2019년 블록체인 기술은 현실보다 과장된 면이 많았다. 그러나2020년에는 분산원장 기술이 한층 더 성숙해 암호화폐 이상의 사용례가 생길 것으로 보인다. 블록체인 산업에서 전문가가 예상하는 성장 영역에는 데이터 보안, 공급망, 전자 건강 기록이 포함 ...
2020.01.08
직장 상사가 지난 12개월 동안 판매 자료를 주면서 판매 동향 보고서를 만들라고 한다. 그러면서 특정 기간 동안 왜 매출이 감소했는지, 이를 타개하는 방법을 알아내길 원한다. 만약 자신이 데이터 분석가가 아니라면 작업이 벅차다고 투덜대면서 야근 모드에 ...
 
2019.12.19
인공 지능(Artificial Intelligence, AI)는 애플리케이션 개발자에게 무한한 가능성을 제공한다. 머신러닝 또는 딥 러닝을 활용해 훨씬 더 정확한 사용자 프로필, 개인 맞춤 설정, 추천을 만들거나 더 스마트한 검색, 음성 인터페이스 또 ...
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이 ...
2019.10.31
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리 ...
새로운 기술을 통해 탁월한 고객 경험을 전달하고 업무 생산성을 높이고자 하는 디지털 트랜스포메이션이 활발히 진행 중이다. IDG 2019 디지털 비즈니스 현황 조사에 의하면, 기업의 91%가 디지털 우선 전략을 채택했거나, 할 계획이다. 이러한 변화의 ...
기후변화 문제가 인류에게 가장 큰 위협이 됐다. 인공지능은 이러한 위기 상황을 역전시킬 열쇠를 쥐고 있을까? 9월 20일 금요일(현지시간), 세계적으로 400만 명 이상의 사람들이 기후 변화 시위에 참여하였고, 영국에서는 30만 명의 사람들이 거리로 ...
2019.10.01
특정 산업 또는 기업 내 특정 부서에서 RPA(Robotic Process Automation)는 직원을 반복적이고 수동적인 작업에서 벗어나게 함으로써 좀 더 중요하고 가치있는 작업에 집중할 수 있게 한다. 그러나 완전한 인공지능으로 가는 길에 서있는 ...
잡지를 보거나 기술 블로그의 글을 읽거나 산업 컨퍼런스에서 업계 사람들과 대화를 나누다 보면, 요즘 IT 세계에서 나오는 거의 모든 것에 인공 지능(Artificial Intelligence, AI) 또는 머신러닝(Machine Learning) 요소 ...
2019.09.17
기업이 새로운 기술을 도입할 때 보안이 뒷전으로 물러나는 경우가 많다. 가능한 빨리, 가능한 저렴한 비용으로 고객과 내부 사용자를 위한 새로운 제품과 서비스를 도입하는 것이 더 중요해 보일 수도 있다. 보안을 견고히 하려면 시간과 비용을 투자해야 할 ...
2019.09.05
아주 스마트한 최신 머신러닝을 사용해 알려진, 알려지지 않은 침입 위험을 제거하는 새로운 첨단 네트워크 침입 탐지 장치에 대해 들어봤을 것이다. 네트워크의 정상 동작 및 비정상 동작에 대해 학습해, 비정상 동작을 확인하면 즉시 알려줄 정도로 IDS(I ...
2019.09.04
지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ...
2019.09.02
모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분 ...
IBM은 미국 뉴욕에서 9월 8일까지 개최되는 ‘2019 US오픈 테니스대회’에 AI 기술을 지원한다고 밝혔다. IBM은 지난 30년 가까이 전 세계 수백만의 팬들이 US 오픈 웹사이트와 앱을 통해 경기를 보다 생생하게 즐길 수 있도록 다양한 첨단 ...
2019.08.26
지도(supervised) 머신 러닝과 딥 러닝이 성공적인 결과를 거두고 있다. 동시에 비지도(unsupervised) 학습의 잠재력이 더 크다는 주장도 있다. 지도 학습 시스템의 학습은 훈련으로 제어된다. 즉, 지도 학습 시스템은 훈련된 학습 대상의 ...
2019.08.09
  1. 2020년 기업 시장을 좌우할 IT 트렌드 3가지

  2. 2020.01.08
  3. 2019년 블록체인 기술은 현실보다 과장된 면이 많았다. 그러나2020년에는 분산원장 기술이 한층 더 성숙해 암호화폐 이상의 사용례가 생길 것으로 보인다. 블록체인 산업에서 전문가가 예상하는 성장 영역에는 데이터 보안, 공급망, 전자 건강 기록이 포함...

  4. “쉽고, 즉각적인 인사이트와 분석 사용자의 확대” 증강 분석의 의미와 효과 - IDG Tech Report

  5. 2019.12.19
  6. 직장 상사가 지난 12개월 동안 판매 자료를 주면서 판매 동향 보고서를 만들라고 한다. 그러면서 특정 기간 동안 왜 매출이 감소했는지, 이를 타개하는 방법을 알아내길 원한다. 만약 자신이 데이터 분석가가 아니라면 작업이 벅차다고 투덜대면서 야근 모드에...

  7. AI 개발을 위한 최적의 프로그래밍 언어 6+2선

  8. 2019.11.22
  9. 인공 지능(Artificial Intelligence, AI)는 애플리케이션 개발자에게 무한한 가능성을 제공한다. 머신러닝 또는 딥 러닝을 활용해 훨씬 더 정확한 사용자 프로필, 개인 맞춤 설정, 추천을 만들거나 더 스마트한 검색, 음성 인터페이스 또...

  10. 머신 러닝 모델 거버넌스

  11. 2019.10.31
  12. 머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...

  13. “모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

  14. 2019.10.28
  15. 이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...

  16. 2019 디지털 비즈니스 현황 조사 – IDG Executive Summary

  17. 2019.10.18
  18. 새로운 기술을 통해 탁월한 고객 경험을 전달하고 업무 생산성을 높이고자 하는 디지털 트랜스포메이션이 활발히 진행 중이다. IDG 2019 디지털 비즈니스 현황 조사에 의하면, 기업의 91%가 디지털 우선 전략을 채택했거나, 할 계획이다. 이러한 변화의...

  19. 기후변화 문제 해결을 위해 인공지능이 할 수 있는 일

  20. 2019.10.01
  21. 기후변화 문제가 인류에게 가장 큰 위협이 됐다. 인공지능은 이러한 위기 상황을 역전시킬 열쇠를 쥐고 있을까? 9월 20일 금요일(현지시간), 세계적으로 400만 명 이상의 사람들이 기후 변화 시위에 참여하였고, 영국에서는 30만 명의 사람들이 거리로...

  22. IDG 블로그 | RPA, 비즈니스에 유용한가 아니면 가치보다 문제가 많은가

  23. 2019.09.25
  24. 특정 산업 또는 기업 내 특정 부서에서 RPA(Robotic Process Automation)는 직원을 반복적이고 수동적인 작업에서 벗어나게 함으로써 좀 더 중요하고 가치있는 작업에 집중할 수 있게 한다. 그러나 완전한 인공지능으로 가는 길에 서있는...

  25. 글로벌 칼럼 | 현재의 인공 지능, 무엇이 과장이고, 무엇이 현실인가

  26. 2019.09.17
  27. 잡지를 보거나 기술 블로그의 글을 읽거나 산업 컨퍼런스에서 업계 사람들과 대화를 나누다 보면, 요즘 IT 세계에서 나오는 거의 모든 것에 인공 지능(Artificial Intelligence, AI) 또는 머신러닝(Machine Learning) 요소...

  28. 인공지능 및 머신러닝 프로젝트, 얼마나 안전할까

  29. 2019.09.05
  30. 기업이 새로운 기술을 도입할 때 보안이 뒷전으로 물러나는 경우가 많다. 가능한 빨리, 가능한 저렴한 비용으로 고객과 내부 사용자를 위한 새로운 제품과 서비스를 도입하는 것이 더 중요해 보일 수도 있다. 보안을 견고히 하려면 시간과 비용을 투자해야 할 ...

  31. 글로벌 칼럼 | '머신러닝 기반의 자율 보안', 설득이 되지 않는 이유

  32. 2019.09.04
  33. 아주 스마트한 최신 머신러닝을 사용해 알려진, 알려지지 않은 침입 위험을 제거하는 새로운 첨단 네트워크 침입 탐지 장치에 대해 들어봤을 것이다. 네트워크의 정상 동작 및 비정상 동작에 대해 학습해, 비정상 동작을 확인하면 즉시 알려줄 정도로 IDS(I...

  34. "학습 데이터양을 1/40로", 머신러닝 '준지도학습'의 이해

  35. 2019.09.02
  36. 지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ...

  37. "파이토치"냐 "텐서플로우"냐, 딥 러닝 프레임워크 선택 가이드

  38. 2019.08.28
  39. 모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분...

  40. IBM, ‘2019 US오픈 테니스대회’ AI 기술 지원

  41. 2019.08.26
  42. IBM은 미국 뉴욕에서 9월 8일까지 개최되는 ‘2019 US오픈 테니스대회’에 AI 기술을 지원한다고 밝혔다. IBM은 지난 30년 가까이 전 세계 수백만의 팬들이 US 오픈 웹사이트와 앱을 통해 경기를 보다 생생하게 즐길 수 있도록 다양한 첨단 ...

  43. 패턴 찾기·노이즈 추적에 효과적인 비지도 학습 알아보기

  44. 2019.08.09
  45. 지도(supervised) 머신 러닝과 딥 러닝이 성공적인 결과를 거두고 있다. 동시에 비지도(unsupervised) 학습의 잠재력이 더 크다는 주장도 있다. 지도 학습 시스템의 학습은 훈련으로 제어된다. 즉, 지도 학습 시스템은 훈련된 학습 대상의...

X