넘버스
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최근 여러 산업 부문에서 AI 배포 및 사용의 비율이 빠르게 늘고 있으며, 새로운 AI 모델을 빠르고 효율적으로 교육 및 제공하는 것이 기업의 최우선 과제로 떠올랐다. AI/ML 워크로드는 방대한 양의 데이터를 처리하기 때문에 교육 시간을 줄이려면 우수한 네트워킹 대역폭과 컴퓨팅 성능이 필요하다. 그러나 대규모 '가상(what-if)' 시나리오 평가에 대한 설계 및 검증을 진행하는 비용은 AI 대기업에게도 부담이 될 정도로 비싸다.
키사이트는 AI 데이터센터 테스트 플랫폼이 이런 과제를 극복하고 AI/ML 인프라의 설계 및 테스트를 가속할 수 있도록 높은 수준의 조정이 가능한 AI 워크로드 에뮬레이션 기능과 사전 패키지형 벤치마킹 앱, 데이터세트 분석 도구를 제공하며, 이를 통해 AI/ML 클러스터 네트워크 패브릭의 성능을 대폭 향상시킬 수 있다고 밝혔다.
키사이트에 따르면 데이터센터용 솔루션은 AI/ML 네트워크 설계를 가속화하기 위해 측정 가능한 정확도를 활용한 대규모 AI 워크로드 에뮬레이션으로 심층적인 집단 통신 성능 관련 통찰력 제공하고, 최대 규모 AI 사업자 및 AI 인프라 기업과의 파트너십을 통해 개발한 사전 패키지형 벤치마크 애플리케이션으로 AI 네트워크 패브릭 검증 기능을 제공한다.
또한 정의된 AI/ML 행동 모델 실행 으로 사용자 및 고객 간의 공유를 통해 실험을 재현할 수 있도록 지원하고, 다양한 테스트 엔진을 제공하여 키사이트 하드웨어 부하 어플라이언스의 AI 워크로드 에뮬레이션과 실제 AI 가속기의 소프트웨어 엔드포인트 중 하나를 선택하여 벤치마킹 결과 비교할 수 있도록 지원한다. 또한 이 플랫폼을 통해 패브릭 설계와 관련해 실제적이고 비용효율적인 방식으로 대규모 검증 및 실험을 진행할 수 있다.
650그룹 설립자 겸 기술 분석가 알란 웨클은 “800GE는 AI/ML의 성장을 주도하는 핵심 동인이며 해당 기술은 모든 데이터센터 포트 속도를 기준으로 가장 빠른 램프를 보유할 수 있다. AI/ML 대역폭의 성장률은 2030년까지 매년 100%가 넘을 것으로 예측되며, 800GE는 이러한 성장과 관련해 중요한 역할을 할 것이다. AI/ML 인프라 테스트 분야를 선도하는 키사이트의 솔루션은 다수의 배포 대상이 향후 18개월 내로 생산 단계에 도달할 예정이다”라고 말했다.
키사이트 네트워크 테스트 및 보안 솔루션 부문 총괄 관리자 겸 부사장 램 페리아카루판은 “초고속 800G 이더넷 네트워크 테스트 분야의 리더인 키사이트는 계속해서 혁신을 주도하며, 하이퍼스케일러들과 긴밀한 파트너십을 형성해 오늘날 이용 가능한 다른 테스트 도구들과는 다르게 대규모 AI 워크로드를 사실적으로 벤치마킹 및 에뮬레이션하는 AI 테스트 플랫폼을 공동 설계했다”라고 말다.
editor@itworld.co.kr
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Surfshark
“유료 VPN, 분명한 가치 있다” VPN 선택 가이드
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