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제로 ETL 통합은 고객이 복잡한 ETL(Extract, Transform, Load) 데이터 파이프라인을 구축·관리할 필요 없이 데이터를 빠르고 쉽게 연결하고 분석할 수 있도록 지원한다. 새로운 ▲아마존 오로라 포스트그레SQL(Amazon Aurora PostgreSQL) ▲아마존 다이나모DB(Amazon DynamoDB) ▲아마존 RDS 포 MySQL(Amazon RDS for MySQL)은 아마존 레드시프트(Amazon Redshift)와 통합돼 아마존 레드시프트 내의 여러 관계형 및 비관계형 데이터베이스의 트랜잭션 데이터를 더 쉽게 연결하고 분석한다. 고객은 ▲아마존 오픈서치 서비스(Amazon OpenSearch Service)를 사용해 실시간에 가까운 속도로 다이나모DB 데이터에 대한 전체 텍스트 및 벡터 검색을 수행할 수 있다.
이번 제로 ETL 통합은 데이터 위치에 관계없이 데이터에 대한 쉬운 연결과 활용을 제공해 고객이 AWS의 데이터베이스 및 분석 서비스를 폭넓게 활용해 새로운 인사이트를 발견하고 더욱 빠르게 혁신하며, 더욱 진화한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다.
AWS 데이터 및 AI 부문 부사장 스와미 시바수브라마니안은 “AWS는 모든 유형의 데이터를 대규모로 저장하고 쿼리할 수 있는 업계 내 가장 광범위하고 심층적인 데이터 서비스를 제공해 데이터를 통한 고객의 혁신을 가속화한다”라며 “새로운 통합 기능은 고객이 제로 ETL의 미래로 나아가는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.
데이터는 기업을 차별화하는 요소다. 기업은 다양한 규모와 속도로 다양한 출처에서 발생하는 다양한 유형의 데이터를 보유하고 있으며, 데이터 사용처도 못지않게 다양하다. 데이터를 최대한 활용하기 위해서는 여러 소스에 분산된 데이터를 통합하고 결합할 수 있는 기능과 함께 이런 모든 변수를 고려하는 포괄적인 도구 세트가 필요하다.
AWS는 데이터에서 가치를 창출할 수 있도록 포괄적인 데이터 서비스 세트를 제공해 고객이 언제나 작업에 최적화된 도구를 사용할 수 있도록 지원한다. 더 나아가 데이터를 수동으로 이동해야 하는 부담을 덜어주는 제로 ETL 기능에 투자해 데이터 위치에 관계없이 모든 데이터를 연결하고 데이터를 비즈니스의 중심에 둘 수 있도록 지원한다. 운영 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크에 저장된 데이터를 직접 쿼리 할 수 있는 아마존 레드시프트(Amazon Redshift) 및 아마존 아테나(Amazon Athena)의 연합 쿼리 기능, 컨택센터 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있는 아마존 커넥트(Amazon Connect) 분석 데이터 레이크 등이 이에 포함된다.
세일즈포스 데이터 클라우드와 AWS 스토리지, 데이터 및 분석 서비스 간의 새로운 제로 ETL 통합 역시 이번 ETL 통합에 해당하며, 이를 통해 고객이 세일즈포스와 AWS 전반에서 데이터를 쉽고 원활하게 통합하고 보다 신속하고 개선된 인사이트를 얻을 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다.
이번에 발표된 통합 기능은 AWS의 제로 ETL 기반에 구축돼 데이터 파이프라인 구축 및 유지 관리의 부담을 덜어주고, 고객이 데이터 위치에 관계없이 모든 데이터를 빠르고 쉽게 연결할 수 있도록 한다. 나아가 AWS는 아마존 레드시프트와 오로라 포스트그레SQL, 다이나모DB, 아마존 RDS 포 MySQL을 위한 새로운 제로 ETL 통합 기능 프리뷰를 발표하며 제로 ETL 기능을 보다 확장했다. 이런 통합을 통해 고객은 아마존 레드시프트에서 주로 사용되는 관계형 및 비관계형 데이터베이스의 데이터에 빠르고 쉽게 액세스하여 포괄적인 분석을 수행할 수 있다.
또한 정식 버전으로 제공되는 아마존 다이나모DB제로 ETL과 아마존 오픈서치 서비스의 통합을 통해 트랜잭션 데이터에 대한 전체 텍스트 및 벡터 검색을 실시간에 가깝게 수행할 수 있게 될 것으로 업체 측은 강조했다.
editor@itworld.co.kr
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