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머신러닝
"AI 봄은 왔지만 갈 길은 험하다" 파운드리, AI 및 클라우드 이노베이션 2022 컨퍼런스 성료
파운드리(구 IDG)가 2월 23일 '2022 디지털 혁신을 열어가는 인공지능과 클라우드'라는 주제로 AI 및 클라우드 이노베이션 2022 웨비나를 개최했다. 이번 웨비나에는 10명의 발표자와 400여 명의 IT 전문가들이 참석해 심도깊은...
데이터센터 CAPEX, 클라우드 전환 모멘텀 지속에도 “꾸준히 증가”
이달 초 델오로 그룹(Dell'Oro Group)이 발행한 보고서에 따르면, 많은 기업이 클라우드로 전환하고 있음에도 불구하고 데이터센터 인프라에 대한 전 세계 CAPEX는 향후 5년 간 10% 증가해 2026년 총 3,500억 달러에 이를 것으로 전...
지속 테스트와 머신러닝에 합성 데이터를 적극 활용하는 방법
데브옵스 팀의 목적은 배치 회수를 늘리고 프로덕션 단계에서 발견되는 결함 개수를 줄이는 동시에 마이크로서비스와 고객 대면 애플리케이션에서부터 직원 워크플로우와 비즈니스 프로세스 자동화에 이르는 모든 것의 안정성/신뢰성을 높이는 것이다. CI/CD(지...
기계 학습으로 4차 산업 혁명 추진 : 더 스마트하고, 빠르고, 경제적인 성장을 위한 비결 찾기
제조, 에너지, 광업, 농업, 운송 등의 분야에 속한 산업 기업들은 데이터를 수집하고 분석하고 이해하기 위한 노력의 일환으로 산업 기업이 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 (IoT), 고급 분석, 기계 학습 등의 새로운 기술을 채택하는 비율이 점차 커졌습...
“IoT 장치 연결부터 빔포밍까지 지원” 3GPP가 공개한 최신 5G 스펙
3GPP(3rd Generation Partnership Project)가 5G 시스템 아키텍처와 무선 액세스 네트워크에 관한 사양을 포함한 릴리즈 18을 공개했다. 최신 5G 기술은 간소화된 사물인터넷(IoT)을 지원하고 인공지능(AI)/머신러닝(M...
커리어 로드맵 | 머신러닝 엔지니어 "자동화와 체계화 및 패턴 연구 필수"
인공지능의 한 갈래인 머신러닝은 시스템이 패턴과 추론에 의존해 작업을 수행하는 데 사용되는 알고리즘 및 통계 모델과 관련이 있다. 현재 IT 채용 시장에서 가장 수요가 많은 직종 중 하나로 꼽히기도 한다. 따라서 머신러닝 엔지니어가 유...
'통제가능한 AI'를 개발할 때 필요한 핵심 모범 사례
강력하고 탄탄한 인공지능과 머신러닝 모델 개발과 배포는 복잡하고 어려운 일이다. 최근 필자가 만나 본 데이터 과학 및 머신러닝 임원은 모두 다른 부서와의 시스템 거버넌스에 집중하고 있었다. 이론을 실행하고 모델을 생산에 투입하는 것은 어려운 일이다....
퍼블릭 클라우드가 AI 부문에서 혁신을 꾀하는 방법
3대 클라우드 서비스 업체인 AWS와 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼(GCP)은 개발자와 데이터 과학자가 자사 클라우드에서 머신러닝 모델을 개발, 테스트, 배포하도록 장려한다. 이는 클라우드 서비스 업체가 높은 수익을 달성하기 위한 시도라고...
AI 투자가 실패로 끝나는 이유
최근 2건의 가트너 보고서에 따르면 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 프로젝트 중 85%가 실패하고 있으며, 53%만이 프로토타입에서 프로덕션으로 전환되고 있다. 하지만 두 보고서 모두 AI 투자가 둔화될 조짐은 거의 나타나지 않는다. 많은 기업이 A...
AI옵스 플랫폼으로 IT 운영을 혁신하라··· IT 운영의 새 패러다임 서비스나우의 ‘하이퍼 AI옵스’ - IDG Summary
AI옵스(AIOps)가 IT 운영에 미치는 영향은 실로 상당하다. 한 연구 결과에 따르면 AI옵스를 도입할 경우 기존 10~15%에 그쳤던 IT 운영 자동화 영역을 80~85%까지 확대할 수 있다. 이를 통해 훨씬 적은 노력으로도 전반적인 운영 가시성...
“멀티태스킹하는 AI” 구글 차세대 AI 패스웨이즈의 가능성
구글이 자사의 차세대 AI 아키텍처인 패스웨이즈(Pathways)를 발표했다. AI가 풀어야 할 복잡한 과제를 고려하면, 새로운 접근법이 필요하다는 것이 구글 리서치 담당 수석 부사장 제프 딘의 설명이다. 실제로 AI에 대한 기대는 매우 크다. 특히 ...
팬데믹 대응을 위한 기술: 데이터 분석을 통해 포스트코로나 시대를 준비하는 방법
본 영상은 2021년 세계지식포럼의 한 세션으로, 기업 및 정부기관이 데이터 분석을 활용해 코로나19가 초래한 전례 없는 위기를 극복하고 새롭게 직면한 도전과제를 해결하는 방법을 제시합니다. 지난해 1~2월경 코로나19 확산 초기, 데이터 분...
모던 데이터 관리 플랫폼의 10가지 이점
데이터 기반의 인사이트를 확보한 조직은 더 빠른 결정을 내리고, 혁신을 도모하고, 성장을 이룰 수 있습니다. 그러나 효과적인 목표 달성 여부는 데이터 관리 방법에 달려 있습니다. 데이터가 여러 개의 단일 목적 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 데이터...
글로벌 칼럼 | ‘머신러닝은 만능이 아니다’ ML 대신 SQL 쿼리를 써야하는 이유
때때로 머신러닝을 하는 가장 좋은 방법은 어떠한 머신러닝도 하지 않는 것이다. 아마존 응용 과학자 유진 얀은 “머신러닝의 첫 번째 규칙은 머신러닝 없이 시작하는 것”이라고 말했다. 무슨 뜻일까? 몇 달 동안 고된 노력을 투입해 머신러닝...
로우코드⋅노코드 플랫폼에서 머신러닝 구현 시 주의해야 할 점
로우코드 플랫폼은 애플리케이션 개발, 통합, 데이터 시각화의 속도와 품질을 높인다. 로우코드 플랫폼을 이용하면 코드로 양식과 워크플로우를 구축할 필요가 없다. 웹과 모바일 애플리케이션에 사용되는 화면, 워크플로우, 데이터 시각화를 디자인할 수 있는 드...
"모두를 위한 AI 유토피아" SKT, ‘ai.x 컨퍼런스’ 9월 15~16일 개최
SK텔레콤이 매년 개최하는 ‘ai.x 컨퍼런스’를 올해는 ‘모두를 위한 AI(AI For Everyone)’을 주제로 9월 15~16일 양일 간 개최한다고 밝혔다. 이번 컨퍼런스는 AI 스타트업의 목소리를 통해 우리나라의 A...
AI 정보 아키텍쳐 패스트 트랙
AI는 데이터와 함께 시작하는 여정입니다. 데이터는 AI에 동력을 제공합니다. 정보 아키텍쳐, 즉 IA가 없으면 AI도 존재할 수 없습니다. 최상의 AI는 데이터의 기반 위에 구축되며, 이러한 데이터는 세심하게 수집하여 구성하고 분석하여 비즈니스에 확...
RPA, ‘넥스트 레벨’을 향해 가라··· 자동화를 넘어선 하이퍼오토메이션 대응 방안 - IDG Summary
RPA에서 비롯된 자동화의 열기가 식을 줄 모른다. 자동화의 단맛을 봤기 때문이다. 기업들은 단순 반복 작업을 자동화하는 솔루션을 통해 제한적이지만 비용 이상의 효과를 거뒀다. 그리고 이제는 RPA 고도화를 모색하는 기업이 늘고 있다. 하이퍼오토메이션...
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