머신 러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신 러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data F ...
페이스북은 지난 수요일 소셜 네트워크와 관련한 몇 가지 놀랄 만한 통계를 발표했다. 매일 사용자들은 1억 시간의 비디오를 보고, 4억 명이 메신저를 사용하며, 9,500만 개 이상의 사진과 비디오가 인스타그램에 게시된다. 페이스북 데이터센터의 서버는 이러한 막중한 부하를 처리하면서 모든 서비스를 조율해 쾌적한 응답성을 유지한다. 또한 페이스북 서버는 머신러닝 기술을 사용해 서비스를 개선한다. 대표적인 예가 이미지 인식이다. 마이크로소프트 역시...
창고에서 상자 하나가 잘못된 선반에 있다는 것을 깨달은 로봇을 상상해보자. 되돌아가서 컨테이너를 올바른 위치로 옮겨놓는 로봇이다. 어떻게 로봇이 실수를 깨달을 수 있을까? 로봇을 감독하는 인간은 실수를 바로잡기 위해 컴퓨터에 코드를 입력할 필요가 ...
2017.03.09
트위터가 온라인상에서 벌어지는 논쟁과 인종차별 공격 등을 일삼는 악성 사용자, 일명 ‘트롤’과의 전투에 사활을 걸었다. 트위터는 연이어 악성 사용자를 차단하고 일반 사용자들의 온라인 노출을 막는 조처를 단행한다. 트위터 엔지 ...
바이두(Baidu)의 딥 러닝 오픈소스 프레임워크 패들패들(PaddlePaddle)이 이제 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터 관리 시스템과 호환된다. 이를 통헤 쿠버네티스를 실행할 수 있는 어느 곳에서나 대규모 모델을 교육시킬 수 있게 됐다. ...
빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것 ...
비즈니스에 있어서 다음의 큰 기술적 진보는 무엇일까요? 클라우드? 빅 데이터? 머신러닝? 아니면 이 세 가지 모두의 결합이 실제적인 비즈니스 가치를 창출하는 것일까요? 사실 마지막 조건은 놀라울 정도로 까다롭습니다. 대다수 글로벌 엔터프라이즈 2 ...
2017.01.31
20일 동안 펼쳐지는 인간과 인공지능(Artificial Intelligence) 간 포커 대회에서 참가자 가운데 하나인 리브라투스(Libratus)라 불리는 인공지능 시스템이 높은 기량을 선보이고 있다. 지난 11일부터 미국 피츠버그 리버스 카 ...
2017.01.19
아마존 같은 온라인 업체는 사용자 구매 행동을 분석할 수 있어 기존 오프라인 업체에 비해 상당한 우위를 가진다. 그러나 오프라인 업체도 매장 내 센서와 연결된 인공지능 플랫폼이라는 새로운 솔루션을 활용할 수 있다. 반면, 대부분의 오프라인 매장에 ...
2017.01.17
전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 ...
2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적 ...
2016년이 막바지에 접어든 지금, 2017년 기업의 직원 복지가 어떻게 바뀔지도 주요 관심사로 떠오르고 있다. 미국의 버진 퍼스 과학 자문 위원회(Virgin Pulse Science Advisory Board)는 2017년을 직원 복지 증진을 통해 ...
사물인터넷을 활용하려는 기업은 이미 수많은 데이터와 분석으로 애를 먹고 있다. 그런데 바로 그 데이터에 문제가 있다면 어떤 일이 일어날까? 사물인터넷으로 연결된 장치로 유입되는 정보 가운데 유용하지 못한, 즉 나쁜 데이터가 상당히 많다. 정확히 산출하 ...
에버노트가 논란을 불러온 프라이버시 정책 변경 계획을 변경했다. 에버노트는 지난 12월 15일 에버노트의 머신러닝 알고리즘 훈련을 위해 사용자의 노트 내용을 에버노트의 일부 직원이 읽을 수 있도록 프라이버시 정책을 변경하겠다고 발표해 큰 논란을 ...
에버노트가 회원 프라이버시 정책을 변경했다. 에버노트 직원들이 사용자의 노트 기록을 볼 수 있다는 내용이다. 변경된 정책을 적용받지 않으려면 1월 23일까지 노트 데이터를 이전하고 계정을 삭제해야 한다. 에버노트 비즈니스 사용 기업은 머신러닝 적 ...
  1. 데이터 과학자·머신 러닝을 활용한 비즈니스 성공 전략

  2. 2017.03.28
  3. 머신 러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신 러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data Factory)의 CEO 제인 자발리시나는 “가장 큰 문제는 데이터 과학이 아직 ‘과학’의 영역에 남아있다는 점이다. 현실의 기업들은 자신들의 의사 결정에 과학적 방법론을 적용...

  4. 페이스북과 MS, “더 빠른 서비스”를 위한 새로운 AI 서버 설계 공개

  5. 2017.03.10
  6. 페이스북은 지난 수요일 소셜 네트워크와 관련한 몇 가지 놀랄 만한 통계를 발표했다. 매일 사용자들은 1억 시간의 비디오를 보고, 4억 명이 메신저를 사용하며, 9,500만 개 이상의 사진과 비디오가 인스타그램에 게시된다. 페이스북 데이터센터의 서버는 이러한 막중한 부하를 처리하면서 모든 서비스를 조율해 쾌적한 응답성을 유지한다. 또한 페이스북 서버는 머신러닝 기술을 사용해 서비스를 개선한다. 대표적인 예가 이미지 인식이다. 마이크로소프트 역시...

  7. "사람의 마음을 읽는 로봇" MIT·BU 공동 개발 중

  8. 2017.03.09
  9. 창고에서 상자 하나가 잘못된 선반에 있다는 것을 깨달은 로봇을 상상해보자. 되돌아가서 컨테이너를 올바른 위치로 옮겨놓는 로봇이다. 어떻게 로봇이 실수를 깨달을 수 있을까? 로봇을 감독하는 인간은 실수를 바로잡기 위해 컴퓨터에 코드를 입력할 필요가 없다. 사실 한 마디도 할 필요가 없다. 인간 감독관은 그저 로봇이 상자를 잘못 갖다뒀다는 것을 파악했을 뿐이다. 그러면 로봇은 감독관의 생각을 인식하고 실수를 바로잡는다. 공상과학 영화의 한 장면처...

  10. '트롤'과 싸우는 트위터, 뮤트 기능 확장하고 머신러닝 도입한다

  11. 2017.03.02
  12. 트위터가 온라인상에서 벌어지는 논쟁과 인종차별 공격 등을 일삼는 악성 사용자, 일명 ‘트롤’과의 전투에 사활을 걸었다. 트위터는 연이어 악성 사용자를 차단하고 일반 사용자들의 온라인 노출을 막는 조처를 단행한다. 트위터 엔지니어링 담당 부사장 에드 호는 블로그를 통해 “트위터를 더욱 안전하고 그 어느 때보다 더 빠른 속도로 움직이는 작업을 진행하고 있다”며, “이번주 악성 콘텐츠를 줄이고, 사용...

  13. 바이두, 딥 러닝 프레임워크로 '퀴베르네시스' 채택

  14. 2017.02.14
  15. 바이두(Baidu)의 딥 러닝 오픈소스 프레임워크 패들패들(PaddlePaddle)이 이제 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터 관리 시스템과 호환된다. 이를 통헤 쿠버네티스를 실행할 수 있는 어느 곳에서나 대규모 모델을 교육시킬 수 있게 됐다. 이 호환성은 단순히 패들패들 교육에 사용 가능한 시스템의 범위를 확장할 뿐만 아니라 두 프로젝트를 기반으로 한 포괄적인 종단간 딥 러닝도 제공한다. Credit: Activedia via pi...

  16. 전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

  17. 2017.02.09
  18. 빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. Credit: Getty Images Bank 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 우선 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자...

  19. 머신러닝, 조직에서 ‘스마트’하게 활용하는 법

  20. 2017.01.31
  21. 비즈니스에 있어서 다음의 큰 기술적 진보는 무엇일까요? 클라우드? 빅 데이터? 머신러닝? 아니면 이 세 가지 모두의 결합이 실제적인 비즈니스 가치를 창출하는 것일까요? 사실 마지막 조건은 놀라울 정도로 까다롭습니다. 대다수 글로벌 엔터프라이즈 2,000여 곳은 통합, 분석 요약(Analytical Abstraction) 같은 기법을 통해 비즈니스 데이터를 전략적으로 활용하고, 머신러닝 시스템을 자사 데이터에 배치할 능력이 없기 때문입니다. 머...

  22. 인공지능 '리브라투스', 포커 대회에서 인간 고수들 이기는 중

  23. 2017.01.19
  24. 20일 동안 펼쳐지는 인간과 인공지능(Artificial Intelligence) 간 포커 대회에서 참가자 가운데 하나인 리브라투스(Libratus)라 불리는 인공지능 시스템이 높은 기량을 선보이고 있다. 지난 11일부터 미국 피츠버그 리버스 카지노에서 시작된 "두뇌 vs. 인공지능: 판돈을 올려라" 토너먼트 기간동안 포커 프로인 제이슨 레즈, 김, 다니엘 맥컬레이, 지미 추 등이 리브라투스에 대응해 '무제한 헤드업 텍사스...

  25. 글로벌 칼럼 | 오프라인 매장이 온라인 쇼핑몰을 이기는 방법

  26. 2017.01.17
  27. 아마존 같은 온라인 업체는 사용자 구매 행동을 분석할 수 있어 기존 오프라인 업체에 비해 상당한 우위를 가진다. 그러나 오프라인 업체도 매장 내 센서와 연결된 인공지능 플랫폼이라는 새로운 솔루션을 활용할 수 있다. 반면, 대부분의 오프라인 매장에서는 손님이 무엇을 구매했는지 정도만 알 수 있을 뿐, 그 결정을 내리기까지 어떤 상품을 관심 있게 지켜봤는지 알 수 없다. 특히 오프라인 매장에서 물건을 보고 실제 구매는 온라인으로 하는 고객이 늘어나 오...

  28. "빅데이터, 4차 산업혁명의 원동력"…한국IDG, 제7회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  29. 2017.01.16
  30. 전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 대한 체감 온도는 확실히 달라진 양상이다. 한국IDG가 발표한 2017 IT 전망보고서에 따르면, 지난해 설문결과의 경우 AI 및 자동화 기술이 기업의 비즈니스에 가시적인 영향을 미칠 시기로 ‘...

  31. 2017년 빅데이터와 BI 트렌드, "머신러닝, 데이터 레이크, 그리고 하둡과 스파크"

  32. 2016.12.30
  33. 2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적으로 하락하고 SaaS를 통해 분석 솔루션의 가용성이 확산됨에 따라 기업들은 직원들에게 그 어느 때보다 싸고 쉽게 통찰력을 제공할 수 있게 됐다. 2017년 빅데이터, 분석, 그리고 BI(Business I...

  34. "기업 성공으로 이어지는" 2017년 직원 복지설계 4가지 트렌드

  35. 2016.12.28
  36. 2016년이 막바지에 접어든 지금, 2017년 기업의 직원 복지가 어떻게 바뀔지도 주요 관심사로 떠오르고 있다. 미국의 버진 퍼스 과학 자문 위원회(Virgin Pulse Science Advisory Board)는 2017년을 직원 복지 증진을 통해 비즈니스 성장을 도모하는 해로 계획했다. 버진 퍼스 CEO 크리스 보이스는 “진보적으로 사고하는 기업들은 체중 관리, 자녀의 대학 등록금 저축, 건강한 식사 챙겨 먹기 등, 이미 직원들 각...

  37. "나쁜 데이터 vs. 좋은 데이터" IoT의 진짜 문제점

  38. 2016.12.26
  39. 사물인터넷을 활용하려는 기업은 이미 수많은 데이터와 분석으로 애를 먹고 있다. 그런데 바로 그 데이터에 문제가 있다면 어떤 일이 일어날까? 사물인터넷으로 연결된 장치로 유입되는 정보 가운데 유용하지 못한, 즉 나쁜 데이터가 상당히 많다. 정확히 산출하기는 힘들지만, 이 문제 때문에 고민하는 사람도 많다. GE 프레딕스(Predix) 소프트웨어 사업 부문 부사장 겸 GE 디지털의 CTO인 하렐 코데쉬는 "사물인터넷 네트워크 종단에서 생성되는...

  40. 에버노트, 문제의 프라이버시 정책 변경 철회…옵트인 방식으로만 적용

  41. 2016.12.19
  42. 에버노트가 논란을 불러온 프라이버시 정책 변경 계획을 변경했다. 에버노트는 지난 12월 15일 에버노트의 머신러닝 알고리즘 훈련을 위해 사용자의 노트 내용을 에버노트의 일부 직원이 읽을 수 있도록 프라이버시 정책을 변경하겠다고 발표해 큰 논란을 불러왔다. 에버노트의 정책 변경은 사용자들의 거센 반발에 부딪혔고, 일부 사용자는 에버노트의 발표 후 서비스 이용을 중단하겠다고 나서기도 했다. 현재 에버노트 사용자는 전 세계에 약 2억 명 정도이다....

  43. 프라이버시 포기하는 에버노트?···개인정보 정책 변경 "회원 노트 읽을 수 있어"

  44. 2016.12.15
  45. 에버노트가 회원 프라이버시 정책을 변경했다. 에버노트 직원들이 사용자의 노트 기록을 볼 수 있다는 내용이다. 변경된 정책을 적용받지 않으려면 1월 23일까지 노트 데이터를 이전하고 계정을 삭제해야 한다. 에버노트 비즈니스 사용 기업은 머신러닝 적용 여부를 선택하지 않을 수도 있지만, 개인 사용자의 경우 에버노트는 개인정보 취급방침에 명시된 기타 이유로 계속해서 사용자의 노트 기록을 살펴 볼 수 있다. 이번 약관 변경은 머신러닝 기술을 적용하면...

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