넘버스
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머신러닝
인공지능의 어두운 이면 - IDG Deep Dive
인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망했고 마침내 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 해답을 찾았다. AI 혁신은 경이롭다. 시리, 알렉사, 구글 어시스턴트 같은 가상 비서는 10~15년 ...
각 산업으로 뻗어가는 'AI' 기업 성공 사례 3가지
AI(Artificial intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 현재 하이프 사이클(hype cycle)의 정점에 있는 듯하지만, 그렇다고 기업에서 이 2개 기술을 활용해 유형적인 이익을 실현할 수 없다는 의미는 아니다....
자연어 생성의 편견과 기타 유해성에 대처하기
자연어 생성(Natural Language Generation, 이하 NLG)은 너무 강력해서 탈이다. NLG 기술은 매우 다양한 자연어 텍스트 콘텐츠를 빠른 속도로, 대량으로 생성할 수 있다. “자동 완성” 프로그램에 슈퍼 파워를 더한 기술이라고 ...
엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery
Forrester가 텍스트 분석 '리더' 로 선정한 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하고 컨텍스트 기반의...
인공 지능을 위한 포괄적 추론 시스템의 요구와 과제
인공 지능(AI) 기술이 기업 영역에서 확산됨에 따라, 지속 가능하며 성공적인 방식으로 AI 기술을 구현하는 방법에 관한 논의가 활발하게 이뤄지고 있습니다. 한 가지 중요한 고려 사항은 특히 추론 워크로드의 규모와 복잡성이 확장되는 상황에서 AI 이니...
미래의 업무를 위한 기업의 준비 : 포레스터 지능형 자동화 연구 보고서
IBM은 기업이 지능형 자동화 채택을 준비하는 방법과 직원에게 미치는 영향에 대한 평가를 Forrester Consulting에 의뢰했습니다. 그 결과, 700명 이상의 응답자 연구를 기반으로 한 연구를 요약한 세 가지 보고서가 수집되었습니다. 첫 번...
엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery
Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...
AI와 데이터 분석에 특화된 스토리지 솔루션 소개
IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반...
AI 워크로드용으로 검증된 스토리지 인프라 솔루션 소개
본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프...
스토리지
엔비디아. SpectrumScale
DGX
애저 머신러닝 디자이너를 사용해 맞춤형 모델 만들기
머신러닝(Machine Learning)은 현대 애플리케이션 개발의 중요한 부분으로, 과거 복잡한 일련의 규칙 엔진을 사용해 수행했던 일의 상당 부분을 대체하고 있으며 훨씬 더 폭넓은 문제까지 그 범위도 확장하고 있다. 애저 코그니티브 서비스(Azur...
애저
머신러닝
애저머신러닝디자이너
현재로 성큼 다가온 미래의 업무: 자동화 및 AI를 통한 회복력과 적응성 구축 - 포레스터
기업들은 팬데믹과 같이 전 세계적 중대 사태가 노동력에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 어렵게 배웠습니다. 기후 변화, 무역 전쟁 및 기타 다른 거시적 사건 또한 위협이 될 수 있습니다. 파괴적인 변화에서 빠르게 복구할 수 있는 회복력은 현 시점에서 ...
스마트 스토리지를 약속하는 신형 ARM 프로세서 “저장과 데이터 처리를 동시에”
ARM이 지난 주 발표한 Cortex-R82는 스토리지와 데이터 처리 모두를 지원하는 칩으로, 데이터를 저장하는 위치에서 처리하는 전혀 새로운 세대의 스토리지 장비를 구현할 수 있을 것이란 기대를 모으고 있다. 스토리지 장비의 프로세서...
TensorFlow.js로 브라우저에서 텐서플로우를 사용하는 방법
텐서플로우를 사용하면 비교적 적은 양의 학습 데이터로 간단한 신경망을 학습시킬 수 있지만, 대용량 학습 데이터 집합을 사용한 심층 신경망의 경우 가속을 위해 CUDA를 지원하는 엔비디아 GPU, 또는 구글 TPU나 FPGA를 사용하는 것이 거의 필수적...
TensorFlow.js
텐서플로우
머신러닝
‘이미지와 동영상을 위한 AI’ 컴퓨터 비전의 원리와 유용한 데이터집합 및 모델
컴퓨터 비전(computer vision)은 디지털 이미지와 동영상 속 사물을 식별하는 기술이다. 생명체는 시각 피질로 이미지를 처리하기 때문에, 많은 연구자들이 포유류의 시각 피질 구조를 모델로 삼아 이미지 인식을 수행할 신경망을 설계했다. 이러한 ...
“데이터 분석 보편화 시대의 개막” 2020 애널리틱스 전략 – IDG Deep Dive
비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...
클라우드 머신러닝 플랫폼 선택 기준 12가지
효과적인 머신러닝과 딥 러닝 모델을 구축하려면 방대한 양의 데이터, 데이터 정제 및 특성 엔지니어링을 수행할 방법, 그리고 적절한 시간 내에 데이터를 사용해 모델을 학습할 방법이 필요하다. 이후에는 모델을 배포하고 시간 경과에 따른 모델 이탈을 모니터...
변화하는 HR 환경을 위한 성공 전략 : 차원 높은 분석 스킬을 습득하는 5가지 방법
예전에는 인재 확보/유지/육성, 규정 준수, 복리후생이 HR 팀의 주 업무였습니다. 비즈니스 요구사항이 급변하고 AI, 머신러닝, 자동화와 같은 최신 기술이 등장하는 오늘날, HR 전문가는 전략적 인력 계획을 마련하고 후보자 경험을 최적화하며 직원 개...
개방형 데이터 및 AI 플랫폼, IBM Cloud Pak for Data
Cloud Pak for Data는 데이터 수집/저장/처리/가상화, 데이터 거버넌스 및 카탈로깅, 분석/머신러닝/시각화, AI 기술 적용 머신러닝 자동화 기능 등 AI 전체 라이프 사이클에 필요한 모든 기능들을 단일 환경에서 제공합니다. 이번 세션은 ...
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