잡지를 보거나 기술 블로그의 글을 읽거나 산업 컨퍼런스에서 업계 사람들과 대화를 나누다 보면, 요즘 IT 세계에서 나오는 거의 모든 것에 인공 지능(Artificial Intelligence, AI) 또는 머신러닝(Machine Learning) 요소 ...
3일 전
기업이 새로운 기술을 도입할 때 보안이 뒷전으로 물러나는 경우가 많다. 가능한 빨리, 가능한 저렴한 비용으로 고객과 내부 사용자를 위한 새로운 제품과 서비스를 도입하는 것이 더 중요해 보일 수도 있다. 보안을 견고히 하려면 시간과 비용을 투자해야 할 ...
2019.09.05
아주 스마트한 최신 머신러닝을 사용해 알려진, 알려지지 않은 침입 위험을 제거하는 새로운 첨단 네트워크 침입 탐지 장치에 대해 들어봤을 것이다. 네트워크의 정상 동작 및 비정상 동작에 대해 학습해, 비정상 동작을 확인하면 즉시 알려줄 정도로 IDS(I ...
2019.09.04
지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ...
2019.09.02
모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분 ...
IBM은 미국 뉴욕에서 9월 8일까지 개최되는 ‘2019 US오픈 테니스대회’에 AI 기술을 지원한다고 밝혔다. IBM은 지난 30년 가까이 전 세계 수백만의 팬들이 US 오픈 웹사이트와 앱을 통해 경기를 보다 생생하게 즐길 수 있도록 다양한 첨단 ...
2019.08.26
지도(supervised) 머신 러닝과 딥 러닝이 성공적인 결과를 거두고 있다. 동시에 비지도(unsupervised) 학습의 잠재력이 더 크다는 주장도 있다. 지도 학습 시스템의 학습은 훈련으로 제어된다. 즉, 지도 학습 시스템은 훈련된 학습 대상의 ...
2019.08.09
머신러닝을 사용하는 개발자와 대화해 보면 어느 순간 AI 지원 애플리케이션과 툴을 만드는 데 필요한 것들, 예를 들면 텐서플로우(TensorFlow)나 파이토치(PyTorch), 사이킷런(Scikit-learn) 등으로 화제가 옮겨가곤 한다. &nbs ...
 
2019.07.26
기존 엔드포인트 보호 솔루션은 99.9%의 위협을 막을 수 있지만 0.1%의 위협에는 속수무책이다. 0.1% 위협이 바로 APT 공격이다. APT는 이전에 알려지지 않은 수법을 사용해 공격하기 때문에 기존 솔루션과는 다른 방법, 즉 EDR(Endpoi ...
2019.07.17
마이크로소프트 파워 플랫폼(Power Platform)이 몇 년 사이 개발자를 대상으로 한 마이크로소프트 상품의 중요한 요소로 부상했다. 비주얼 베이직 같은 1990년대 클라이언트-서버 애플리케이션이자 도구의 현대판으로 볼 수 있는 파워 플랫폼은 개발 ...
2019.07.08
이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경 ...
2019.07.04
국내 시장에 클라우드가 소개된 지 10년이 지났지만, 클라우드가 활황을 맞기 시작한 것은 최근 3년이다. 한국IDG는 2016년 말부터 2019년까지 국내 클라우드 시장의 변화를 추적했다. 3년 전만 해도 클라우드 도입 자체를 고민하던 단계였으나 이제 ...
도로 표지판은 어디에나 있지만, 정확히 어느 곳에 배치되는지는 관리 책임자인 지방 정부 당국이 담당한다. 호주에서는 의회와 정부가 지역 내 도로 표지판의 데이터를 관리한다. 여기에는 위치 데이터 기록이 의무로 포함된다. 그러나 도로가 재개발되고 확장 ...
2019.06.21
컴퓨터, 태블릿, 스마트폰으로부터 인터넷에 접속할 때마다 사이버 공격의 위험은 커진다. 위협이 자신의 직장을 겨냥한 경우라면 직장 전체가 위험해질 수 있고, 너무나 빈번하게, 이는 중대한 데이터 침해로 이어진다.   효율적으로 운영되는 회사라 ...
구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리 ...
2019.06.11
  1. 글로벌 칼럼 | 현재의 인공 지능, 무엇이 과장이고, 무엇이 현실인가

  2. 3일 전
  3. 잡지를 보거나 기술 블로그의 글을 읽거나 산업 컨퍼런스에서 업계 사람들과 대화를 나누다 보면, 요즘 IT 세계에서 나오는 거의 모든 것에 인공 지능(Artificial Intelligence, AI) 또는 머신러닝(Machine Learning) 요소...

  4. 인공지능 및 머신러닝 프로젝트, 얼마나 안전할까

  5. 2019.09.05
  6. 기업이 새로운 기술을 도입할 때 보안이 뒷전으로 물러나는 경우가 많다. 가능한 빨리, 가능한 저렴한 비용으로 고객과 내부 사용자를 위한 새로운 제품과 서비스를 도입하는 것이 더 중요해 보일 수도 있다. 보안을 견고히 하려면 시간과 비용을 투자해야 할 ...

  7. 글로벌 칼럼 | '머신러닝 기반의 자율 보안', 설득이 되지 않는 이유

  8. 2019.09.04
  9. 아주 스마트한 최신 머신러닝을 사용해 알려진, 알려지지 않은 침입 위험을 제거하는 새로운 첨단 네트워크 침입 탐지 장치에 대해 들어봤을 것이다. 네트워크의 정상 동작 및 비정상 동작에 대해 학습해, 비정상 동작을 확인하면 즉시 알려줄 정도로 IDS(I...

  10. "학습 데이터양을 1/40로", 머신러닝 '준지도학습'의 이해

  11. 2019.09.02
  12. 지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ...

  13. "파이토치"냐 "텐서플로우"냐, 딥 러닝 프레임워크 선택 가이드

  14. 2019.08.28
  15. 모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분...

  16. IBM, ‘2019 US오픈 테니스대회’ AI 기술 지원

  17. 2019.08.26
  18. IBM은 미국 뉴욕에서 9월 8일까지 개최되는 ‘2019 US오픈 테니스대회’에 AI 기술을 지원한다고 밝혔다. IBM은 지난 30년 가까이 전 세계 수백만의 팬들이 US 오픈 웹사이트와 앱을 통해 경기를 보다 생생하게 즐길 수 있도록 다양한 첨단 ...

  19. 패턴 찾기·노이즈 추적에 효과적인 비지도 학습 알아보기

  20. 2019.08.09
  21. 지도(supervised) 머신 러닝과 딥 러닝이 성공적인 결과를 거두고 있다. 동시에 비지도(unsupervised) 학습의 잠재력이 더 크다는 주장도 있다. 지도 학습 시스템의 학습은 훈련으로 제어된다. 즉, 지도 학습 시스템은 훈련된 학습 대상의...

  22. 소프트웨어 개발을 쉽게 만드는 머신러닝 5종

  23. 2019.07.26
  24. 머신러닝을 사용하는 개발자와 대화해 보면 어느 순간 AI 지원 애플리케이션과 툴을 만드는 데 필요한 것들, 예를 들면 텐서플로우(TensorFlow)나 파이토치(PyTorch), 사이킷런(Scikit-learn) 등으로 화제가 옮겨가곤 한다. &nbs...

  25. “웬만해선 APT를 막을 수 없다” 0.1% 위협에 대응하는 EDR 운영 전략 - IDG Summary

  26. 2019.07.17
  27. 기존 엔드포인트 보호 솔루션은 99.9%의 위협을 막을 수 있지만 0.1%의 위협에는 속수무책이다. 0.1% 위협이 바로 APT 공격이다. APT는 이전에 알려지지 않은 수법을 사용해 공격하기 때문에 기존 솔루션과는 다른 방법, 즉 EDR(Endpoi...

  28. "AI와 친해지는 더 빠른 방법" 마이크로소프트 플로우로 AI와 친해지기

  29. 2019.07.08
  30. 마이크로소프트 파워 플랫폼(Power Platform)이 몇 년 사이 개발자를 대상으로 한 마이크로소프트 상품의 중요한 요소로 부상했다. 비주얼 베이직 같은 1990년대 클라이언트-서버 애플리케이션이자 도구의 현대판으로 볼 수 있는 파워 플랫폼은 개발...

  31. 리뷰 | 텐서플로우 2, "더 쉬워진 머신러닝"

  32. 2019.07.04
  33. 이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경...

  34. '한국 클라우드 시장 3년 분석' 무엇이, 어떻게 달라졌나 <IDG 조사>

  35. 2019.07.02
  36. 국내 시장에 클라우드가 소개된 지 10년이 지났지만, 클라우드가 활황을 맞기 시작한 것은 최근 3년이다. 한국IDG는 2016년 말부터 2019년까지 국내 클라우드 시장의 변화를 추적했다. 3년 전만 해도 클라우드 도입 자체를 고민하던 단계였으나 이제...

  37. 구글 스트리트 뷰와 머신러닝 학습 합쳐 도로 표지판 관리에 활용한 연구 프로젝트

  38. 2019.06.21
  39. 도로 표지판은 어디에나 있지만, 정확히 어느 곳에 배치되는지는 관리 책임자인 지방 정부 당국이 담당한다. 호주에서는 의회와 정부가 지역 내 도로 표지판의 데이터를 관리한다. 여기에는 위치 데이터 기록이 의무로 포함된다. 그러나 도로가 재개발되고 확장...

  40. 글로벌 칼럼 | AI는 사이버보안의 미래인가

  41. 2019.06.14
  42. 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰으로부터 인터넷에 접속할 때마다 사이버 공격의 위험은 커진다. 위협이 자신의 직장을 겨냥한 경우라면 직장 전체가 위험해질 수 있고, 너무나 빈번하게, 이는 중대한 데이터 침해로 이어진다.   효율적으로 운영되는 회사라...

  43. "알파고를 만든" 강화 학습 이해하기

  44. 2019.06.11
  45. 구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리...

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