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“중견·강소 기업의 해외 사업 성장 이끌다” SAP S/4HANA Cloud로 만드는 비즈니스 혁신 - Tech Summary

"생성형 AI 사용 범위에 선을 긋다” 섀도우 AI 대응 가이드 - DeepDive

사이버 범죄로부터 데이터를 보호하고 랜섬웨어로부터 복구하는 방법 : IDC Info Snapshot

지속 가능한 스토리지 인프라스트럭처의 구현 : IDC 백서

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기존 기업 대비 클라우드 활용 기업이 매년 내놓는 새로운 기능의 수

AWS 활용에 따른 기업 가치 창출 및 조직 혁신 Fostering Business and Organizational Transformation to Generate Business Value with Amazon Web Services

출처 : IDC

날짜 : 2018년 02월 15일

2027년까지 생성형 AI 반도체 예상 매출액

첨단기술·미디어 및 통신 2024 예측 보고서 Technology, Media, & Telecom 2024 Predictions

출처 : Deloitte

날짜 : 2023년 11월 30일

올해를 빛낸 AI 앱

구글플레이 올해를 빛낸 수상작 2023 Google Play’s Best of 2023

출처 : Google

날짜 : 2023년 11월 30일

클라우드 1일 전

중소기업을 위한 클라우드 실속 활용법 9가지

팬데믹 이후 많은 중소중견기업(SMB)이 대기업과 같은 툴과 이용하고 효율성을 높이기 위해 클라우드로 이전했다. 그러나 에 따르면 전체 기업의 클라우드 도입률은 아직도 44% 수준에 그친다. 이는 클라우드 디지털 트랜스포메이션에 여전히 큰 기회가 있음을 보여준다. 그렇다면 클라우드 도입을 가로막는 장애물은 무엇일까? 많은 SMB가 우려하는 것은 필요 이상의 서비스에 대한 비용 지급, 적절한 인재 확보와 유지 그리고 클라우드 데이터에 대한 보안이다. 이는 SMB 경영진이 가장 우선 고려해야 할 사항이기도 하다. 여기서 질문을 뒤집어 보자. 클라우드로 전환하지 않고 레거시 기술을 고수함으로써 잃는 것은 무엇일까? 클라우드 컴퓨팅은 비용을 최소화하면서 효율적으로 확장하는 유연성을 제공하므로 SMB는 이를 적절히 활용해 미래 성장 기회를 발굴하고 더 빠르게 혁신하고 사용자 경험을 개선하고 새로운 수익원을 창출할 수 있다. 지금부터 SMB가 클라우드를 활용하는 구체적인 방법과 주의해야 할 점을 살펴보자. 클라우드 컴퓨팅의 이점 이점 1. IT 비용 낮추고 통제 강화 기본적으로 클라우드는 비용을 낮추는 강력한 툴이다. SMB가 물리적 컴퓨팅 또는 스토리지 하드웨어와 소프트웨어를 구매, 구축 또는 유지 관리할 필요를 없애 주기 때문이다. 대신 기업은 클라우드에서 사용한 부분에 한해서만 비용을 지불하며 수요 변화에 따라 용량을 유연하게 확장하거나 축소할 수 있는데, 이 과정에서 IT 비용을 크게 낮출 수 있다. 를 보면, 온프레미스 데이터센터 대신 클라우드에서 리소스를 프로비저닝한 기업이 IT 지출 비용을 연평균 25% 줄였다. 같은 워크로드를 실행할 때, 특히 SMB에서는 클라우드 인프라가 온프레미스 데이터센터에 비해 더 효율적이다. 대부분의 온프레미스 데이터센터는 사용률이 낮으며, 최대 사용량을 지원하기 위해 구매한 여분의 하드웨어가 공간을 차지하고 있다. 하지만 사실 SMB에는 최대 사용량을 장기간 지원하기 위한 인프라가 일반적으로 불필요하다. 거의 쓰지 않는 하드웨어에 묶여 비용 효율성만 떨어뜨릴 뿐이다. 반면 클라우드를 사용하면 전기, 하드웨어, 유지보수 등 자체 서버를 유지 관리하기 위한 초기 자본 비용을 완전히 없앨 수 있다. 많은 클라우드 서비스 업체는 SMB가 클라우드에서 지출하는 비용을 관리, 통제, 최적화할 수 있도록 지원한다. 기업이 지출을 줄이면서 지출에 따른 가치를 극대화하는 데 도움이 되는 자동화된 클라우드 관리 툴도 기본 제공한다. 대표적인 것이 데이터 수명주기 관리를 자동화하고 사용 빈도가 낮은 데이터를 비용이 더 낮은 스토리지에 저장하는 지능형 계층화 솔루션이다. 이런 솔루션은 자동으로 클라우드 지출을 최적화하고 비용을 줄여준다. 이점 2. 데이터 최대한 활용 데이터는 모든 기업에 소중한 자산이다. 산업과 지역을 불문하고 기업은 과거 어느 때보다 많은 데이터를 생성하고 있고, 특히 SMB에서 효과적인 데이터 활용은 경쟁사와의 차별화를 결정한다. 그러나 데이터가 가진 잠재력을 최대한 끌어내려면 이 데이터에 액세스해 분석할 수 있는 안전하고 경제적인 툴이 필요하다. 대량의 데이터, 즉 빅데이터를 처리해서 고유한 인사이트를 파악하고 활용하는 것은 더 이상 방대한 리소스를 보유한 대기업의 전유물이 아니다. 클라우드 기반의 접근 방식은 SMB가 데이터에서 가치를 끌어내기 위한 최첨단 툴에 경제적으로 활용할 수 있는 방법이다. 최신 데이터 아키텍처를 직접 구축하는 데 따르는 복잡하고 값비싼 프로세스를 관리하는 대신 클라우드를 통해 대기업이 활용하는 것과 같은 데이터 기술과 역량을 확보해 관련성 있는 최신 인사이트를 얻고 성장을 가속화할 수 있다. SMB는 데이터에 근거한 인사이트와 클라우드 기반 데이터 분석을 통해 운영을 개선하고 운영 비용을 절감하고 사용자 경험을 강화하고 새로운 수익원을 창출해서 경쟁에서 앞서 나갈 수 있다. 이점 3. 더 빠른 혁신과 신기능 구축 SMB에 클라우드는 운영 효율성을 높여줄 뿐만 아니라 제품과 서비스를 혁신하고 강화할 기회도 제공한다. 클라우드를 통해 SMB는 필요에 따라 신속하게 리소스를 가동해서 더 빠르게, 자주 실험하고 반복할 수 있다. 기업은 몇 분 만에 수백, 수천 대의 서버를 배포해서 새로운 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있다. 애플리케이션의 새로운 버전을 프로덕션 환경을 똑같이 옮긴 복제본에서 테스트할 수 있다. 이와 같은 작업을 온프레미스 데이터센터에서 하면 많은 비용과 시간이 필요하지만, 클라우드에서는 저렴한 비용으로 거의 즉각적으로 수행할 수 있다. 이처럼 클라우드는 SMB가 새로운 제품과 기능, 업데이트를 배포하는 데 있어 경쟁력을 높이고 혁신적인 제품을 출시하고 사용자 요구를 더 신속하게 충족할 수 있게 해준다. 에 따르면 클라우드로 마이그레이션한 기업은 실제로 매년 3배 더 많은 기능을 개발한다. 이점 4. AI/ML 활용한 사용자 경험 향상 클라우드는 SMB도 대기업이 사용하는 것과 같은 데이터와 기술, 역량에 접근할 수 있도록 함으로써 SMB를 위한 평평한 운동장을 만들어 준다. 이제 SMB도 강력한 AI, 머신러닝(ML), 예측 분석을 활용해 사용자 경험을 혁신하고 있으며 이는 사용자 요구가 빠르게 변화하는 시대에 점점 더 중요해지고 있다. 예를 들어 전자상거래 사이트를 운영하는 SMB는 머신러닝 기반 개인화 서비스를 통해 더 정확하게 사용자를 타겟팅하는 개인화된 추천 기능을 신속하게 제공하고, FAQ에 답하고 사용자 여정을 자동화하는 서비스 챗봇을 만들 수 있다. 또한 이 기술을 사용해 정확한 비즈니스 성과를 손쉽게 예측하고 유동 인구, 필요한 인력 상황, 재고 현황 등을 파악한다. 클라우드에서 피해야 할 일반적인 실수 유능한 클라우드 서비스 업체를 이용하면 클라우드로 쉽게 전환할 수 있지만 SMB에서 흔히 발생하는 실수를 파악해 대비하는 것도 중요하다. 실수 1. 하나로 모든 요구를 충족할 수는 없음 클라우드는 비용을 낮춰주지만, 그렇다고 해서 모든 프레임워크가 원하는 만큼 비용 절감 효과를 제공하는 것은 아니다. 따라서 SMB는 지출한 만큼 최대한의 가치를 얻을 수 있는 관리 툴을 갖춘 서비스 업체를 선택해야 한다. 예를 들어 클라우드 비용 지출 모니터링 및 가드레일을 가능하게 해주는 지능형 계층화 솔루션이 포함된 요금제를 구독하는 것이 좋다. SMB가 흔히 저지르는 실수 중 하나는 현재의 온프레미스 서버를 같은 컴퓨팅 및 용량으로 그대로 옮기는 것이다. 그러나 그 정도의 컴퓨팅과 용량은 거의 필요가 없다. 폭넓은 파트너 네트워크를 갖춘 유능한 클라우드 서비스 업체를 선택하면, 현재 오버프로비저닝된 온프레미스 환경에서 '적절한 규모의' 클라우드로 전환하도록 도움을 받을 수 있다. 실수 2. 인사이트의 품질은 데이터가 좌우한다 레거시 데이터 입력 프로세스에는 오랜 기간에 걸쳐 오류와 비일관성이 누적되었을 수 있다. 수동 데이터 입력, 불완전한 데이터 집합, 데이터 사일로는 데이터의 품질을 떨어뜨려 인사이트와 의사 결정을 왜곡한다. 의사 결정에 깨끗하고 정확한 데이터를 사용하지 않을 경우 잘못된 조언과 예측으로 이어질 수 있다. 클라우드는 데이터 수집, 데이터 품질, 변환, 분석 및 거버넌스를 개선하는 데 있어 중요한 역할을 한다. 중복 데이터를 제거하고 다양한 종류의 데이터와 범주를 연결할 수 있는 서비스 등 데이터 관리의 다양한 측면을 다루는 여러 가지 기술을 활용해야 한다. 실수 3. 데이터를 단순히 저장만 하지 말고 가치를 극대화할 것 최근 설문에 따르면 많은 SMB가 클라우드로 데이터를 마이그레이션하지만 실제로 클라우드 기반 분석을 사용하는 경우는 35%에 불과하다. 이는 데이터 저장과 저장된 데이터에서 가치를 끌어내는 것 사이에 큰 격차가 있음을 보여준다. 데이터 분석 툴은 기업에서 시장 추세를 예측하고 더 나은 정보에 근거한 의사 결정을 내리고 판매를 예측 및 증대하고 기존 제품 또는 서비스를 개선하고 사용자 경험을 강화하는 데 도움이 된다. SMB는 데이터를 패키징해 기존 및 신규 사용자에 판매하는 방식으로 데이터를 수익화할 수 있다. 데이터에서 최대한의 가치를 얻으려면, SMB는 통합 분석 스택과 성숙한 분석 툴 모음을 제공하고 특정 요구사항에 맞게 데이터 전략을 조정하고 데이터 여정의 모든 단계를 지원할 수 있는 클라우드 서비스 업체를 찾아야 한다. 실수 4. 불필요한 기술을 도입하지 말 것 새롭고 멋진 최신 기술을 사용하고 싶겠지만 자칫하면 회사 수익에 기여하지 않고 화려하기만 한 기능에 비용을 지불하게 될 수 있다. 예를 들면 모든 SMB가 제품을 개선하기 위해 자연어 처리가 필요하지는 않은 것이다. 따라서 SMB가 생성형 AI와 같은 첨단 기술을 활용할 수는 있지만, 이 기술 도입은 새롭고 멋진 장난감에 대한 욕구가 아니라 명확한 비즈니스 요구와 연계해서 이뤄져야 한다. 클라우드 서비스 업체 역시 비즈니스 요구에서 시작해 거슬러 올라가면서 목표를 달성하는 데 도움이 되는 툴을 찾도록 도울 수 있어야 한다. 실수 5. 스스로를 보호 보안 위협이 끊임없이 진화하는 가운데, 많은 SMB가 보안 리소스를 지속적으로 유지하고 모니터링하기 위한 인력과 전문 지식의 부족 문제를 겪고 있다. 서버가 정확히 어디에 있는지 아는 것이 더 안전하다고 느낄 수 있지만, 클라우드는 연중무휴 24시간 보안 및 인프라 모니터링을 통해 악의적 행위자나 일상적인 사고 등 모든 종류의 위험으로부터 데이터를 지켜준다. 따라서 SMB는, 평가 및 교정을 수행하고 사이버 보안 애플리케이션을 배포하고 모범 사례를 수립하는 보안 역량을 갖춘 IT 서비스 파트너를 확보할 수 있는 클라우드 서비스 업체의 전문 지식을 이용하는 것이 좋다. 가장 좋은 것은 보안 파트너가 연중무휴 24시간 보안 보호 및 리소스 모니터링을 완전히 관리되는 서비스로 제공하는 것이다. editor@itworld.co.kr

AWS, 기업용 생성형 AI 서비스 아마존 Q 발표…MS 코파일럿 겨냥한 듯

글로벌 칼럼 | 상업용 LLM이 넘어야 할 3가지 큰 산

“폴더블 스마트폰의 최강자는?” 구글 픽셀 폴드 vs. 삼성 갤럭시 Z 폴드 5

마우스 DPI를 확인하는 3가지 방법

블로그 | 애플의 실수와 실패의 역사, 그냥 버리기엔 너무 아까운 실패들

데이터 과학에 디자인 사고를 적용하는 방법

AIㆍML 2023.11.22

"생성형 AI의 기반" 대규모 언어 모델 총정리

GPT, 바드, 라마 2 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 대중의 상상력을 자극하고 다양한 반응을 끌어냈다. LLM에 대한 열기의 이면을 살펴보면서 대규모 언어 모델의 기원, 이러한 모델이 어떻게 구축 및 학습되는지를 살펴본다. 또한, 어떤 범위에서 효과적인지 검토하고, 가장 많이 사용되는 LLM에 대해 알아보자. 대규모 언어 모델이란? 언어 모델의 시초는 20세기 초까지 거슬러 올라가지만 대규모 언어 모델이 본격적으로 부상한 시점은 신경망이 도입된 이후다. 특히 2017년에 등장한 트랜스포머(Transformer) 심층 신경망 아키텍처는 언어 모델에서 LLM으로의 진화에 큰 역할을 했다. 대규모 언어 모델은 설명 프롬프트를 기반으로 한 텍스트 생성, 코드 생성 및 코드 완성, 텍스트 요약, 언어 간 번역, 텍스트-투-스피치 및 스피치-투-텍스트 애플리케이션을 포함한 다양한 작업에 유용하다. 한편, 적어도 현재 개발 단계에서의 LLM에는 단점도 있다. 생성된 텍스트의 품질이 그다지 좋은 편이 아니며, 형편없는 경우도 종종 발생한다. LLM은 없는 사실을 만들어 내기도 하는데 이를 환각(hallucination)이라고 한다. 답을 구하는 사용자에게 관련 지식이 없다면 환각은 상당히 그럴듯하게 들릴 것이다. 언어 번역의 경우, 네이티브 스피커의 검수를 받지 않은 문장은 100% 정확한 경우가 거의 없지만, 검수는 일반적으로 상용구에 한해서만 이뤄진다. 생성된 코드에는 버그가 흔하고, 아예 실행되지 않는 경우도 있다. 대체로 LLM은 논란의 여지가 있는 언급을 하거나 불법적인 행동을 추천하는 일이 없도록 미세한 조정을 거치지만 악의적인 프롬프트를 사용하면 안전 장치를 무력화할 수도 있다. 대규모 언어 모델을 학습시키기 위해서는 대규모 텍스트 말뭉치(corpus)가 하나 이상 필요하다. 학습 예제에는 1B 워드 벤치마크(1B Word Benchmark), 위키피디아, 토론토 북 코퍼스(Toronto Books Corpus), 커먼 크롤(Common Crawl) 데이터 집합, 그리고 공개 오픈소스인 깃허브 리포지토리 등이 포함된다. 대규모 텍스트 데이터 집합에는 저작권 침해와 쓰레기라는 두 가지 문제점이 있다. 저작권 침해의 경우 현재 여러 관련 소송이 진행 중이다. 쓰레기는 최소한 청소는 가능하다. 쓰레기 청소가 된 데이터 집합의 예로, 커먼 크롤 데이터 집합을 기반으로 한 800GB 용량의 데이터 집합인 콜로설 클린 크롤드 코퍼스(Colossal Clean Crawled Corpus: C4)가 있다. 하나 이상의 대용량 학습 말뭉치와 함께 LLM에는 많은 수의 매개변수, 즉 가중치가 필요하다. 매개변수의 수는 지금까지 매년 증가했다. 엘모(ELMo, 2018)의 매개변수 수는 9,360만 개이며 버트(BERT, 2018)는 1억 1,700만 개, T5(2020)는 2억 2,000만 개다. GPT-2(2019)의 경우 16억 개, GPT-3(2020)는 1,750억 개, 팜(PaLM, 2022)은 5,400억 개이며 GPT-4(2023)의 매개변수는 1조 7,600억 개에 이른다. 매개변수가 많을수록 모델의 정확도는 높아지지만 그만큼 더 많은 메모리가 필요하고 실행 속도가 느려진다. 2023년에는 비교적 작은 모델들이 여러 가지 크기로 출시되기 시작했다. 예를 들어 라마 2(Llama 2)는 70억 개, 130억 개, 700억 개 버전으로 제공되며 클로드 2(Claude 2)는 930억 개와 1,370억 개의 매개변수 크기로 제공된다. 텍스트를 생성하는 AI 모델의 역사 언어 모델의 시초는 1913년에 시에 수학을 적용한 안드레이 마코프다. 마코프는 푸시킨의 유게니 오네긴에서 한 문자가 나타날 확률은 이전 단어에 따라 달라지며, 일반적으로 자음과 모음이 번갈아 나타나는 경향이 있음을 밝혀냈다. 현재 마코프 체인은 각 이벤트의 확률이 이전 이벤트의 상태에 따라 달라지는 이벤트 시퀀스를 설명하는 데 사용된다. 마코프의 연구는 1948년 클로드 섀넌의 통신 이론에서 확장됐고, 이후 IBM의 프레드 젤리넥과 로버트 머서가 1985년에 교차 검증 기반의 언어 모델을 만들어 실시간 대규모 어휘 음성 인식에 적용하면서 다시 한번 확장됐다. 기본적으로 통계적 언어 모델은 단어의 시퀀스에 확률을 할당한다. 언어 모델의 실제 작동을 간단히 보려면 구글 검색 또는 휴대폰에서 자동 완성을 켠 상태로 문자 메시지 앱에 단어를 몇 개 입력해보면 된다. 2000년에 요슈아 벤지오와 공동 저자들은 통계적 언어 모델의 확률을 신경망으로 대체하여 차원의 저주를 회피하고 당시 최첨단 기술이었던 평탄화 트라이그램(smoothed trigram) 모델에 비해 단어 예측을 20%~35% 개선하는 신경 확률 언어 모델을 다룬 논문을 발표했다. 피드 포워드 자동 회귀 신경망 언어 모델 개념은 지금도 여전히 사용되지만, 현재의 모델은 매개변수 수가 수십억 개에 이르고 광범위한 말뭉치로 학습되며, 그래서 ‘대규모 언어 모델’이라는 명칭으로 불린다. 언어 모델이 성능 개선을 목표로 발전하면서 시간이 갈수록 크기도 커졌다. 그러나 이 같은 크기 증가에는 단점도 있다. 2021년에 발표된 논문 ‘확률적 앵무새의 위험에 대해: 언어 모델의 크기에는 한계가 없는가?’는 언어 모델은 클수록 좋다고 생각하는 경향에 대해 의문을 제기한다. 논문 저자는 웹의 모든 것을 수집하지 말고 환경적, 재정적 비용을 먼저 고려해서 데이터 집합을 선별 및 문서화하는 데 투자할 것을 제안한다. 언어 모델과 LLM에 대한 이해 현재의 언어 모델은 다양한 작업과 목표가 있고 형태도 다양하다. 예를 들어 언어 모델은 문서에서 다음 단어를 예측하는 작업 외에 새로운 텍스트를 생성하고 텍스트를 분류하고 질문에 답하고 감정을 분석하고 명명된 개체를 인식하고 음성을 인식하고 이미지의 텍스트를 인식하고 손글씨를 인식할 수 있다. 일반적으로 중소 규모의 보충 학습 집합을 사용하여 실시되는 특정 작업을 위한 언어 모델 맞춤 설정을 미세 조정(fine-tuning)이라고 한다. 언어 모델에 들어가는 중간 작업의 예를 들면 다음과 같다. 학습 말뭉치를 문장으로 세분화 단어 토큰화 어간 추출 표제어 추출(어근 단어로 변환) POS(Part Of Speech) 태깅 정지단어 식별 및 제거(경우에 따라) 명명된 객체 인식(NER) 텍스트 분류 청킹(Chunking, 문장을 유의미한 구로 분할) 상호참조 해결(텍스트의 동일한 개체를 가리키는 모든 표현 찾기) 이 중에서 일부는 텍스트 분류와 같이 자체적인 작업 또는 애플리케이션으로도 유용하다. 대규모 언어 모델은 딥러닝 신경망과 대규모 학습 말뭉치를 사용하며, 신경망을 위한 수백만 개 이상의 매개변수 또는 가중치를 필요로 한다는 면에서 기존 언어 모델과 다르다. LLM 학습은 지정된 작업에 대한 모델의 오류를 가능한 가장 낮게 하기 위한 가중치 최적화의 문제다. 예를 들어 보통 자기 지도 방식으로 말뭉치의 임의의 지점에서 다음 단어를 예측하는 작업이 있다. 가장 인기 있는 LLM 최근 대규모 언어 모델의 폭발적인 성장을 촉발한 것은 2017년 발표된 “필요한 것은 주의 집중(Attention is All You Need)”이라는 논문이다. 이 논문은 “순환과 컨볼루션을 완전히 배제하고 오로지 주의 집중 메커니즘에만 기반을 둔 새롭고 단순한 신경망 아키텍처”로 트랜스포머를 소개했다. 오늘날 가장 많이 사용되는 대규모 언어 모델 중 몇 가지를 소개하면 다음과 같다. 엘모(ELMo) 엘모는 2018년에 나온 앨런NLP(AllenNLP)의 심층 맥락화 단어 표현 LLM으로, 단어 사용의 복잡한 특징, 그리고 언어적 맥락에 따라 그 단어 사용이 어떻게 달라지는지를 모델링한다. 원본 모델은 9,360만 개의 매개변수를 사용하며 1B 워드 벤치마크로 학습됐다. 버트(BERT) 버트는 구글 AI가 자사 트랜스포머 신경망 아키텍처를 기반으로 2018년에 출시한 언어 모델이다. 버트는 모든 레이어에서 왼쪽과 오른쪽의 맥락에 대한 공동 조건화를 통해 레이블 없는 텍스트로부터 심층 양방향 표현을 사전 학습하도록 설계됐다. 초기에 사용된 두 모델의 크기는 각각 매개변수 1억 개와 3억 4,000만 개였다. 버트는 토큰의 최대 15%가 “손상되는” 마스킹된 언어 모델링(MLM)을 학습에 사용한다. 영어 위키피디아와 토론토 북 코퍼스를 사용해 학습됐다. T5 구글의 2020년 텍스트-투-텍스트 트랜스퍼 트랜스포머(T5) 모델은 GPT, ULMFiT, 엘모, 버트 및 후속 모델에 적용된 최고의 전이 학습 기법을 기반으로 새로운 모델을 합성한다. 오픈소스 콜로설 클린 크롤드 코퍼스(C4)를 사전 학습 데이터 집합으로 사용한다. 영어용 표준 C4는 원본 커먼 크롤 데이터 집합을 기반으로 한 800GB 데이터 집합이다. T5는 모든 NLP 작업을 통합 텍스트-투-텍스트 형식으로 재구성한다. 클래스 레이블 또는 입력의 범위만 출력할 수 있는 버트 스타일 모델과 달리, 이 형식에서는 입력과 출력이 항상 텍스트 문자열이다. 기본 T5 모델에는 총 2억 2,000만 개의 매개변수가 사용된다. GPT 제품군 AI 연구 및 배포 기업인 오픈AI(OpenAI)의 사명은 “인공 일반 지능(AGI)이 모든 인류에 혜택이 되도록 하는 것”이다. 물론 AGI에는 아직 도달하지 못했고, 머신러닝의 개척자인 메타-FAIR의 얀 르쿤 등 일부 AI 연구자는 AGI에 대한 오픈AI의 현재 접근 방식에는 답이 없다고 생각하기도 한다. 오픈AI는 GPT 언어 모델 제품군을 갖추고 있다. GPT 제품군 전체와 2018년 이후의 발전 과정을 간략하게 살펴보자. (참고로 GPT 제품군 전체는 구글의 트랜스포머 신경망 아키텍처를 기반으로 한다. 구글이 트랜스포머를 오픈소스로 공개했으므로 이는 합법적이다.) GPT(생성형 사전 학습 트랜스포머)는 오픈AI가 2018년에 출시한 모델로, 약 1억 1,700만 개의 매개변수를 사용한다. GPT는 토론토 북 코퍼스를 사용해 사전 학습된 단방향 트랜스포머이며 인과적 언어 모델링(CLM) 목표에 따라, 즉 시퀀스의 다음 토큰을 예측하도록 학습됐다. GPT-2는 2019년에 출시된 GPT 확장 모델로, 매개변수는 15억 개이며 최대 40GB의 텍스트 데이터를 포함한 800만 개의 웹페이지 데이터 집합을 사용해 학습됐다. 오픈AI는 GPT-2가 “너무 뛰어나고” “가짜 뉴스”로 이어질 수 있다는 이유에서 원래는 GPT-2에 대한 접근을 제한했다. 이 조치는 나중에 철회됐지만, GPT-3가 출시되면서 사회적 문제가 생길 가능성이 더 커졌다. GPT-3는 2020년에 나온 자동 회귀 언어 모델로, 1,750억 개의 매개변수를 사용하며 필터링된 버전의 커먼 크롤과 웹텍스트2(WebText2), 북1(Books1), 북2(Books2), 영어 위키피디아의 조합으로 학습됐다. GPT-3에 사용된 신경망은 GPT-2와 비슷하지만 몇 개의 추가 블록이 있다. GPT-3의 가장 큰 단점은 환각, 즉 명확한 근거 없이 사실을 지어내는 경향이다. GPT-3.5와 GPT-4에도 정도는 덜하지만 같은 문제가 있다. 코덱스(CODEX)는 2021년 GPT-3에서 파생된 모델로 코드 생성을 위해 5,400만 개의 오픈소스 깃허브 리포지토리로 미세 조정됐다. 깃허브 코파일럿(Copilot)에 사용되는 모델이다. GPT-3.5는 GPT-3와 코덱스의 2022년 업데이트 집합이다. gpt-3.5-turbo 모델은 채팅에 최적화됐지만 기존의 완성 작업에서도 잘 작동한다. GPT-4는 오픈AI의 주장으로는 일부 전문 및 학술 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 발휘하는 2023년 대규모 멀티모달 모델(이미지와 텍스트 입력을 받아서 텍스트 출력을 생성)이다. GPT-4는 미국 변호사 시험, LSAT, GRE 및 여러 AP 주제 시험을 포함한 다양한 시뮬레이션 시험에서 GPT-3.5를 앞섰다. 참고로 시간이 지나면서 GPT-3.5와 GPT-4의 성능도 바뀌었다. 2023년 7월 스탠포드 대학 논문에 따르면 2023년 3월부터 2023년 6월 사이에 소수 식별을 포함한 여러 작업에서 모델의 동작이 크게 바뀌었다. GPT-4 모델의 편향성에 대한 우려 GPT-4의 학습 방법을 오픈AI가 설명하지 않은 것은 심각한 우려 사항이다. 오픈AI 측이 내세우는 이유는 경쟁이다. 마이크로소프트(현재까지 오픈AI에 130억 달러의 자금을 투자함)와 구글 간의 경쟁을 감안하면 어느 정도 납득은 되는 이유다. 그러나 학습 말뭉치의 편향성에 대해 알지 못한다는 것은 모델의 편향성에 대해 알지 못한다는 것을 의미한다. 에밀리 벤더는 2023년 3월 16일 마스토돈에 게시한 GPT-4에 대한 글에서 “#오픈AI가 학습 데이터, 모델 아키텍처 등에 대한 정보를 *공개*하기 전까지 GPT-4는 독성 쓰레기로 간주해야 한다”라고 말했다. 챗GPT와 빙GPT는 원래 gpt-3.5-turbo 기반의 챗봇이었지만 2023년 3월에 GPT-4를 사용하도록 업그레이드됐다. 현재 GPT-4 기반의 챗봇 버전에 액세스하려면 챗GPT 플러스에 가입해야 한다. GPT-3.5 기반의 표준 챗GPT는 2021년 9월까지의 데이터로만 학습됐다. 빙GPT는 “더 뉴 빙”이라고도 하며, 마이크로소프트 엣지 브라우저에서 액세스할 수 있다. 마찬가지로 2021년까지의 데이터로 학습됐다. 이에 대해 빙GPT에 직접 물어보면 지속적으로 학습하면서 웹의 새로운 정보로 지식을 업데이트하고 있다고 주장한다. 람다(LaMDA) 구글이 2021년에 발표한 “획기적인” 대화 기술인 람다(대화 애플리케이션을 위한 언어 모델)는 트랜스포머 기반 언어 모델로, 대화를 통해 학습되며 응답의 분별력과 구체성을 대폭 개선하도록 미세 조정됐다. 람다의 강점은 사람의 대화에서 흔히 발생하는 주제 표류에 대처할 수 있다는 것이다. 팜(PaLM) 팜(패스웨이 언어 모델)은 구글 리서치가 2022년에 발표한 고밀도 디코더 전용 트랜스포머 모델로 매개변수 수는 5,400억 개이며 패스웨이(Pathways) 시스템을 사용해 학습됐다. 팜은 고품질의 웹 문서와 서적, 위키피디아, 대화, 깃허브 코드를 포함한 여러 영어 및 다국어 데이터 집합의 조합을 사용해 학습됐다. 또한 구글은 모든 공백(특히 코드에 중요)을 보존하고, 어휘 목록에서 벗어난 유니코드 문자를 바이트로 분할하고, 숫자를 각 자릿수당 하나의 개별 토큰으로 분할하는 “무손실” 어휘 목록도 만들었다. 팜-코더(PaLM-Coder)는 파이썬 전용 데이터 집합으로 미세 조정된 팜 540B 버전이다. 팜-E(PaLM-E) 팜-E는 구글이 로봇공학용으로 2023년에 구체화한 멀티모달 언어 모델이다. 연구진은 팜을 가져와서 로봇 에이전트의 센서 데이터로 보완하여 “구체화(팜-E의 ‘E’는 구체화를 의미)”했다. 또한 팜-E는 팜 외에 ViT 22B 비전 모델도 채택했으므로 일반적인 기능의 비전 및 언어 모델이기도 하다. 바드(Bard) 바드는 구글이 2023년 출시한 람다 기반의 구글 대화형 AI 서비스다. 2023년 3월 21일에 출시된 후 2023년 5월 10일에 일반에 공개됐다. 바드는 출시 이후 여러 번 업데이트됐다. 2023년 4월에는 20개의 프로그래밍 언어로 코드를 생성하는 기능이 추가됐고, 2023년 7월에는 40가지 인간 언어 입력에 대한 지원과 함께 구글 렌즈가 통합되고 40개 이상의 언어를 사용한 텍스트-투-스피치 기능이 추가됐다. 라마(LLaMA) 라마(대규모 언어 모델 메타 AI)는 650억 매개변수를 사용하는 “원시” 대규모 언어 모델로, 메타 AI(전 메타-FAIR)가 2023년 2월에 출시했다. 라마에 대한 메타의 설명은 다음과 같다. 대규모 언어 모델 분야에서는 라마와 같은 비교적 작은 기반 모델을 학습시키는 것이 바람직하다. 훨씬 더 적은 컴퓨팅 성능과 리소스만으로 새 접근 방식을 테스트하고 다른 사람들의 작업을 검증하고 새로운 사용 사례를 탐색할 수 있기 때문이다. 기반 모델은 레이블 없는 대량의 데이터 집합으로 학습되므로 다양한 작업을 위한 미세 조정에 이상적이다. 라마는 여러 크기로 출시됐으며 어떻게 구축되었는지에 대한 자세한 내용이 담긴 모델 카드가 제공된다. 메타 AI의 얀 르쿤에 따르면 원래는 체크포인트와 토크나이저를 요청해야 했지만, 정식으로 요청을 제출해서 모델을 받은 누군가가 4채널 사이트에 다운로드 가능한 토렌트를 게시한 덕분에 지금은 쉽게 구할 수 있다. 라마 2(Llama 2) 라마 2는 차세대 메타 AI 대규모 언어 모델로, 2023년 1월부터 7월 사이에 라마 1에 비해 40% 더 많은 데이터로 학습됐으며(공개적으로 사용 가능한 소스에서 2조 개의 토큰 사용), 컨텍스트 길이는 2배 더 긴 4096이다. 라마 2는 매개변수 70억 개, 130억 개, 700억 개의 여러 크기로 제공되고 사전 학습 및 미세 조정된 변형도 있다. 메타 AI는 라마 2가 오픈소스라고 주장하지만 허용되는 사용에 대한 제약이 포함됐다는 이유로 이 주장에 동의하지 않는 사람들도 있다. 커뮤니티 라이선스 외에 상용 라이선스도 제공된다. 라마 2는 최적화된 트랜스포머 아키텍처를 사용하는 자동 회귀 언어 모델이다. 조정된 버전은 지도 미세 조정(SFT)과 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 사용해서 유용성과 안전성에 대한 인간의 선호도에 맞게 조정된다. 라마 2는 현재 영어 전용이다. 모델 카드에는 벤치마크 결과와 탄소 발자국 통계가 포함돼 있다. 연구 논문 ‘라마 2: 개방형 기반과 미세 조정된 채팅 모델’에서 더 자세한 내용을 볼 수 있다. 클로드 2(Claude 2) 2023년 7월에 출시된 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 2는 단일 프롬프트에서 최대 10만 개의 토큰(약 7만 단어)을 수락하며, 수천 토큰의 스토리를 생성할 수 있다. 클로드는 구조적 데이터를 편집, 재작성, 요약, 분류, 추출할 수 있으며 내용을 기반으로 한 Q&A와 그 외의 다양한 작업이 가능하다. 대부분의 학습은 영어로 이뤄졌지만 다른 여러 일반적인 언어에서도 잘 작동하며, 일반적이지 않은 언어로도 어느 정도의 커뮤니케이션이 가능하다. 프로그래밍 언어에 대한 지식도 방대하다. 클로드는 유용하고 정직하고 무해한(Helpful, Honest, Harmless, HHH) 모델로 학습됐으며 무해함을 강화하고 프롬프트를 통해 공격적이거나 위험한 출력을 생성하기가 더 어렵게 하기 위한 광범위한 레드 팀 과정을 거쳤다. 사용자의 개인 데이터를 학습에 사용하거나 인터넷에서 답을 참조하지 않지만, 사용자가 직접 클로드에 인터넷의 텍스트를 제공해서 그 내용으로 작업을 수행하도록 요청할 수는 있다. 클로드는 미국 및 영국 사용자에게 무료 베타 버전으로 제공되며, 생성형 AI 플랫폼인 재스퍼(Jasper), 코드 AI 플랫폼인 소스그래프 코디(Sourcegraph Cody), 아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 같은 상업적 협력업체 채택됐다. 결론 살펴본 바와 같이 대규모 언어 모델은 여러 기업에서 활발하게 개발되는 중이며 오픈AI와 구글 AI, 메타 AI, 앤트로픽에서 거의 매달 새로운 버전이 나오고 있다. 이러한 LLM 중에서 진정한 인공 일반 지능(AGI)을 달성한 모델은 없지만 새 모델이 나올 때마다 대체로 지난 모델에 비해 개선되는 중이다. 다만 대부분의 LLM에서 환각을 비롯한 비정상적인 현상이 자주 발생하며, 경우에 따라 사용자 프롬프트에 대해 부정확하고 편향되거나 불쾌한 응답을 생산하기도 한다. 결국 출력이 정확함을 검증할 수 있는 경우에 한해서만 LLM을 사용해야 한다. editor@itworld.co.kr

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“AI PC로의 도약” 윈도우 11 2023 업데이트의 새로운 기능 4가지

윈도우 11 2023 업데이트(Windows 11 2023 Update) 혹은 23H2가 누적 업데이트로 제공되고 있다. 에서 알 수 있듯이 최신 윈도우 11 2023 업데이트는 마이크로소프트, 인텔, AMD, 퀄컴 등의 PC 제조업체가 도입한 용어인 ‘AI PC’로의 진화에 대한 약속이라는 측면에서 의미 있는 업데이트다. 메타버스처럼 한때 유행했던 신조어가 될 수도 있지만, AI PC는 이미 특정한 유형의 이점을 제공하고 있다. 여기서는 사용자의 일상에 자연스럽게 녹아들 ‘AI PC’의 4가지 기능을 소개한다. 패스키 윈도우 헬로(Windows Hello)가 탑재된 PC가 윈도우 11 2023 업데이트를 받게 되면 를 사용할 수 있다. 패스키를 사용하면 앞으로는 비밀번호가 필요 없어질 수 있다. 윈도우 11 2023 업데이트에서는 가장 덜 매력적이지만 매우 유용한 기능이다. 예전에는 PC 앞에 앉은 즉시 비밀번호를 입력하느라 진땀을 흘려야 했다. 윈도우 헬로는 이런 불편함을 해소했다. 이제 윈도우 헬로가 브라우저나 비밀번호 관리자에 저장한 암호를 대체한다. 패스키가 바로 그런 역할을 한다. 마이크로소프트뿐 아니라 구글과 AWS도 지원하는 새로운 표준이다. 각 사이트마다 설정해야 하는 번거로움이 있지만, PC처럼 웹사이트가 사용자를 인식하는 방식은 매우 편리하다. 저장된 암호는 설정 앱(계정 > 암호 키)에서 관리할 수 있다. 코파일럿 기본적으로 빙챗에 추가 기능을 더한 것으로, 정확한 사용법을 몰라도 PC를 설정할 수 있도록 명령할 수 있다. 윈도우 11 2023 업데이트의 주요 기능이지만, 최고의 기능은 아니다. 하지만 코파일럿과 AI가 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지 이해하려면 한 번쯤은 꼭 사용해 보기를 바란다. 코파일럿 아이콘은 작업 표시줄의 검색 상자 바로 오른쪽에 위치하거나 win+C를 입력해 활성화할 수 있다. (마이크로소프트 엣지의 오른쪽 상단 모서리에도 비슷한 코파일럿 아이콘이 중첩되어 있는 것을 볼 수 있다. 엣지 버전은 챗봇이고, 윈도우의 코파일럿은 PC를 설정할 수 있다.) 아이콘을 클릭하면 화면 오른쪽에 사이드바가 열린다. ‘창의적’, ‘균형 잡힌’, ‘정확한’ 선택 항목은 빙챗과 큰 차이가 없다. 코파일럿은 빙을 검색 엔진으로 사용한다. 하지만 단순 검색 엔진으로 취급하지 말자. 정답이 아니라 의견과 분석을 찾는 도구로 사용하자. 그리고 창의성을 발휘하자. 오프라 윈프리의 가치가 어느 정도인지 물어볼 수도 있고, 윈프리가 버락 오바마 또는 타일러 페리보다 영향력이 더 큰지 질문해도 깨달음을 줄 것이다. “나는 40세이고 은행에 85,000달러가 있다. 은퇴 자금을 극대화하려면 어떻게 해야 할까?”라고 묻는다면 코파일럿은 웹을 검색하고 이런 수치를 AARP 은퇴 계산기에 입력한 후 전략을 제안할 것이다. 이 모든 것이 웹 페이지를 열지 않고 가능하다. 코파일럿이 항상 객관적으로 옳은 것은 아니지만, 각주와 링크를 통해 출처를 인용할 것이다. 또한 코파일럿은 사진 또는 이미지를 입력하면 이에 관한 질문에도 답한다. 이미지를 그려달라고 요청할 수도 있다. 코파일럿은 느린 것이 약점이다. 질문에 응답하는 데 몇 초가 소요될 수 있다. 이상한 이모티콘 외에도 특징이 없고 개성이 부족하다. 개인정보 보호 등 관련 정책에 따라 답변을 거부할 수도 있다. 대화는 단 30개의 응답으로 끝난다. 그리고 그 답변이 옳다고 100% 확신할 수도 없다. 검색 외에도 코파일럿에게 PC를 다크 모드로 설정하거나 스크린샷을 촬영하는 등 PC의 다양한 요소를 수정하도록 요청할 수 있다. 코파일럿은 자신이 무엇을 할 수 있는지 정확하게 알려주지 않기 때문에 불만족스러울 수 있다. (코파일럿에게 요청해도 그렇게 잘 작동하지 않는다.) 하지만 코파일럿은 반드시 알아야 하는 AI 도구이다. 그림판 2019년 그림판의 수명이 연장됐으며, 그 이후 마이크로소프트는 결국 그림판을 다시 부활시켰다. 2019년에 접근성 개선 기능이 추가된 이후로 그림판은 부흥기를 맞이하며 배경 제거, 투명도 및 레이어, 빙 이미지 크리에이터(Bing Image Creator)를 사용하는 AI 아트 도구인 코크리에이터(Cocreator)가 추가됐다. 그림판의 핵심은 여전히 그림이다. 크기를 변경하고 그림을 그리며 화살표를 추가하고 이미지 전반을 교정하는 기본적인 도구이다. 하지만 3가 최신 기능은 포토샵과 유사하다. 사진을 촬영하고 AI를 사용해 사진 속 대상을 선택하고 가져오며, AI 배경을 추가하고 새로운 예술 작품을 다시 만들 수 있다. 포토샵을 사용해 본 적 없는 사람에게는 직관적이지 않을 수 있지만, 간단한 기능이다. 그림판의 기조는 여전히 간결성이다. 윈도우 11 2023 업데이트는 생성형 AI 아트의 이점을 몇 가지 가져와 그림판에 적용한다. 개선의 여지는 있지만 흥미로운 추가 기능이다. 캡처 도구 캡처 도구는 접근성이 뛰어난 기능으로 개선됐다. 마이크로소프트의 스크린샷 도구(win+shift+S)이며, 화면을 사진이나 동영상으로 기록하는 2가지 용도로 사용할 수 있다. 많은 사람이 후자의 기능을 사용하지 않고 캔버나 클립챔프를 선호할 것이다. 하지만 비디오 녹화에 마이크 및/또는 시스템 오디오가 추가됐다. 자동화된 텍스트 추출 및 편집 기능도 제공한다. 스크린샷을 촬영하고 작은 텍스트 추출 버튼을 클릭하면 윈도우가 OCR을 사용하여 이미지에서 텍스트를 자동으로 복사한다. 필자의 테스트에서는 매우 잘 작동했다. 판매 회의 또는 학회에서 촬영한 사진에서 텍스트를 신속하게 기록하고 싶을 때 캡처 도구를 사용할 수 있다. 또한 캡처 도구는 공유하고 싶어 하지 않는 텍스트를 인식한다. 이 또한 인상적이다. 광범위하게 테스트하지는 않았지만 보고서 작성을 위한 출장 비용 파일을 보관할 때 개인정보를 삭제했다. 몇 가지 더… 윈도우 11 2023 업데이트는 이 외에도 많은 기능을 제공한다. 자세한 내용은 를 참고하자. 예를 들어, 게이밍에 관심이 있는 경우 다이나믹 라이팅(Dynamic Lighting)이 유용할 수 있으며, 생산성이 중요한 사람을 위한 파일 탐색기 개선 사항도 있다. editor@itworld.co.kr

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디지털 디바이스 | 퍼스널 컴퓨팅 2023.11.03

“이젠 손색없는 미니 PC” 라즈베리 파이 5 공개

싱글 보드 컴퓨터 애호가를 위한 연말 깜짝 선물이 일찍 도착했다. 라즈베리파이 재단이 라즈베리 파이 4의 후속작을 발표했다. 첫인상은 상당히 멋져 보인다.  10월 말 출시되는 새로운 라즈베리 파이 5는 60달러 4GB 버전, 80달러 8GB 버전이다. 과거 사례를 보면 새로운 버전이 발표될 가능성은 높지 않아 보인다. 신제품 라즈베리 파이 5는 최근 추세에 맞춰 전력에 초점이 맞췄다. 2019년에 나온 라즈베리 파이 4에 비해 성능이 크게 개선됐는데, 특히 새로운 실리콘은 라즈베리파이 팀이 자체적으로 설계했다. 사양이 전반적으로 눈에 띄게 업그레이드된 이유다. 2.4GHz 암 코텍스-A76 CPU (쿼드 코어, 64-비트) 비디오 코어 VII GPU (OpenGL ES 3.1 지원, 벌칸 1.2)  듀얼 4K60 HDMI 출력 4K60 HEVC 디코더 듀얼-밴드 Wi-Fi 5 (802.11ac) 블루투스 5.0 / 블루투스 저전력 에너지 (BLE) 고속 마이크로SD 카드 인터페이스 (SDR104 모드 지원) USB 3.0 포트 (5Gbps 동시 작동 지원) 2개 USB 2.0 포트 2개  기가비트 이더넷(별도의 PoE+ HAT로 PoE+ 지원) 4레인 MIPI 카메라/디스플레이 트랜시버 2개 PCIe 2.0 x1 인터페이스 라즈베리 파이 표준 40핀 GPIO 헤더 실시간 시계 전원 버튼 애플리케이션 프로세서(보드의 전원을 공급하는 칩) 다이가 라즈베리파이 4의 28nm에서 라즈베리파이 5의 16nm으로 줄어드는 등 하드웨어 애호가라면 흥미로워할 부분이 많다. 아키텍처도 단일 설계에서 칩렛 설계로 바뀌었다. 전반적인 성능 향상은 숫자 '2'로 설명할 수 있다. 일단 메모리 대역폭이 4,267MT/s로, 라즈베리 파이 4의 2,000MT/s에 비해 빨라졌다. 또한 이전에는 4K60 디스플레이 하나 혹은 4K30 디스플레이 2개만 지원했지만, 이젠 최대 4K60 디스플레이 2개를 사용할 수 있다. 실용적인 변화도 있다. 예를 들어, 새 제품의 보드에는 히트 싱크를 장착할 수 있는 구멍, 실시간 시계에 전원을 공급하는 코인형 배터리 커넥터가 달려 있다. 또한 모든 라즈베리 파이 팬이 같지는 않겠지만, 필자는 솔직히 전원 버튼이 하드웨어 업데이트만큼 흥미롭다.  더 자세한 정보는 라즈베리 파이 재단의 을 참고하면 된다. 라즈베리 파이 5의 액세서리 또한 풍부해졌다.  공식 케이스에는 이제 통합 팬이 포함돼 있으며 SD 카드를 먼저 꺼낼 필요 없이 보드를 삽입할 수 있게 수정됐다. 뚜껑을 제거해 다른 케이스 혹은 애드온 보드(공식적으로 HAT 혹은 ‘상단에 부착된 하드웨어’라고 함)를 더 쉽게 쌓을 수 있다. 라즈베리파이 4의 5달러 케이스에 비해 10달러가 더 많이 들지만 전반적인 가성비는 오히려 좋아졌다. 이제 라즈베리 파이 5 칩용 액티브 쿨러도 구매할 수 있다. 이 쿨러는 패시브 방열판 세트와 같은 가격인 5달러로 보드에 추가할 수 있는 사랑스럽고 저렴한 제품이다. 보드를 푸시 할 경우 필요하다. 일반적으로 더 전력 소모가 적고 효율적이나 라즈베리파이 5의 애플리케이션 프로세서를 한계까지 밀어붙이면 라즈베리 파이 4의 8W 대비 더 높은 약 12W에 도달한다. 현재 구형 라즈베리파이 전원 공급장치를 사용 중이라면 12달러짜리 새로운 27W(5V, 5A) 전원 공급장치로 업그레이드하는 것을 추천한다. 이전의 15W(5V, 3A) 모델의 경우 USB 포트에 공급되는 전류가 600mA로 내려가기에 더는 사용할 수 없다. 27W 버전의 경우 USB 전류가 1.6A에 도달하고 보드에 추가로 5W의 전력을 공급해 오버클러킹에 사용 가능하다. 아직 끝나지 않았다. 새로운 HAT가 출시될 예정인데, 그 중에서도 가장 기대를 모으는 것은 NVMe SSD(혹은 모든 M.2 모듈)를 사용할 수 있는 M.2 HAT이다. 즉, 라즈베리 파이 5는 고성능 컴퓨팅에 더 가까워지고 있다는 의미다. 희소식이 하나 더 있다. 그동안 많은 사용자가 라즈베리 파이 4 공급 문제에도 인내심을 가져준 것에 대한 감사의 표시로 라즈베리 파이 재단이 연말까지 개인에게 우선 판매할 예정이라는 것이다. 미국과 영국의 일부 소매업체는 이미 라즈베리파이 5의 사전 주문을 받기 시작했다. 라즈베리 파이 5는 사양만 봐도 상당히 기대되는 제품이다. 라즈베리파이 5 출시에 앞서 새로운 공식 운영체제도 나온다. '라즈베리 파이 OS'라고 불리는 이 운영체제는 리눅스 데비안 배포판과 수년간 존재해 온 라즈베리 파이 OS 파생 버전을 기반으로 한다. 최신 라즈베리 파이가 엄청난 변신을 예고하고 있다.  editor@itworld.co.kr

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퍼스널 컴퓨팅 2023.10.25

“이것저것 따져봐도…” AMD 라이젠 7000 시리즈를 사야 하는 5가지 이유

AMD는 라이젠 7000(코드명 라파엘) 및 라이젠 7000X3D(라파엘-X) 시리즈의 데스크탑 프로세서 포트폴리오를 훌륭하게 완성했다. AMD의 CPU는 게임뿐 아니라 많은 프로덕션 애플리케이션에서 성능 우위를 유지하고 있다. 여기서는 AMD의 라이젠 7000 및 7000X3D 시리즈 CPU를 구매해야 하는 결정적인 이유 5가지를 살펴본다. 이유 1 : 성능 AMD는 현재 4세대 젠(Zen) 마이크로 아키텍처를 통해 큰 도약을 이뤘다. 이전 세대보다 성능이 크게 향상됐다. 라이젠 5000(젠 3)에서 라이젠 7000(젠 4)으로 전환할 때 얻을 수 있는 성능 향상은 인상적이며, 그 수치는 거짓이 아니다. 가령 단일 코어 성능, 즉 프로세서 코어당 성능 측면에서 라이젠 9 7950X는 바로 이전 모델인 라이젠 9 5950X보다 20% 더 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다. 모든 프로세서 코어에 걸친 성능인 멀티스레드 성능 영역에서 젠 4 CPU는 말 그대로 젠 3 CPU를 압도한다. 성능 향상은 독일 PCWorld에서 진행한 를 통해 명확하게 확인할 수 있다. 싱글 코어 성능: +20% 멀티스레드 성능: +35% 720p 해상도에서 수행된 벤치마크에서 알 수 있듯이, 라이젠 7000 시리즈의 각 모델은 게임에서도 이전 모델 라이젠 5000 시리즈보다 확실히 앞서 있다. 특히 라이젠 7000X3D 시리즈의 최상위 모델은 인텔의 CPU에 기회를 주지 않고 AMD CPU가 지키고 있는 ‘게이밍 왕좌’를 공고히 한다. 성능 면에서는 현재 AMD를 따라올 방법이 없다. 이유 2 : 전력 효율성 현재의 CPU는 유휴 모드 또는 저부하 환경에 모두 최적화되어 있으며, 전력을 거의 소비하지 않는다. 그러나 AMD는 게임과 전부하(full-load) 시나리오에서도 앞서간다. 현재 시중에서 가장 빠른 게이밍 CPU인 라이젠 9 7950X3D의 최대 전력 소비량은 사이버펑크 2077(Cyberpuck 2077)과 같은 최신 AAA 게임에서 80W다. 반면 코어 i9-13900K는 최대 160W 이상을 소비한다. AMD CPU는 인텔의 코어 i 시리즈보다 훨씬 더 효율적이다. 생산성 애플리케이션과 시네벤치(Cinebench) R23과 같은 합성 벤치마크에서 젠 4 아키텍처의 효율성 이점은 매우 분명해진다. 최대 부하 시 라이젠 9 7950X3D의 전력 소비량(패키지 전력)은 130~140W, 코어 i9-13900K는 300W 이상을 소비하므로 전력 소비량이 2배 이상 차이 난다. 독일 PCWorld의 2023년 대규모 CPU 비교 측정 결과에서도 성능으로 측정한 효율성이 가장 높은 프로세서는 라이젠임을 알 수 있다. 이유 3 : 가격 대비 성능 가격 대비 성능만 놓고 봐도 AMD 라이젠 7000 및 7000X3D 시리즈 CPU가 우위를 차지한다. AMD 라이젠 7 7800X3D 및 인텔 코어 i7-13700K는 현재 가격 측면에서 절대적으로 동등하다. 이런 경우라면 성능과 효율성이 더 뛰어난 라이젠 7000 또는 라이젠 7000X3D를 구입하는 것이 유리하다. 이유 4 : 업그레이드 가능성 라이젠 7000 및 7000X3D 시리즈 프로세서가 탑재된 AM5 플랫폼은 2022년 9월 출시됐다. AMD는 새로운 아키텍처를 포함해 최소 2026년까지는 AM5를 지원할 것으로 보인다. 현재 라이젠 7000을 향후 2세대 라이젠 8000 및 라이젠 9000으로 여전히 업그레이드할 수 있다는 의미다. 젠 5, 아마 젠 6도 AM5 플랫폼에서 실행할 수 있게 될 것이다. 자세한 내용은 AMD의 소켓 로드맵에서 확인할 수 있다. 이유 5 : 다양한 기능 세트 메모리를 위한 AMD EXPO(Extended Profiles for Overclocking), 그래픽 카드에 직접 액세스할 수 있는 AMD SAM(Smart Access Memory) 및 리눅스용 오픈소스 드라이버와 같은 기술을 포함한 개방형 기능 세트도 AMD의 CPU를 선택하게 만드는 대표적인 이유다. editor@itworld.co.kr

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퍼스널 컴퓨팅 Serdar Yegulalp

해피 해킹 키보드 스튜디오 리뷰 | “측면 문질러 영상 전후 이동” 독특한 기능의 세련된 조합

작지만 강력하고 맞춤 설정이 가능하면서도 최고의 타이핑 경험을 추구하는 이들이 즐겨 찾는 키보드가 바로 PFU 아메리카(PFU America)의 해피 해킹 키보드(HHKB) 시리즈다. 이 HHKB의 신제품 'HHKB 스튜디오(HHKB Studio)'가 나왔다. 최소 크기 키보드에 마우스 기능까지 집어 넣었다. 가격은 전작과 마찬가지로 절대 저렴하지 않다. 정가가 385달러다. 하지만 다른 키보드에서는 찾을 수 있는 독특한 기능 조합을 누릴 수 있다. 이 제품을 자세히 살펴보자. HHKB 스튜디오는 USB-C 또는 배터리로 사용할 수 있다. 이를 위한 케이블과 배터리가 모두 제품 패키지에 포함돼 있다. 블루투스 페어링은 최대 4대까지 지원하고, 맥과 윈도우 시스템 모두에서 사용할 수 있다. 참고로 필자는 HHKB 하이브리드 타입S 모델을 특히 좋아한다. 부드러운 터치감에 부드러운 슬라이딩 리니어 기계식 스위치 메커니즘이 적용된 제품이다. 이 HHKB 스튜디오 역시 같은 스위치를 사용하지만, 사용자가 원한다면 표준 MX 스위치로 갈아 끼울 수 있다. 각인이 없는 형태로 쓰거나 ESC 키를 더 무겁게 바꾸는 것도 가능하다. 리뷰한 제품의 키캡은 무광 블랙 위에 유광 블랙을 사용한 고급스러운 형태였는데, 두 색상 차이를 거의 구분할 수 없었다. 키 백라이트는 없지만 불편하지 않았다. 매우 작은 60키 레이아웃을 적용했다는 것은 커서키와 숫자키가 없다는 의미다. 따라서 화살표 키는 펑션 키 조합으로 사용해야 한다. 또한 왼쪽 컨트롤 키가 일반적인 키보드의 캡스 락 위치에 있다. 캡스 락이 필요하다면 FN+Tab 조합으로 사용해야 한다. 각 FN키 조합은 각 키캡의 전면 하단에 각인돼 있는데, 리뷰한 블랙 키캡만 보면 알아보기가 쉽지 않았다. HHKB 스튜디오에서 가장 눈에 띄는 것은 커서 콘트롤을 위한 2가지 기능이 추가된 점이다. 먼저 포인팅 스틱 마우스다. 오리지널 IBM 씽크패드 노트북으로 유명한 바로 그 기능이다. G/H/B 키 사이에 있는데, 스페이스 바 아래 즉 엄지 손가락이 닿는 위치에 있는 마우스 버튼과 함께 사용하면 된다. 이 기능에 익숙해지려면 연습이 좀 필요하지만, 기본적인 마우스 기능으로 손색이 없다. 이 스틱 마우스를 위한 교체 가능한 캡 4개 제품이 포함돼 있다. 두번째 커서 컨트롤 기능은 키보드의 전면과 양 측면의 제스처 패드다. 키보드 왼편 모서리를 손가락으로 위아래로 문질러 커스를 이동시킬 수 있다. 키보드 오른편 모서리를 문질러 현재 창을 스크롤해 내리거나 올리고 창 간에 전환하는 것도 가능하다. 각 패드에 어떤 기능을 적용할지 사용자가 원하는 대로 설정할 수 있다. 이 제스처 패드는 강력하고 실용적이다. 리뷰하면서 필자는 화살표 키 조합이나 포인팅 스틱을 거의 사용하지 않고도 제스처 패드만으로 충분했다. 반면 실수로 이 제스처 패드를 작동시키기 쉽다. 무심코 키보드 측면에 만져 의도하지 않은 작업이 실행된 적이 몇번 있었다. 한편 대부분 사용자 설정 키보드가 을 지원하는 반면, 안타깝게도 HHKB는 VIA를 지원하지 않는다. VIA를 이용하면 데, 웹 브라우저 앱에 따라 키보드 배열과 작동 방식을 바꿀 수 있다. HHKB는 대신 키보드맵핑과 제어 툴을 별도로 제공하므로 이 데스크톱 툴을 설치해야 한다. 정리하면 HHKB 스튜디오는 전작들과 마찬가지로, 작은 크기의 키보드 속에 다양한 기능과 훌륭한 키감을 모두 집어 넣었다. 특히 이번 제품은 기능성을 더 강화해 마우스 기능까지 지원한다. 유일한 고민은 이 키보드에 385달러를 쓸 것인가 뿐이다. editor@itworld.co.kr

퍼스널 컴퓨팅 2023.11.23

해피 해킹 키보드 스튜디오 리뷰 | “측면 문질러 영상 전후 이동” 독특한 기능의 세련된 조합

해피 해킹 키보드 스튜디오

디지털 디바이스 2023.11.23

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밀 젠틀 에어 리뷰 | “난방 사각지대 잡는” 북유럽 스타일 오일 라디에이터

밀

디지털 디바이스 / 퍼스널 컴퓨팅 Martyn Casserly

디그마 레이즈 리뷰 | “적응되면 못 빠져나온다” 좌ㆍ우 분리되는 기계식 키보드

대부분 사람이 오랜 시간 키보드를 사용하지만, 사실 키보드는 몸의 자세나 손 건강에 도움이 되지 않는다. 디그마(Dygma) 역시 이런 키보드를 만드는 회사 중 하나지만, 대신 일반적이지 않은 제품을 만든다. 이런 가운데 디그마가 신제품을 내놓았다. 키보드가 반으로 나뉠 뿐만 아니라 날카로운 각도로 기울어져 손목에 가해지는 압력을 줄여준다. 그렇다면 이 제품은 손에 통증을 유발하지 않을까? 아니면 키보드 기본 원리를 다시 배워야 할 만큼 적응하기 힘들까? 디그마의 레이즈(Raise) 키보드 신제품을 살펴보자. 디자인과 구성 고품질 부품 여러 가지 구성 옵션 분할 구조 및 틸팅 스탠드 프로그래밍 가능한 백라이트 훌륭한 요리사라면 누구나 이렇게 말한다. "첫 음미는 눈으로 보는 것이다" 이를 염두에 두고 디그마 레이즈 키보드를 보면 만지기도 전에 진정한 향연이 펼쳐진다. 제품 패키지를 열면 레이즈 하단에 나사로 고정하는 올리기 키트, 키캡 리무버가 포함된 강화 키트, 각 키에 사용할 수 있는 ‘O’ 링, 여기에 더해 청소용 천이 들어 있는 상자 모음이 나온다. 그리고 실제 키보드가 들어 있는 고급스러운 패딩 및 가죽 안감 케이스와 컴퓨터에 연결하는 데 필요한 편조 케이블 및 ‘뉴런’ 어댑터가 있다. 모든 것이 매우 고급스럽다. 레이즈 디자인은 흥미롭다. 2개의 분리된 키보드 반쪽을 서로 연결해 더 표준적인 형태로 사용할 수 있다. 왼쪽은 153.8mm, 오른쪽은 177.3mm로 크기가 같지는 않다. 키보드가 정확히 대칭으로 설계되지 않아서 대부분 H키와 Y키가 약간 튀어나와 있기 때문이다. 실제로 대부분 키보드가 마찬가지다. 키가 서로 나란히 있지 않고 엇갈려 있다. 아노다이징 처리된 알루미늄 키 플레이트가 모든 것을 제자리에 고정하고 확장된 팜레스트가 있어 편안하게 사용할 수 있다. 리뷰하는 제품은 아틀란티스 블루지만 다른 색상도 다양하다. 데어데블 레드, 이집트 골드, 로얄 퍼플은 각각 블랙 또는 화이트 키 캡과 팜 패드를 선택할 수 있다. 패키지에는 키보드 아래 공간에 붙일 수 있는 두 개의 패드가 들어 있어 디그마 레이즈를 더 안정적으로 사용할 수 있다. 이 패드는 떼어내 세척한 후 다시 붙일 수 있으므로 지저분해질 염려가 없다. 키보드 반쪽 2개는 책상 위에 평평하게 놓을 수 있으며 위쪽을 들어 올릴 수 있는 조정 장치가 없다. 약간의 높낮이 조절이 가능하지만 옆으로만 기울일 수 있어 키보드 위를 약간 들고 쓰는 데 익숙한 사용자라면 타이핑 표면이 약간 낮게 느껴질 수 있다. 사소한 부분이지만 수동으로 조절할 방법이 없는 것은 아쉽다. 대신 키보드의 베이스 플레이트에 올리기 키트를 나사로 고정하면(모든 툴이 포함돼 있음) 선호하는 타이핑 위치에 맞게 개별 부품을 기울일 수 있다. 기계식 키보드이기 때문에 PTB 이중사출 키캡 아래에 스위치가 있으며, 디그마 레이즈를 주문할 때 원하는 대로 선택할 수 있다. 리뷰한 제품은 카일 스피드 코퍼 스위치인데, 다양한 체리 MX 변형 및 케이터론 GT 프로 2.0을 포함해 8개의 다른 스위치를 선택할 수 있다. 추가 비용은 최대 26달러다. 나만의 맞춤 설정을 하고 싶다면 MX 스템이 있는 3핀 또는 5핀 스위치를 사용하는 모든 스위치로 교환해 사용할 수 있다. 키와 키 플레이트 아래에는 RGB 조명과 LED 스트립이 다양한 색상으로 빛난다. 함께 제공되는 소프트웨어를 통해 개별 키를 다른 톤으로 강조할 수 있다. 2개로 분리되는 키보드 반쪽은 내부 자석을 이용해 서로 밀어 넣는 방식으로 연결되며, 실제로 잘 맞물린다. 빠르게 제자리에 고정하거나 분리하기도 매우 쉽다. 섹션이 분리되어 있기 때문에 양쪽 모두에 USB-C 포트가 있으며, 함께 제공되는 케이블을 사용하면 뉴런 커넥터를 통해 연결할 수 있으므로 실제 컴퓨터에서 차지하는 포트는 하나 뿐이다. 키보드 느낌과 타이핑 경험 프로그래밍 가능한 엄지 키가 있는 60% 레이아웃 팔과 가슴 자세 교정에 도움이 되는 분할 키보드 기울어진 자세는 익숙해지는 데 많은 시간이 걸림 키보드를 보면 몇 가지 누락된 부분이 있다는 것을 바로 알 수 있다. 레이아웃이 짧기 때문에 레이즈에는 숫자 패드가 없으며 화살표 키도 없다. 분할 스페이스바 아래로는 기본 설정된 특수 문자 및 기능에 액세스할 수 있는 2개의 ‘레이어’ 키가 있다. 마치 고급 시프트 키와 유사하다. 소프트웨어에서 더 많은 설정을 할 수 있다. 대신 키를 누르고 있으면 즉시 ESDF 키에 불이 들어오면서 임시 화살표 키로 바뀐다. 처음에는 상당히 불편하지만 금방 적응할 수 있으며, 화살표 키를 쓰느라 손 위치를 바꿀 필요가 없다는 장점도 있다. 키감을 보면 반응이 빠르고 편안하게 사용할 수 있다. 키의 피드백은 너무 삐걱거리지 않고 견고하며, 키가 눌렸다는 것을 알 수 있지만 손가락이 너무 높게 위치하지 않도록 충분한 이동감이 느껴진다. 필자처럼 터치 타이핑을 하는 사람이라면 처음 몇 시간 동안은 스페이스바나 다른 키를 누를 때 약간 혼란스러울 수 있다. 하지만 조금만 지나면 정상적인 타이핑 속도로 돌아올 수 있다. 이렇게 키보드 레이아웃에 익숙해졌다면 이제 키보드를 분리해 볼 차례다. 분할 모드는 이 제품을 이용한 타이핑 자세의 첫 번째 주요 변화다. 이렇게 타이핑하면 어깨가 더 많이 열리기 때문에 어깨뿐만 아니라 목 부위 통증 완화에도 도움이 된다. 처음에는 어색한 느낌이 들었지만, 새로운 각도에 금방 적응하고 다시 빠른 속도로 타이핑할 수 있다는 사실에 또 놀랐다. 또한 일반 키보드가 요구하는 전통적인 일직선이 아닌 각도를 조절해 사용해 보는 것도 좋다. 이렇게 하면 손목에 가해지는 압력을 덜고 등과 어깨의 긴장을 풀어줄 수 있다. 다행히 개인 취향에 맞게 위치를 쉽게 조정할 수 있어서 어떤 방향이 가장 편안한지 써보면서 테스트하면 된다. 시행착오도 있었지만 이런 과정 자체가 꽤 재밌다. 필자는 이미 타이핑과 관련된 여러 가지 질환을 앓고 있다. 직접 이 제품을 써보니 분할 구성이 가장 도움이 됐다. 하루 종일 타이핑을 한 후에도 어깨가 평소처럼 아프지 않았다. 또한 케이블 길이가 넉넉하기 때문에 키보드를 두 부분으로 나눠 꽤 멀리 떨어뜨려 놓는 것도 가능하다. 원한다면 마우스나 트랙패드를 키보드 사이에 놓고 쓸 수도 있다. 이 공간에 컵을 놓는 방법도 있지만, 키보드에 쏟지 않도록 주의해야 한다. 이 키보드를 사용하는 또 한 가지 방법은 제품명 '레이즈'처럼 양쪽 키보드를 위쪽으로 기울여 일종의 텐트처럼 해 놓고 쓰는 것이다. 이런 모습은 키보드 아래에 달려 있는 다리 4개를 통해 가능하다. 기본적인 평평한 설정에서 다리를 빼낸 후 팔을 펼쳐서 베이스의 홈에 밀어 넣으면 된다. 설명은 복잡해 보이지만 실제 해보면 매우 간단하고 몇 초밖에 걸리지 않는다. 조절할 수 있는 단계는 4가지이고, 단계마다 기울기 각도가 증가한다. 10도 정도부터 최대 40도의 급격한 경사까지 조절할 수 있다. 직접 써보니 낮은 설정에서는 손목에 약간의 부담을 덜어주는 것 같아 꽤 편안하게 사용할 수 있었다. 하지만 각도를 높이면 손바닥 받침대의 지지대가 있어도 손을 들어 올리는 것이 불편했다. 단, 필자는 오랜 기간 어깨에 문제가 있었고 관절염도 있다. 이런 불편함은 키보드가 아니라 개인적인 상태 때문일 수도 있다. 소프트웨어와 프로그래밍 기능 바제코 소프트웨어 제품군 다양한 레이아웃과 색 구성표 만들기 프로그래밍 가능한 매크로 슈퍼키 기능 디그마 레이즈는 물리적으로 조정하는 것 외에도 함께 제공되는 소프트웨어 '바제코(Bazecor)'를 통해 상당히 많은 것을 수정할 수 있다. 소프트웨어 이름만 보면 마치 ‘휠 오브 타임(Wheel of Time)’에 나오는 악당 같지만, 실제로는 전혀 그렇지 않다. 이를 PC 또는 맥에 다운로드해 설치하면 키보드를 다양하게 맞춤 설정할 수 있다. 실제로 바제코를 실행하면 모든 것이 논리적인 방식으로 배치돼 있고, 제공하는 기능을 사용하는 방법을 시각적으로 명확하게 보여준다. 디그마 사이트에도 훌륭한 튜토리얼 영상이 다양하게 올라와 있다. 바제코의 기능을 하나씩 살펴보면, 먼저 키 편집 섹션이다. 여기에는 현재 모든 키가 담긴 보드 지도가 표시된다. 여러 레이어 중에서 선택할 수 있으며, 무려 10개까지 선택할 수 있다. 어떤 키에 특별한 기능을 추가하고 싶다면 해당 키를 클릭하기만 하면 해당 키를 누를 때 트리거 할 다양한 키 조합을 선택할 수 있다. 또한, 자주 사용하지 않는 키라면 페이지에 표시되는 전체 크기 키보드에서 다른 키에 매핑할 수 있다. 예를 들어, 필자는 설정의 두 번째 레이어를 살펴보다가 할당되지 않은 키를 발견해 여기에 스크린샷을 찍는 단축키를 지정했다. 또한, 키 자체에 특정 색상을 할당해 잊지 않도록 했다. 이제는 두 번째 레이어로 전환할 때마다 해당 키가 빨간색으로 빛나고 키를 누르면 즉시 스크린샷을 찍을 수 있다. 매우 편리하다. 더 복잡한 작업이 필요하다면 매크로 옵션을 사용하면 된다. 이 메뉴에서는 미리 설정된 텍스트를 문서에 붙여 넣거나 일련의 명령을 수행하는 매크로를 구성하고 실시간 기록할 수 있다. 모든 프로그래밍 과정이 시각적이고 이해하기 쉬워 매우 강력하고 유용하다. 어떤 키에도 최대 5개의 명령을 지정할 수 있는 슈퍼키라는 기능도 있다. 특정 키를 누른 채로 탭을 조합해 해당 슈퍼키에 액세스할 수 있다. 예를 들어 매크로를 키에 매핑할 수 있는데, 키를 탭한 다음 바로 다시 탭하고 길게 누를 때만 트리거 된다. 키를 트리거 하는 동작은 5가지다. 약간의 학습이 필요할 수 있지만 익히기가 어렵지는 않다. 어떤 키가 매핑돼 있고 어떤 명령이 실행되는지 확인하려면 언제든지 바제코 소프트웨어를 실행하면 된다. 이를 통해 키보드의 펌웨어를 업그레이드하고 모든 일반적인 설정을 원하는 대로 자유롭게 조정할 수 있다. 디그마 레이즈를 구매해야 할까 그저 저렴한 키보드만 선호하는 이들에게는 디그마 레이즈가 적합하지 않다. 이 제품은 품질뿐만 아니라 가격에서도 상당히 수준이기 때문이다. 를 기준으로 기본 구성은 419달러부터 시작하며, 추가 비용을 지불하면 다양한 기능을 업그레이드할 수 있다. 하지만 대체 스위치와 기타 업그레이드 옵션은 모두 합리적이며, 가장 비싼 옵션은 26달러 정도다. 굳이 비싸 옵션을 선택할 필요가 없다. 구매하면 바로 사용할 수 있으며 이 리뷰에서 언급한 모든 기능을 사용할 수 있다. 기계식 키보드 중 대체 제품을 찾는다면, 백라이트가 없고 분할이 불가능하며 팜레스트가 없기는 하지만 원플러스 키보드 81 프로(OnePlus Keyboard 81 Pro) 같은 제품이 있다. 219달러로 상대적으로 저렴하므로 고려할 만하다. 곡선형 디자인의 인체공학적 키보드를 찾는다면 59.99달러짜리 로지텍 웨이브 키(Logitech Wave Keys)가 제격이다. 이밖에 분리되거나 들리지는 않지만 모든 키가 비스듬히 배치돼 손목 부담을 덜어주는 도 살펴볼 만하다. 완전 기계식이고 원하는 대로 설정할 수 있는데도 가격은 299달러다. 키보드에 많은 돈을 쓰는 것은 아마도 사람들의 구매 우선순위 목록에서 높지 않을 것이다. 하지만 스마트폰에 거의 1,000달러를 쓰는 것이 드문 일이 아닌 시대에, 수년 동안 매일 사용하는 키보드에 투자하는 것도 진지하게 고려할 가치가 있다. 이 제품은 하드웨어와 소프트웨어에서 사용할 수 있는 유연성과 커스터마이징 수준 측면에서 필자가 그동안 본 가장 다재다능하고 흥미로운 제품 중 하나이다. 몇 주 동안 사용해 본 후에도 타이핑을 더 쉽게 할 수 있는 새로운 기능을 계속 발견할 수 있었다. 처음에는 약간 겁이 나고 타이핑을 다시 배우면 며칠 동안 머리가 지끈거릴 수 있다. 필자는 텐트 위치의 가파른 경사에도 잘 적응하지 못했지만 모두가 필자와 같지는 않을 것이다. 잘 적응하는 사람도 있을 것이다. 레이즈는 한 번도 사용하지 않을 기능으로 과부하가 걸리는 제품이 아니다. 대신 평범한 키보드를 컴퓨터의 강력한 제어 센터로 바꿔주는 정밀한 도구에 더 가깝다. 이런 장점을 레이아웃, 훌륭한 소프트웨어 경험, 튜토리얼 동영상을 통해 확인할 수 있다. 더 중요한 것은 (적어도 필자는) 하루 종일 기존 구형 키보드를 사용할 때보다 손이 덜 아프다는 것이다. 이는 값을 매길 수 없는 가치다. 주요 제품 사양 64(ANSI 버전) / 65(ISO 버전) 기계식 스위치와 4x 로우-프로필 기계식 스위치(Mx 스위치용 핫스왑 소켓과 촉 스위치용 4x 케일 핫스왑 소켓) PBT 더블샷 키캡(영어), 하이엔드 레이저 각인 ABS OEM 프로필 키캡(비 영어 언어) 키캡 위 맞춤설정 가능한 RGB LED와 키캡 하단의 60 LED 아트멀 88 U-CN 키스캐너 마이크로컨트롤러 소닉스 슬래드 1735 LED 마이크로컨트롤러 아노다이징 알루미늄 키 플레이트 아트멀 ATS AMD 21G18A-U 마이크로컨트롤러 분할 가능한 섀시 2개 키보드 섹션을 위한 각도 조절 키트(10~40도 사이) USB-C 뉴런 인터페이스가 PC의 USB-C 슬롯 하나만 사용 바제코 소프트웨어를 이용한 프로그래밍 315.63mm×201.76mm×33.6 mm 895g editor@itworld.co.kr

디지털 디바이스 2023.11.16

디그마 레이즈 리뷰 | “적응되면 못 빠져나온다” 좌ㆍ우 분리되는 기계식 키보드

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디지털 디바이스 Michael Crider

8비트두 레트로 키보드 리뷰 | “가성비+감성” 바라보는 것만으로도 즐겁다

필자가 가장 처음 사용한 8비트두(8BitDo) 제품은 였다. 몇 개의 추가 버튼과 블루투스 기능으로 닌텐도 NES 본체를 충실히 재현했다. 지난 10년간 8비트두는 보여줄 수 있는 제품의 폭을 크게 넓혀 왔지만, 레트로 키보드(Retro Keyboard)는 미학적으로나 감성적으로나 원래의 디자인으로 돌아간 느낌이다. 기본적으로는 기계식 키보드이고 외관은 의도적으로 1985년 거실에 어울릴 만한 느낌으로 하되 최신 부가 기능을 넣어 잘 만들었다. 분명 레트로 키보드는 향수를 불러일으키는 것에 집중한 제품이다. 기능상으로는 주력으로 사용하거나 심지어 이것만 사용하기에도 더할 나위 없지만, 마리오와 젤다 상품으로 뒤덮인 책상 위가 아니라면 확실히 어색하게 느껴질 것이다. 룩앤필을 완성하려면 비록 약간 오래되고 인체공학적으로도 크게 불편하지만 가 필요하다. 이처럼 향수 어린 물건이지만 단순히 색다르기만 한 것은 아니다. 레트로 키보드는 만듦새 수준이 꽤 높다. 이렇게 스타일에 신경 쓴 기기 치고는 '충격적'일 정도인데 이 표현은 극찬이다. 80년대를 떠올리게 하는 디자인 레트로 키보드는 상당히 공을 들인 헌사의 결정체다. 투톤 케이스, 붉은색 텍스트가 인쇄된 키캡, 그리고 오른쪽 시프트 키 아래 거대한 “A”, “B” 버튼까지 NES의 디자인을 떠올릴 수 있도록 플라스틱 음영과 인쇄의 모든 부분까지 세심하게 신경 썼다. 심지어, 회색 바탕에 검은 색으로 거의 눈에 보이지 않게 인쇄된 화살표 키는 NES 컨트롤러 D-패드에 양각된 화살표의 두툼한 모양을 똑같이 재현했고, 옛날식 버블 LED 전원 표시등까지 있다. 키캡에 인쇄된 글꼴, 케이스 상단 반투명 스티커의 줄무늬 디자인, 본체 자체의 암회색 받침대까지 전체적으로 닌텐도에서 제작했을 법한 공식 NES 키보드처럼 보인다. 레트로 미학에 바치는 헌사는 NES를 연상시키는 정도가 아니다. 아날로그 볼륨 다이얼, 전력 및 무선 모드용 원형 스위치, 독특한 키캡 모두 약 40년 전 제품이 떠오르게 한다. 참고로 리뷰용 제품은 NES의 미국 및 해외 버전(“N” 버전) 색상임을 밝혀 둔다. 레트로 감성으로 오리지널 일본 패미컴 색상을 고집하는 사람을 위해 “”도 있다. 이 키보드에는 레트로한 연출 이외에 일반적인 TKL(TenKeyLess) 레이아웃에서는 찾아볼 수 없는 것이 몇 가지 있다. 상단 맨 왼쪽 다이얼은 ‘끔’ 설정으로 블루투스와 2.4GHz 무선 동글 간 전환이 가능하다. 그 옆에는 옛날 붐 박스를 연상시키는 구식 볼륨 다이얼이 있다. 다음으로 블루투스 페어링 버튼, 프로그래밍 버튼, 그리고 프로필 전환기가 있다. 상단 끝에는 무선 동글용 자석 칸, USB-C 충전 포트, 4개의 배럴 포트(A, B, X, Y)가 있다. 이와 연결된 거대한 애드온 버튼은 이 키보드에서 시각적으로 가장 눈에 띄는 특징이다. 두 쌍 중 한 쌍(A와 B)이 동봉되어 있는데 해 총 8개의 프로그래밍 가능 버튼을 사용할 수 있다. NES 컨트롤러의 기본 버튼을 거대하게 재현한 애드온 버튼은 솔직히 상술이다. 플라스틱 상판을 열어 보면 평범한 기계식 스위치 2개를 덮는 대형 커버일 뿐임을 알 수 있다. 즉, 이 버튼은 물론, 사용자가 연결하기로 선택하는 모든 추가 버튼은 사실상 정교한 매크로 열이다. 게다가 공간도 많이 차지한다. 특히, 4개의 전선이 연결된다면…무선 키보드의 목적이 무색해진다. 매크로 키를 통한 추가 기능이 있는 것이 좋고, 과도하게 크기를 키운 미적 연출이 매력적이라고 느끼는 사람도 있겠지만, 차라리 키보드 자체에 추가 버튼이 몇 개만 있는 것이 낫지 않았을까. 실제로 필자는 리뷰 테스트를 끝낸 후 애드온 패드를 치워버렸고 없어도 아쉽지 않았다. 정리하면 이 키보드의 멋진 외관은 아려한 기억에서 슈퍼 마리오 요정을 불러올 수 있는 특정 부류의 사람에게만 매력적으로 느껴질 공산이 크다. 유의할 점은 RGB LED가 없다는 점이다. 80년대에는 무지개색 게이머 키보드가 없었기 때문이다. 그렇다면 나머지 기능은 어떨까? 지금부터 본격적으로 현대식 키보드와 비교해 보자. 성능과 맞춤 설정 성능은 사실 놀랄 만큼 좋다. 먼저 레트로 스타일의 키캡은 레이아웃이 표준 규격의 TKL이므로 거의 모든 맞춤형 세트로 교체할 수 있다. 그러나 이 키보드를 실제로 구매하면 절대 그럴 일이 없을 것이다. 고급 PBT 캡에도 열전사 인쇄 공정이 적용됐기 때문이다. 즉, 오리지널 메트로이드(Metroid) 게임을 회고하는 리뷰를 작성하느라 키보드를 아무리 많이 써도 기호가 절대 닳아 없어질 일이 없다는 의미다. 높지만 편안한 캡 밑에는 카일 박스 화이트 V2(Kailh Box White V2) 스위치가 있다. 상당히 시끄럽고 딸깍 거리는 데 이 점은 예상하지 못했다. 게이머를 겨냥한 8비트두 키보드인만큼 빠른 리니어 스위치가 사용될 것이라고 생각했다. 에서 나던 시끄럽고 딸깍 거리는 소리를 모방하려 했던 것 같기도 하다. 어느 쪽이든 분명한 것은 매우 부드럽고 안정적으로 동작하는 고급 스위치지만, 시끄럽다는 사실이다. 심지어 일반적인 기계식 키보드보다도 꽤 더 시끄럽다. 이런 점이 마음에 들지 않다면 교체할 수 있으므로 걱정할 필요는 없다. 이 키보드에는 핫스왑 스위치 소켓이 탑재되어 있는데 이런 고급 기능이 구현된 것이 약간 놀라우면서도 만족스러웠다. 따라서, 더 빠른 타이핑을 선호한다면 기본 레드 스위치로 교체할 수 있고 '무음'으로 구현하는 것도 가능하다. 심지어 애드온 버튼의 딸깍 거리는 연두색 스위치도 핫스왑이 가능하다. 레트로 키보드의 키감은 만족스럽다. 안정기에서 약간 소리가 나므로 필자 같은 키보드 애호가라면 윤활유가 약간 부족한가 싶은 생각이 들 수 있지만, 일반 사용자는 크게 신경 쓰이지 않을 것이다. 단 매우 시끄럽고 딸깍거린다는 사실을 다시 언급한다. 눈에 확 띄는 구식 키캡도 마찬가지다. 이나 안정적인 노트북 키보드에 익숙한 사람이라면 적응하기 만만치 않다. 게임용으로 쓰기에는 장단점이 섞여 있다. 유선 연결 단자와 고속 연결용 2.4GHz 동글이 제공되고(블루투스 연결은 느리므로 게임에는 적합하지 않다) N-키 롤오버 기능도 있지만, 동봉된 박스 화이트 스위치는 긴장감 있는 슈팅 게임은 물론 빠른 전략 게임이나 MOBA(Multiplayer Online Battle Arena) 게임에도 다소 부족하다. 눌림을 인식하는 지점까지 누른 키가 튀어 올라오기까지 시간이 너무 오래 걸린다. 이 키보드를 데스크톱 게임용으로 사용하려면 더 빠른 리니어 스위치로 교체하는 것을 추천한다. 마지막으로 조절식 다리가 없는 것도 눈에 띄었는데 대부분 플라스틱 케이스에서 흔히 볼 수 있는 단점이다. 높이를 조절할 수 없고, 비교적 두툼한 본체 높이에 만족해야 한다. 8비트두 레트로 키보드는 사용자가 원하는 대로 프로그래밍할 수 있는데, 독립형 윈도우 전용 실행파일을 이용하면 된다. 비슷한 기능의 다른 소프트웨어와 비교해 꽤 괜찮다. 기본 레이아웃, 대체 프로필, 매크로 등을 프로그래밍할 수 있고 펌웨어를 업데이트할 수 있다는 것을 장점이다. 대형 애드온 버튼에 키나 매크로를 지정하는 정도라면 소프트웨어조차 필요 없이 버튼 조합으로 설정할 수 있다. 전체적으로 키보드 프로그래밍 기능이 매우 세심하게 설계됐음을 알 수 있다. 바라 보는 것만으로도 재밌다 8비트두 레트로 키보드처럼 독특한 레트로 기기는 보통 매우 비싸지만, 8비트두는 확실한 가성비 제품을 내놓는 것으로 유명하다. 이 제품 역시 99.99달러인데 가성비가 꽤 괜찮다. 이런 가격에 애드온 버튼과 확장 기능, PBT 키캡과 핫스왑 스위치, 듀얼 무선 옵션을 갖춘 키보드를 찾기는 어렵다. 키캡 값만 그 정도를 부르는 매장이 있을 정도다. 아마 대부분 사용자는 이 키보드의 디자인을 보고 구매를 결정할 텐데, 외관이 마음에 든다면 그 나름대로 좋은 선택이고 비싼 값을 하고도 남으니 안심해도 좋다. 선택할 수 있는 스위치가 더 많고 소음은 더 적었다면 하는 아쉬움이 있지만, 책상 위에 올려 놓고 바라 보는 것만으로도 이렇게 재미있는 키보드는 꽤 오랜만이다. editor@itworld.co.kr

디지털 디바이스 2023.11.08

8비트두 레트로 키보드 리뷰 | “가성비+감성” 바라보는 것만으로도 즐겁다

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오랄비 iO7 리뷰 | 가성비 겸비한 럭셔리 전동칫솔

오랄비의 전동칫솔 제품은 너무 다양해 치과의사조차 어떤 걸 구매해야 할지 혼란스러울 정도다. 칫솔모 종류도 거의 20여 종에 달한다. 이 중 최신 iO 시리즈는 더 조용해진 브러시 모터를 사용해 양치질을 할 수 있는 오랄비 제품군 최고 제품으로, 판매 지역에 따라 차이가 있지만 총 8가지 모델로 구성된다. 저렴한 iO 시리즈 3부터 초고가 고급 모델인 시리즈 10까지 다양하다. iO 시리즈의 모든 전동칫솔은 공통적으로 진공과 음파 기능을 이용한 양치질을 지원한다. 또한 권장 양치질 시간인 2분 타이머에 30초마다 알림을 주는 페이서가 있고 스마트 압력 센서가 달려 있어 무리하게 힘을 가해 잇몸이 다치는 것을 막아준다. 배터리 사용 시간도 충분하다. 기본적인 양치질 모드는 모든 iO 모델에 공통이다. 차이점이 있다면, 양치 모드의 종류가 모델마다 차이가 있다. iO3은 3가지, iO4는 4가지, iO5, iO6, iO7은 5가지다. iO8은 6가지, iO9와 iO10은 7가지다. 기본적인 데일리 클린(Daily Clean) 모드만 사용한다면 다른 모드는 그냥 무시해도 상관없다. 하지만 최신 iO 모델은 저렴한 시리즈 3에서 지원하지 않는 다른 기능을 제공한다. 여러 가지 스마트 기능과 브러시 모드, 양치질 시간, 충전 속도, 배터리 사용시간 등을 알려주는 내장 화면 같은 것이다. 종합적으로 보면 iO 시리즈 오랄비 전동칫솔 중 가장 가성비가 좋은 것은 iO 시리즈 6이고, 최고의 고급 제품은 iO 시리즈 8이다. 그렇다면 iO 시리즈 7은 어떨까? 가성비와 프리미엄 기능의 절묘한 중간지대 제품으로 꼽을 수 있을까? 지금부터 이 iO7 전동칫솔을 자세히 살펴보자. 디자인 흑백 스크린에서 타이머와 배터리 사용시간을 알려줌 3시간 급속 충전 압력 정도를 알려주는 라이트 링 iO7은 고급 iO 모델 중에서는 가장 저렴한 제품이다. 이 제품에 이어 iO8, iO9, iO10이 나란히 고급 제품으로 배치돼 있다. 이들 고급 제품이 지원하는 핵심 기능은 3시간 급속 충전과 화면이다. 단 iO7에는 흑백 화면이 달려 있다. iO8/9/10에 OLED 컬러 화면이 달린 것과 차이가 있다. 컬러 화면이 더 고급스럽게 보이지만 그렇다고 흑백 화면에는 없는 새로운 정보를 보여주는 것은 아니다. 필자라면 단지 컬러 화면을 보기 위해 전동칫솔에 돈을 더 들이지는 않을 것이다. 전동칫솔을 켜면 화면에 환영하는 의미의 작은 아이콘이 나타난다. 웃는 얼굴이 인사를 한다. 일단 양치질을 시작하면 화면이 타이머로 바뀐다. 원이 차차 채워지는데 각 1/4 영역이 30초에 해당한다. 입 속에서 좌우상하 옮겨야 할 시점을 알려준다. 사실 양치질을 하면서 이 화면을 확인하기가 매우 힘들데, 주로 30초마다 보내주는 햅틱 진동으로 시간을 알 수 있다. 하지만 다른 생각을 하다보면 이 햅틱 진동을 놓치기 쉽다. 특히 아침에 일어났을 때나 자기 전 양치질할 때 그렇다. 이럴 때는 화면이 오히려 도움이 된다. 손을 돌려 칫솔을 직접 보는 대신 욕실 거울에 비친 화면 내용을 보면서 시간에 맞춰 양치질 할 수 있다. 이 화면에서는 남은 배터리 사용시간도 확인할 수 있다. 양치질이 끝날 때마다 5% 단위로 보여준다. 앱을 실행하면 앱에서 양치질 피드백 타이머를 사용할 수도 있다. 전동칫솔의 목 부분에는 라이트 링은 있는데 앱을 통해 10가지 색상 중 원하는 대로 고를 수 있다. 양치질을 시작하면 설정한 색상으로 라이트 링이 반짝인다. 필자는 양치질 압력이 적당할 때 녹색으로 빛나도록 설정했는데, 전동칫솔을 이나 잇몸에 너무 세게 누르면 링이 붉은 색으로 바뀐다. 양치질을 제대로 하는지 눈에 보이는 피드백을 준다는 점에서 매우 직관적이고 효과적이다. iO7 제품은 블랙 오닉스, 화이트 엘러베스터, 퍼플 애미시스트, 사파이어 블루 등 4가지 색상으로 판매중이다. 후자 2가지는 미국 전용 모델이다. iO7 제품 박스는 고속충전 마그네틱 충전 퍽과 견고한 휴대용 케이스, 전동칫솔 핸들, 칫솔모 2개 등으로 구성된다. 케이스는 이 비싼 전동칫솔을 안전하게 보관하는 데 유용하다. 여행가방 안에서 부딪혀 전원이 켜지는 것도 막아준다. 한번은 비행기로 이동하면서 짐을 찾을 때 여행가방 안에서 징~하는 진동소리가 들렸다. 가방 안에서 실수로 켜진 것 같은데 결국 배터리가 방전돼 버렸다. 긴 비행 후 양치질이 절실했는데 정작 필요할 때 무용지물이었다. 단, Tech Advisor의 전동칫솔 애호가인 엠마 로웰리에 따르면, 오랄비의 휴대용 케이스는 '소닉케어 다이아몬트클린 900' 제품과 비교하면 그리 세련된 디자인은 아니라고 한다. iO9와 i10에는 파워투고(power2go) 충전 케이스가 포함돼 있다. 케이스 내에서 충전이 가능하다. 반면 iO7과 iO8 케이스에는 충전 기능이 없다. 성능 훌륭한 양치질 기능 5가지 양치질 모드 최대 2주간 사용할 수 있는 배터리 전동칫솔을 구매할 때 가장 중요한 선택 기준은 당연히 양치 성능이다. 거의 모든 오랄비 전동칫솔은 진동과 음파를 통해 플라그를 효과적으로 제거한다. iO 전동칫솔은 여기에 더해 더 강력한 모터와 브러시 동작을 지원한다. 이 제품의 듀얼 액션 세척 기능은 매우 뛰어나다. iO 전동칫솔로 바꾼 후 필자의 담당 치과의사가 이전과 달라졌다고 칭찬할 정도다. 처음에는 약간 불쾌하게 느껴질 수 있지만 금세 익숙해지고 이후에는 2분 양치질 후 상쾌함을 느낄 수 있다. 데일리 클린 코드가 너무 가볍게 느껴진다면 더 강력한 인텐스(Intense) 모드를 사용해보자. 필자의 딸은 한번 써보더니 너무 세다며 즉시 센스티브(Sensitive)로 변경했다. 그만큼 차이가 확실하다. 제품이 부착돼 있는 화면을 통해 현재 선택한 브러시 모드를 볼 수 있다. 기본값은 데일리 클린으로, 대부분 사용자가 이를 사용한다. iO7에는 데일리 클린, 센스티브, 인텐스, 화이튼, 검 케어 등 5가지 양치질 모드가 있다. iO8은 여기에 슈퍼 센스티브가 추가된 6가지다. 그렇다면 슈퍼 센스티브 모드가 필요할까? 이가 매우 민감하다면 iO7이 아니라 iO8을 구매하는 것도 좋다. 하지만 대부분 사용자는 이미 언급한 것처럼 데일리 클린 모드만 사용하므로, 비용을 아끼는 것이 낫다. 충전 시간이 길어도 상관없다면 iO7 대신 iO6까지도 고려할만하다. iO7이 3시간, iO6이 12시간 걸린다. 30초짜리 텅 클린(Tongue Clean) 모드까지 사용하고 싶다면 더 비싼 iO9나 iO10으로 넘어가야 한다. 더 저렴한 iO6은 리튬이온 배터리를 충전하는 데 12시간이 걸린다. 따라서 iO7이 iO6보다 더 좋은 점 첫번째는 바로 충전시간이다. iO6은 제품 중앙에 기둥이 같은 것이 솟아 오른 모양의 표준 충전기를 사용하는 반면, iO7의 충전기는 iO8/9/10과 마찬가지로 신형 마그네틱 제품이다. 색상은 화이트와 블랙이다. 설명서에 따르면 iO7의 배터리는 2주동안 쓸 수 있다. 하지만 실제로 사용해보니 10~11일이었다. 단, 필자는 이 만큼이나 잇몸도 공들여서 닦는다. 그래서 실제로는 2분 이상 사용하는 경우가 많았다. 한편 미국 기준 오랄비 충전 퍽은 표준 2핀 플러그다. 하지만 필자가 사는 영국에서는 셰이버 소켓 플러그다. 필자는 욕실에서 전동칫솔을 사용하는데 충전이 됐다 안됐다 했다. 셰이버 소켓 플러그를 한쪽으로 밀어 충전해야 하기 때문에 문제가 발생할 수 있다. 아마도 필자 집의 배선 문제인 것처럼 보이기는 한데, 결국 표준 UK 플러그에 맞는 충전기를 구매해 욕실 밖에서 충전한 후 사용해야 했다. 제품 자체에서 USB 충전을 지원하는 것이 가장 간단한 해결책이지만, 구형 욕실을 고려한 디자인이라는 점에서 납득이 되는 부분도 있다. 오랄비 iO6 vs. 오랄비 iO7 vs. 오랄비 iO8 오랄비 iO7과 iO8의 차이는 간단하다. iO8의 컬리 화면과 슈퍼 센스티브 모드다. 슈퍼 센스티브 모드가 필요하지 않고 iO7의 센시티브 모드만으로 충분하다면 굳이 돈을 더 들여 iO8을 구매할 필요가 없다. 컬러 화면 역시 마찬가지다. 나쁘지 않은 특징이지만 필수적인 것은 아니다. 양치질 성능, 충전 속도, 액세서리에서는 iO7, iO8 두 제품간 차이가 없다. 따라서 두 제품 중 고른다면 더 저렴한 오랄비 iO7을 추천한다. iO7이 iO8보다 낫다면 iO6은 어떨까? 기본적으로 iO6이 더 나을 수 있다. iO6과 iO7의 실제 차이는 고속 충전 기능 뿐이다. 양치질 모드와 성능은 두 제품이 같고 흑백 화면도 마찬가지다. 4배 더 빠른 충전이 불가능하다는 것을 감수할 수 있다면 영국을 기준으로 50달러 더 저렴한 iO6이 낫다. 단 가격의 변동성이 크므로 여러 곳을 비교해보는 것이 좋다. 개인적으로는 고속 충전 기능은 충분한 가치가 있다고 생각한다. 따라서 iO6보다는 iO7을 더 추천한다. 전동칫솔 공유 공유를 고려하지 않은 설계 앱 기능이 제한적임 칫솔모 형태로 구분 가능 iO 제품군은 전동칫솔 중 가장 비싼 편이므로 칫솔을 함께 쓰고 칫솔모만 바꿔서 여러 사람이 함께 사용하면 경제적일 수 있다. 실제로 iO7은 공유해서 사용할 수 있다. 단, 앱에서 지원하는 일부 스마트 기능은 쓸 수 없다. 개인별로 양치질 기록을 추적하지 못하기 때문이다. 예를 들어 여러 사람이 전동칫솔 하나를 함께 사용하면 앱의 칫솔모 교체 주기 알림이 제대로 작동하지 않는다. 그래서 일부 판매자는 전동칫솔 2개에 케이스와 충전기 각각 1개로 구성된 패키지를 판매한다. 가족 대부분이 충전기는 부담없이 공유할 수 있으므로 이런 제품을 구매하면 비용을 절감할 수 있다. 나중에 추가로 케이스와 충전기가 필요해지면 언제든 각각 구매할 수 있다. 모바일 앱 실시간 양치질 피드백 칫솔모 교체 알림 게이미피케이션 기능 지원 iO7은 블루투스를 통해 무료 오랄비 모바일 앱과 연동할 수 있다. 앱은 iOS와 안드로이드용 모두 있다. 이 앱은 실시간 양방향 양치질 피드백을 제공한다. 단, 입안 어디를 양치질 하고 있는지를 추적하려면 양치질을 하면서 휴대폰 화면을 봐야 한다. 이 기능은 잘 작동하지만, 아마도 대부분 사용자는 양치질을 하면서 휴대폰을 들여다보고 싶지는 않을 것이다. 전동칫솔을 사용하기 위해 앱을 열 필요는 없고 대부분이 이렇게 할 것이다. 반면 양치질을 시작하면서 앱을 사용하면 내가 어떻게 칫솔질을 하는지 더 자세히 알 수 있다. 양치질이 제대로 되고 있는지 어떻게 양치질하는지 정말 알고 싶다면 더 비싼 제품인 iO9와 iO10을 선택하는 것도 좋다. 3D 치아 AI 양치질 트래킹 기능을 지원한다. iO7은 치아를 6개 구역으로 인식해 추적하지만 iO9와 iO10은 16개 구역으로 나눠 정밀하게 인식한다. 또한 모바일 앱을 이용하면 전동칫솔 설정도 변경할 수 있다. 칫솔질 목표를 정하고 이전 칫솔질이 제대로 되는지 확인하고 뱃지를 모으고 칫솔모 교체 시기를 알려주는 기능도 있다. 가격 오랄비 iO7의 가격은 사는 지역에 따라 차이가 크다. 미국의 경우 오랄비에서 직접 구매하거나 아마존, 타겟, 베스트 바이 같은 유통업체를 통해 구매할 수 있는데 가격은 220달러(약 30만 원) 선이다. 영국에서는 150파운드(약 25만 원) 정도다. 부담스러운 가격은 분명하지만, 치과 비용에 비하면 과한 것도 아니다. 저가 전동칫솔 대신 iO7 같은 제대로된 전동칫솔을 올바른 방법으로 사용하면 치과 갈 일이 크게 줄고 오히려 비용을 절감할 수 있다. 앞서 언급한 것처럼 전동칫솔 2개에 충전기 1개로 구성된 트윈 팩도 고려할 만하다. 미국의 경우 299달러(약 41만 원), 영국에서는 235파운드(약 39만 원)로 1개만 구매하는 것보다 다소 저렴하다. 마그네틱 충전기는 기존 구형 제품용 충전기와 확실하게 구분되므로, 가족이 같은 충전기를 사용하는 것이 더 편리할 것이다. 물론 비용이 많이 올라가는 것을 감수해야 한다. 단, 기억해야 할 것은 칫솔모 교체 주기다. 전동칫솔이 제 역할을 하려면 3개월마다 교체해야 한다. 3개월이 넘어가면 양치 효과가 떨어진다. iO 전동칫솔은 전용 칫솔모를 사용해야 하며 가격은 개당 17달러다. 칫솔모를 구매할 때는 패키지에 따라 2~3개 혹은 1개가 들어있기도 하므로 주의해야 한다. 결론 필자는 이미 오랄비 iO8을 최고의 전동칫솔로 평가했지만, iO7 역시 훌륭한 제품임이 분명하다. iO8/9/10과 마찬가지로 제품 마감이 훌륭하고 치아를 잘 관리하기 위한 모든 기능을 충실하게 지원한다. 시각적인 압력 센서와 타이머, 진동 알림, (iO 8/9/10 정도는 아니지만) 다양한 칫솔질 모드, 훌륭한 양치질 성능, 고속 충전 등이다. 대신 훨씬 더 비싼 모델 대비 포기해야 할 것은 컬러 화면(흑백 화면은 있다)과 슈퍼 센스티브 양치질 모드 뿐이다. editor@itworld.co.kr

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디지털 디바이스 Hannah Cowton

로지텍 웨이브 키 리뷰 | 이질감 줄인 입문자용 인체공학 키보드

로지텍은 에르고(Ergo) 제품군을 통해 인체공학을 최우선으로 고려한 다양한 주변기기를 제공한다. 가장 최근 출시된 제품은 팜레스트가 통합된 곡선형 디자인의 키보드인 로지텍 웨이브 키(Logitech Wave Keys)다. 2020년 출시된 로지텍 에르고 K860이 재탄생한 느낌이 물씬 풍긴다. 디자인 및 만듦새 오프 화이트 및 블랙 색상 팜레스트 포함 백라이트 없음 로지텍 웨이브 키는 표준 키보드와 길이가 거의 같다. 하지만 팜레스트가 추가돼 더 길어졌다. 크기는 375.97×218.91×30.53mm이며, 큰 배낭에 쉽게 들어간다. 하지만 무게는 750g으로 가볍지는 않다. 제품명은 곡선 모양을 반영한다. 로지텍에 따르면, 물결 모양의 윤곽은 타이핑할 때 손을 더 자연스러운 위치에 놓을 수 있도록 설계됐다. 키 모양에 익숙해지는 데 시간이 걸릴 것이라고 생각했지만, 문제없이 적응했다. 또한 키가 분리된 에르고 K860보다 이질감이 덜했다. 로지텍 키 웨이브는 미국과 영국에서 오프 화이트와 블랙 색상으로 출시된다. 로지텍 리프트(Lift) 마우스와 잘 어울린다. 키의 재질은 플라스틱이며, 약간의 광택이 있다. 일부 경쟁 제품만큼 고급스럽지는 않지만 기계식 키보드나 메탈 바디 키보드 사용자라면 차이를 느낄 수 있다. 뒷면에는 타이핑 각도를 4단계로 조절할 수 있는 4개의 받침대가 키보드를 안정적으로 고정한다. 기울여도 여전히 견고하며 다른 저가형 키보드처럼 덜컥거리지 않는다. 또한 뒷면에는 전원 스위치가 있어 사용하지 않을 때 배터리를 절약할 수 있다. 팜레스트는 3겹 메모리 폼으로 만들어져 푹신하고 쿠션감이 좋다. 팔을 책상에서 들어 올려주기 때문에 의자에 구부정하게 앉는 습관이 있는 필자도 똑바로 앉을 수 있도록 도와준다. 캡스락(Caps Lock)과 F 키에는 조명 버튼이 있지만, 아쉽게도 다른 키에는 백라이트 조명이 없다. 스크린샷, 받아쓰기, 이모티콘 단축키 등 다양한 사용자 지정 키를 사용할 수 있으며, 윈도우/맥 이중 레이아웃을 지원한다. 성능 및 연결성 로지텍 볼트(Bolt) 연결 블루투스 연결 로지텍 옵션+(Opeions+) 연동 몇 주 동안 웨이브 키를 사용하니 인체공학적인 형태에 완전히 적응했다. 오랜 시간 책상에 앉아 있어도 손이나 손목에 통증을 느끼지 못했다. 사실 이런 차이는 일반 키보드로 돌아간 후에 깨달았다. 팜레스트를 사용하는 것은 확실히 효과적이다. 그 외에 키 자체의 키 스트로크 높이도 적당하고 반발력도 좋다. 제품 자체의 크기 때문에 가장 조용하지는 않지만 스트로크 높이가 더 얕은 키보다 확실히 반응성이 좋다. 다만 테스트가 완전히 매끄럽지는 않았다. 키가 멈추는 경우가 몇 번 있었고 PC를 처음 부팅할 때 키보드가 약간 느리게 반응하는 경우도 있었다. 하지만 전반적인 사용 경험을 망치는 수준까지는 아니었다. 로지텍 웨이브 키는 로지텍 볼트 수신기(구성품에 포함)를 통해 PC와 연결할 수 있다. 수신기는 윈도우 및 맥OS를 지원한다. 로지텍 옵션+ 소프트웨어를 사용하려면 볼트로 연결해야 한다. 블루투스로도 연결이 가능하다. 윈도우 및 맥OS를 비롯해 크롬OS, 아이패드OS, iOS, 안드로이드에서 사용할 수 있다. 블루투스 연결에서는 타이핑 반응 속도가 빠르지는 않지만, 기기 간 전환은 빠르고 쉽다. 웨이브 키는 다른 로지텍 액세서리와 마찬가지로 한 번에 최대 3대의 연결을 지원한다. 함께 제공되는 앱은 무료로 다운로드할 수 있다. 다양한 키보드 단축키를 선택할 수 있을 뿐 아니라 한 번의 클릭으로 여러 작업을 수행하는 ‘스마트 액션(Smart Action)’ 옵션도 있다. 예를 들어, 버튼 하나로 모든 창을 닫고 PC를 종료하는 것이다. 다만 사용자 지정할 수 있는 키는 13개에 불과하다. 더 많은 사용자 지정 옵션을 원한다면 다른 제품을 고려해야 한다. 배터리 성능 및 가격 AAA 건전지 2개 사용 최대 36개월 지속 로지텍 키보드는 배터리 수명이 전반적으로 우수하다. 웨이브 키도 예외는 아니다. 로지텍은 AAA 배터리를 교체할 때까지 평균 36개월이 걸린다고 주장한다. 웨이브 키를 사용한 지 몇 주밖에 되지 않았으므로 이런 주장이 사실인지는 확인하지 못했다. 한 가지 확실한 것은 격렬하게 사용한 후에도 배터리 잔량이 100%였다는 점이다. 단, 키보드 충전 옵션은 없으므로 건전지를 구비해야 한다. 로지텍 웨이브 키의 가격은 59.99달러(약 8만 원)다. 가장 저렴한 무선 키보드는 아니지만 팜레스트와 사용자 지정 가능한 키를 고려하면 가격 대비 성능이 만족스럽다. 비슷한 가격의 대안은 로지텍 페블 키 2(Pebble Keys) K380s와 제이랩 에픽 무선 키보드가 대표적이다. 페블 키 2 K380s는 여행이나 작은 책상에서 사용하기 적합한 작은 디자인이며, 제이랩 에픽 무선 키보드는 프리미엄 품질과 더 많은 사용자 지정 키 옵션을 제공한다. 결론 로지텍 웨이브 키는 뛰어난 인체공학적 키보드다. 몇 시간 동안 편안하게 사용할 수 있고 책상 위에 놓아도 눈에 거슬리지 않은 디자인이며, 배터리도 오래 간다. 인체공학적인 설계를 한 단계 더 업그레이드하려면 분할 디자인을 제공하는 옵션도 있다. 또한 이런 가격대라면 백라이트를 기대하는 사용자가 많을 것이다. 하지만 웨이브 키가 인상적인 키보드인 점은 분명하다. 사양 색상 : 오프 화이트 및 블랙 크기 : 375.97×218.91×30.53mm 무게 : 750g 팜레스트 : 포함 사용자 지정 키 : 13개 연결성 : 블루투스 및 로지텍 볼트 연결 기기 수 : 최대 3대 배터리 유형 및 수명 : AAA 건전지 2개, 최대 3년 editor@itworld.co.kr

디지털 디바이스 2023.10.20

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