네트워크 디지털 트윈을 고려해야 하는 이유 4가지

오늘날의 네트워크 환경은 수작업만으로 추적하기에는 너무 복잡하다. IT팀은 디지털 트윈 기술을 통해 프로덕션 네트워크의 가상 모델을 구축하고 이를 사용해 구성을 검증하고 변경 사항을 시뮬레이션하며 관리를 간소화할 수 있다.

물리적 사물이나 시스템을 디지털로 표현한 디지털 트윈의 사용이 증가하고 있다. 기업은 디지털 트윈을 사용해 인프라, 네트워크 장비, IoT 디바이스 등 IT 환경을 복제하고 시뮬레이션을 실행해 변경의 영향을 테스트하고 성능을 최적화할 수 있다. 예를 들어 네트워크의 현재 상태를 검증하고 구성 변경, 펌웨어 업데이트 또는 보안 정책 조정을 테스트하는 데 사용할 수 있다.
 

디지털 트윈 기술은 이렇게 물리적 세계와 가상 세계 사이의 격차를 해소할 수 있는 잠재력으로 주목을 받고 있다. 그랜드 뷰 리서치에 따르면, 글로벌 디지털 트윈 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 38%의 높은 성장률을 기록할 것으로 전망된다. 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, IoT 등을 디지털 트윈 시스템에 통합하는 것이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상된다.

IDC의 IT/OT 융합 전략 담당 리서치 디렉터 조나단 랭은 "기본적으로 물리적, 고자본, 자산 집약적인 업종"인 제조, 석유 및 가스, 유틸리티, 광업 등 특정 산업에서 디지털 트윈이 매력적으로 다가왔다고 설명했다. 이런 환경에서는 자산 상태에 대한 가시성 향상, 안정성 개선, 비용 절감, 안정적인 운영 보장 등의 잠재적 이점을 통해 디지털 트윈의 가치가 더 분명해진다. 랭은 "인프라, 네트워크 장비, 커넥티드 디바이스 등과 같은 IT 환경은 동일한 동인을 가지고 있다"라고 덧붙였다. 
 

신제품 출시로 분주한 디지털 트윈 시장

디지털 트윈이 등장한 지는 꽤 오래됐지만, 아직은 얼리 어답터 기술로 평가된다. 하지만 디지털 트윈 솔루션을 제공하는 업체의 수는 증가하고 있으며, 최근 디지털 트윈 솔루션을 업그레이드하는 업체도 늘어나고 있다.
 

• 포워드 네트웍스(Forward Networks)는 포워드 엔터프라이즈 디지털 트윈 플랫폼에 내장된 생성형 AI 기능인 AI 어시스트를 출시했다. 이 기능은 네트워크 및 보안 운영 담당자에게 자연어 프롬프트를 통해 네트워크 성능에 대한 포괄적인 인사이트를 제공한다. 다양한 수준의 기술력을 가진 네트워크 엔지니어가 AI 지원을 통해 정교한 네트워크 쿼리를 수행할 수 있으며, 이를 통해 네트워크 동작을 신속하게 평가하고 잠재적인 문제를 식별할 수 있다.

 

• 주니퍼 네트웍스는 자사의 미스트 AI 기술을 사용해 사용자 연결을 사전에 시뮬레이션하는 마비스 미니스(Marvis Minis)를 출시했다. 주니퍼를 이를 “AI 네이티브 네트워킹 디지털 경험 트윈”이라고 부른다. 마비스 미니스는 사용자가 없는 상태에서도 네트워크 구성을 즉시 검증하고 문제를 감지할 수 있다. 최종 사용자, 클라이언트, 디바이스 및 애플리케이션 트래픽을 시뮬레이션해 비지도 ML을 통해 네트워크 구성을 학습하고 네트워크 문제를 선제적으로 파악한다. 이 데이터는 미스트 AI에 지속적으로 피드백되어 최상의 대응을 위한 추가 인사이트 소스를 제공한다.

 

• 노키아는 작년 말 기존 노키아 네트워크 디지털 트윈의 기능을 확장해 모든 안드로이드 디바이스를 포함한다고 발표했다. 와이파이, 사설 및 공용 셀룰러 네트워크의 서비스 범위 및 성능 데이터를 실시간으로 자동 수집, 노키아의 엣지 플랫폼에서 처리해 운영상의 변화가 네트워크 성능에 미치는 영향을 파악할 수 있다.

다음은 기업이 디지털 트윈 배포를 고려해야 하는 몇 가지 주요 이유이다.
 

보안 강화

사이버 보안 강화는 모든 기업의 최우선 과제이며, 네트워크 디지털 트윈은 다양한 방식으로 IT 인프라의 보안 태세를 개선할 수 있다. 포워드 네트웍스의 제품 및 사용자 경험 담당 수석 부사장 키아라 리게일은 "오늘날의 보안, 네트워크, 클라우드 운영팀은 네트워크 토폴로지, 동작, 구성, 세분화, 정책 정보에 대한 단일 소스에 액세스할 수 없다. 즉, 보이지 않는 네트워크를 관리하고 보호해야 하며, 여기에는 알 수 없는 디바이스도 포함되는 경우가 많다"고 지적했다. 

기업 네트워크는 수십억 줄의 구성 코드를 실행하는 수만에서 수십만 대의 디바이스를 지원할 수 있으며, 여러 클라우드를 포함할 수 있다. 리게일은 "기업에 무한한 자원과 자금이 있다고 해도 인간의 두뇌로는 그 복잡성을 따라잡을 수 없다"라고 강조했다. 또 네트워크, 보안 및 여러 팀에서 다양한 모니터링 도구를 사용할 수 있지만 "이런 도구는 사일로화되어 있고 데이터 정확도와 적시성이 다양하기 때문에 더 복잡해진다”고 덧붙였다.

매핑, 검증 또는 통합 가시성 툴 등과 달리 네트워크 디지털 트윈은 모든 네트워크 동작을 이해해 운영 엔지니어에게 상황에 맞는 신뢰할 수 있고 실행 가능한 데이터를 제공한다. 로드 밸런서, 라우터, 방화벽, 스위치는 물론 클라우드 환경을 포함한 모든 네트워크 장비에서 구성 및 상태 정보를 수집한다.

리게일은 "이 데이터는 네트워크 내에서 가능한 모든 경로를 계산하고, 상세한 동작 정보를 분석하고, 네트워크 구성과 동작을 검색 및 검증하는 데 사용된다”라며, "네트워크 디지털 트윈은 중요한 취약점을 식별하고 사용 중인 개별 디바이스 구성 및 기능에 따라 우선순위가 지정된 해결 계획을 수립하는 등 주목할 만한 보안 이점을 제공한다”고 설명했다.

또한 네트워크 디지털 트윈은 손상된 호스트의 범위를 즉시 정의해 사고 대응 분석을 가속화할 수 있으며, 사고 후 수정 시간을 크게 단축하고 호스트를 훨씬 빠르게 격리하여 노출을 제한할 수 있다.

리게일은 "네트워크 디지털 트윈은 네트워크의 모든 디바이스에서 수집하기 때문에 전체 네트워크를 보거나 단일 위치 또는 디바이스로 자세히 조사할 수 있는 기능을 통해 항상 최신 토폴로지를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 네트워크 인벤토리에 대한 최신 정보도 얻을 수 있다"라고 강조했다.
 

문서화 개선

디지털 트윈 기술은 단순한 구성을 넘어 주어진 시간에 환경이 어떤 작업을 수행하는지 등 인프라에 대한 인사이트를 제공할 수 있다. 이는 성공적인 문서화에 필수적인 요소이다.

금융 서비스 회사 파이서브(Fiserv)의 네트워크 아키텍처 및 자동화 디렉터인 마이클 윈스턴은 "모든 기업은 서비스 제공의 우선순위, 인프라 변경 사항을 기록하는 방법에 대한 표준의 부재, 무분별한 확장 등으로 문서화에 어려움을 겪는다”고 지적했다.

파이서브는 문서화를 지원하기 위해 포워드 네트웍스 디지털 트윈 플랫폼의 정보를 사용하고 있다. 이를 통해 제대로 해체되거나 온보딩되지 않은 장비, 제거 또는 수정이 필요한 관리되지 않는 장비, 제대로 해체된 적이 없는 장비, 해체된 장비를 식별할 수 있다. 

윈스턴은 "인프라가 무엇을 하고 있는지 알지 못하면 아무것도 알 수 없다. 디지털 트윈이 없으면 경계도 알 수 없고, CVE로 인한 위험도 알 수 없으며, 자동화를 구현할 수도 없다. 심하면 인프라가 마비될 수 있다"고 설명했다.

인프라에 대한 최신 문서가 부족하면 무엇이 구축됐는지, 왜 구축됐는지, 무엇을 해야 하는지에 대한 이해가 부족해진다. 윈스턴은 " 않는 것을 유지 및 보호할 수 없기 때문에 전반적인 인프라 위생의 부족으로 이어진다”고 덧붙였다.
 

더 나은 디지털 경험

온라인 구매 프로세스를 탐색하는 고객이나 서버에서 중요한 정보에 액세스하려는 직원 등 디지털 환경에서 우수한 사용자 경험을 제공하는 것이 얼마나 중요한지는 이미 많이 알려져 있다.

디지털 트윈은 제품과 서비스, 디바이스 등에 대한 사용자의 디지털 기반 인터랙션의 총합인 디지털 경험을 향상시키는 데 도움이 된다. 일반적인 기업 내에 존재하는 수많은 인터랙션 지점을 고려할 때 디지털 경험은 우선 순위가 높다.

주니퍼 네트웍스의 최고 AI 책임자인 밥 프라이데이는 "디지털 경험 트윈은 최종 사용자, 애플리케이션 또는 IoT 디바이스를 가상화해 네트워크 경험을 검증하고 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 문제를 예측하는 새로운 개념이다”라고 설명했다. 

프라이데이는 또 "이런 디지털 경험 트윈은 기존 IT 인프라에서 운영되는 라이브 네트워크에 원활하게 통합되는 다목적 솔루션이다. 오늘날에는 원활한 연결성을 보장하고 사용자, 디바이스, 애플리케이션 경험을 최적화하는 것이 비즈니스 성공을 위해 가장 중요하다”라고 강조했다.

디지털 트윈과 디지털 경험 트윈은 네트워크의 예상 동작을 보장하고 보안을 검증해 사용자나 디바이스가 네트워크에서 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 문제를 경험하기 전에 사용자 경험을 보장하는 데 중요한 툴이다.
 

효율성 향상

디지털 트윈을 사용하면 여러 비즈니스 시스템에서 데이터를 시뮬레이션할 수 있다. IDC 연구에 따르면, IT 부서는 업무 수행에 필요한 정보를 검색하는 데 많은 시간을 낭비하고 있다. IDC의 랭은 "디지털 트윈은 단일 인터페이스에서 데이터를 통합하고 여러 데이터 세트에서 분석을 수행함으로써 작업자의 효율성과 분석 결과물의 품질 및 정확성을 향상시킨다”라고 설명했다.

디지털 트윈은 복잡한 프로세스와 데이터 세트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하여 비전문가도 보다 직관적이고 쉽게 상호 작용할 수 있게 해준다. 이는 숙련된 노동력의 장벽이 낮아진다는 것을 의미한다. 랭은 "현업 부서는 더 자급자족할 수 있고, 사람들은 더 신속하고 정확하게 데이터를 해석해 더 나은 의사결정을 할 수 있다”고 덧붙였다.

디지털 트윈 컨소시엄의 총괄 책임자 겸 CTO인 댄 아이삭스는 디지털 트윈을 통해 효율성을 높인 한 대형 자동차 회사를 예로 들었다. 디지털 트윈 컨소시엄은 디지털 트윈 사용 베스트 프랙티스를 개발하고 새로운 디지털 트윈 표준에 대한 요구 사항을 정의하는 글로벌 사용자 생태계이다. 이 자동차 회사의 IT 인프라에는 5,000대 이상의 서버가 있으며, 각 서버의 트윈에는 400개 이상의 데이터 포인트가 있고 초당 2,000건의 이벤트가 실행된다. 

아이삭스는 IT 인프라의 디지털 트윈은 "여러 이질적인 IT 관리 시스템을 단일 뷰로 통합해 시스템 간 이벤트 모니터링, 예측 및 조치 트리거를 통해 최적화된 결과를 달성할 수 있도록 한다”라며, 인프라를 예측하고 예기치 않은 다운타임을 방지하는 기능을 통해 운영 효율성을 높일 수 있다고 설명했다. 또한 일반적으로 디지털 트윈은 네트워크 성능과 사용 패턴에 대한 포괄적인 뷰를 제공해 잠재적으로 향상된 분석, 더 넓은 서비스 범위, 더 정확한 예측 분석, 향상된 관리 접근 방식을 제공한다고 강조했다.
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