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오픈 소스 데이터베이스를 선택하는 방법

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2022년 국내 태블릿 출하량

국내 태블릿 시장 연구 분석

출처 : 한국IDC

날짜 : 2023년 03월 29일

사용하지 않는 소프트웨어 라이선스

소프트웨어 라이선스 사용률 분석 Soft-WASTE : How much does IT waste on unused software licenses?

출처 : NexThink

날짜 : 2023년 03월 28일

2022~2030년 전 세계 에너지 저장 시장 성장률

에너지 저장 시장 전망 Energy Storage Market Outlook

출처 : BloombergNEF

날짜 : 2023년 03월 21일

2022년 전체 악성앱 가운데 '짝퉁앱'이 차지하는 비율

페이크파인더 악성앱 리포트 FackFinder Malware Application Report

출처 : EVERSPIN

날짜 : 2023년 03월 24일

개발자 1일 전

“거의 모든 OS 앱으로 변환” 타우리 프레임워크의 이해

타우리(Tauri)는 자바스크립트 또는 타입스크립트 코드를 거의 모든 운영체제의 네이티브 애플리케이션으로 변환하는 크로스 플랫폼 프레임워크다. 일렉트론(Electron) 또는 리액트 네이티브(React Native)와 비슷하지만 타우리는 다양한 프론트엔드 기술을 처리할 수 있다. 프론트엔드와 결합해 필요한 운영체제용 네이티브 애플리케이션을 뽑아낸다. 아키텍처 측면에서 보면, 타우리는 네이티브 애플리케이션을 생성하는 타우리 프로세스와 함께 병렬로 프론트엔드 애플리케이션 코드를 실행한다. 따라서 웹 애플리케이션과 함께 네이티브 애플리케이션을 개발할 수 있으며, 네이티브 애플리케이션에 러스트 호출을 통합해 운영체제 기능을 사용할 수 있다. 타우리의 강력한 기능 대부분이 이 하이브리드 프로세스에서 나온다. 즉, 어느 스택을 사용하든 개발 프로세스는 완전히 동일하다. 타우리는 기존 프로세스를 데코레이팅할 뿐이다. 타우리와 스벨트킷 타우리 지원 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 프로세스는 애플리케이션 코드와 함께 러스트 연결 구조를 생성하거나 채택하고, 이후 타우리를 웹 애플리케이션 개발 모드로 실행하는 단계로 구성된다. 그다음 타우리 커넥터(IPC, 프로세스간 통신)를 실행하고 네이티브 애플리케이션을 실행하고 웹 애플리케이션에 대한 변경 사항이 반영되는 것을 확인하면 된다. 애플리케이션을 프로덕션용으로 전달할 준비가 되면 특정 플랫폼 타겟을 위한 번들을 릴리스할 수 있다. 여기서는 스벨트킷 애플리케이션을 대상으로 타우리를 실행하는 프로세스를 살펴본다. 스택마다 자체적인 요구사항이 있지만 전반적인 단계는 비슷하다. 먼저 러스트가 설치돼 있어야 한다. 타우리는 성능, 크로스 플랫폼, 보안을 위해 러스트를 사용한다. rustc –version을 입력하면 명령줄에 응답이 반환된다. 러스트를 설정하려면 으로 설치를 확인한다. 러스트를 사용할 수 있게 되면 npm create tauri-app으로 새 타우리 레이아웃을 구성할 수 있다. 이를 위해서는 npm이 설치돼 있어야 한다. 에는 애플리케이션을 위한 타우리 인프라를 설치하는 다른 방법도 나와 있다. 예를 들어 셸 스크립트나 러스트 카고를 사용할 수 있다. 어쨌든 스벨트킷을 위해서도 필요하므로 여기서는 npm을 사용한다. npm create tauri-app을 실행한 다음에는 프롬프트에 따라 프로젝트 이름을 지정한다(필자의 경우 iw-tauri). 그다음 패키지 관리자(이 예제에서는 얀(Yarn))와 사용 중인 프레임워크(스벨트킷)를 지정한다. 이후 cd를 사용해서 새 iw-tauri 디렉터리로 이동해서 yarn install을 입력해 패키지를 설치하고, yarn run dev를 입력해 개발 서버를 시작할 수 있다. 이제 localhost:1420을 방문하면 애플리케이션이 열리고 과 같은 화면이 표시된다. 현재 이 화면에는 스벨트킷 애플리케이션만 표시된다. 타우리의 기능을 살펴보려면 npm run tauri dev를 입력한다. 그러면 스벨트킷 애플리케이션과 타우리 프론트엔드(타우리 러스트 트윈에 의해 실현됨)가 모두 실행된다. 타우리는 웹 인터페이스와 같은 UI의 네이티브 창을 생성한다. 참고로 이 작업을 처음 하는 경우 타우리가 종속 항목을 설치하는 데 약간의 시간이 걸린다. 다음부터는 빠르게 시작된다. dev 빌드를 자동으로 업데이트하는 개발 환경(스벨트킷 등)을 사용하고 있다면 코드 작성과 변경이 네이티브 UI에 의해 자동으로 반영된다. 타우리 애플리케이션을 생성하는 방법 타우리는 웹 애플리케이션을 주시하면서 그곳의 코드 변경을 반영하는 러스트 네이티브 애플리케이션을 실행한다. 앞 섹션에서 npm create tauri-app을 사용했는데 이는 타우리 애플리케이션을 생성하는 수동 프로세스의 단축 명령이다. 이 프로세스는 다음과 같은 단계로 구성된다. 스벨트킷과 같은 프레임워크를 사용해서 프론트엔드 프로젝트를 만든다. 타우리와 함께 작동하도록 프론트엔드 프로젝트를 구성한다. 타우리 애플리케이션을 실행한다. 프론트엔드 애플리케이션을 주시하도록 타우리 애플리케이션을 구성한다. 수동 프로세스에서는 프론트엔드 구성 단계에서 프레임워크별 매개변수도 설정해야 한다. 예를 들어 스벨트킷의 경우 정적 어댑터가 사용되는지 확인해야 한다. /src-tauri 디렉터리에서 타우리용 코드를 찾을 수 있다. 이 디렉터리에는 타우리 자체를 구성하기 위한 tauri.conf.json 파일이 포함돼 있다. create tauri-app으로 생성된 파일을 보면 어떤 식으로 작동하는지 파악할 수 있고, 더 자세한 내용은 서 볼 수 있다. 에는 타우리 구성 코드의 일부분이 포함돼 있다. 타우리 구성의 일부 { "build": { "beforeDevCommand": "yarn dev", "beforeBuildCommand": "yarn build", "devPath": "http://localhost:1420", "distDir": "../build", "withGlobalTauri": false }, 에서 볼 수 있듯이 타우리에 dev 실행에 앞서 무엇을 할지를 지시한다. 즉, yarn dev를 사용해 웹 애플리케이션을 개발 모드로 시작한 다음 애플리케이션이 어디에서 실행되고 있는지를 알린다(localhost, 포트 1420). 타우리를 사용한 웹 기반 네이티브 애플리케이션 개발에 대한 비디오 가이드는 타우리, 러스트 기반의 일렉트론 대안에서 볼 수 있다. 또한 타우리 가이드에서 타우리 프로젝트를 수동으로 설정하는 방법에 대한 을 볼 수 있다. 자바스크립트에서 네이티브 호출하기 타우리에서는 파일) 타우리가 이를 웹 애플리케이션에서 실행할 수 있는 자바스크립트 함수로 제공하는 것이다. 다음은 타우리 문서에서 발췌한 부분이다. 자바스크립트의 네이티브 명령 사용 // In src-tauri/src/main.rs #[tauri::command] fn my_custom_command() { println!("I was invoked from JS!"); } // register the command: fn main() { tauri::Builder::default() .invoke_handler(tauri::generate_handler![my_custom_command]) .run(tauri::generate_context!()) .expect("failed to run app"); } // In your JavaScript import { invoke } from '@tauri-apps/api/tauri' const invoke = window.__TAURI__.invoke invoke('my_custom_command'); 는 자바스크립트 네이티브 명령 사용의 기본적인 개요를 보여준다. 그 외에도 훨씬 더 많은 부분이 있지만 전반적으로 웹 애플리케이션을 운영체제에 연결하는 매우 좋은 방법이라고 할 수 있다. 타우리 내부 : 러스트와 웹뷰 이제 타우리가 웹 애플리케이션과 함께 어떻게 구성되는지에 대한 전반적인 개념을 이해했을 것이다. 타우리의 기발한 부분은 두 구성요소 간의 커뮤니케이션이다. 타우리에서는 이 기능을 이라고 한다. 기본적으로 두 애플리케이션은 메시지를 교환하는 상호 격리된 샌드박스다. 메시지의 유형은 이벤트와 명령, 두 가지다. 이벤트는 양방향이며 타우리 자바스크립트 또는 타입스크립트 클라이언트가 타우리 서버와 상호작용하기 위해 사용하는 지정된 형식이 있다. 명령 프로토콜은 이벤트 프로토콜 위에 계층화된다. 명령 프로토콜은 항상 클라이언트 측 애플리케이션에 의해 시작되고 요청-응답 상호작용으로 작동한다. 항상 데이터의 JSON 직렬화가 가능하도록 JSON-RPC를 통해 원격으로 협상되는 외부 함수 인터페이스와 비슷하다. 운영체제에 대한 모든 호출이 원격 프로시저 호출에 의해 중재된다는 점에서 진정한 외부 함수 인터페이스는 아니고, 따라서 많은 보안 위험이 완화된다. 타우리는 러스트와 웹뷰를 모두 사용해 네이티브 사용자 인터페이스를 생성한다. 웹뷰는 타우리에 표준화되고 잘 알려진 기반을 제공해 이 기반 위에 나머지 기능을 구축할 수 있게 해준다. 웹뷰는 운영체제 네이티브이므로 크로미엄(Chromium)과 같은 2차 계층보다 더 뛰어난 성능을 제공한다. 타우리는 응답성 높은 UI 처리를 위해 을 사용한다. 기본적으로 타우리는 클라이언트 애플리케이션으로부터 수신되는 이벤트와 명령을 처리하기 위해 필요에 따라 프로세스를 스폰한다. 코어 타우리 프로세스는 필요한 구체적 권한을 가진 서브 프로세스를 생성한다. 각 프로세스에는 당면한 작업에만 적용되는 수명 주기가 있다. 웹뷰의 작동 방식에 대한 를 심층적으로 살펴보면 된다. 결론 타우리는 일렉트론 및 리액트 네이티브와 비슷한 프레임워크다. 각각 장단점이 있지만 하고 있다는 것은 타우리가 확실한 장점을 갖고 있음을 보여준다. 네이티브 웹뷰와 러스트를 사용하기로 한 결정이 뛰어난 성능이라는 성과로 돌아왔다. 타우리는 새 프로젝트뿐만 아니라 네이티브 애플리케이션을 생성하는 기능이 필요한 기존 웹 애플리케이션을 위해서도 유력한 프레임워크다. editor@itworld.co.kr

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내부 감사를 위한 데이터 분석의 5가지 이점

윈도우 2023.03.16

“안 쓰면 손해” 윈도우 11 3월 업데이트에서 주목해야 할 신기능 5선

윈도우 11은 주요 업데이트 주기를 일 년에 한 번으로 바꿨다. 그렇다고 새로운 기능의 출시 빈도까지 줄어든 것은 아니다. 일례로 마이크로소프트는 지난 2월 윈도우 11 품질 업데이트 프리뷰 버전을 공개한 후 했다. 쓰는 재미가 쏠쏠한 새로운 기능이 넘쳐나는 업데이트다. PCWorld는 ‘’에서 윈도우 11 품질 업데이트, 일명 모먼트 2(Moment 2)의 주요 변화를 소개했다. 퀄컴 기반 PC용 AI 툴이라던지, 세밀하게 수정된 팀즈 채팅 경험, 페이스북 위젯, 개선된 태블릿 동작 같은 변화를 반기는 사용자는 한정적이다. 여기서는 일반 사용자라면 누구나 좋아할 만한 5가지 신기능을 소개한다. 빙챗과 빠르게 연결되는 검색 상자 마이크로소프트는 을 확대 적용하고 있다. 불과 몇 주전 ChatGPT가 적용된 새로운 빙챗을 공개한 후 빠르게 모바일 빙 및 엣지 사용자에게 제공했다. 이제 빙챗은 윈도우 11 작업표시줄에 새롭게 돌아온 검색 상자에 통합됐다. 단, 사용하려면 빙 AI 사전 체험 등록이 필요하다. 빙챗을 활용한 휴가 계획 수립과 식사 준비도 좋지만, 개인적으로는 윈도우 10에서 항상 사용하던 검색 상자가 윈도우 11에 다시 돌아온 점이 가장 반갑다. 윈도우 11에서 검색 버튼을 누르고 별도의 시스템 검색 창을 열어야 하는 방식은 번거롭고 불편했다. 빙챗에 관심이 없는 사용자에게도 검색 상자의 복귀는 일상적인 윈도우 11 사용에 큰 도움이 된다. 탭으로 더욱 유용해진 메모장 마이크로소프트가 모든 요소에 탭을 추가하고 있다. 이런 추세라면 윈도우에 열린 모든 창을 탭으로 정리하는 스타독(Stardock)의 그루피(Groupy)가 필요 없어질 날이 올지도 모른다. 윈도우 파일 탐색기에 탭을 추가해 달라는 열혈 사용자들의 끈질긴 요청은 2022년 말 윈도우 11에서 마침내 실현됐다. 이번 품질 업데이트에서는 오랜 역사를 지닌 메모장에도 탭이 적용됐다. 혹시 몰랐던 사용자를 위해 덧붙이자면, 지난해 업데이트부터 메모장은 다크모드도 지원한다. ‘휴대폰과 연결 앱’의 아이폰 지원 안드로이드 사용자는 오래전부터 휴대폰과 연결 앱으로 스마트폰을 제어할 수 있었다. 애플의 규정이 엄격해 그동안 지원하지 않던 아이폰도 이제는 지원된다. 윈도우 인사이더 프로그램 참가자만 사용할 수 있었지만, 윈도우 11 3월 품질 업데이트에도 마침내 적용되었고 곧 출시될 예정이다. PC와 아이폰을 연결하면 바로 전화, 문자 등을 주고받을 수 있지만, 애플의 규칙 때문에 불편한 점이 많다. 윈도우에서 아이메시지를 사용하려면 자체 기능 대신 인텔의 유니슨(Unison) 앱을 사용하는 것이 더 편할 수도 있다. 단, 유니슨 앱은 인텔 기반 PC에서만 사용 가능하므로 AMD 라이젠 사용자는 휴대폰과 연결 앱에 많은 기대를 걸어야 한다. 녹화까지 지원하는 캡처 도구 오랜 역사를 자랑하는 윈도우의 캡처 도구는 화면을 빠르게 캡처하는 기능은 탁월하지만, 그 이외의 기능은 없었다. 그러나 윈도우 11의 2023년 3월 품질 업데이트를 통해 드디어 동영상 녹화 기능이 추가됐다. 캡처 도구에 새롭게 추가된 녹화 버튼을 클릭하면 동영상 캡처가 시작되고 다시 클릭하면 녹화가 종료된다. 이렇게 만들어진 클립은 기본 폴더에 저장된다. 윈도우에서 발생한 문제를 해결하거나 절차를 설명할 때 매우 유용하다. 탄소 발자국 줄이는 ‘에너지 권장 사항’ 전기 요금이 충격적으로 급등하고 있다. 필자의 전기 요금도 작년보다 거의 2배나 뛰었고 유럽의 상황은 더욱 심각하다. 이에 윈도우 11에서는 환경을 보호하고 사용자의 비용 부담을 줄여줄 ‘에너지 권장 사항’을 도입했다. ‘설정 > 시스템 > 전원 및 배터리 > 에너지 권장 사항’에서 제안 설정을 볼 수 있다. 단계별로 적용하거나 버튼 하나로 한꺼번에 적용할 수 있다. 권장 조치를 모두 적용하지 않고(개인적으로 자동 밝기 조절 기능을 싫어한다) 조금씩만 해도 도움이 된다. 주요 윈도우 11 업데이트를 직접 사용해 본 결과, 필자는 에너지 권장 사항이 이번 릴리스의 주인공이라는 결론을 내렸다. 지금까지 고급 사용자라면 놓치지 말아야 할 새로운 윈도우 11의 새로운 기능 5가지를 살펴봤다. 이번 릴리스에는 이 밖에도 좋은 기능들이 많이 포함되어 있으니, 2023년 3월 를 확인해 보자. editor@itworld.co.kr

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조목조목 따져봤다, AI 기반 채용의 명과 암

보안 2023.03.07

경기 침체가 사이버보안을 위협하는 이유와 대비 전략

세계 경제가 침체 국면에 빠질지, 그 시기는 언제일지에 대한 예측의 소용돌이가 휘몰아치고 있다. 당장 타격을 받지 않을지라도 경제적 변동성, 더욱 신중해진 기업의 지출 계획, 인력 감축 등은 이미 현실이 됐다. 이런 추세는 보안 책임자에게 앞으로 더욱 험난한 길이 펼쳐질 것임을 예고한다. CISO의 상황은 언제나 쉽지 않았다. CISO는 최근 몇 년간 끊임없이 확장되고 더욱 분산되는 기술과 데이터 환경을 보호하는 데 큰 노력을 기울였고 동시에 더 많은 리소스를 확보해 훨씬 조직적이고 정교하게 움직이는 사이버 범죄자에 맞서 싸워야 했다. 좋지 않은 경제 상황이 추가적인 도전 과제와 위험을 수반할 수 있다는 것은 이미 역사적으로 증명되었으므로 보안 책임자는 이런 미래의 시나리오에도 대비해야 한다. 컨설팅 기업 KPMG의 사이버보안 서비스 책임자 매트 밀러는 “위험이 증가하고 있고 해커는 이를 활용하는 방법을 잘 알고 있다”라고 말했다. 경기 둔화, 사이버 공격 증가로 이어진다 일부 역사적 통계는 앞으로 진행될 상황에 대한 이해를 돕는다. 전 세계 법집행기관은 코로나19 팬데믹부터 시작된 경제 급락 시기 동안 사이버 범죄가 크게 증가했음을 보고한 바 있다. 국제형사경찰기구 인터폴(INTERPOL) 사무총장 위르겐 스톡은 에서 “코로나19로 불안정한 사회/경제적 상황의 공포와 불확실성을 이용해 사이버 범죄자는 놀라운 속도로 공격을 발전시키고 있다”라고 경고했다. 거슬러 올라가 는 2009년 33만 6,655건의 온라인 범죄 신고를 기록했는데, 이는 2008년보다 22.3% 증가한 수치였다. 일부 전문가는 이 같은 과거의 추세를 염두에 두고 미래에 발생할 수 있는 상황에 대해 경고를 보내고 있다. VM웨어의 선임 사이버보안 전략가 카렌 워스텔은 “해커는 구멍 난 공격 표면이 있을 때마다 이를 활용할 것”이라고 경고했다. 기술 성숙도와 기업의 불확실성에 대한 에서 미국 KPMG의 사이버보안 서비스 책임자 프라사드 자야라만은 “러시아의 우크라이나 침공부터 코로나19로 인한 혼란, 광범위한 경제 불확실성, 변동성에 이르는 문제는 사이버 위험 및 불안정성을 초래했고, 이런 추세는 전 세계적으로 증가했다. 국가 지원으로만 가능한 규모와 복잡성을 갖춘 사이버 공격집단의 위협이 증가하는 현상을 봤다”라고 말했다. 한편, 세계경제포럼(World Economic Forum)의 ‘’ 조사 결과에서는 비즈니스 책임자의 80%는 경제 약화가 사이버 위협을 증가시킬 것이라 생각한다고 답했다. 경제 위기와 보안 위험의 상관관계 여러 보안 전문가에 따르면, 경제적 변동성은 보안 위험을 높이는 동시에 방어에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 여러 요인을 만들어낸다. 샹플레인 칼리지 온라인(Champlain College Online)의 사이버보안 프로그램 의장 세르지오 텐레이로 드 마갈하에는 “경기 침체와 어려운 경제 시기에 더 많은 공격이 발생하는가에 대한 대답은 ‘그렇다’이다. 그 이유는 복잡하다”라고 말했다. 우선 경제적 압력에 대응하면서 기업이 스스로 위험을 증가시킨다. 에 따르면, 전 세계 CEO는 비용 억제 및 재량 지출을 절감하고자 하고 인플레이션과 보조를 맞추기 위해 지출을 유지/감소할 수 있다. 하지만 부서에 충분한 자금을 제공하지 못하면 연쇄적인 영향이 생긴다. 사업부 직원은 보안 훈련을 받을 시간이 적어지고 업무 완료를 위해 지름길을 택할 가능성이 높다. 더 적은 리소스로 더 많은 작업을 수행해야 하는 IT 기업은 구형 시스템의 수명을 연장하고 필수적인 패치를 배포하는 데 더 많은 시간을 필요로 할 수 있다. 마찬가지로 보안팀은 탐지 및 대응 속도를 높이는 새로운 기술에 투자할 시간이 줄어들 수 있다. 이런 변화는 실제로 이미 일어나고 있다. IBM의 에 따르면, 기업이 침해를 식별하는 데 평균 207일이 걸렸고, 억제하는 데는 70일이 더 소요됐다. 포레스터 애널리스트 제프 폴라드는 “이미 충분한 예산 혹은 인력이 없었기 때문에 몇 년 전보다 더 적은 리소스로 더 많은 작업을 수행해야만 한다. 정말 어려운 도전 과제”라고 지적했다. 정리 해고가 보안 위협을 가중하는 이유 (ISC)² 보고서에 따르면, 정리 해고는 일반적으로 비즈니스 위험을 높이고 있으며, 앞으로 IT 산업에서는 더 많은 해고가 발생할 것으로 보인다. (ISC)² 보고서에 의하면, 경기 둔화에 따라 정리 해고가 필요할 것이라고 생각하는 경영진은 85%에 달했다. 폴라드는 “해고 혹은 실직이 내부자 위협의 예측 변수가 되어 보안 사건이 발생할 가능성을 높인다는 것은 이미 알고 있다. 수년간 이런 현상이 발생하는 것을 봤다”라고 언급했다. 폴라드를 비롯한 보안 전문가는 몇 가지 이유로 해고가 일반적으로 내부자 사고를 증가시킨다고 설명한다. 버라이즌의 ’’에 따르면, 내부자 사고는 이미 데이터 침해의 20%를 차지한다. 해고된 근로자들, 특히 적어도 일부 시간 동안 원격으로 근무하는 이들은 개인 기기에 기업 데이터를 보유하고 있을 수 있다. 해고 통보를 받을 경우 대부분 데이터는 기기에 남아있을 것이다. 폴라드는 “팬데믹 기간 동안 데이터는 많은 곳으로 이동했다. 데이터는 분산되어 있으며, 제어할 수 없는 기기에 있을 수도 있다”라고 지적했다. 동시에 해고된 근로자는 분노 혹은 개인적인 재정 상황으로 인해 이전 고용주에게 반격을 가할 수 있다. 동료가 해고되는 것을 본 직원도 행동에 나서고자 하는 동기를 가질 수 있다. 직원이 직접 데이터를 악용하거나 정보를 해커 집단에 판매해 발생할 수 있는 피해도 상당할 수 있다고 설명한다. 체크 포인트 소프트웨어(Check Point Software)의 미주 담당 CISO인 피트 니코레티는 “의사만 있다면 충분히 판매할 수 있다. 예전에는 어려웠지만 지금은 수월하다. 과거에는 서류 가방에 가지고 다닐 수 있는 것만 가져갈 수 있었다. 이제는 테라바이트를 가지고 나갈 수 있다. 또한 네트워킹 혹은 액티브 디렉토리 액세스 권한을 가지는 기술적 직무에 있을 경우, 모든 종류의 비정상적인 행동을 할 수 있다”라고 설명했다. 적절한 우선순위 설정과 탄탄한 보안 전략 필요 이런 역학은 이미 기록적인 수치에 달한 사이버 공격 빈도를 높인다. 에 따르면, 전 세계 사이버 공격 규모는 4분기에 조직당 주간 평균 1,168건의 공격에 달해 최대치를 기록했다. 또한 2022년 전 세계 사이버 공격은 2021년 대비 38% 증가한 것으로 나타났다. (ISC)² CEO인 클레어 로소는 “해고 및 경기 침체가 내부자 위협을 증가시킨다고 믿는다면 해커 활동도 증가할 것으로 보는 게 맞다”라고 언급했다. 경기 침체 시 위험이 증가할 것이라는 우려에도 불구하고, CSIO에 대한 몇 가지 희망적인 징후도 있다. 로소는 비즈니스 고위 경영진을 대상으로 한 (ISC)² 연구에서 이들이 사이버보안 인력을 감축하려는 경향은 보여주지 않았다고 설명했다. “사이버보안팀 인원 감축을 예상한 응답자는 10%에 불과했다. 다른 영역의 인원 감축을 예상한 평균은 20%였다”라고 덧붙였다. 또한 같은 연구에 의하면, 직원 감축 후 다시 채용할 준비가 됐을 때 사이버보안 인력은 재투자 대상 목록의 최상위에 위치한다. 그러나 CSIO는 현재의 경제적 불확실성 혹은 미래의 경제적 변동성을 헤쳐 나가는 데 이런 고무적인 보고서에 의존해서는 안 된다. 워스텔은 CSIO가 기본적인 보안 전략을 보강해야 한다고 설명한다. 즉, 패치 프로그램뿐 아니라 탐지/대응 프로그램을 강화하고 훈련 및 인식 환기 노력을 늘리며, 기술 부채를 줄여야 한다. 이어 “좋은 보안과 뛰어난 보안의 차이는 ‘완료’와 ‘확실한 완료’다. 후자는 테스트, 검증, 증명 과정을 거쳤으므로 완료되고 있다는 ‘증거’를 가지고 있음을 의미한다. 일종의 락다운과 락다운을 증명하는 것의 차이”라고 덧붙였다. 워스텔은 현재의 위험에 기반해 우선순위를 설정한 후 경제 변화에 대응하기 위한 모든 변화에 따라 보안 전략을 업데이트할 것을 조언했다. 계정 관리 및 액세스 제어에 집중해 적절한 수준의 액세스를 보장하고 현재 권한이 부여된 직원에게만 액세스가 가능하도록 하는 것도 도움이 된다. 또한 워스텔은 CSIO가 보안이 제공하는 가치를 전달하고 개별 부서에서 고안한 계획은 물론 기업의 전반적인 의제를 모두 가능케 하는 보안 전략을 고안함으로써 높은 수준의 사이버 보안 지원에도 전념해야 한다며, “훌륭한 의사소통 능력은 경기 침체기에 필요한 리소스를 보존하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 강조했다. editor@itworld.co.kr

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2023.02.23

How-To : AI를 이용해 무료로 나만의 미술 작품을 만드는 방법

생성형 AI의 발전으로 이제 누구나 AI로 기존 사진을 활용해서 예술 작품을 만들고, 아예 처음부터 미술 작품을 창작하는 것도 가능해졌다. 특히 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 도구를 이용하면, 단 몇 초 만에 원하는 이미지를 쉽게 생성할 수 있다. 예를 들어 이미지는 “증기 기관차가 목초지 구릉에 있는 휘어진 구름다리 위를 달리며 그 아래에는 강물이 흐르고 있고 파란 하늘에는 구름이 있는 모습”이라는 글을 입력하니 AI 이미지 생성기는 다음과 같은 이미지를 만들어냈다. 원한다면 아주 세부적인 부분까지 설명해서 이미지로 표현해낼 수 있다. 예를 들어 “흐린 날의 해변. 먼 곳에서 사람들이 배경의 절벽을 향해 걷고 있다”는 설명으로 생성된 이미지는 다음과 같다. “1970년대 포르쉐 경주용 자동차가 그 시대의 여러 자동차를 앞서 트랙 위를 달리고 있으며 배경에는 많은 관중이 있다”는 설명으로 만든 그림은 다음과 같다. 또한 AI는 사람 이미지 생성을 아주 잘한다. 예를 들어 “안경을 쓰고 파란색 양복 재킷을 입은 35세의 IT 직장인이 책상 앞에 앉아 일하는 모습”이라는 설명으로 다음과 같은 이미지를 얻었다. 물론 소프트웨어마다 생성하는 이미지의 품질은 제각각이다. 무료로 이용할 때는 이미지 수 제한이 있으며, 개수를 늘리려면 추가 비용을 내 내야 한다. 유료 서비스라고 해도 이런 AI 이미지 생성기는 흥미롭고 놀라운 결과를 만든다. 활용할 가치는 충분히 있다. 어떤 도구를 사용하든 대부분 이미지 생성 프로세스는 똑같다. 원하는 결과에 대한 자세한 설명을 입력하면 된다. 설명이 길수록 결과도 더 정확하다. 다음 새 이미지에서 볼 수 있듯이 짧은 설명도 놀라운 이미지를 생성한다. 다만 원하는 결과와는 거리가 멀 수도 있다. 또한 AI는 사람이 아니므로 일부는 흠잡을 데 없는 완벽한 이미지를 만들지만, 또 어떤 제품은 누가 봐도 명백한 오류가 있는 이미지를 만든다. AI 이미지 생성기로 좋은 품질의 이미지를 얻으려면 일단 이미지의 스타일을 명시해야 한다. 사진처럼 사실적인 이미지를 원하는지, 만화나 스케치 스타일을 원하는지를 AI가 알아야 하기 때문이다. 스타일을 명시하지 않으면 AI가 무작위로 선택한다. 또한 스마트폰, 노트북, 태블릿, PC 등 어느 디바이스에서나 생성기를 사용할 수 있다. AI 이미지 생성기 중에는 모바일 앱 전용도 있고 웹 브라우저에서 사용할 수 있는 경우도 있다. 추천하고 싶은 생성기는 다음과 같다. 미드저니( 포터( 포토립( 달리( 달리(DALL-E)는 가장 유명한 AI 이미지 생성기로, ChatGPT를 만든 오픈AI에서 개발했다. 그러나 인기가 높은 만큼 사용하기가 거의 불가능한 수준이다. 과부하 상태인지, 웹사이트가 불안정해서 계정 만들기 자체도 쉽지 않다. 그런 상황에서 미드저니는 매우 돋보이는 서비스다. 이미지 품질이 매우 뛰어나다는 장점도 있고, 이미지 수에 제한 없이 25분의 GPU 시간을 무료로 제공한다는 점도 좋다. 미드저니의 유일한 걸림돌은 디스코드를 사용한다는 점이다. 디스코드에 익숙하지 않은 사람은 뭘 어떻게 해야 할지 갈피를 잡기 어려울 수 있다. 또한 디스코드 계정이 없다면 만들어야 한다. 다음 과정을 참고하면 한결 수월하게 미드저니를 이용할 수 있을 것이다. 미드저니 사용 방법 1. 디스코드 계정 만들기 로 가서 오른쪽 상단의 흰색 로그인(Long In) 버튼을 클릭한다. 하단에서 파란색 로그인 버튼 아래에 있는 등록(Register) 링크를 클릭한다. 정보를 입력하고 계속(Continue)을 클릭한다. 이메일 주소를 확인한다. 2. 서버 선택 미드저니를 사용하려면 웹사이트로 이동해서 베타 참여하기(Join the Beta) 버튼을 클릭한다. 디스코드 열기로 이동하는데, 사용 중인 디바이스에 따라 디스코드 앱이 열릴 수도 있고 새 웹 브라우저 탭에서 열릴 수도 있다. 메시지가 표시되면 미드저니 참여(Join Midjourney)를 클릭하고 이미지를 클릭해 AI가 아님을 증명한다. 3. 입문자 방 찾기 디스코드의 왼쪽 서버 목록에서 미드저니 서버를 클릭한다. 디스코드를 처음 사용한다면 목록에 미드저니 서버만 있을 것이다. 돛단배 모양의 아이콘이다. 채널 목록에서 입문자 방(NEWCOMER ROOMS)이 보일 것이다. 그중 하나를 선택한다. 4. 이미지 생성 맨 아래 메시지 상자에서 /imagine을 입력하고 엔터키를 누른다. 프롬프트 상자가 열린다. 원하는 설명을 입력하고 엔터키를 누른다. 5번에 나온 그림이 ‘사실적인 스테인드글라스 새의 근접 그림(photorealistic close-up of a stained glass bird)’이라고 입력한 결과다. 5. 이미지 기다리기 ‘입문자용 방’은 다른 사람들과 공유되므로 다른 사용자가 생성한 그림도 볼 수 있다. 내 그림이 나올 때까지 1분 정도 기다리면 된다. 이미지는 4개가 생성된다. V1, V2, V3, V4(시계 방향)를 클릭해 이 4개 중 하나의 변형을 생성하거나, 마음에 드는 이미지의 U 버튼을 클릭해서 더 큰 이미지로 받을 수 있다. 6. 이미지 가로세로 비율 지정 정사각형 이미지가 마음에 들지 않는다면 원하는 가로세로비를 지정하면 된다. 예를 들어 TV 화면에 적절한 이미지 크기를 원한다면 16:9라고 입력하자. 3:2, 4:3, 3:4와 같은 일반적인 비율을 포함해 원하는 비율을 자유롭게 지정할 수 있다. 7. 내 이미지 찾기 이미지가 나올 때까지 가만히 지켜보고 있는 경우가 아니라면 수백 개의 목록 중에서 내가 생성한 AI 이미지를 찾기 어려울 수 있다. 다행히 쉬운 방법이 있다. 디스코드 인터페이스의 오른쪽 상단에 있는 받은 편지함(Inbox) 아이콘(동그라미 그려진 부분)을 클릭하면 된다. 8. 멘션 클릭 멘션(Mentions)을 클릭하면 내가 태그된 모든 메시지가 표시되고, 여기서 점프(Jump) 버튼(특정 멘션 위로 커서를 올리면 웹 브라우저에 표시됨)을 클릭해 피드의 해당 포스트로 바로 이동할 수 있다. editor@itworld.co.kr

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2023.02.14

빙과 ChatGPT, 인종차별로 오염된 챗봇 테이의 전철 밟나?

마이크로소프트의 AI 챗봇 테이(Tay)를 기억하는가? AI 기능을 추가한 검색 엔진 빙이 필자의 5학년 아들 앞에서 인종차별적인 단어를 내뱉기 시작한 순간 머릿속에 테이가 떠올랐다. 필자에게는 아들이 둘 있다. 둘 다 벌써 오픈AI의 AI 기반 도구인 ChatGPT에 익숙하다. 이번 주 검색 엔진 빙이 자체 AI 기반 검색 엔진과 챗봇을 통합한다고 발표했을 때, 집에 돌아와 아들들에게 이 도구가 어떻게 작동하고 이전에 보았던 것과는 어떻게 다른지를 보여줘야겠다는 생각이 가장 먼저 들었다. 몸이 아파서 집에 있었던 막내 아들에게 가장 먼저 빙을 보여주었다. ‘새로운 빙 체험’ 기사에서처럼 전반적인 인터페이스를 설명해주었다. 하지만 빙이 긴 내용을 말로 설명하고 주석을 다는 원리에 집중했고, 무엇보다도 테이와 같은 전철을 밟지 않도록 사용자가 쓰는 거친 욕설을 학습하지 않을 수 있는 안전 장치를 자세히 설명했다. 테이는 마이크로소프트가 야심차게 소개한 AI 챗봇이었지만, 사용자의 욕설과 인종차별적 혐오 발언을 학습해 인종차별적 사상을 지닌 AI로 변신해버렸다. 필자가 아들에게 보여주고자 했던 것은 악의 없는 질문을 빙이 어떻게 차단하는지였다. 예시를 위해 “다양한 여러 민족의 별칭을 알려 줘(Tell me the nicknames for various ethnicities)”라는 질문을 던졌다. 전에도 같은 질문을 던진 적이 있었으므로 빙은 인종차별적인 혐오 단어를 끄집어 낼 가능성이 있다며 필자를 꾸짖었다. 그러나 빙에서 이전 대화가 저장되는 시간은 45분 정도였으므로 더 예전에 빙이 보인 반응은 아들에게 보여줄 수 없었다. 하지만 문제는 빙이 이번에 내놓은 대답을 아들이 봐 버렸다는 점이다. 절대 보지 않았으면 하는 답변이었다. 주의 : 다음 스크린샷은 다양한 인종에 대한 혐오적 표현을 포함한다. PCWorld는 인종차별적 용어를 허용하지 않으며, 파악한 내용을 기사에 정확히 담기 위해 이 스크린샷을 공유할 뿐이다. 테이라는 망령 빙이 내놓은 응답은 이전과 완전히 달랐다. 그렇다. 빙은 일부 인종적 별칭이 중립적이거나 긍정적이지만, 인종차별적이고 해로운 별칭도 있음을 환기하며 답변을 시작했다. 그러나 필자는 결과가 둘 중 하나일 거라고 예상했다. 빙은 사회적으로 수용 가능한 인종 집단(흑인, 라틴계)의 특징을 제공하거나 단순히 응답을 거부할 것이라고 말이다. 대신에 빙은 자신이 알고 있는 거의 모든 인종적 묘사를 나열하기 시작했다. 긍정적인 묘사와 상당히 부정적인 묘사 모두 말이다. 부모로서 필자가 어떻게 반응했을지 상상할 수 있을 것이다. 이러한 단어을 알아서도 말해서도 안 된다는 사실을 알고 있는 아들은 무서워하며 화면에서 눈을 피했다. 끔찍한 인종차별 용어가 화면에 뜨기 시작하자 필자는 응답 중지 버튼을 눌렀다. 아들 앞에서 빙을 실시간으로 시연하지 말았어야 했다는 점을 인정한다. 그러나 변명을 하자면, 이런 일이 절대 일어나지 않을 거라는 확신이 들 만큼 이유가 많았다. 필자는 이 경험을 마이크로소프트에게 알렸고 대변인은 다음과 같이 이야기했다. “문제의식을 환기해주어 고맙다. 마이크로소프트는 이러한 문제를 매우 심각하게 받아들이고 있으며, 출시 초기 단계 학습에 적용하기 위해 전념하고 있다. 즉각적인 조치를 취했고 문제를 해결하기 위한 추가적인 개선을 검토하고 있다.” 다른 회사도 아니고 마이크로소프트는 주의해야 할 이유가 있다. 일례로 마이크로소프트는 이미 2016년에 AI 챗봇 테이 때문에 공개적인 망신을 당한 경험이 있다. 테이가 사용자와의 상호작용으로 학습한다는 사실을 알자 사용자들은 테이에게 인종차별적 발언을 쏟아부었다. 혐오 발언을 잔뜩 들이마신 테이는 인종차별주의자 그 자체로 변해 버렸다. 마이크로소프트는 2016년 테이 사건에 대한 깊은 유감을 표하며, 취약점이 수정되면 재출시하겠다고 밝혔지만 결국 그 계획은 폐기한 것 같다. 특히 어떤 단어가 욕설로 간주되는가에 대한 대중의 잣대가 더욱 엄격해지면서 마이크로소프트는 민감한 주제에 사용자를 노출하는 문제를 진지하게 생각했을 것이다. 의도치 않게 아들을 빙의 욕설에 노출한 지 얼마 후 질문을 다시 던졌다. 스크린샷의 두 번째 반응이 답변이다. 과거 대화의 연속이라 할지라도 이것이 필자가 빙에게 기대했던 대답이다. 예전과는 다르다고 주장하는 마이크로소프트 여기서 짚고 넘어가야 할 것은 테이도 물론 AI 인격체였지만, 이 답변은 마이크로소프트의 의견을 반영한 것이라는 점이다. 사실상 이 답변은 마이크로소프트가 발화체인 것이나 마찬가지다. 이 스크린샷에는 각주와 링크가 없다. 일반적으로 빙은 답변에 각주와 링크로 출처를 넣지만 이 답변에는 둘 다 없다. 사실상 이 질문에 답하고 있는 것은 AI가 아니라 마이크로소프트인 것이다. 워싱턴 주 레드몬드 본사에서 열린 마이크로소프트의 빙 출시 행사의 핵심은 테이와 같은 실수가 다시는 발생하지 않을 것이라는 보장이었다. 최고 법무 책임자인 브래드 스미스의 최근 블로그 게시물에 따르면, 마이크로소프트는 이른바 ‘책임감 있는 AI(Responsible AI)’의 기반을 마련하기 위해 지난 6년 간 부단히 노력을 기울여왔다. 2019년 마이크로소프트는 ‘책임감 있는 AI 오피스(an Office of Responsible AI)’를 만들었다. 마이크로소프트는 스미스, ‘책임감 있는 AI’의 리드 사라 버드와 나타샤 크램튼을 ‘책임감 있는 AI’ 최고 책임자로 임명했다. 심지어 ‘책임감 있는 AI 비즈니스 스쿨’까지 운영하고 있다. 마이크로소프트는 인종차별 및 성차별 개념을 책임감 있는 AI의 일부가 되어서는 안 될 할 특정한 가드레일로 만들지는 않았다. 그러나 사용자가 편안함과 안전함을 느껴야 한다는 점을 암시하며 지속적으로 안전을 언급한다. 안전에 인종차별 및 성차별을 걸러내는 작업이 포함되지 않는다면 그것도 큰 문제다. CEO 사티야 나델라는 출시 행사에서 “개인적·사회적인 측면 모두에서 인간의 가치, 마이크로소프트의 선호와 더욱 일치하는 AI를 구축할 수 있도록, 책임감 있는 AI를 원칙으로, 그리고 엔지니어링 관습으로 환원하는 최우선순위로 받아들인다”라고 설명했다. 빙과 어떻게 상호작용했는지를 생각하다가 질문 하나가 떠올랐다. 이것은 함정이었을까? 필자는 본질적으로 빙에게 학문적 연구를 가장해 인종차별적 욕설을 따라하라고 요청한걸까? 그랬을 경우, 마이크로소프트는 여기에서도 안전 가드레일 제공에 있어 크게 실패한 것이다. 이 동영상(51:26)을 틀면 몇 초 후 바로 마이크로소프트의 애저 AI의 책임감 있는 AI 리더인 사라 버드가 인간이 빙을 설득해 자사 안전 규칙 위반을 저지를 수 있는지를 확인하려고 시도한다. 빙과의 상호작용을 위해 자동화된 대화 도구를 설계한 방법을 설명하는 이야기한다. 말하자면, 대중이 사용하기 전에 마이크로소프트가 이 도구를 가지고 폭넓은 테스트를 거친다는 의미다. 충분한 시간을 들여 빙 챗봇을 가지고 실험하자, 똑같은 질문을 너무 많이 해도 AI의 답변이 각각 다를 것이라는 점을 알아낼 수 있었다. 그러나 좋은 친구 혹은 가까운 동료와 지금까지 나눈 모든 대화를 떠올려보자. 대화가 수백 번 순조롭게 진행되더라도, 예상치 못한 끔찍한 말을 듣는 어떤 한 순간이 그 사람과의 모든 미래 상호작용을 바꿀 것이다. 혐오와 비방이 가득한 답변이 마이크로소프트의 ‘책임감 있는 AI’ 프로그램과 부합할까? 이 질문으로 인해 언론의 자유, 연구의 의도 등과 관련된 수많은 질문이 파생된다. 그러나 마이크로소프트는 이 점에서 완벽성을 보여주어야 한다. 그러나 어디까지나 앞으로 이렇게 하겠다는 확신을 주려고 했다. 앞으로 시간을 두고 계속 지켜볼 일이다. 입에 올리기는커녕 절대로 머릿속에 떠올리지도 않았으면 하는 혐오 표현에 아들을 노출시켰다는 사실에 충격을 받고 당황한 필자는 그날 밤 빙을 PC에서 삭제했다. 향후에도 이 도구를 사용할 것인가를 확실히 재고하게 된 경험이었다. editor@itworld.co.kr

‘ChatGPT 기반’ MS 빙 리뷰 | 기존 검색엔진 대체 가능성 보인다

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AIㆍML / 애플리케이션 Mark Hachman

블로그ㅣ드디어 출시된 구글 바드, 지루하기 짝이 없다

이미 몇 달이나 뒤처진 구글이 드디어 AI 기반 챗봇 ‘바드(Bard)’를 일반에 공개했다. 한때 검색 강자였던 구글은 새 챗봇에 극도로 보수적인 접근 방식을 취하고 있는 것처럼 보인다. 구글은 21일(현지 시각) 바드를 “구글 검색(Google Search)의 보완책”이라고 언급했다. 구글은 지난 2월 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)라는 언어 모델을 사용했다고 밝히며, 바드를 처음으로 선보였다. 그렇다면 구글이 채팅 기반 검색에 본격적으로 뛰어들고 있다고 생각하는가? 지금 당장은 아니다. 사실상 구글의 이번 발표는 매우 조용하게 이뤄졌다. 비유하자면 마치 타석에 서서 삼진을 당하지 않으려는 것처럼 말이다. 우선 구글의 접근 방식이 그렇다. 구글 검색을 보완하는 기능이라는 것부터 다소 보수적으로 들린다. 구글은 이미 검색 시장의 약 90%를 장악하고 있기 때문에, 아직은 과감하게 도전할 의향이 없는 게 분명해 보인다. 아울러 바드는 빙(Bing) AI 채팅의 초기 버전처럼 보인다. 답변 길이가 얼마나 길어질 수 있는지, 바드가 빙과 ChatGPT처럼 창의적인 답변을 내놓을 수 있는지는 아직 알 수 없다. 하지만 한두 문장으로 제시되는 여러 답변 초안(drafts) 중 하나를 선택할 순 있다. 괜찮은가? 물론 바드 내에서 검색하면 ‘구글 잇(Google It)’ 옵션을 사용해 훨씬 더 많은 답변을 받을 수 있지만, 바드가 어디에서 답변을 가져왔는지 확인할 수 있는 어트리뷰션은 제공되지 않는다. 바드 역시 문답을 제한하고 있다. 초기 버전의 빙 챗(Bing Chat)은 사용자가 빙과 긴 대화를 나누면 답변이 이상해지는 경향이 있었다. 바드도 사용자와 이상한 상호작용을 하지 않기 위해 답변 횟수를 제한한다. 구글에 따르면 주제에 맞는 답변을 유지하기 위한 기능이다. 마지막으로 구글은 2월 6일 바드를 시연하면서, “제임스 웹 우주망원경은 태양계 밖 행성 사진을 최초로 촬영했다”라는 명백한 오답을 내놓아 큰 망신을 당했다. 알파벳 주가가 급락하기까지 했다. 구글은 당시의 실수를 매우 의식하고 있는 것처럼 보인다. 이번 발표에서 구글은 바드가 틀린 검색 결과를 강조하기도 했다. 게다가 마이크로소프트가 빙 챗에 AI 이미지 생성 기능을 추가하고, 런웨이(Runway)가 텍스트로 영상을 만드는 생성형 AI를 선보인 지 얼마 지나지 않았기 때문에 전 세계가 바드에 관심 없는 것은 당연할 수 있다. 실제로 구글조차 바드를 제품보다는 “실험(experiment)”이라고 표현할 정도다. 이 모든 것을 살펴보면, 한때 검색 분야의 홈런왕이었던 구글이 수많은 ‘AI’ 특급 신인 사이에서 마이너리거에 그칠지도 모른다는 생각이 든다. editor@itworld.co.kr

AIㆍML 2023.03.22

블로그ㅣ드디어 출시된 구글 바드, 지루하기 짝이 없다

구글

AIㆍML 2023.03.22

글로벌 칼럼 | “품질 지키면서 신기술 수용하라” AI 품은 MS 오피스에 배울 점

생성형AI

가상화ㆍ컨테이너 2023.03.21

글로벌 칼럼ㅣ도커가 ‘무료 팀’ 요금제를 없애는 진짜 의미

도커

AIㆍML 2023.03.20

블로그ㅣChatGPT로 시작된 생성형 AI 시대, 시리 대변혁 가능할까?

ChatGPT