AIㆍML / 클라우드

블로그 | 폭발적인 클라우드 성장에 대비하라

David Linthicum | InfoWorld 2023.05.03
필자는 이미 알고 있었다. 클라우드 서비스 활용이 급격한 상승 곡선을 그리기 직전이라는 것을. 어쩌면 클라우드 컴퓨팅이 등장한 이후 가장 가파른 곡선이 될 수도 있다.

최근 몇 개월 동안 많은 기자들이 필자에게 경기 침체로 클라우드 서비스 업체가 얼마나 어려움을 겪고 있는지 물었다. 마치 팬데믹 초기를 보는 것 같은 기시감이 들 정도이다. 당시 모두가 손을 놓고 앉아서 클라우드 시장이 붕괴하기만을 기다리지 않았던가.
 
ⓒ Getty Images Bank

하지만 그런 일은 일어나지 않았다. 많은 기자와 애널리스트가 놀랄 정도도 클라우드 사용량은 폭발적으로 증가했다. 많은 기업이 원격 근무로 전환했고, 물리적인 데이터센터는 접근할 수도 없었기 때문이다.

그렇다면, 지금은 어떤가? AI, 특히 생성형 AI 시스템에 대한 관심이 다음과 같은 논리적인 결론으로 이어진다.
 
  • AI가 빠르게 성장한다는 것은 확실하다
  • AI, 특히 생성형 AI는 엄청난 양의 스토리지와 컴퓨팅 성능이 필요하다
  • 이런 자원을 소비하는 가장 경제적인 방법은 퍼블릭 클라우드 서비스 업체를 이용하는 것이다
  • 퍼블리 클라우드 사용량(그리고 매출)은 폭증할 것이다.

논리적인 비약은 심하지 않다. 애널리스트와 미디어는 챗GPT 같은 시스템을 운영하는 데 하루에만 70만 달러가 들 것이라고 추정한다. 대부분 사용자가 클라우드 자원을 운영하고 비용을 지불한다는 것을 보여준다. AI는 클라우드 자원을 엄청나게 먹어 치우는 값비싼 시스템이다.

누군가는 돈을 벌 것이고, 그 누군가는 바로 AI 서비스를 제공하고 이런 서비스를 지원하는 인프라 자원을 보유하고 있는 퍼블릭 클라우드 서비스 업체가 될 것이다. 이들 업체는 AI에 막대한 투자를 했고, 투자는 즉각적으로 매출과 가치로 돌아올 것이다.

클라우드 서비스 업체가 이번에도 이런 시장 변화에 잘 대응할 것이라 믿는다. 그렇다면 기업 CIO는 이런 변화를 어떻게 받아들이고 대응해야 할 것인가?

첫째, 퍼블릭 클라우드 사용이 빠르게 증가하는 것은 이점과 손해, 두 가지 모두를 가져올 것이다. 일부 클라우드 서비스 업체는 성장하는 클라우드 AI 시장을 잡기 위해 가격을 내릴지도 모른다. 정말로 매력적인 가격이라면, 계약을 통해 낮은 가격을 고정하는 것이 좋다.

하지만 반대의 경우도 일어날 수 있다. 클라우드 자원에 대한 수요가 너무 빠르게 증가하면, 가격 역시 오른다. 최근 동네 상점에게 계란과 베이컨 가격이 올랐다. 똑 같은 경제 원칙이 클라우드에도 적용된다.

둘째, 가격이 오르거나 내리더라도 핀옵스 프로그램을 새로 도입하거나 기존 것을 강화할 좋은 기회이다. 클라우드 자원은 낭비되는 경우가 많은데, 클라우드 소비자가 클라우드 사용량을 효과적으로 관리하는 방법을 모르기 때문이다. 클라우드 사용량이 빠르게 증가할 것으로 예상된다면, 클라우드 자원을 더 잘 관리하는 것이 중요하다. 그래야 최적화된 가치를 얻을 수 있다.

마지막으로 AI와 클라우드 활용을 위한 계획을 세워야 한다. 대부분 기업은 생성형 AI를 실제 비즈니스 애플리케이션에 이용할 것이라고 말한다. 그저 감사 인사를 쓰거나 이상한 그림을 만드는 데 그치지 않을 것이다. 하지만 어떤 애플리케이션에 생성형 AI를 적용해 어떤 가치를 얻고자 하는지는 구체적으로 말하지 못할 것이다. 어떤 기술을 이용하기로 결정하기 전에 이런 질문에 대한 답을 가지고 있어야 한다.

계획을 세운다는 것은 AI 활용에 앞장서지 않고 반응적 사고를 하는 것으로 보인다. 하지만 지금 건강한 계획을 세우면, 어떤 기술을 도입하는 최상을 경로를 볼 수 있다. 그렇지 않으면, 저지르기 쉬운 값비싼 실수 몇 가지만 생각해도 필요 이상의 비용을 지불하고 충분한 가치를 얻지 못하기 쉽다. 

클라우드 사용이 다시 폭증하는 것은 좋은 일일까? 좋기도 하고 나쁘기도 하다. 필자가 할 수 있는 최선의 조언은 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하고, 이런 시장의 변화를 유리하게 이용할 수 있는 전략을 세우라는 것이다.
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