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버거킹 코리아는 몰로코 클라우드 DSP를 기반으로 고가치 유저를 확보해 자사 앱 매출을 증대할 수 있었다고 밝혔다. 이는 몰로코의 고도화된 머신러닝 모델이 버거킹 퍼스트 파티 데이터 학습을 통해 타 매체 대비 평균 30% 낮은 CPI로 최적화된 광고 캠페인을 구현해 낸 결과라고 업체 측은 평가했다.
회사에 따르면 이번 캠페인은 버거킹 앱의 고가치 유저 확보와 이를 통한 매출 증대 및 앱 주문 서비스인 ‘킹오더’의 신규 유저 확보에 집중했다. 또 기존 채널을 통한 모객 단가가 상승함에 따라 빅테크 기업들의 폐쇄형 플랫폼을 일컫는 ‘월드 가든’ 외 신채널을 모색 중이었는데, 적절하고 안전한 콘텐츠 맥락 내에서 광고가 게재되고 버거킹이 지향하는 브랜드 방향성을 해치지 않는 브랜드 안전성을 확보하며 성과를 낼 수 있어야 했다. 버거킹 코리아는 이에 대한 솔루션으로 데이터 분석 및 마케팅 자동화 컨설팅 에이전시 NNT와 협업해 몰로코의 광고 자동화 플랫폼인 몰로코 클라우드 DSP를 도입했다.
몰로코 클라우드 DSP는 자체 머신러닝 기반의 솔루션으로, 버거킹이 보유한 퍼스트파티 데이터를 학습해 고가치 유저를 광범위한 단위로 탐색하고 확보했다. 고도화된 머신러닝 모델은 타겟팅과 입찰을 자동화하고 퍼포먼스를 최적화해 버거킹이 NNT와 고효율 소재 전략 수립 및 소재 제작에 집중할 수 있도록 지원했다.
또한 몰로코는 개방형 플랫폼에서의 캠페인 집행 사례가 없던 버거킹이 체계적으로 DSP를 도입할 수 있도록 전문적인 온보딩 세션을 지원하고 퍼포먼스를 개선하기 위해 캠페인 데이터 인사이트 및 벤치마크 자료를 제공했다. 한편 NNT는 가격, 할인율, 쿠폰 이미지 등 다양한 형태의 프로모션 이벤트를 테스트하여 효율적이고 비용 최적화된 캠페인을 집중 운영할 수 있도록 도왔다.
그 결과 버거킹은 타 매체 대비 평균 30% 낮은 CPI를 확보하며 자사 앱의 월별 인스톨 볼륨이 평균 28% 증가하는 성과를 달성했다. 뿐만 아니라 일일 활성 유저 수(DAU)는 7% 증가했으며, 구매 볼륨 4% 포인트 증가에도 기여하며 매출 증대로까지 이어지는 경험을 할 수 있었다.
버거킹 코리아 정송아 대리는 “F&B 프랜차이즈 산업 경쟁 속에서 경쟁 매장으로의 이탈을 최소화하고 판매를 증대하기 위해서는 온오프라인을 아우르는 탄탄한 옴니채널 전략이 필요했다”라며, “몰로코의 최적화된 DSP 솔루션을 통해 성공적으로 자사 모바일 앱 프로모션을 진행하였고 브랜드 경쟁력을 확보할 수 있었다”라고 말했다.
몰로코 고민호 아태지역 사업 총괄은 “몰로코의 고도화된 머신러닝은 자동으로 캠페인을 최적화하여 마케터가 중요한 소재 전략에 집중하고, 더욱 쉽게 목표에 달성할 수 있도록 지원한다”라며, “몰로코는 다양한 글로벌 기업이 자사의 퍼스트 파티 데이터를 활용해 가장 쉽고 효율적인 방법으로 캠페인 퍼포먼스를 극대화할 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.
editor@itworld.co.kr
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