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CNBC의 보도에 따르면, BMW는 차체 제작에 AI를 활용하고 있다. 미국에서 판매되는 BMW 차량의 약 60%가 생산되는 미국 스파턴버그 공장에서 용접 로봇을 감독하는 사람은 더 이상 사람이 아니라 AI이다.
차체 공장에서 AI는 로봇이 각 SUV의 프레임에 필요한 300~400개의 금속 스터드를 올바른 위치에 용접하는지 모니터링한다. 생산 로봇은 하루에 약 50만 개의 볼트를 용접하는데, 이제 AI가 이 작업을 제어한다. 공정이 계속 진행되는 동안 AI는 각 볼트가 정확한 위치에 부착됐는지 확인하고, 잘못 용접된 경우 사람의 개입 없이 로봇에게 이를 수정하도록 지시한다.
BMW 그룹 매니저인 커티스 팅글은 CNBC와의 인터뷰에서 "완전히 폐쇄형 루프이다. AI는 인간의 사고와 인간의 수작업 개입을 방정식에서 제거한다"고 강조했다. 그 결과 효율성이 크게 향상되고 생산량이 5배 증가했다. 또한 BMW는 AI 도입으로 연간 100만 달러 이상의 비용을 절감하고 있으며, 차체 공장에서 6명의 직원을 다른 업무에 투입할 수 있었다.
BMW 스파턴버그 공장에서 AI에 의존하는 작업은 차체 공장만이 아니다. 그 동안 AI는 QA에도 적용됐다. AI의 지원을 받는 26개의 카메라가 자동차가 생산 라인을 따라 이동하면서 생산 공정을 모니터링한다.
BMW 그룹의 IT 프로젝트 매니저인 카밀 로버츠는 "AI가 문제 영역을 식별하면 이를 표시해 사람이 고칠 수 있도록 한다"며, "이를 통해 결함이 있는 차량이 납품되는 것을 방지할 수 있다"고 설명했다. 또 AI 업그레이드 이전에는 사람이 지금과 같은 수준으로 차량을 점검할 수 없었으며, 모든 차량을 검사할 수 있는 것도 아니었다고 밝혔다.
BMW는 또한 디지털 트윈, 산업용 메타버스 등에 사용할 사진을 생성하기 위한 SORDI((Synthetic Object Recognition Dataset for Industries) 프로젝트에도 AI를 활용하고 있다.
이를 위해 공장 내 작업자들은 공장 스캐너를 착용하고 공장 구석구석을 측정하고 고해상도 사진을 찍는다. 과거에는 스캔 과정에 몇 달이 걸렸지만, 이제는 AI 소프트웨어의 도움으로 며칠 만에 작업을 완료할 수 있다. 이 데이터를 활용해 AI가 스스로 학습하고, 자동화된 조립 라인을 더욱 효율적으로 만들기 위한 권장 사항을 제시하는 등의 역할을 수행할 수 있도록 하는 것이 BMW의 목표이다.
editor@itworld.co.kr
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