와 결합한 IoT는 이런 문제를 해결하는 데 큰 도움이 된다. 예를 들어 진단 정확성 개선, 원격 의료 및 원격 환자 케어 지원, 의료 시설 내 환자의 건강을 추적하는 행정 부담 완화 등이다. 아마도 가장 중요한 혜택은 AIoT가 환자 정보를 처리하면서 인간보다 더 신속하게 긴급 환자를 식별할 수 있다는 점이다. 이를 통해 급한 환자에 필요한 서비스를 신속하게 제공할 수 있다. AIoT로 미래를 대비하라 AI와 IoT는 여러 가지 면에서 완벽한 결합이다. AI는 지능적 의사 결정을 통해 IoT를 강화하고 IoT는 데이터 교환을 통해 AI 기능을 개선한다. 이 둘을 결합하면 수많은 산업에 걸쳐 기업을 혁신하고 새로운 경험의 제공할 수 있다. 완전히 새로운 시장 기회의 등장을 기대할 수 있다. editor@itworld.co.kr

"협박부터 신상 털기까지" 물리적인 위협에 직면한 '위기의' 보안 연구원들

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"우리 기업에 맞는 RPA를 찾아라" 자동화ㆍ오케스트레이션 툴 10가지

개발자 | 오픈소스 | 오피스ㆍ협업 | 클라우드 5일 전

팀즈 서드파티 앱의 확장성을 높이는 ‘라이브 셰어 SDK’

팀즈(Teams)는 이전에도 마이크로소프트에서 전략적으로 중요한 제품이었지만, 코로나 사태 이후 그 위상이 더 높아졌다. 많은 기업이 재택근무를 선택하면서 하이브리드 업무 방식을 도입하는 게 점점 더 중요해지고 있기 때문이다. 팀즈는 보통 회의나 협업을 위한 앱으로 유명하지만, 사실 핵심 차별점은 플랫폼 기술이라는 점이다. 처음 출시됐을 때부터 팀즈는 커뮤니케이션 및 협업 관련 앱을 만드는 플랫폼이었다. 즉, 실시간 협업 애플리케이션 개발에 필요한 기반 기술을 제공하고, 현업부서 시스템에 필요한 엔드포인트 역할을 수행하며 로우 코드 도구로 활용되고 있다. 라이브 셰어 SDK 개념 알아보기 팀즈를 플랫폼이라고 생각하면 왜 마이크로소프트 빌드(Build) 컨퍼런스에 매해 팀즈 주제의 발표 세션이 있는지 이해가 될 것이다. 올해 열린 빌드에선 새로운 자바스크립트 SDK와 API 관련한 중요 업데이트를 볼 수 있었는데, 가장 흥미로운 점은 팀즈의 협업 및 회의 기능을 실시간 애플리케이션 개발 플랫폼인 플루이드 프레임워크(Fluid Framework)에서 지원한다는 소식이었다. 그렇게 해서 나온 것이 ‘’다. 라이브 셰어 SDK를 이용하면 팀즈 내 화상 회의 화면에 새로운 협업 기능을 추가할 수 있다. 이를 통해 사용자는 다른 팀원의 화면을 쉽게 회의 화면에 공유할 수 있다. 마이크로소프트는 이미 비슷한 기능을 비주얼 스튜디오에서 라이브 셰어(Live Share)라는 이름으로 제공한다. 비주얼 스튜디오의 라이브 셰어는 페어 프로그래밍을 위한 도구로, 이용하는 환경이 달라도 쉽게 코드 창을 누구에게나 공유할 수 있다. 팀즈의 라이브 셰어 SDK는 플루이드 프레임워크에서 지원되며 이를 통해 여러 메시 네트워크에서 생성되는 인스턴스 상태를 전달해준다. 개발자는 회의 화면에서 볼 수 있는 특정 기능을 코드로 작성하고 이를 플루이드 컨테이너에 담을 수 있다. 이때 별도의 백엔드 코드는 따로 작성하지 않아도 되기 때문에 개발자는 로 협업 기능을 개발할 수 있다. 결과적으로 팀즈에 원하는 기능을 자유롭게 추가해 맞춤형 앱으로 만들 수 있다. 가령 화상 회의 중에 코드나 와이어프레임(UX용어로 화면 단위의 레이아웃을 설계한 결과물)을 곧바로 팀즈 화면에 띄우고, 실시간으로 주석을 달면서 회의를 진행할 수 있는 것이다. 음성이나 영상 관련 기술은 팀즈 자체에서 알아서 관리해준다. 라이브 셰어 SDK는 오픈소스 기술로 할 수 있다. 라이브 셰어 앱 만들기 이미 플루이드 프레임워크를 이용해본 사용자가 있다면 라이브 셰어 SDK 기술을 쉽게 이해할 수 있다. 라이브 셰어는 자바스크립트 패키지이며 NPM이나 얀(Yarn)을 통해 설치할 수 있다. 또한 팀즈 자바스크립트(Teams JavaScript) 및 플루이드 프레임워크(Fluid Framework) 패키지에 의존성을 갖는다. 두 패키지가 미리 설치되지 않았다면 SDK가 알아서 필요한 패키지를 설치한다. 패키지가 미리 설치되어 있더라도 혹시 모를 오류를 대비해 버전이 맞는지 확인해야 한다. 현재 기준으로 팀즈 자바스크립트 패키지 2.0.0-experimental.0 버전과 플루이드 프레임워크 0.59.0 버전이 모두 필요하다. 라이브 셰어는 아직 프리뷰 단계로 사용하는 데 몇 가지 제한이 있다. 일단 라이브 셰어로 만든 기능은 예약된 회의에서만 이용할 수 있다. 다른 유형의 회의에선 앱을 실행하기 어렵다. 회의 참여자는 사전에 초대받아야 하고 앱에 액세스하려면 팀원은 회의 초대를 수락하고 캘린더에 추가해야 한다. 팀즈 라이브 셰어 앱은 일반적인 팀즈 확장 프로그램 중 하나로 보면 된다. 아직 팀즈 개발자 툴에 통합되지 않았기 때문에 새 기능을 사용하려면 수동으로 권한을 주고받는 과정이 필요하다. 앱의 호스트 URL도 따로 확인해야 한다. 나중에는 이런 수동 작업 필요 없이 팀즈 SDK에서 바로 라이브 셰어 기능을 지원할 것으로 보인다. 필요한 작업을 다 마쳤다면 . 앱은 회의에 연결된 후 각 사용자의 팀즈 세션에서 앱의 인스턴스가 회의와 함께 시작된다. 코드를 작성하면, 팀즈 SDK가 초기화된 후 플루이드 프레임워크 컨테이너를 생성돼 클라이언트 사이의 동기화를 처리한다. 컨텐츠를 동기화하는 부분에선 따로 분산 데이터 구조가 설정된다. 플루이드 프레임워크는 여러 데이터 구조를 가지고 있어서 앱에 맞는 구조를 선택해야 한다. 가장 많이 선택되는 데이터 구조는 JSON 객체를 위한 키 밸류 스토어인 셰어드맵(SharedMap)이다. 셰어드맵은 공유 이미지 상에 그려진 좌표를 전송하며, 텍스트의 공동 편집을 도와주는 데이터 구조인 셰어드스트링(SharedString)과 결합할 수 있다. 두 데이터구조는 세션 사이에서 지속되고 회의가 끝난 후 리포트를 구성하고 오프라인으로 이용할 수 있는 컨텐츠를 제공한다. 라이브 셰어는 플루이드 이전 프레임워크에선 볼 수 없는 라는 새로운 기능을 제공한다. 이는 플루이드 컨테이너에 저장되지 않지만, 사용자의 애플리케이션에서 여전히 액세스할 수 있는 새로운 공유 객체 유형이다. 사용자의 참석을 관리하거나 회의에서 포인터 같은 프레젠테이션 툴을 추가하는 데 사용할 수 있다. 이런 유형은 다른 실시간 플루이드 툴을 이용해 공유되지만, 플루이드 데이터 구조 안으로 명시적으로 저장하지 않았다면 회의 후 없어진다. 도 주목할 만한데, 이는 회의 중 클라이언트 사이에서 메시지를 전송해, 누군가가 들어왔는지 나갔는지를 보여주는 역할을 수행한다. 만약 알림을 받으려면 코드를 추가하고 비동기 방식으로 실행해야 한다. 실제로 플루이드 데이터 구조와 라이브 셰어 임시 객체 구조를 위해 사용하는 대부분의 코드는 비동기 형태여야 한다. 그렇지 않은 경우 작성한 코드는 회의 중 어느 때든 발생할 수 있는 이벤트를 찾고 응답해야 한다. 라이브 셰어에서 미디어 처리하기 라이브 셰어는 플루이드 프레임워크에서 제공하는 협업 툴을 이용해 문자 기반 컨텐츠를 담을 때 사용하기 적합하다. 또한 안에서 익스텐션 기술을 제공한다. 개발자는 임시 객체를 추가해 미디어 제어 및 현황을 확인하고, HTML 미디어 요소에서 재생을 동기화할 수 있다. 회의에서 영상 발표 자료를 만들고 있다면, 라이브 셰어 앱은 승인된 이용자가 재생을 멈추고 논의하거나 장면에 주석을 달도록 허용할 수 있다. 또한 라이브 셰어를 이용하면 팀즈로 라이브 이벤트를 진행할 때도 도움을 받을 수 있다. 실시간 영상을 중지하고 건너뛸 수 있는 기능을 할 수 있는데, 특히 교육을 진행할 때 유용하다. 예를 들어 사용자가 퀴즈 정답을 말하거나 덧글을 쓸 때는 모두 영상을 멈추고 필요할 때 다시 영상을 재생시킬 수 있다. 이런 기능으로 화상 교육 과정에서 누군가가 뒤처지지 않고 모든 사람의 의견을 들을 수 있는 환경을 만들 수 있다. 비주얼 스튜디오에서 유용했던 라이브 셰어 기능을 팀즈 회의에서도 이용할 수 있다는 건 좋은 일이다. 그러나 실시간 협업 툴을 제작하는 일은 마냥 쉬운 일이 아니라는 걸 잊지 말아야 한다. 팀즈 라이브 셰어는 공유 데이터 구조를 생성하고 관리하는 것을 단순화해주지만, 공유 데이터 변경을 사용자 경험에 반영하려면 일련의 비동기적 이벤트를 처리하는 툴을 여전히 제작해야 한다. 플루이드 프레임워크 같은 툴을 활용하면 좋겠지만 이 경우 복잡하고 관리하기 어려운 이벤트 파싱 코드가 만들어질 가능성이 높다. 그렇다면 팀즈 라이브 셰어를 어떻게 활용해야 할까? 단순한 앱을 만들 때 이용하는 것이 가장 좋다. 다시 말해 이해하기 쉬운 데이터 구조를 공유하는 툴을 만들어야 한다. 예를 들어 칸반 보드 같은 앱을 만들고, 스탠드업 미팅 과정에서 이용할 수 있게 추가적으로 텍스트 및 음성 채팅, 편집 기능을 제공할 수 있다. 프로젝트 매니저는 이런 앱을 이용해 프로젝트의 진행 상황을 신속히 파악할 수 있을 것이다. 라이브 셰어의 데이터 구조를 이해했다면, 앱을 보다 확장해 사용자가 원하는 기능을 새롭게 추가할 수 있다. 어떤 앱이든 결과물은 회의실 모니터와 개인 데스크톱 모두에서 원활히 작용하는 형태여야 한다. 이를 통해 하이브리드 업무 환경으로 분리된 직원을 연결할 수 있을 것이다. editor@itworld.co.kr

'디지털 노마드' 삶에 대해 아무도 말하지 않는 6가지

"디지털 트윈이 디지털 '후임'이 되지 않도록" 자동화와 인간 사이 균형 잡기

"무엇을 어디에 연결해야 할까?" 노트북 포트에 대한 모든 것

“LAMP를 뛰어넘을까?” 차세대 웹 개발 철학 잼스택 안내서

"30세 이하 IT 인력이 내년에도 회사에 남을 확률은?" 직원 유인 전략 마련해야

"비즈니스 기회를 포착하고 위험을 완화하는" 행동 분석의 이해

디지털 디바이스 | 퍼스널 컴퓨팅 2022.06.14

USB4 테스트 : '애플도, 인텔도 아닌' AMD 노트북에서 USB4를 경험하다

분명히 이렇게 오래 걸릴 일은 아니었다. 애플이나 인텔 로고가 붙지 않은 노트북으로 USB4 포트를 사용해 본 것은 1년만이다. 그리고 아주 즐거운 경험이었다. USB4처럼 일상적인 규격을 사용하는 것뿐인데 왜 이렇게 기뻐하는 것일까? 지금까지 USB4는 인텔, 애플 노트북으로만 제한되어 있었기 때문이다. 이 마지막 퍼즐 조각을 찾은 지금, 이제 모든 노트북이 외장 GPU 케이스, 초고속 외장 드라이브, 완전한 기능을 갖춘 독과 모니터 액세스가 가능해진 것이다. 잘 모르는 사람을 위해 설명하자면, USB4는 2019년에 도입되었고, 인텔이 만든 썬더볼트(Thunderbolt) 3 표준을 함께 지원한다. 지금까지 대부분의 비 썬더볼트 3 포트의 전송 속도는 최대 10Gbps로 제한되었다. USB 3.2의 속도가 20Gbps에 도달하기는 했지만 USB 3.2를 도입한 노트북은 거의 없다. USB4는 모든 포트의 최대 처리량을 40Gbps로 높이고, PCIe에도 적용한다. 얇은 경량 노트북에서 외장 GPU에 연결해 그래픽 성능을 높이거나 훨씬 빠른 외장 SSD를 사용하는 시나리오가 가능해진다. AMD와 노트북 제공업체는 곧 USB4가 등장할 것이라고 몇 달 동안 이야기했지만 기다림이 너무 길어지자 많은 사용자가 희망을 버린 상태였다. 테스트에는 AMD의 라이젠 7 6800U CPU가 탑재된 에이수스의 새로운 젠북 S OLED 13을 사용했다. 라이젠 7 6800U는 이전 라이젠 5000 시리즈보다 더 나은 성능을 제공하고, 공식적으로 USB4를 지원한다. USB4를 테스트한 에이수스 젠북은 전체적으로 준비가 부족한 인상이었지만 AMD가 베타 BIOS를 제공해 포트 테스트를 수행할 수 있었다. USB4란 무엇인가? 우선, 현재 범용화된 USB-C는 USB4가 아니라는 점을 기억해야 한다. USB-C 또는 타입 C로 불리는 규격은 노트북, 태블릿, 스마트폰 등에 적용돼 친숙해진 계란 모양의 물리 커넥터를 말한다. USB4는 데이터 전송에 필요한 커넥터 내의 전기 연결부를 의미한다. 물론 USB-C 포트도 USB4, USB 3.2 또는 썬더볼트 3 또는 썬더볼트 4를 사용할 수 있다. 심지어 고속 데이터 연결이 필요 없는 구형 기기의 느리디 느린 USB 2.0 규격일 수도 있다. 예를 들어, 필자는 최근 USB 2.0 규격의 USB-C가 탑재된 감마 분광기를 구매했다. USB4는 저전력, 저성능부터 고전력, 고성능까지 모든 장치를 위해 고안되었기 때문에 고급 디스플레이 지원과 썬더볼트가 옵션인 기본 사양이 있다. 에이수스 젠북 13 S OLED와 AMD 라이젠 6000 라이젠의 경우, 고급 기능이 탑재되어 있다. 노트북에 USB4가 적용되면 어떻게 될까? 현재 USB4가 탑재된 새로운 노트북에서 가장 혼란스러운 문제는 실제 어떤 기능을 얻느냐다. 앞서 언급했듯 USB4로 장치 제조업체는 많은 옵션 기능을 유연하게 적용할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰에서 40Gbps와 고급 디스플레이 지원을 강제하는 것은 적합하지 않다. 다른 수준의 노트북에서 혼란을 일으킬 가능성이 있다. 하지만 윈도우 11 노트북에서 구현된 USB4는 좀 더 명확해 보인다. 마이크로소프트는 USB4 포트가 탑재된 모든 노트북에 고급 PCIe 지원을 요구하는 것 같다. 이를 통해 USB4가 탑재된 모든 신형 윈도우 11 노트북이 USB4/썬더볼트 4 장치 외에 썬더볼트 3 장치와도 호환되면 좋겠다. 이상하게도 마이크로소프트는 USB4의 PCIe 요건을 의무사항으로 언급했지만, 실제 USB4 사양에서는 옵션이다. 또한 USB 3.2 기반 USB-C 포트를 USB4라고 부를 수도 없다. USB4이라는 이름이 붙으려면 최신 USB4 통신 시스템도 지원해야 한다. 썬더볼트 인증 또는 썬더볼트 호환? 마지막으로, USB4 포트가 탑재된 노트북은 썬더볼트 인증이 아니더라도 호환만 되면 썬더볼트 3 하드웨어뿐 아니라 신형 USB4/썬더볼트 4 하드웨어와도 호환될 수 있다. 썬더볼트 인증은 썬더볼트를 적절히 구현할 수 있는 모니터, 독, 드라이브, 컴퓨터를 엄격히 가려내는 인텔 시스템이었다. 썬더볼트 호환을 지원하는 USB4 하드웨어는 구형 썬더볼트 3 하드웨어와도 호환되겠지만 인증을 받을 필요는 없다. 현재로서는 최소한 이렇게 이해하자. 앞으로 상황이 변화할 가능성도 물론 있다. USB4 테스트 방식 테스트를 위해 에이수스 젠북 13 S OLED에 베타 버전 BIOS를 설치하고 가능한 많은 USB-C 기반 장치를 모았다. USB 3.2 이하의 경우 USB4가 USB 3.2 및 USB 2.0과 호환되기 때문에 놀랍게도 아무런 문제가 없었다. 필자는 성능 높이기에 관심이 있었기 때문에 첫 번째 고속 장치는 썬더볼트 포트가 있는 경우에만 작동하는 샌디스크 G-드라이브 프로 썬더볼트 3(SanDisk G-Drive Pro Thunderbolt 3) 드라이브였다. 장치가 포트에 연결될 때 신호음이 났지만 젠북에는 아무런 반응이 없었다. 다른 썬더볼트 장치도 작동하지 않았다. 실망스러웠다. AMD에 문의하여 업데이트된 베타 버전 BIOS를 제공받았다. 두 번째 바이오스를 설치하고 윈도우 11로 부팅하자 샌디스크 G-드라이브 프로 썬더볼트 3가 표시되었으며 인텔 기반 노트북에서만 볼 수 있었던 성능 수준에서 테스트할 수 있었다. G-드라이브의 순차 읽기 성능은 약 2.8GBps였으며, 이는 썬더볼트 3 및 썬더볼트 4 기반 노트북의 드라이브에서 관찰한 것과 일치한다. 얼마나 더 빠를까? USB-C를 통해 USB 3.2를 사용하는 다수의 M.2 USB 3.2 인클로저에서 목격한 성능의 약 3배였다. G-드라이브는 기대한 대로 표시되어 작동한다. 윈도우 11에서는 PCIe 기반 드라이브로 표시되기 때문에 윈도우에서 마운트를 해제한 후에 분리할 수 있다. 샌디스크 드라이브 외에도 다른 썬더볼트 드라이브를 테스트해보았다. 아카시스(Acacis)의 USB4.0 M.2 인클로저를 사용했다. 인클로저에는 USB4라고 표시되어 있지만 실제로는 그렇지 않다. 필자가 테스트한 다른 초기 USB4 장치와 마찬가지로 USB 3.2 10Gbps 칩과 브리지 칩으로 연결된 구형 썬더볼트 3 인텔 컨트롤러를 사용하여 제작되었다. 그래서 썬더볼트 3와 호환되는 USB4 포트에 연결하면 실질적으로 더 높은 속도로 작동하지만 엄밀한 의미에서 USB4 장치는 아니다. 그렇기는 하지만 썬더볼트 3 모드로 정상 작동하며, 아래의 아카시스 인클로저에 내장된 삼성 970 프로 SSD로 그 증거를 확인할 수 있다. 나중에 USB4라고 주장하는 장치를 구매해야 하는지에 대해서는 추후에 자세히 다루겠지만, 지금은 제대로 작동한다는 것만 알고 있으면 된다. 유일하게 제대로 작동하지 않은 하드웨어는 소넷테크 솔로1G 10GbE 썬더볼트 3(Sonnettech Solo1G 10GbE Thunderbolt 3) 어댑터였다. 이더넷 장치 문제라고 생각할 수 있지만 그렇게 보이지는 않는다. 필자는 OWC 썬더볼트 독을 썬더볼트 모드로 사용하면서 기가빗 이더넷 지원도 문제가 없었다. 아카시스 USB4 인클로저는 구형 인텔 컨트롤러를 사용하는 썬더볼트 3 모드로 작동한다. 또한 썬더볼트 3가 없는 경우를 대비하여 USB 3.2 10Gbps 컨트롤러가 있지만, USB 표준에 따르면 정상적인 USB4가 아니며 네이티브 USB4 지원이 없다. 아카시스 USB4 인클로저는 구형 인텔 컨트롤러를 사용하는 썬더볼트 3 모드에서 잘 작동했다. USB 3.2 10Gbps 컨트롤러를 써도 된다. 하지만 USB 표준에 따르면 네이티브 USB4를 지원하지 않는 USB4는 적법한 규격이 아니다. 드디어 AMD가 eGPU를 지원하다 인텔이나 애플 브랜드가 아닌 노트북에서 고속 외장 드라이브 성능을 달성하는 것 외에 USB4가 AMD 노트북에서 지원하는 가장 흥미로운 기능은 최장 GPU 인클로저를 사용하는 기능이다. 테스트를 위해 에이수스 XG 스테이션 프로 썬더볼트 3(XG Station Pro Thunderbolt 3) 캐비닛에 구형 지포스 GTX 1070 Ti를 설치한 후 연결했다. eGPU 캐비닛이 윈도우에 표시되었으며 윈도우 업데이트에서 드라이버를 설치했다. 두께가 얇은 경량 노트북에서 eGPU를 사용하는 이유는 성능 증가이기 때문에 몇 가지 간단한 벤치마크를 실행하여 무엇이 가능한지 살펴보았다. 사용자가 가장 먼저 생각하는 목적은 게이밍일 것이므로 순수한 그래픽 집중 테스트에 가까운 합성 3D마크 타임 스파이(3DMark Time Spy) 테스트를 실시했다. AMD의 RDNA2 IGP가 인상적이기는 하지만 외장 GPU와 동등하지는 않다. 5년이나 된 지포스 GTX 1070 Ti의 성능이 174%나 더 높다. 그렇다고 모두가 게이밍을 위해 외장 GPU를 사용하지는 않으므로, 노트북에서 퓨젯 시스템(Puget System)의 퓨젯벤치 프리미어 프로(Pugetbench Premiere Pro) 벤치마크를 실행했다. 외장 지포스 카드를 설치한 상태에서 성능이 46%나 개선되었다. GPU와 내보내기 성능에 전체 접수를 합산했을 때의 전체 점수 결과였으며, 점수 이면의 세부사항을 보면 분명 eGPU의 이점이 더 클 것으로 예상된다. 물론, 현존하는 최고의 IGP보다 구형 GPU가 얼마나 더 나은지가 중요한 것이 아니다. 드디어 단일 노트북이라는 독점 시스템을 사용하지 않고, AMD 노트북에서도 eGPU를 사용할 수 있게 되었다는 점이 가장 중요하다. 지금까지는 썬더볼트 3 및 썬더볼트 4 탑재 인텔 노트북만 누릴 수 있는 사치였지만, 이제는 USB4가 탑재된 AMD 노트북에도 길이 열렸다. 실제 USB4! 지금까지의 모든 테스트 및 결과는 젠북의 USB4 포트와 구형 썬더볼트 3 하드웨어를 함께 사용하여 얻은 것이다. 앞으로는 USB4 포트와 네이티브 USB4 하드웨어를 사용하게 되겠지만 지금으로서는 쉽지 않다. 앞으로 수 개월 안에 출시될 유일한 USB4/썬더볼트 4 장치는 OWC의 미니스택(miniStack) STX뿐이다. 이 제품은 맥 미니 아래에 장착되도록 고안된 작은 스태킹 형태의 스토리지 허브이며, M.2 드라이브 외에도 정식 SATA 하드 드라이브를 탑재할 수 있다. 노트북을 충전할 수 있고 모든 장치를 구동할 정도로 출력이 충분하다. 실제로 지금은 매우 희귀한 인텔의 최신 썬더볼트 4/USB4 JHL8440 컨트롤러를 사용한다. 테스트에서 직접 미니스택 STX를 분해하여 확인했다. 주로 맥 사용자를 대상으로 홍보하고 있지만 미니스택 STX는 PC에서도 잘 작동한다. 테스트에서는 이 장치로 내장 U.2 드라이브(설계상 1GBps 속도로 제한됨)에 액세스하고 샌디스크 G-드라이브 프로를 썬더볼트 3 모드에서 최대 속도로 구동할 수 있었다. 결론 인텔과 애플의 관점에서 보았을 때 노트북에서 USB4를 활용하는 것은 전혀 새로울 것이 없을지 모른다. 어쨌든 애플 애호가는 2020년 11월 첫 번째 M1 맥북이 출시된 이후 계속 USB4를 사용할 수 있었으니 말이다. 그리고 인텔은 애플보다 2개월 앞서 오리지널 썬더볼트 4 기반 코어 i7-1185G7를 공개했다. 그럼에도 불구하고 USB4가 탑재된 AMD 노트북에서는 누가 먼저인지가 아니라 USB4가 다른 플랫폼에 적용되었다는 사실이 중요하다. 이제 애플, AMD, 인텔이 모두 USB4/썬더볼트 4 지원 노트북 칩을 출시했기 때문에 하나의 케이블과 포트로 모든 것을 제어하는 꿈이 드디어 현실이 되었다. 앞으로 많은 문제가 있을 것이며 노트북에 USB4가 어떻게 적용되고 홍보되는지 두고 보아야 하겠지만 드디어 USB4 장치를 AMD USB4 노트북에 연결할 수 있다는 사실에 감격하면서 드디어 여정이 시작되었다는 희망을 가져본다. editor@itworld.co.kr

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글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석 Peter Wayner

데이터 마케팅 도우미··· 주요 DMP 플랫폼 15선

‘데이터 관리 플랫폼’(DMP ; Data management platform)이란 광범위한 여러 소스로부터 데이터를 수집하고 관리하며, 각종 데이터 스트림에서 어떤 일이 벌어지고 있는지에 대한 정보를 줄 수 있도록 고안된 도구 그룹을 의미한다. 사실 ‘데이터 관리 플랫폼’이라는 이름은 다소 혼란스러울 수 있다. 각종 모든 형태의 데이터와 호환되는 데이터 과학자용 범용 제품이라는 인상을 주기 때문이다. 하지만 이 용어는 마케팅 분야에서 애용되며, 이로 인해 시중의 여러 DMP는 마케팅 분야에 특화된 기능을 갖추고 있다. 이를테면 다양한 광고 채널에서 생성되는 데이터 피드를 관리하고 마케팅 전문가의 지출을 돕는 기능 등이 대표적이다. 이러한 변화가 나타나는 이유는 현대의 데이터 기반 마케팅팀들이 서로 연결된 여러 데이터 소스와 각종 데이터 포맷을 탐구해야 하기 때문이다. 주요 데이터 소스로는 청중 소통 및 사용자 클릭율에 관한 통계를 유통하는 광고 시장, 고객 구매 정보를 담은 영업 소프트웨어 시스템, 소통을 추적하는 웹 사이트 등이 있다. 이 모든 데이터의 용량은 테라바이트 수준에 달하며, 데이터 관리 플랫폼(DMP)은 마케팅 전문가가 업무를 수행하는데 도움이 될 수 있다. DMP는 마케팅 이외의 분야에도 유익할 수 있다. 광범위한 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 등과 상호작용하고 데이터 스트림을 수집한 후 정리하며, 여러 정보를 통합하는 데 뛰어나기 때문이다. 실제로 몇몇 DMP 도구는 실험실, 제조 공장, 정부 기관 등에서 데이터를 수집하고 관리하는데 사용된다. 일부 DMP는 정교한 인포그래픽과 함께 보고서를 생성하는 데 특화되어 있다. 그러나 데이터 수집 및 통합만을 목적으로 하는 DMP가 더 많다. 분석 및 프레젠테이션 작업은 데이터 사이언스와 분석에 특화된 다른 도구가 담당하는 구조다. 한편 최근에는 CDP라는 DMP의 사촌이 발전하고 있다. CDP는 대개 각각의 고객을 추적하기 위해 고안됐다. 광고를 보거나 웹 사이트를 방문하는 사람들을 확인하기 위해 서드파티 데이터 소스를 사용하는 경우가 많다. 공식적인 정의라고 할 수는 없지만 CDP와 DMP를 구분하려는 의견이 있기는 하다. DMP가 시장 부문 또는 상당수의 잠재 고객층에 관해 일반적인 익명의 답변을 제공한다면, CDP는 각 개인들에게 집중하는 플랫폼이라는 설명이다. 그러나 결국에는 두 가지 유형의 질문에 모두 답할 수 있는 플랫폼이 더 유용하다고 보는 시각도 있다. 오늘날 시중의 데이터 관리 플랫폼 중 몇몇을 알파벳 순서로 살펴본다. 마케팅팀에 집중된 것들이 많지만, 일부는 각종 데이터 사이언스 작업을 처리할 수 있는 좀 더 일반적인 도구들이다. 어도비 오디언스 매니저(Adobe Audience Manager) 어도비의 여러 도구나 익스피리언스 클라우드(Experience Cloud) 등의 다양한 광고 플랫폼을 이용하는 업은 어도비의 를 사용하여 다양한 광고 또는 홍보의 성과에 대한 인사이트를 얻을 수 있다. 심층적인 통합은 스토어프론트(Storefront), CMS 기반 웹 채널, 이메일 캠페인 등의 당사자 소스부터 시작되며, 어도비 등의 제2자 또는 제3자 소스로 이동한다. 비드씨어터(BidTheatre) 광고주 및 대행사들은 (BidTheatre)가 ‘수요측 플랫폼’(demand side platform)이라고 부르는 도구를 사용할 수 있다. 이 시스템을 통해 조직들은 자체 CDN을 통해 배너, 비디오, 네이티브 광고를 구성한 후 배포할 수 있다. 비드씨어터가 생성하는 보고서는 여러 채널을 비교해 데이터 기반 성과 인사이트를 제공한다. 광고 생성과 성과 모니터링에 모두 활용할 수 있는 통합 플랫폼이다. GAC(Google Audience Center) 구글, 유튜브, 기타 광고 네트워크를 대상으로 한다면, 를 사용해 모든 채널에서 다양한 광고의 성과를 추적할 수 있다. 이 보고 기능을 사용할 때 사용자는 애널리틱스 360을 사용하여 개별적인 수치를 분석해 더 큰 인사이트를 얻을 수 있다. 또한 이 도구와 새로운 광고 캠페인을 생성하는 포털인 스튜디오(Studio)는 서로 통합돼 있다. 로테임(Lotame) 로테임(Lotame) 데이터 관리 플랫폼은 프라이버시 및 쿠키 사용에 대한 우려가 증가하는 상황에서 마케팅 성과를 추적하는 것을 목표로 한다. 로테임의 플랫폼은 당사자 데이터를 수집하고 제2자 및 제3자의 다른 배경 정보와 융합할 수 있다. 또 전 세계의 위치와 활동을 태그 처리하고 추적하는 파노라마(Panorama) 신원 관리 시스템이 있다. 또한 로테임은 디지털 청중의 구매자와 판매자를 연결하는 자체 시장을 운영한다. 마이크로소프트 커스터머 인사이트와 마케팅(Marketing) 다이나믹스 365는 마이크로소프트의 대규모 비즈니스 인텔리전스 제품 콜렉션이다. (Marketing) 등 두 부분이 CDP와 DMP에 걸친 마케팅 정보를 제공하는 역할을 담당한다. 회사에 따르면 커스터머 인사이트와 마케팅은 주요 광고 플랫폼을 포함한 광범위한 당사자, 제2자, 제3자 데이터 소스와 연결하여 잠재적인 고객을 추적하고 이 정보를 융합하여 개별적인 구매자에 맞춰주는 E2E(End to End) 경험을 제공한다. 또한 마이크로소프트는 많은 AI 심층 경험을 활용하여 이런 도구의 표적화 및 분류를 개선한다. OA(OnAudience) (OnAudience)를 사용하는 광고주들은 여러 소스로부터 수집한 데이터를 통해 청중에 대한 이해를 구축하게 된다. GDPR 및 CCPA 준수 도구는 공유 인구 통계, 관심, 입증된 의도 또는 구매 계획에 따라 맞춤형 세그먼트를 생성한다. 이 정밀한 프로세스를 통해 유사한 필요를 가진 사람들에게 직접 마케팅 하는 기회가 생긴다. 한편 OA는 또한 ‘디자인 애호가’ 또는 ‘여름 보고서 팬’ 등과 같은 청중 세그먼트를 제시해 초기 사용자를 돕는다. OACE(Oracle Advertising and Customer Experience) 오라클은 블루카이(BlueKai), 모트(Moat), 애드디스(AddThis), 기타 오라클 제품의 기술을 융합해왔다. 상대적으로 단순했던 데이터 관리 도구가 여러 채널에서 디지털 광고의 성과를 추적하는 포털로 성장했다. 오라클이 라는 새로운 이름을 제시한 배경이다. 광범위한 소스에서 얻은 데이터를 통합하여 광고 지출비의 가치를 최적화하는 데 도움이 된다. 페가(Pega) 는 디지털 마케팅 캠페인을 설계하고 실행하기 위한 로우코드(Low-code) 플랫폼을 구축했다. 클라우드에 호스팅되는 도구를 이용해 고객 소통을 관리할 수 있으며, 적절한 메시지를 적절한 시기에 제공할 수 있다. 이 플랫폼을 통해 팀은 영업 워크플로를 사용자 정의하고, 어떤 단계가 최고의 결과를 제공하는지 분석하게 된다. 주문 관리 등의 백그라운드 작업을 간소화하는 RPA 도구도 있다. 퍼뮤티브(Permutive) (Permutive)의 DMP는 점차 강화되는 프라이버시 관련 규제에 대비할 수 있도록 고안된 플랫폼이다. 또 퍼블리셔와 광고주가 성과를 측정할 수 있도록 지원한다. 이를 이용하면 퍼블리셔는 1차 데이터를 프라이버시 우려 없이 광고주에게 전달할 수 있다. 광고주는 웹의 여러 공개 플랫폼에서 성과를 추적할 수 있는 정보를 확보할 있다. 로쿠 OV(Roku OneView) 로쿠는 스트리밍 비디오 장치 제조사로 익숙하지만 광고 비즈니스도 운영한다. 이 기업은 데이터주(Dataxu)를 인수하여 (OV)라는 이름을 붙였다. 현대 광고주들은 이 데이터 관리 플랫폼을 사용하여 캠페인의 성과를 추적할 수 있다. 스트리밍 서비스 신원 정보를 제공하며, 여러 장치를 추적할 수 있는 하나의 조율된 보고 메커니즘을 갖췄다. SAS DM(Data Management) SAS의 (DM) 도구는 데이터 레이크, 하둡(Hadoop) 등의 데이터 파이프, 데이터 패브릭, 단순한 데이터베이스 등 여러 데이터 소스와 심층적으로 통합되도록 고안됐다. IPD(Integrated Process Designer)는 보고서 생성용 데이터 플로우를 생성하기 위한 시각화 도구이다. 그 과정에서 메타데이터를 수집, 정리, 유지관리 하여 디버깅을 돕고 데이터 무결성을 확보한다. 심플리.파이(Simpli.fi) 대기업 대행사 및 광고 구매자들이 여러 미디어의 구매와 추적을 통합하는 워크플로우를 관리하는데 사용하는 도구가 다. 이 플랫폼은 검색과 소셜 미디어 등의 디지털 장소 및 인쇄, 케이블 TV, 라디오, 방송 등의 여러 레거시 시장에 걸쳐 통합되어 있다. 목표는 대형 광고주들이 여러 미디어 채널에서 더 쉽게 대규모 캠페인을 실시하고 조율할 수 있도록 하는 것이다. 또한 이 플랫폼은 청구 및 결제를 처리하는 기능도 내장했다. 스노우플레이크(Snowflake) 을 운영하고 있다. 서베이 CTO(Survey CTO) 시장 정서를 테스트하는 한 가지 보편적인 방법은 고객들로부터 직접 정보를 수집하는 것이다. 는 설문지를 배포하고 응답을 수집하기 위해 많은 세부사항을 정리하고 자동화하는 플랫폼이다. 태블릿 또는 스마트폰 등의 장치를 통해 온라인 또는 오프라인으로 수행할 수 있다. 데이터가 수집되면 시스템이 보고서와 인포그래픽을 생성하거나 데이터를 재피어(Zapier), 스태타(Stata), SPSS 등의 다른 도구와 공유할 수 있다. 트루오디언스(TruAudience) 신용 평가 기업 트랜스유니온(TransUnion)도 (TruAudience ; 과거에는 Signal이라고 불림)를 통해 마케팅팀들이 ‘신원 해결 능력’을 드러낼 수 있도록 돕는다. 이 제품은 이 데이터와 스트리밍 오디오 또는 비디오 제공자 등의 제3자로부터 수집한 정보를 융합한다. 목표는 특성 또는 습관에 따라 정의된 다양한 ‘청중’을 생성한 후 여러 플랫폼에서 표적화 하는 것이다. ciokr@idg.co.kr

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퍼스널 컴퓨팅 Glenn Fleishman

모포 리뷰 | 손끝에서 전 세계 도량형을 환산한다

책상에 앉아서든 혹은 자동차나 비행기, 열차, 버스를 통해 출장을 다니든 상관없이 전 세계를 상대로 업무를 처리하는 사람은 나라별 차이를 계속해서 염두에 두고 일해야 한다. 심지어 같은 EU 소속 국가라고 해도 전기 플러그 형태와 언어, 시간대가 다르기 때문이다. 싱크 탭 워크(Think Tap Work)의 는 바로 이런 사용자를 위한 앱이다. 나라별 유용한 정보와 단위 환산 기능을 제공한다. 국가와 화폐는 물론 사용자가 미리 설정한 선호 항목을 먼저 볼 수 있다. 출장 시 가지고 가야 할 국가별 AC 어댑터와 전화 통화용 국가 코드, 운전석 방향을 알려주고, 기가바이트를 메가바이트로 환산하는 기능까지 지원한다. 물론 이런 정보는 구글에서 검색하거나 소우버(Soulver)나 피칼크(PCalc) 같은 앱으로도 확인할 수 있다. 환율이나 단위 환산 같은 것도 마찬가지다. 대신 모포의 강점은 이 모든 걸 앱 하나에 통합했다는 점이다. 그래서 해외여행을 거의 하지 않는 필자 같은 사람도 이 앱을 정기적으로 사용한다. 미국 이외 지역에서 주문한 제품이 언제쯤 도착하는지, 가격과 단위를 환산하거나 팟캐스트 일정을 잡는 데 유용하다. 모포를 이용하면 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있다. 이 앱의 또 다른 강점은 바로 맞춤 설정이다. 단위와 환율 리스트를 확장하면 마일-갤런, 킬로미터-리터 등 요리 관련 단위와, 글로벌 통화, 갤런 당 마일, 리터당 킬로미터 같은 연비, 부피, 면적 같은 단위를 선택해 환산할 수 있다. 전력과 전압, 신발 크기, 전기 충전, 데이터 스토리지 단위, 주파수, 각도 등 특정 국가에서 사용하는 다양한 단위 변환을 지원한다. '현재 변환을 추가하기'를 통해 사용자가 선호하는 달러-유로 같은 환산 방향을 설정할 수 있다. 물론 그 반대도 가능하고 5, 10, 25, 50, 100 등 널리 사용하는 단위로 변환할 수도 있다. 이 밖에 키보드 혹은 창의 오른쪽 아래에 있는 숫자패드를 통해 입력할 수 있다. 이렇게 변환된 값을 붙여넣기 하려면 컨트롤-클릭한 후 '복사' 혹은 '전체 변환 복사'를 선택하면 된다. 예를 들어 500마일을 킬로미터로 환산한다면, 클립보드에 '500마일은 804.672킬로미터입니다'라는 문장이 저장된다. 이 앱의 용도는 또 있다. 예를 들어 영국에서 컵의 크기를 재는 단위와 미국에서의 단위가 다르다는 것을 아는가? 필자는 사실 그전에는 잘 몰랐다. 지금은 관련 제품을 구매할 때 모포가 그 차이를 알려주므로 주의해서 선택한다. 앱 테스트 과정에서 버그도 발견했다. 환산한 값을 복사할 때 오류 메시지가 나타났다. 앱을 개발한 싱크 탭 워크가 확인해 보니 애플의 값 변환 라이브러리에 문제가 있었고 애플에 수정을 요청한 상태다. 이밖에 국가 섹션에서는 표준과 단위, 코드, 시간대를 볼 수 있다. 출장자나 소프트웨어, 웹사이트 로컬화 담당자, 혹은 해당 국가로 정확한 정보를 보내야 하는 사람에게 유용하다. 모포의 무료 버전에서는 지도 위에 해당 국가의 정보가 일부 표시된다. 두 자릿수 ISO 코드와 국제전화 앞자리, 자동차 운전석 방향 등이다. 프로 버전을 구매하면 환율과 AC 플러그 형태, 연료와 거리 단위, 언어(해당 언어로 보는 것도 가능), 전체 시간대와 현재 시간대 등을 추가로 볼 수 있다. 싱크 탭 워크는 이 앱을 맥과 아이폰, 아이패드, 워치용으로 만들었다. 무료 버전엔 광고가 있고 설정할 수 있는 변환 단위가 8가지로 제한된다. 환율은 일 단위로 업데이트되고 각 나라의 기본 정보만 볼 수 있다. 계속해서 무료 버전을 사용하거나 3일간 프로 버전을 시험 사용해 볼 수 있다. 필자는 프로 버전 구매를 권한다. 프로 업그레이드는 인앱 결제로 월 0.49달러, 연 3.99달러다. 한번 구매 후 계속 사용할 수 있는 버전은 14.99달러다. 프로 버전은 광고가 없고 환율이 시간 단위로 업데이트된다. 국가별 더 상세한 정보를 볼 수 있고 추가 테마와 아이콘을 사용할 수 있으며 변환 항목을 무제한 저장할 수 있다. 모포를 이용하면 집이나 사무실에 있는 편안함을 느끼면서 세계를 누빌 수 있다. 단거리 출장에서도 물론 유용하다. 문자 그대로 손끝에서 국내 도량형의 글로벌화를 구현한 앱이다. editor@itworld.co.kr

퍼스널 컴퓨팅 2022.05.30

모포 리뷰 | 손끝에서 전 세계 도량형을 환산한다

모포

퍼스널 컴퓨팅 2022.05.27

스톱더매드니스 리뷰 | 내 웹 브라우저 경험은 100% 내가 정한다

스톱더매드니스

게임 2022.05.23

AMD 라이젠 7 6800U 리뷰 | 초경량 노트북에 성능 가져다 준 똑똑한 GPU

AMD

퍼스널 컴퓨팅 2022.05.20

벤큐 모비우스 EX3210U 리뷰 | 게이밍과 콘텐츠 제작, 모두 잡진 못했다

벤큐

퍼스널 컴퓨팅 Michael Ansaldo

세즈다 리뷰 | 고가의 앱 부럽지 않은 무료 PDF 에디터

는 필요한 기능만 충실하게 지원하는 무료 혹은 유료 PDF 에디터다. 이중 무료 버전은 온라인 툴 혹은 데스크톱 에디터 형태로 제공하는데, 둘의 차이는 명확하다. 온라인 툴은 사용자의 PDF 파일을 클라우드에서 처리하고 데스크톱 에디터는 사용자의 하드 드라이브에서 작업한다. 두 버전 모두 무료인 만큼 제한사항이 있다. 하루에 최대 3번 사용할 수 있고 파일 크기는 50MB, 200페이지를 넘을 수 없다. 이미지 크기도 5MB로 제한된다. 파일을 합치는 기능은 30개 파일, 50페이지로 한정되고 한 번에 파일 1개만 작업할 수 있다. 온라인 툴과 데스크톱 툴의 기능은 거의 같고 필요한 기능을 잘 지원한다. 인터페이스는 기본적으로 작업 카테고리별로 분류돼 있다. 일단 작업을 선택한 후에 문서를 업로드하고 실제 편집을 한다. PDF 파일을 드롭박스나 구글 드라이브, 원드라이브에 업로드하거나 컴퓨터 하드 드라이브에서 바로 사용할 수도 있다. 누군가 파일에 대한 직접 링크를 보내줬다면 해당 웹 주소를 이용해 PDF 파일을 여는 것도 가능하다. 세즈다는 이미 매우 직관적이지만 해당 작업 페이지 내에 선택한 작업을 어떻게 할 수 있는지 단계별 설명서도 제공한다. 이 PDF 편집기의 툴박스는 텍스트 기반의 단순한 모양이다. 이미지 추가, 문서에 주석달기 같은 일반적인 편집 작업을 쉽게 찾을 수 있도록 전면에 배치했다. 텍스트를 추가하거나 기존 텍스트를 수정할 수 있는데 단, 새 텍스트와 기존 텍스트의 글꼴을 맞추는 작업이 다소 까다로울 수 있다. 특히 온라인 툴의 경우 지원하는 폰트가 헬베티카, 타임즈 뉴 로만 등 일반적인 폰트로 제한된다. 볼트, 이탤릭 효과를 주거나 글자 크기와 색깔을 변경하고 일부 문단을 삭제하는 작업 등은 손쉽게 할 수 있다. 세즈다를 이용하면 텍스트 편집 외에 이미지를 추가하거나 문서 모양을 바꾸는 작업도 가능하다. 폼 필드를 만들고 주석을 달고 서명을 추가할 수 있다. 작업을 마치면 '변경 적용(apply changes)' 버튼을 누른 후 수정된 문서를 다운로드할 수 있다. 여러 가지 편집 기능 외에도 세즈다는 다양한 추가 작업을 지원한다. PDF 파일을 추출, 분할, 통합, 압축하거나 다른 파일 형식으로 변환할 수 있다. 번호나 암호, 워터마크를 넣거나 메타데이터를 수정하는 것도 가능하고 OCR도 지원한다. 세즈나 무료 버전은 기능이 풍부하고 사용하기 간편하다. 인터페이스가 더 예쁜 유료 PDF 편집기와 비교해도 기능 차이가 크지 않다. 무료 버전의 기능 제한이 답답하게 느껴진다면 유료 버전으로 전환하면 된다. 1년 구독료 63달러로 웹, 데스크톱 툴 모두 무제한 사용할 수 있다. 다른 유료 툴과 비교해도 여전히 저렴한 수준이다. editor@itworld.co.kr

퍼스널 컴퓨팅 2022.05.19

세즈다 리뷰 | 고가의 앱 부럽지 않은 무료 PDF 에디터

세즈다

애플리케이션 2022.05.13

MS 워드 PDF 편집 기능 리뷰 | 익숙한 사용 환경에서의 매끄러운 문자 편집을 원한다면

PDF편집기

디지털 디바이스 2022.05.12

모노리스 60046 턴테이블 리뷰 | 가격부터 기능까지 빈틈이 없다

모노리스60046

퍼스널 컴퓨팅 2022.05.12

로직 프로 X 10.7 리뷰 | 가장 세련되고 가성비 좋은 애플 제품

로직프로X

게임 / 디지털 디바이스 / 퍼스널 컴퓨팅 Matt Smith

아크 A370M 리뷰 | 게임 성능은 RTX 3050급, 콘텐츠 제작 성능은 '월등'

드디어 이루어졌다. 지난 몇 년 동안 인텔의 외장 그래픽 카드에 대한 티저와 소문, 힌트가 이어진 끝에 지난해 아이리스 Xe(Iris Xe)가 출시됐고, 인텔의 첫 아크(Arc) 외장 GPU가 마침내 삼성 갤럭시 북2 프로(Galaxy Book2 Pro)와 레노버 슬립 7i(Lenovo Slim 7i) 같은 메인스트림 노트북에 적용됐다. 성능은 어떨까? 이를 확인하기 위해 필자는 미국 오리곤주 포틀랜드에 위치한 인텔의 존스 팜(Jones Farm) 캠퍼스를 유료로 방문해 MSI의 서밋 E16 플립 에보(Summit E16 Flip Evo)를 기반으로 한 아크 A370M 레퍼런스 노트북을 살펴봤다. 벤치마크 구성은 최근 테스트했던 12세대 코어 i9 노트북 프로세서의 초기 성능 프리뷰와 유사하게 사용했고, 약 1시간 동안 인텔의 입문용 GPU를 테스트했다. 결론부터 말하자면, 외장 그래픽 카드 시장에 이제 막 진출한 인텔의 제품은 충분히 인상적이었다. 3D마크 타임 스파이 테스트 우선 PCWorld가 테스트 벤치에서 전반적인 모든 성능을 판단하기 위해 자주 사용하는 전통적인 합성 그래픽 벤치마크인 3D마크 타임 스파이(3DMark Time Spy)로 테스트를 시작했다. 인텔 아크 A370M은 3D마크 타임 스파이에서 4,405점의 높은 점수를 기록했다. 인텔 아이리스 Xe보다 2.5배가량 빠른 것이다. 아크 A370M은 분명 아이리스 Xe와는 성능 수준이 다르다고 할 수 있다. 물론 입문용 외장 GPU에는 실질적인 한계가 있으며 아크 A370M도 나름의 한계를 가지고 있다. HP의 스펙터 x360 16(Spectre x360 16)에서 테스트한 엔비디아의 RTX 3050보다 약 15% 빠르며, 특히 엔비디아 RTX 3050이 탑재된 에이수스 비보북 프로 15 OLED(Asus Vivobook Pro 15 OLED)와 같은 수준의 성능을 기록했다. 예상했겠지만, 아크 A370M은 게이밍을 추구하는 노트북에 적용되는 중급 외장 그래픽 옵션보다는 뒤쳐진다. MSI GF76 카타나(MSI GF76 Katana)의 RTX 3050 Ti는 아크 A370M보다 약 50% 빠르며, RTX 3060이 탑재된 에이서 니트로 5(Acer Nitro 5)는 해당 벤치마크에서 아크 A370M보다 약 2배 높은 성능을 기록했다. 게임 테스트 : 파이널 판타지 16 게임 테스트는 ‘파이널 판타지 16 : 엔드워커(Final Fantasy XIV : Endwalker)’로 시작했다. PCWorld는 일반적으로 게임 테스트를 수행하지 않지만, 아크 A370M이 입문용 외장 제품이므로 첨단 기능이 적용되지 않은 구형 인기 게임을 테스트하면 어느 정도 인사이트를 얻을 수 있을 것이라 판단했다. 어쨌든 필자를 포함한 많은 사람이 ‘사이버펑크 2077(Cyberpunk 2077)’ 또는 ‘메트로 엑소더스(Metro Exodus)’ 같은 게임보다는 파이널 판타지 같은 게임을 더 즐긴다. 게임 테스트에서 아크 A370M의 성능은 96개의 EU가 탑재된 인텔의 아이리스 Xe 그래픽보다 약 50% 좋았다. 3D마크 타임 스파이에서 보다는 차이가 낮지만 실제 경험을 크게 개선하기에는 여전히 충분하다. 아이리스 Xe는 1080p 및 높음(High, 데스크톱) 설정이 한계였지만 A370M은 더 원활했다. 게임 벤치마크에서 아크 A370M이 탑재된 인텔의 레퍼런스 노트북의 성능은 RTX 3050이 탑재된 HP 스펙터 x360 16에 살짝 못 미쳤지만, 그 차이가 미미한 수준이었기 때문에 동급이라고 볼 수 있다. 대부분 게이머는 각 시스템에서 ‘파이널 판타지 16’을 플레이할 때 실질적인 차이를 거의 느끼지 못할 것이다. 물론 에이서 니트로 5는 엔비디아의 RTX 3060을 사용하기 때문에 차원이 달랐다. RTX 3060 같은 중급 외장 GPU를 사용하는 게이머는 60fps를 상회하는 프레임을 즐기고 고주사율 디스플레이의 장점을 활용할 수 있다. 게임 테스트 : 쉐도우 오브 툼레이더 ‘쉐도우 오브 툼레이더(Shadow of the Tomb Raider)’는 출시된 지 4년이 지났음에도 PC가 ‘최신 세대’ 콘솔 시대의 인기 게임을 얼마나 잘 처리하는지 측정하기 적합한 게임이다. 이 테스트에서 인텔 아크 A370M은 아이리스 Xe를 크게 앞섰으며, 평균 60fps에 가까운 성능을 보였다. 아이리스 Xe는 이 게임을 1080p 및 가장 높음 설정에서 제대로 처리하지 못하고, 평균 21fps라는 용인할 수 없는 수치를 기록했다(10프레임 중반대로 떨어질 때도 많았다). 또한 아크 A370M은 엔비디아 RTX 3050이 탑재된 HP 스펙터 x360 16보다 15% 이상 빨랐는데, 이는 예상했던 것보다 훨씬 큰 차이였다. 아크 A370M의 성능이 상황에 따라 엔비디아의 입문용 그래픽 카드보다 좋을 수 있음을 알 수 있다. RTX 3060이 탑재된 에이서 니트로 5는 입문용 외장 그래픽 카드가 탑재된 메인스트림 노트북과 ‘진짜’ 게이밍 노트북 사이에서 차이를 보였으며, 모든 경쟁자를 손쉽게 제압했다. 게임 테스트 : 메트로 엑소더스 인핸스드 에디션 ‘메트로 엑소더스 인핸스드 에디션(Metro Exodus Enhanced Edition)’으로도 테스트를 진행했다. 가장 까다로운 게임이었으며 유일하게 레이 트레이싱(Ray Tracing)을 켜고 테스트했다. 하지만 레이 트레이싱을 가장 낮은 ‘보통’으로 설정하고 완전한 레이 트레이싱 반사 대신 하이브리드 반사를 사용하는 ‘높음’ 그래픽 프리셋만 사용했다. 인텔 아크 A370M은 아이리스 Xe보다 훨씬 나은 성능을 보였다. 사실 아이리스 Xe는 이 게임의 최소 시스템 요구사양을 충족하지 못하기 때문이다. 메트로 엑소더스 인핸스드 에디션은 게임을 실행하기 위해 레이 트레이싱이 필수이므로 일반적인 게임은 아니다. 아이리스 Xe는 경쟁 자체가 불가능했다. 아크 A370M은 RTX 3050이 탑재된 HP 스펙터 x360 16과 박빙의 승부를 펼쳤으나 결국 3fps 차이로 졌다. RTX 3050의 성능이 아크 A370M보다 15% 더 좋으며, 아크 A370M은 엔비디아의 하드웨어와 비교하여 레이 트레이싱 성능이 살짝 떨어질 수 있다는 것을 알 수 있다. RTX 3060이 탑재된 에이서의 니트로 5는 다시 한번 압도적인 성능을 보여주었고, 아크 A370M 및 RTX 3050 탑재 기기를 3배 높은 성능으로 압도했다. 이런 압도적인 차이는 아크 A370M과 RTX 3050에 탑재된 4GB의 비디오 메모리와 관련 있을 수 있다. RTX 3060에는 6GB가 탑재되어 있는데, 레이 트레이싱은 메모리 집약적인 것으로 악명 높다. 미디어 제작 테스트 : 토파즈 비디오 인핸스 AI 마지막은 콘텐츠 제작 작업 부하 테스트였다. 토파즈 비디오 인핸스 AI(Topaz Video Enhance AI)는 비디오 화질을 업스케일링하거나 개선하는 도구다. 필자는 토파즈 비디오 인핸스 AI를 사용해 필자의 유튜브 채널(Computer Gaming Yesterday)용 비디오를 업스케일링했으며, 외장 그래픽 카드가 이 앱의 성능을 크게 높일 수 있다는 사실을 발견했다. 참고로 미디어 제작 테스트는 토파즈가 실험적으로 제공하는 멀티 GPU 지원 기능을 사용해 진행됐다. 인텔은 이 기능이 인텔 하드웨어에서 작동하도록 토파즈와 협업했다. 인텔 아크 시스템은 아크 외장 그래픽과 Xe 내장 그래픽을 동시에 사용하며, 이는 인텔 코어 프로세서가 탑재된 인텔 아크 노트북이 제공하는 고유하고 흥미로운 기능인 딥 링크(Deep Link)의 대표적인 특징이다. 필자는 비교를 위해 엔비디아 노트북으로 이 실험적 기능을 사용해 보았으며, 엔비디아 GPU와 아이리스 Xe 내장 그래픽을 조합하여 시도했지만 성능이 크게 떨어졌다. 구체적인 성능은 다음과 같다. 인텔 아크 A370M과 아이리스 Xe를 비교해보면 콘텐츠 제작 시 입문용이더라도 외장 그래픽 카드를 사용하는 것이 낫다는 것을 알 수 있다. 아크 A370M은 같은 동영상을 아이리스 Xe 노트북보다 약 4배 빠르게 처리했다. 길이가 수 분 이상인 비디오 파일을 업스케일링할 때는 몇 시간까지 절약할 수 있다는 뜻이다. 아크 A370M은 RTX 3050이 탑재된 HP 스펙터 x360 16보다 약 40% 빨랐다. 이는 상당한 차이다. 다른 테스트와 달리 미디어 제작 테스트에서는 아크가 RTX 3050을 큰 차이로 이겼으며, 이를 통해 인텔의 하드웨어가 실험적인 멀티 GPU 지원을 최대한 활용하고 있음을 짐작할 수 있다. 테스트 세부 사항 모든 테스트는 인텔의 존스 팜 캠퍼스에 있는 인텔 아크 A370M 레퍼런스 노트북으로 수행했다. 5대의 레퍼런스 노트북을 사용할 수 있었기 때문에 테스트를 여러 차례 진행했다. 이 기사에서 정리한 결과는 아크 A370M 레퍼런스 노트북 5대로 테스트한 결과의 평균치다. 또한 인텔은 인텔의 아이리스 Xe 그래픽과 비교할 수 있도록 MSI 서밋 E14 플립 에보와 동급인 앨더 레이크(Alder Lake) 레퍼런스 시스템도 제공했다. 벤치마크에 사용한 HP 스펙터 x360 16 및 에이서 니트로 5 등의 다른 시스템은 인텔이 제공한 것이 아니다. 인텔 레퍼런스 플랫폼과 HP 스펙터 x360 16은 배터리 전원 모드가 ‘성능’으로 설정돼 있었으며 에이서 니트로 5는 기본 설정이었다. 각 벤치마크의 설정은 다음과 같다. 3D마크 타임 스파이 : 기본 설정에서 타임 스파이(Time Spy) 표준 데모 쉐도우 오브 툼레이더 : DX12 1080p 가장 높음 설정, 레이 트레이싱 꺼짐, TAA 켜짐 파이널 판타지 16 엔드워커 : 1080P, 가장 높음(데스크톱) 설정 메트로 엑소더스 인핸스드 에디션 : 1080P, 높음 설정. 토파즈 비디오 인핸스 AI : 아르테미스 미디엄 퀄리티 AI(Artemis Medium Quality AI) 모델을 사용해 8초 분량의 1080p MOV 파일을 4K로 업스케일링 함 결론 : 엔비디아·AMD와 견줄만하다 게이머 및 매니아 대부분이 가장 알고자 내용은 간단하다. “인텔 아크가 탑재된 노트북을 구매했을 때 엔비디아 및 AMD가 탑재된 노트북과 같은 성능을 기대할 수 있을까?” 아마도 그런 것 같다. 인텔의 아크 A370M의 테스트 결과는 상당히 좋았다. 인텔의 입문용 외장 GPU 2가지는 다양한 메인스트림 전문가 및 매니아용 노트북에서 사용되는 엔비디아의 지포스 RTX 3050과 유사한 성능을 내는 것으로 보인다(단, 초기 아크 노트북은 RTX 3050 노트북보다 훨씬 비싸다). 인텔 아크 A370M은 ‘지난 세대’의 3D 게임을 손쉽게 처리할 수 있으며, GPU에 의존하는 콘텐츠 제작 앱에서는 더 높은 성능을 제공한다. 아크 A370M의 성능은 에이서의 니트로 5에 탑재된 엔비디아 지포스 RTX 3060에는 미치지 못하지만, 애초에 RTX 3060은 경쟁 대상이 아니다. RTX 3060과 비교해야 할 것은 메모리와 Xe 코어가 아크 A370의 2배인 A550M의 몫이다(각각 4GB vs. 8GB, 8코어 vs. 16코어). 올여름 출시될 아크 A550M의 성능이 어떨지는 기다려야 알 수 있겠지만, RTX 3050 Ti 및 RTX 3060 노트북을 바짝 뒤쫓을 것으로 예상된다. 필자는 아크 A370M의 테스트 결과가 만족스럽다. 인텔 아크는 게이밍 및 콘텐츠 제작에 사용할 얇은 휴대용 윈도우 노트북을 찾는 사용자에게 제3의 옵션을 제공한다. 이제 인텔과 OEM 시스템 제조업체들이 아크가 탑재된 기기를 다수 출시할 일만 남았다. editor@itworld.co.kr

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아크 A370M 리뷰 | 게임 성능은 RTX 3050급, 콘텐츠 제작 성능은 '월등'

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게임 / 퍼스널 컴퓨팅 Thiago Trevisan

엔비디아 지포스 RTX 3090 Ti 리뷰 | '괴물'은 맞지만 인상적이지는 않다

엔비디아 지포스 RTX 3090 Ti는 흥미로운 이야깃거리를 가진 괴물 같은 그래픽 카드다. 엔비디아가 주력하는 90 계열 가운데 최초의 ‘Ti’ 제품이고, 아마도 과거의 타이탄급 GPU를 대체하는 듯하다. 지포스 RTX 3090 Ti는 출시되지 못할 뻔하기도 했다. 여러 달 동안 지연되었다가 그래픽 카드 가격이 급락하기 시작하는 시점에 출시됐다. RTX 3090 Ti가 졸업 앨범에 실린다면 아마 사진 밑에는 다음과 같은 문구가 들어갈 것이다. “매우 매우 비쌀 것 같다.” 이 야수 같은 제품의 권장소비자가격(Manufacturer's Suggested Retail Price, MSRP)은 1,999달러다. 오늘날 ‘GPU를 잃어버린 세대’에서 1,999달러라는 가격이 어떠한 실질적 의미를 갖고 있다면, 이 강력한 그래픽 카드를 시중에서 어렵지 않게 구입할 수 있다는 점일 것이다. 상대적으로 평범한 지포스 RTX 3090의 이미 높은 가격인 1,499달러보다도 더 비싸다. 구매할 마음이 생기는 가격이 아니지만 속단하기는 이르다. 필자는 지난 몇 주 동안 도 사용했다. 그리고 다음 5가지 사실에 유념할 필요가 있음을 깨달았다. RTX 30 시리즈의 ‘엔드 게임’ 3090 Ti는 RTX 3090의 잠재력을 극대화한다. 엔비디아의 전면적인 GA102 GPU 아키텍처를 활용하면서 규격이 약간 개선됐다. 더 많은 레이 트레이싱 코어, 더 빠른 기본 클럭, 더 빠른 GDDR6x 메모리를 탑재했다. RTX 3090보다 5~10%가 더 빠르지만, 실제 사용 시에는 게이밍에서 절반 가격도 되지 않는 지포스 RTX 3080과 비교해도 차이를 느끼기 어려웠다. RTX 3090 Ti를 사용하면서 느낀 첫인상은 과도하고, 지나치고, 값비싸다는 것이다. 물론 엔비디아 지포스 계열에서 가장 빠르고 가장 정제되고 유연한 GPU이기는 하다. 엔비디아 암페어(Ampere) 아키텍처를 대표하는 압도적인 걸작이다. 하지만 유감스럽게도 RTX 3090 Ti는 GPU 연대기에서 각주 하나를 간신히 채우는 정도에 그칠 듯하다. 지포스이지만 게이머을 위한 것이 아니다 필자가 EVGA FTW3 3090 Ti 그래픽 카드에 대해 빠르게 깨달은 한 가지 사실은 이름은 지포스지만 게이밍에 너무 과한 GPU라는 것이다. 거대한 24GB VRAM 덕분에 진정한 하이브리드 GPU이라고 할 수 있다. 즉 컨텐츠 제작, 3D 렌더링, 여타 전문적인 워크플로우에 가장 적합하다. 분명히 RTX 3090 Ti는 1,199달러의 지포스 RTX 3080 Ti보다 약간 더 많은 프레임을 출력한다. 그러나 가격 차이를 감안하면 수백 달러 더 저렴한 3080 Ti가 훨씬 합리적인 선택임이 이내 분명해진다. 또한 999달러의 RTX 3080 12GB 버전 역시 고급 게이밍을 위한 최적의 GPU라 해도 과언이 아니다. 거시적으로 볼 때 3090 Ti는 ‘어쩌다’ 게이밍에서 최고가 된 워크스테이션급 GPU다. 많은 전문가들이 일반적인 쿼드로(Quadro) 워크스테이션보다 RTX 3090 시리즈를 선택하는 데에는 그만한 이유가 있다. 단점이 없지는 않다 거금을 들여 제품을 구입했더라도 그게 전부가 아니다. EVGA FTW3 3090 Ti가 소비하는 500와트에 가까운 전력을 감당할 대용량 전원 공급장치가 필요하다. 예를 들어 인텔 12900KS, AMD 스레드리퍼 같은 CPU를 선택할 경우 1,000와트를 넘는 전원 공급 장치도 과한 선택이 아니다. 또한 RTX 3090 Ti에 탑재된 커스텀 12핀 어댑터에 연결할 8핀 전원 케이블이 최소 3개 필요하다. 이는 고급형 GPU 커스텀 버전에서는 일반적이지만, 파운더스 에디션에서도 케이블이 더 많이 요구된다(3090 파운더스 에디션은 8핀 케이블 2개뿐이다). 전력 소비가 많으면 발열도 심하다. EVGA FTW3 등 대부분의 3090 Ti 제품에는 매우 두툼한 쿨러가 탑재되므로 GPU 자체는 문제가 없다. 그러나 다른 컴포넌트들은 GPU에서 나오는 엄청난 열을 감수해야 한다. 따라서 케이스의 공기 흐름과 팬은 컴포넌트를 서늘하게 유지하는 데 필수다. 공간 역시 넓어야 한다. 이들 GPU는 덩치가 커서 미니-ITX 케이스에는 맞지 않는다. 심지어 중형 케이스에서도 3.5인치 슬롯 쿨러가 부담스러울 것이다. RTX 3090 Ti는 유례없는 수준으로 열을 발생하고, 이런 발열은 몇 주 동안 옆에 두고 사용하지 않으면 감지하기 어렵다(여름에는 반드시 에어컨이 작동해야 한다). 차세대 제품에 대한 일견을 제공한다 RTX 3090 Ti는 RTX 30 계열의 최종 제품이고, 차세대 엔비디아 그래픽 카드에 대한 일견을 선사한다. 미래에는 어마어마한 성능 때문에 전력 소비가 더욱 증가할 것이다. 3090 Ti를 사용하면서 떠오른 첫 번째 생각은 특대형 쿨러 디자인이었다. 일반적으로 커스텀 그래픽 카드 제조업체는 여러 GPU 계층에 걸쳐 유사한 쿨러를 이용하고, 이들 간의 차이는 크지 않다. 그러나 3090 Ti FTW3 울트라의 쿨러는 생각했던 것보다 더 두꺼웠다. 전력 소비 증가에 맞춰 커져가는 쿨러 요구사항에 대처할 수 있도록 미래의 쿨러 디자인은 한층 더 커질 것임을 시사한다. MSRP 재고가 존재한다 아마 가장 중요한 정보일 것이다. 지포스 RTX 3090 Ti는 출시 시점에 어렵지 않게 MSRP로 구입할 수 있는 최초의 RTX 30 계열 그래픽 카드다. 3090 Ti 출시 당일 1,999달러에 구입할 수 있는 일부 모델을 인터넷에서 쉽게 찾을 수 있었고, 심지어 EVGA FTW3, 에이수스 스트릭스(Strix) 같은 현란한 커스텀 버전조차 200~300달러만 더 주고 구매할 수 있었다. 이와 비교할 때 Ti가 아닌 RTX 3090 커스텀 버전은 대부분 500~800달러를 (심지어 그 이상을) 더 지불해야 한다. 수년간 이어진 칩 부족 문제 후 RTX 3090 Ti는 GPU 가격이 폭락하기 시작하는 시점에 출시되었다. 가격이 급락했고 공급은 증가했다. 1,499달러의 RTX 3090은 대단한 가치가 있지는 않았고, 대신 699달러의 RTX 3080이 한껏 주목받았다. RTX 3090 Ti는 1,999달러라는 터무니없이 높은 가격 때문에 대다수 사람이 원하는 그래픽 카드라고 보기는 어렵다. 현재 시판 중인 다수의 RTX 3090 커스텀 GPU 가격과 같거나 그보다 저렴하더라도 마찬가지다. 낮은 암호화폐 채굴 수요, 그리고 올해 말로 예상되는 차세대 엔비디아 GPU 출시와의 근접이 맞물려 RTX 3090 Ti의 판매가 저조한 것은 이상할 게 없다. RTX 3080 하나만도 거의 2,000달러를 호가하곤 했던 지난 2021년의 폭등 시장에서라면 타당했을 수 있다. 그러나 지금은 추세가 정상으로 복귀하는 중이다. editor@itworld.co.kr

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보안 1일 전

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러시아가 우크라이나를 침공한 사태는 전 세계에 다양한 방식으로 영향을 주고 있다. 보안 업계도 예외가 아니다. 특히 2월 24일 러시아가 우크라이나를 침공하기 한 시간 전 인공위성을 먼저 공격한 사실이 알려지면서, 인공위성 같은 우주 기술도 국가 핵심 인프라 못지않게 사이버 공격에 취약하며 이에 대비해야 한다는 목소리가 커지고 있는 것이다. 러시아의 공격을 받은 위성은 미국 통신위성업체 비아샛(Viasat)이 운영하는 ‘KA- SAT’이다. 이 공격이 러시아 소행이라고 판단되는 이유는 핵심 피해 지역이 우크라이나였기 때문이다. 비아샛의 공식 자료에 따르면 이 공격으로 우크라이나 사용자 수천 명과 유럽 전역의 수많은 사용자가 통신 이용에 어려움을 겪었다. 우크라이나 및 서방 국가는 해당 공격이 우크라이나 정부의 지휘통제 기반을 약화하기 위한 공격으로 보고 있다. 이런 상황 속에 지난주 미국 국립기술표준원(NIST)이 주최한 ‘우주 사이버보안 심포...

보안 1일 전

“보안도 왼쪽으로” 오픈소스 소프트웨어 위험과 시프트레프트 전략의 상관관계

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가상화ㆍ컨테이너 2일 전

메르세데스 벤츠가 900개의 쿠버네티스 클러스터를 운영하는 이유

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iOS 2일 전

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"3일만에 FSR 2.0 구현 가능" AMD, 개발자용 FSR 2.0 지원 페이지 공개

AMD의 FSR 2.0(피델리티 FX 슈퍼 레졸루션 2.0)은 네이티브 렌더링과 달리 시스템 부하를 줄이면서 그래픽 요구 사항이 높은 게임을 디스플레이에 표현하는 흥미로운 기술이다. 유사 기술로는 엔비디아의 DLSS가 있고, FSR 2.0은 데스룹이나 갓 오브 워 같은 게임에서 극적인 결과물을 내고 있다. 6월 22일 AMD는 FSR 2.0에 대한 개발자 지원 페이지인 GPU오픈을 공개했다. 사실상 모든 개발자가 새로운 기술에 접근할 기회를 제공한 것이다. 게임 개발자는 GPU오픈을 통해 즉시 FSR 2.0을 구현할 수 있다. AMD는 언리얼 4 엔진 등에서 이미 일시적 안티에일리어싱이나 엔비디아 DLSS를 지원하는 게임이라면 3일 안에 FSR 2.0을 지원하는 업데이트를 구현할 수 있다고 밝혔다. AMD는 이미 FSR 2.0 지원 업데이트 작업에 착수한 일군의 개발사를 언급했다. 여기에는 기어박스(Gearbox), 옵시디언(Obsidian), 리스폰(Respaw...

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