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클라우드 및 데이터센터에 대한 최신 시장 데이터 업데이트에서 옴디아는 올해 서버 유닛 출하량이 17~20% 감소하고 매출은 6~8% 증가할 것으로 전망했다. 옴디아는 매출 증가의 원인으로 이기종 컴퓨팅의 부상을 꼽았다. 최근 기업은 x86 프로세서만 탑재된 서버를 구매하지 않고 GPU, DPU, AI 처리 및 추론 전용 칩 등의 다른 실리콘 프로세서가 탑재된 서버를 구매하고 있다.
서버에 들어가는 고가의 칩이 너무 많아 옴디아는 오는 2027년까지 CPU와 코프로세서가 데이터센터 지출의 30%를 차지할 것으로 예측했다. 이는 지난 10년간 10% 미만이었던 것에 비해 크게 증가한 수치다.
이런 변화를 주도하는 것은 역시 AI다. 옴디아는 올해 데이터센터 투자 우선순위에 급격한 변화가 있었는데, AI 용량 구축을 서두르면서 2023년 예측이 매우 어려워졌기 때문이라고 말했다.
가장 있기 있는 AI 처리용 GPU 공급업체는 엔비디아다. 지난 분기 엔비디아는 데이터센터 고객에게 거의 50만 대의 GPU를 판매했으며, 단일 GPU 가격이 4만 달러(약 5억 2,400만 원)에 달하기도 한다. 엔비디아는 최근 실적 발표에서 공급의 어려움에 대해 언급하지 않았지만, 문제를 겪고 있는 것은 분명하다. 옴디아는 델, 레노버, HPE와 같은 주요 서버 OEM이 엔비디아 GPU 공급 부족으로 인해 GPU 서버 주문을 아직 처리하지 못하고 있다고 지적했다. OEM 업체들은 엔비디아 H100 GPU로 구성된 서버의 경우 36주에서 52주의 리드 타임이 소요될 것으로 예상했다.
공급이 지연되는 부분적인 이유는 소수의 기업이 모든 공급 물량을 가져가고 있어서다. 옴디아는 마이크로소프트와 메타가 올해 말까지 엔비디아의 H100 가속기 15만 대를 공급받을 예정이라고 설명했다. 이는 엔비디아의 다른 주요 고객인 구글, 아마존, 오라클보다 3배 많은 물량이다.
고성능 서버로 인해 더 나은 전력 효율성과 관리에 대한 수요도 증가하고 있다. 데이터센터 운영자는 전력 공급 제약으로 인해 동일한 전력 범위에서 더 많은 컴퓨팅 전력을 확보해야 한다. 옴디아는 2023년 상반기 랙 전력 분배 매출이 작년보다 17% 증가했으며, 2023년 상반기 UPS(uninterruptible power supply) 매출 성장률은 작년보다 7% 앞당겨졌다고 분석했다.
옴디아는 보고서에서 "2024년 이후에는 생성형 AI를 위한 전문 서비스가 광범위하게 기업 환경에 도입될 것으로 예상된다. 현재 AI 배포 속도를 억제할 수 있는 유일한 요소는 전력 가용성"이라고 덧붙였다.
액체 냉각에 대한 수요 역시 증가하고 있다. 공랭식 냉각은 AI에 사용되는 매우 뜨거운 프로세서에는 효율적이지 않다. 옴디아는 냉각 공급업체와 서버 OEM이 올해 안에 80%의 매출 성장을 이루는 데 D2C(direct-to-chip) 액체 냉각 수요 급증이 큰 역할을 하고 있다고 분석했다. 실제로 서버 공급업체 슈퍼 마이크로(Super Micro)는 최근 4Q23에 출하하는 서버의 20%가 D2C 액체 냉각을 사용할 것으로 예상했다.
옴디아는 오는 2027년까지 랙 전력 밀도, 서버 성능 개선, 서버 제품군 통합 서비스 수요가 지속해서 성장할 것으로 예상했다. AI 상용화를 위해 컴퓨팅 성능에 집중하는 추세가 이어질 것으로 보이며, AI 모델은 사전 학습된 모델 라이브러리까지 포함해 많은 튜닝이 필요한 프로젝트가 될 것이다.
또한 AI 발전 속도는 서버 교체 주기에도 영향을 미칠 것으로 예상된다. 기업은 교체 주기 동안 장비 통합과 활용도 개선에도 우선순위를 둘 것으로 보인다. 1~2개의 CPU와 최대 20개의 워크로드에 최적화된 맞춤형 코프로세서로 구성된 서버를 사용하는 하이퍼 이기종 컴퓨팅 트렌드가 서버 제품군을 상당 부분 통합하는 데 도움이 될 것으로 예상된다.
editor@itworld.co.kr
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