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원본자료 다운로드백서는 혁신적인 개념과 베스트 프랙티스를 소개해 인사이트를 제공하고 있으며, 고밀도 AI 클러스터를 지원하는 새로운 기술에 대한 전망을 포함해 데이터센터 내에서 AI를 최대한 활용하고자 하는 기업에 포괄적인 청사진 역할을 한다고 업체 측은 설명했다.
백서에 따르면, AI 워크로드는 2028년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 26~36%에 달한다. 이에 따라 기존 데이터센터와 신규 데이터센터의 전력 수요가 증가할 것으로 예상된다. 전력 소비는 랙 전력 증가로 이어진다. 슈나이더 일렉트릭은 데이터센터 에너지 수요를 충족하기 위해서는 전력, 냉각, 랙 및 소프트웨어 툴 등 네 가지 물리적 인프라 범주를 고려해야 한다고 강조했다.
보고서 저자들은 AI 스타트업, 기업, 코로케이션 제공업체 및 인터넷 거대 기업은 이제 데이터센터 물리적 인프라의 설계 및 관리에 대한 이런 밀도의 영향을 고려해야 한다고 설명했다.
슈나이더 일렉트릭의 시큐어파워 사업부 데이터센터 비즈니스 담당 부사장인 판카즈 샤르마는 “AI가 발전할수록 데이터센터의 설계 및 관리에 고유한 요구 사항이 발생하고 있고, 문제 해결을 위해서는 신규 및 기존 데이터센터 모두에 영향을 미치는 AI 워크로드의 몇 가지 주요 속성과 추세를 고려하는 것이 중요하다”라고 강조했다.
슈나이더 일렉트릭 부사장 판카즈 샤르마는 “AI 기반의 애플리케이션은 컴퓨팅 집약도가 높고 GPU나 대용량의 처리 능력이 필요하기 때문에 데이터센터의 전력 및 냉각 인프라에 상당한 부담이 생긴다”라며, “에너지 비용이 증가하고 환경에 대한 우려가 커짐에 따라, 데이터센터는 운영 비용과 탄소 배출량을 줄이기 위해 고효율 전력 및 냉각 시스템과 같은 에너지 효율적인 하드웨어와 재생 가능한 전원에 집중해야 한다”라고 덧붙였다.
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