넘버스
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머신러닝
데이터 과학에 디자인 사고를 적용하는 방법
기업에서 데이터 과학자의 역할은 무엇인가? 보고서 작성자, 데이터베이스 쿼리 기술자, 머신러닝 모델 개발자, 아니면 생성형 AI 실험 담당자인가? 시민 데이터 과학자이자 데이터 애널리스트로서 데이터 시각화를 개발하고 새 데이터 집합을 평가하거나, 비즈...
글로벌 칼럼 | 보안, 프라이버시, 그리고 생성형 AI
많은 서드파티 제품 및 애플리케이션에 대규모 언어 모델을 통합하면 알려지지 않은 보안 및 개인정보 보호 위험이 많이 발생한다. 이런 위험에 대한 해결책이 마련되어 있어야 한다. 오픈AI의 GPT-4, 메타의 Llama 2, 구글의 PaLM 2 같은 ...
블로그ㅣ‘생성형 AI’, 소프트웨어 기업에 어떤 의미일까?
챗GPT의 성공 그리고 치열한 주도권 경쟁은 생성형 AI와 머신러닝이라는 버블이 점점 더 커지고 있음을 시사한다. 머신러닝 기술의 확산은 삶을 살아가는 방식과 비즈니스 방식을 모두 변화시킬 전망이며, 실제로 이미 바뀌고 있다. 이를테면 최적의 고객 경...
“객체 추적부터 트랙 분할까지” 알아두면 쓸모 있고 유용한 무료 ‘AI 도구’ 9선
인공지능 프레임워크나 라이브러리가 아닌, 개인 PC에서 직접 쓸 수 있는 실질적이고 유용한 인공지능 애플리케이션을 소개한다. 파이널 2x(Final 2x) – 이미지 크기 확대 비트맵 그래픽의 크기를 단순히 픽셀...
글로벌 칼럼 | 생성형 AI라는 광풍이 잦아들 때 보이는 것
지금쯤이면 다들 챗GPT와 같은 생성형 AI 툴을 사용해서 애플리케이션을 만들고 제안서를 작성하거나 미뤄둔 직원 인사고과를 작성하는 등의 작업을 해봤을 것이다. 그렇지 않더라도 적어도 LLM(Large Language Model)에 이것저것 물어보기라...
블로그ㅣAI와 소프트웨어 개발의 미래
인공지능이 크고 작은 방식으로 소프트웨어 개발을 변화시키고 있다. 많은 기업이 AI 기능을 앞다퉈 내놓고 있지만, AI가 가진 잠재력은 그 이상이다. 앞으로 AI는 대부분(어쩌면 모든) SaaS 솔루션의 기반이 될 것이다. 머신러닝과 AI 모델을 통해...
“AI 관련 공고 450% 급증” 채용시장 트렌드가 변한다
미국 프리랜서 일자리 플랫폼 업워크(Upwork)에 따르면, 생성형 AI와 관련한 주간 구인 공고 수가 1년 전보다 무려 450% 상승했다. 요구되는 직무 기술의 유형 역시 폭발적으로 늘어나고 있는데, 업워크가 AI 관련 업무와 기술, 도구 목록을 한...
“AI의 심장” 머신러닝 알고리즘의 이해
머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(deep learning)은 널리 알려진 익숙한 용어지만, 이런 유명세 만큼이나 더 폭넓은 오해를 받는 부분도 있다. 여기서는 한 걸음 물러서서 머신러닝과 딥러닝의 기본을 살펴보고, 가장 보편적인 몇 ...
“사라지거나, 증강되거나, 새로 생기거나” AI 시대 ‘일자리’ 전망
챗GPT 같은 생성형 AI 도구가 빠르게 발전하고, 많은 기업에서 이 기술을 사용해 현재 사람이 하는 다양한 수작업을 자동화하면서 전 세계 채용 시장의 큰 변화가 예상된다. 골드만 삭스는 지난 3월 보고서를 통해 미국과 유럽에서 최대 3억 개의 일자...
효과적인 데이터 활용 : 비즈니스 비용을 절감하고 새로운 수익원을 찾는 방법
리더가 자신감을 가지고 결정을 내리려면 비즈니스에 대한 인사이트 필요합니다. 미래를 정확히 내다볼 수는 없지만, 기존에 파악된 데이터를 활용하고 이러한 데이터를 머신러닝과 결합함으로써 회사의 성장을 이끌 수 있습니다. 이 eBook에서는 전 세계 조직...
"공유지의 비극은 어디서든 가능하다" 챗GPT와 LLM의 어두운 미래
기술 세계에서는 모두가 결국 기생 생물이다. 드루팔을 만든 드리스 보이타르트가 몇 년 전에 말했듯이 사람은 모두 만드는 사람(maker)보다는 취하는 사람(taker)에 가깝다. 보이타르트는 오픈소스 커뮤니티의 일반적인 관행을 두고 “취하는 사람은 자...
구글, 머신러닝용 슈퍼컴 VM 발표…최대 26엑사플롭 AI 성능
구글 클라우드가 대규모 AI 모델 학습 속도를 높일 수 있는 새로운 슈퍼컴퓨터 VM 시리즈를 발표했다. 새로 출시되는 A3 슈퍼컴퓨터 VM은 대규모 언어 모델의 막대한 컴퓨팅 자원 요구량을 처리하는 데 중점을 두고 있다. 구글은 발표문을 통해 "A3...
디지털 트윈 개발에 착수하기 전 반드시 거쳐야 할 7단계
디지털 트윈(Digital Twin)이라고 하면 영화 ‘매트릭스(The Matrix)’나 비디오 게임 시리즈 ‘심즈(Sims)’를 떠올리는 사람도 있을 것이다. 그러나 클라우드 인프라, 엣지 컴퓨팅, IoT, 분산 데이터 관리 플랫폼, 머신러닝(ML)...
챗GPT는 시작에 불과... 수면 위로 드러나는 ‘AI 챗봇’의 안보 위협
챗GPT 그리고 AI 챗봇이 그 이점만큼이나 위험성을 내포하고 있다는 것이 속속 드러나고 있다. 전 세계는 AI 챗봇이 초래할 위험을 고려하는 동시에 앞으로 다가올 미래를 걱정하기 시작했다. 최근 영국 국가사이버보안센터(NCSC)는 AI가...
"머신러닝 기반으로 악성봇과 일반봇 구분" 에지오, ‘고급 봇 관리’ 솔루션 출시
에지오가 진화하는 다양한 악성 봇을 선제적으로 방어하는 동시에, 정상 봇에 대한 가시성을 제공하는 새로운 ‘고급 봇 관리(Advanced Bot Management)‘ 솔루션을 출시한다고 4월 20일 발표했다. 회사에 따르면 에지오의 고급...
“혼합 워크로드 지원하는 DB 관리 서비스가 해답” 오라클이 전하는 가장 쉬운 머신러닝 도입법
스테티스타(Statista)의 통계에 따르면, MySQL은 2023년 2월 기준 오라클에 이어 두 번째로 인기 있는 데이터베이스다. 최근 몇 년 사이의 일이 아니다. 2005년 이후부터 2위 자리를 유지하고 있다. 이 순위는 웹사이트에서 언급된 빈도,...
데이터 연결과 흐름으로 열어라··· 스윗이 전하는 ‘Work AI’ 전략
“마이크로소프트 아웃룩에 중요한 이메일이 왔을 때 메신저로 즉각 알려준다면? 특정 프로젝트에서 작업 중인 엑셀 파일이 수정됐을 때 프로젝트에 참여하는 모든 팀원에게 알림이 간다면? 지난 프로젝트 패턴을 분석해 진행 중인 프로젝트의 성공률과 실패율을 예...
“픽셀 하나로 출력값을 뒤집는다” 적대적 머신러닝의 이해 - Tech Report
똑같은 판다 사진을 두고 머신러닝 알고리즘이 하나는 판다로, 하나는 긴팔원숭이로 분류한다. 긴팔원숭이로 인식한 사진은 인간의 눈에 띄지 않도록 미묘한 조작을 거친 사진이었다. 마이크로소프트가 2016년 개발한 AI 챗봇 테이는 악의적인 학습 시도로 인...
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