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항상 갱신해야 하는 보안과 컴플라이언스
클라우드에 저장되고 처리되는 데이터의 양과 민감도가 증가함에 따라 보안과 컴플라이언스는 여전히 중요한 관심사이다. 2024년에는 뻔한 방식과 뻔하지 않은 방식 모두를 통해 클라우드 보안을 평가하고 강화해야 한다.기업은 대부분 클라우드 배치에 대한 확실한 액세스 제어를 갖추고 있지 않다. 사람, 기계, 애플리케이션, 데이터 등을 식별하기 위해 디렉토리 서비스를 구축하는 데는 비용과 시간이 많이 들기 때문에 등한시하는 경우가 많지만, 이를 피할 방법은 없다. 2024년에는 이 문제를 해결해 보자.
물론 컴플라이언스 준수 요건은 진화하는 규제 환경에 맞춰 효과적으로 해결해야 한다. 합니다. 준수해야 하는 규정이 생길 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있다. 반드시 해야 할 것은 클라우드 배치가 GDPR이나 HIPAA와 같은 산업별 규정에 부합하는지 확인하는 것이다.
적절한 데이터 관리 프로세스, 개인정보 보호 제어 및 감사 추적을 구현하면 이런 문제를 해결할 수 있다. 쉽게 말해, 거버넌스 시스템을 구축해야 한다. 특정 산업에 맞게 설계된 규정 준수 거버넌스 시스템을 찾는 것이 좋은 출발점이 될 수 있다.
비용 최적화 개선
비용 최적화를 위해서는 두 가지를 해야 한다. 첫째는 전술적인 비용 관리이다. 클라우드 사용량을 정기적으로 검토하고, 사용하지 않거나 활용도가 낮은 자원을 식별하고, 비용 관리 조치를 구현하고 있는가? 여기에는 적절한 크기의 인스턴스를 설정하고 예약 인스턴스나 기타 비용 절감 요금제를 도입하는 것도 포함된다.하지만 더 중요한 것은 전략적 비용 최적화이다. 자동차에 비유하자면, 속도를 줄이고 엔진을 튜닝하고 무게를 줄이는 등의 전략적인 방안을 통해 비용을 절감하는 것이다. 더 많이 투자할수록 더 큰 비용 절감 효과를 얻을 수 있다.
클라우드 컴퓨팅에서는 자체 데이터센터에서 사용하던 시스템보다 훨씬 더 많은 비용이 드는 일부 시스템을 다시 생각하는 것을 의미한다. 클라우드 플랫폼을 최대한 활용하고 비용을 절감하려면 많은 시스템을 재설계하고 현대화해야 한다. 시스템 현대화 비용이 비즈니스 이점을 초과한다면, 워크로드를 다시 온프레미스에 배치해야 할 수도 있다. 애초에 클라우드에 두지 말았어야 하는 워크로드도 있기 마련이다.
전략적 비용 최적화는 복잡하고 비용이 많이 드는 프로젝트이다. 하지만 모든 비용과 위험을 능가하는 이점을 얻을 수 있다. 여기서 소개하는 3가지 개념 중 2024년 클라우드 개선 목록의 제일 위에 올려야 한다.
멀티클라우드의 복잡성 관리
멀티클라우드 복잡성에 대해서는 이미 여러 차례 설명했으므로 여기서는 다시 언급하지 않겠다. 언젠가는 이 문제를 해결해야 하며, 2024년이 바로 그 해가 될 수 있다.배치 환경마다 다르겠지만, 멀티클라우드의 복잡성을 관리한다는 것은 일반적으로 추상화 및 자동화 메커니즘을 통해 클라우드 플랫폼의 이질성과 그로 인한 복잡성을 처리하는 것을 의미한다. 즉, 서로 다른 클라우드 시스템이 상호 작용하는 방식을 자동화할 수 있는 기술 계층을 찾아야 한다. 또한 다수의 클라우드 자원에 액세스할 수 있는 단일 인터페이스와 API 계층을 제공할 수 있는 클라우드 관리 추상화 계층을 찾는다는 의미이기도 하다.
각각의 클라우드별로 다루는 것이 아니라 단일 계층을 다룬다는 것은 멀티클라우드를 관리하는 데 많은 사람이 필요하지 않다는 것을 의미한다. 클라우드가 아닌 사용자의 조건에 따라 클라우드를 관리할 수 있다. 서로 다른 다수의 클라우드를 사용하면, 동급 최고의 클라우드 서비스를 골라 사용할 수 있다. 여기에 단일 계층까지 구현하면, 복잡성으로 인한 대가를 치르지 않아도 된다.
이 3가지 목록이 예산 책정에 도움이 되기를 바란다. 생성형 AI는 목록에 올리지 않았다. 생성형 AI는 중요하지만, 대부분 기업은 생성형 AI를 사용하기 전에 해결해야 할 더 큰 문제가 있다. 행운을 빈다.
editor@itworld.co.kr
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