머신러닝

클라우드서 GPT-3.5 쓴다, ‘애저 오픈AI(Azure OpenAI)’ 시작하기

마이크로소프트 애저(Azure)에서 호스팅되는 오픈AI(OpenAI) 언어 모델이 이제 GA 버전으로 제공된다.  사전 학습한 모델에 API 기반 액세스를 제공하는 애저의 코그니티브 서비스(Cognitive Services) 등을 통해 머신...

인공지능 머신러닝 마이크로소프트 애저 2일 전

머신러닝 스타일 : 인공 신경망과 작동 원리, 함수 구조

인공 지능(AI)은 컴퓨터 과학에서 가장 중요하고 역사가 긴 연구 영역 중 하나다. 워낙 넓은 범위를 다루는 만큼 마음과 의식의 본질에 대한 철학적 질문까지 파고든다. 실용적인 측면에서 현대의 AI는 주로 머신러닝(ML)의 영역이다. 머신러닝은 학습하...

머신러닝 신경망 인공지능 2023.01.25

“AI로 진열대 재고 실시간 파악” 구글, 소매업용 클라우드에 신기능 추가

구글이 소매업을 위한 구글 클라우드(Google Cloud for Retailers)에 진열대 재고 파악 기능을 추가할 예정이라고 발표했다. 이 외에도 전자상거래 사이트용 구글 클라우드 서비스에 일련의 머신러닝 기능을 새로 추가했다. ...

머신러닝 온라인 주문 소매업 2023.01.17

"AI의 미래가 달렸다" 마이크로소프트와 오픈AI 대상 집단 소송의 의미

인공지능(AI)이 IT 세계의 최대 관심사로 급부상했다. 챗GPT(ChatGPT) 덕도 컸다. 챗GPT는 사람과 비슷하다고 생각될 만큼 자연스럽게 대화를 이어 나가고 에세이와 기사 쓰기까지 할 수 있는 AI 챗봇이다. 첫 5일 동안 100만 ...

챗GPT ChatGPT AI 2023.01.12

데이터베이스 머신러닝을 지원하는 10가지 데이터베이스

클라우드 머신러닝 플랫폼을 선택하는 방법의 가장 첫 번째 준칙은 데이터에 가까이 가기다. 전송 속도는 빛의 속도를 넘을 수 없으므로 지연을 낮추려면 코드가 데이터에 가까이 위치해야 한다. 머신러닝, 특히 딥러닝은 모든 데이터를 여러 차례 살펴보는 경향...

데이터베이스 머신러닝 클라우드머신러닝플랫폼 2022.12.22

컴퓨터 비전에 노코드를… 구글 ‘버텍스 AI 비전’ 속속들이 살펴보기

‘버텍스 AI 비전(Vertex AI Vision)’은 비디오 소스, 머신러닝 모델, 데이터 웨어하우스를 결합하여 풍부한 인사이트와 컴퓨터 비전 분석을 제공한다. 비전 AI 애플리케이션을 개발하고 배포하는 일은 복잡하고 비용이 많이 든다. 우선 기업...

구글 버텍스 AI 버텍스 AI 비전 2022.12.12

“반복 속도가 AI의 성패를 결정한다” 산업/제조 현장 AI를 위한 MLOps 전략 - Tech Summary

AI가 전 산업군으로 확산하고 있지만, 산업/제조 현장의 AI는 진퇴양난의 어려움을 겪고 있다. 산업용 AI는 각 기업 고유의 환경에 특화된 목적으로 개발되기 때문에 데이터의 품질이나 규모가 미흡한 경우가 많고, 개발 및 구축 환경의 격차도 크기 때문...

머신러닝 라이프사이클 OODA루프 2022.12.02

'모델옵스'가 예방할 수 있는 ML 모델의 '패착' 5가지

기업 내 데이터 과학 팀이 비즈니스 목표를 설정했다고 가정해보자. 데이터 애널리틱스 및 머신러닝 모델을 활용해 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 영역에 초점을 맞췄다. 데이터 세트 태깅, 사용할 머신러닝 기술, 머신러닝 모델 생성을 위한 프로세스까지 모...

머신러닝 머신러닝모델 ML모델 2022.12.01

AWS, 머신러닝 기반 공급망 관리 서비스 출시

AWS가 리인벤트 2022(re:Invent 2022)에서 공급망 가시성을 위한 머신러닝 기반의 새로운 애플리케이션 AWS 서플라이 체인(AWS Supply Chain)을 출시했다.  아마존 웹 서비스(AWS)가 여러 ERP 시스템을 쓰는 ...

클라우드 AWS 공급망 관리 2022.12.01

"업무 자동화, 직원 무시하면 위험 요소로 작용할 것"

액센츄어(Accenture)의 전 세계 자동화 부문 책임자 겸 오토메이션 어드밴티지(The Automation Advantage)의 공동 저자 라젠드라 프라사스에 따르면 직장에서의 자동화는 새로운 게 아니다. 지난 수십 년 동안 기업들은 RPA에 몰려...

IT 전략 커리어 IT 스킬 2022.11.22

데이터 과학 생산성 Up! ‘모델옵스’의 5가지 기능 살펴보기

‘2022 모델옵스 현황(State of Modelops 2022)’ 보고서에 따르면 대기업의 51%가 초기 단계의 인공지능 파일럿 또는 실험을 했지만 아직 프로덕션 환경에는 투입하지 않은 것으로 나타났다. 38%만이 AI 투자수익률(ROI)을 이야기...

데이터 과학 데이터 과학자 데브옵스 2022.10.26

자동 초소형머신러닝 스타트업 ‘클리카’, 14억 원 규모 프리시드 투자유치

자동 초소형머신러닝(Auto TinyML) 스타트업인 클리카가 김기사랩, 디캠프, 도담벤처스 및 센드버드 코리아 이상희 대표로부터 14억 원 규모의 프리시드 투자를 유치했다고 밝혔다. 클리카는 이번 투자유치 및 올해 8월 중기부 팁스 선정으로 총 19...

클리카 초소형 머신러닝 2022.09.15

“인간 중심의 AI 혁신, 알아야 할 ABC는…” 美 특허청 CIO

미 특허청(USPTO; US Patent and Trademark Office)은 데이터 애널리틱스와 AI/ML을 활용해 운영 효율성과 성과를 높이고, 시스템 및 프로세스 품질을 개선하고 있다.   AI/ML 알고리즘이 중요하긴 하지만 US...

AI 머신러닝 ML 2022.09.14

글로벌 칼럼 | AI/ML 학습용 데이터, 어느 정도가 충분한 것일까

인공지능(AI)의 한계이자 미래는 결국 사람이다. 사람 같은 로봇의 등장을 기대하든 우려하든 상관없이 결국 이 문제가 사람에 달렸다는 사실은 변한 적이 없다. AI 그리고 데이터 과학에서 가장 이상적인 해법은 사람과 기계의 장점을 합치는 것이다. 한동...

학습 인공지능 머신러닝 2022.09.13

딥러닝 프레임워크 ‘3파전’··· '텐서플로우 vs 파이토치 vs JAX' 비교

오늘날 딥러닝 연구 및 개발을 주도하는 3가지 프레임워크가 있다. 각각 사용 편의성, 기능 및 성숙도, 엄청난 확장성으로 유명하다. 어떤 프레임워크를 사용해야 할까?  시리, 알렉사, 실시간 번역 앱, 로봇, 자율주행차 등에 들어가는 ‘딥러...

딥러닝 머신러닝 인공지능 2022.09.01

"머신러닝+자율기능" 데브옵스 시대, 새로운 네트워킹의 조건

디지털 트랜스포메이션을 통해 기업은 경쟁 우위 확대, 새로운 수익사업 개발, 고객 경험 개선 등을 실현하고 있다. 그러나 이 모든 것을 위해 데브옵스 엔지니어는 할 일이 많다. 업무의 중요도와 요건에 따라 이를 지원하는 클라우드 서비스 업체의 리소스를...

데브옵스 네트워킹 머신러닝 2022.08.12

"챗봇 지고 예측 분석 뜬다" 2022 국내 인공지능 도입 및 활용 현황 조사 - Market Pulse

오늘날 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 기업에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 필수로 여겨진다. 시장의 흐름을 읽을 수 있는 새로운 인사이트를 찾아내고 업무를 자동화하는 것은 물론 공급망을 최적화하고 마케팅 성과를 극대화하려면 이 두 기술을 얼마나...

인공지능 머신러닝 AI 2022.08.03

검색 현대화에 투자할 이유 "하이브리드 업무환경부터 비정형 콘텐츠까지"

필자의 소프트웨어 개발 기술 대부분은 소비자 대면 검색 애플리케이션을 설계, 구축, 지원하는 과정에서 습득했다. 그동안 사용한 검색 기술은 다양하지만 모두 비슷한 개발 패턴이 있었다. 인프라 설정, 데이터 불러오기, 검색 인덱스 구성, 검색 경험 개발...

검색기술 검색애플리케이션 듀얼페르소나 2022.07.13

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