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IT 관리 / 데이터센터 / 애플리케이션 / 클라우드

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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IT 관리 / 데이터센터 / 애플리케이션 / 클라우드

서비스나우 하이퍼 AI옵스가 하이브리드 클라우드 운영의 게임체인저인 이유 - Tech Summary

클라우드 도입 단계를 넘어 확산 단계에 이른 가운데, 다수의 기업들이 여러 현실적인 클라우드 운영 문제를 해결하려 모색하고 있다. 클라우드옵스, AI옵스라고 불리는 기술 트렌드에 대한 관심이 자연스럽게 늘어난 배경이다. 그러나 데이터를 활용한 운영 자...

ServiceNow 2022.06.17

AIㆍML / 데이터센터 / 클라우드

하이브리드 / 멀티클라우드를 완성하는 자동화 비법 - 사용 사례로 알아보는 IT 자동화 실전 가이드 II - IDG Tech Dossier

디지털 트랜스포메이션을 위한 자동화 여정을 시작하려는 기업은 우선 충분히 개방적이고 미래를 대비할 수 있는 플랫폼이 필요하다. 기본적인 개별 작업의 자동화를 구석구석 지원하는 것은 물론, 기업의 다양한 기술 스택을 연계하고 자동화해 새로운 디지털 서비...

Red Hat 2022.01.26

AIㆍML / CIO / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 클라우드

AI옵스 플랫폼으로 IT 운영을 혁신하라··· IT 운영의 새 패러다임 서비스나우의 ‘하이퍼 AI옵스’ - IDG Summary

AI옵스(AIOps)가 IT 운영에 미치는 영향은 실로 상당하다. 한 연구 결과에 따르면 AI옵스를 도입할 경우 기존 10~15%에 그쳤던 IT 운영 자동화 영역을 80~85%까지 확대할 수 있다. 이를 통해 훨씬 적은 노력으로도 전반적인 운영 가시성...

ServiceNow 2021.11.18

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