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산업용 메타버스에 승부를 거는 제조 기업들…디지털 트윈, 가상현실 기술에 적극적

Matthew Finnegan | Computerworld 2023.09.21
많은 제조기업이 산업용 메타버스의 구성 요소가 될 다양한 기술에 투자하고 있지만, 완전히 상호 연결된 몰입형 환경이라는 최종 목표를 실현하는 데는 시간이 더 걸릴 것으로 보인다.
 
ⓒ Getty Images Bank

메타버스 개념은 최근 몇 년 동안 주로 3D 인터넷의 발전을 설명하는 용도로 사용됐으며, 주로 엔터테인먼트에 사용되는 가상 환경을 지칭하는 용어였다. 하지만 산업 현장에서 주목을 받으면서 현실 세계의 사물과 프로세스를 디지털 방식으로 복제해 결합하는 다양한 기술을 포괄하는 용어로 사용되고 있다.

예를 들어, 공장 장비의 정확한 시뮬레이션을 통해 제조 기업은 생산 중단 없이 운영을 최적화하고, 직원과 외부 파트너의 협업을 개선하며, 일선 직원 교육을 강화할 수 있다. 3D 인터넷에 대한 소비자의 비전과 마찬가지로 산업용 메타버스 개념은 현재 진행형이다.

딜로이트와 전미제조업협회의 제조 리더십 위원회(Manufacturing Leadership Council)가 미국 제조 기업의 임원 350명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 거의 모든 제조 기업(92%)이 이미 산업용 메타버스의 기반이 되는 기술에 투자하고 있는 것으로 나타났다. 여기에는 클라우드 컴퓨팅이나 애널리틱스 같은 성숙한 기술과 디지털 트윈, 가상/증강 현실 디바이스 같은 첨단 툴이 포함된다.

딜로이트 미국 산업 제품 및 건설 담당 책임자인 폴 웰너는 "여러 조각을 함께 혼합하는 것이 중요하다"라며, "이런 혼합이 본격적으로 일어나기 시작했다"고 강조했다. 웰너는 이들 중 대부분은 파일럿 프로젝트이지만 일부 프로젝트에서는 메타버스 관련 기술을 본격적으로 사용하고 있다며, "실험을 넘어선 도입이 많이 이뤄지고 있다"고 전했다.
 
현재 메타버스 기술을 구현하거나 실험 중인 제조 기업의 비율 ⓒ Deloitte

설문조사에 따르면, 디지털 트윈, 3D 모델링, 3D 스캐닝을 구현 및 통합한 기업은 33%에 달했다. 또한 29%는 실험 단계에 있다고 답했다.

현재 3D 모델링의 주요 관심 분야는 제조 생산이다. 특히 실시간 모니터링 및 디지털 트윈(33% 구현, 24% 실험 중), 프로세스 시뮬레이션(30% 구현, 29% 실험 중), 가상 프로토타이핑(23%, 23%), 공장 시뮬레이션(20%, 26%)에 대한 투자가 집중되는 경향이다.

몰입형 교육 및 가상 공장 투어와 같은 인력 생태계, 공급망 관리 및 물류, 몰입형 고객 경험, 가상 유지보수 및 가상 애프터마켓 서비스와 같은 고객 대면 시스템도 중점 분야로 꼽혔다.
 
제조기업이 메타버스 기술을 배치하는 영역 ⓒ Deloitte

산업용 메타버스에 대한 전망 설정하기

기반 기술의 보급이 증가하고 있음에도 불구하고 아직 진정한 산업용 메타버스가 존재하는지는 확실하지 않다. 메타버스의 선구자 역할을 하는 많은 기술이 이미 오래 전부터 있었다. 예를 들어 CAD 소프트웨어는 수십 년 동안 업계에서 보편적으로 사용되고 있으며, 디지털 트윈과 AR/VR도 널리 사용되고 있다.

이런 기술에서 이상적인 산업용 메타버스 개념과 관련해 아직 부족한 점은 더 높은 수준의 상호 연결성이다. 메타버스에 대한 포레스터의 정의 중 일부는 "...상호 운용 가능하고 상호 연결된 환경에 대한 몰입감 있는 경험"이며, 산업용 애플리케이션에서 현재 사용 가능한 툴이 부족한 것이 바로 이 부분이다.

포레스터의 부사장 겸 대표 애널리스트인 폴 밀러는 "아직 모든 산업용 메타버스 요소를 언제나 결합하는 단계에 도달한 기업은 거의 없다"라며, "특정 문제를 해결하기 위해 한두 가지를 결합하는 것은 아직 넓은 의미의 산업용 메타버스라고 할 수는 없지만 유용하고 가치가 있다"라고 평가했다.
 
포레스터가 정의하는 산업용 메타버스의 구성 요소. ⓒ Forrester


포레스터의 최근 보고서에 따르면, 산업용 메타버스의 구성 요소는 "종종 독점적이고 사일로화되어 있으며 독립형"이다. 예를 들어, IoT 센서 데이터와 3D 모델링을 사용해 장비나 공장의 실시간 이미지를 제공하는 디지털 트윈은 실현 가능한 환경이지만, 여전히 몇 가지 측면에서 제한적이다.

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