지난 주말 영국에선 왕실의 해리 왕자와 매건 마클의 결혼식이 있었다. ‘세기의 결혼식’이라 불리는 이 결혼식엔 수많은 유명인들이 참석했는데, 영국의 위성방송 스카이(Sky)는 AWS(Amazon Web Service, AWS)의 ...
5일 전
안랩(www.ahnlab.com)은 자사의 네트워크 보안 장비를 통합 관리해 수집된 위협 정보를 종합적으로 모니터링 및 분석/대응할 수 있는 차세대 네트워크 통합보안 플랫폼 ‘안랩 TMS(Threat Management System)’를 출시했다. 안랩 TMS는 보안 관리자가 다수의 네트워크 보안장비를 통합적으로 관리하고 지능화된 위협에 대응할 수 있도록 ▲다수/개별 안랩 네트워크 보안 장비 통합 정책관리 ▲대용량 로그 관리/...
2018.05.17
최근 구글 I/O 2018에서 구글은 지메일에서 AI가 이메일을 작성하는 스마트 작성(Smart Compose) 기능을 공개했다. 스마트 작성 기능은 지메일의 스마트 답변(Smart Reply)와 마찬가지로 사용자가 타이핑하는 것에 맞춰 머신러닝이 문 ...
2018.05.14
구글의 연례 I/O 개발자 컨퍼런스의 키노트는 언제나 화려한데, 올해도 예외는 아니었다. 구글 I/O 2018에서는 기존의 키노트를 정의했던 크롬북이나 픽셀, 혹은 구글 홈과 같은 대표 하드웨어 발표는 빠졌지만, 구글 생태계 전반의 소프트웨어와 서비스 ...
지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 “커다란” 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. ...
2018.04.09
딥 러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해 이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델의 ...
새로운 기술은 새로운 유행어를 만든다. 클라우드, 패브릭(Fabric), 비트코인(Bitcoin), 블록체인(Blockchain), 컨테이너(Container), 마이크로서비스(Microservice) 등이 그렇다. 인공지능(Artificial ...
2018.03.27
IBM과 애플이 새로운 머신 인텔리전스 솔루션을 발표할 예정이다. 개발자들이 왓슨과 코어 ML(Core ML)을 활용해 자유로게 기업을 위한 모바일 AI 앱을 개발하도록 하는 것이다. 애플과 IBM, 경험에서 배우다 애플과 IBM은 지난 수 년 ...
2018.03.23
소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인은 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝 ...
2018.03.08
많은 머신러닝과 인공지능(AI) 시스템에는 어떤 원리로 작동하고 의사 결정을 내리는지 설명하는 기능이 없다. 바로 이 점이 신뢰를 가로막는 큰 장애물이다. 머신러닝과 AI는 사람이 놓치는 패턴, 알고리즘의 정확성을 개선하는 중요한 관계를 드러낼 ...
"초기 전자상거래에서 검색은 그리 효과적이지 않았기 때문에 구석에 숨겨져 있었다. 하지만 현재 검색창은 가장 눈에 띄는 정중앙에 위치해있다. 빅데이터와 인공지능 기술의 발전을 통해 검색은 유용한 기술을 뛰어넘어 전자상거래의 필수적인 요소로 자 ...
아마존 고(Amazon Go)는 잊자. 뉴질랜드에서 진정한 유통 혁신이 시작되고 있다. 뉴질랜드 오클랜드 교외인 엘러슬리(Ellerslie)의 포스퀘어(Four Square) 매장에서는 계산대에서 줄서서 계산하지 않아도 되는 새로운 인공지능 기술 ...
2018.02.19
머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데 ...
2018.02.05
1월 초 구글은 플레이 스토어에서 60여 개의 게임을 삭제했다. 어린이들에게 부적절한 콘텐츠가 담긴 광고를 노출하는 ‘어덜트 스와인(Adult Swine) 버그 때문이었다. 구글에 따르면, 이는 2017년에 플레이 스토어에서 삭제한 70만 ...
"명시적으로 프로그램되지 않고 컴퓨터 스스로 학습하는 능력"으로 정의되는 머신러닝(machine learning)은 정보 보안 업계에 상당한 의미를 내포하는 개념이다. 악성코드, 로그 분석을 물론 조기 취약점 파악과 수정까지 보안 분 ...
2018.01.24
  1. “이 하객은 왕실과 어떤 관계?” 영국 왕실 결혼식 생중계에 활용된 머신러닝

  2. 5일 전
  3. 지난 주말 영국에선 왕실의 해리 왕자와 매건 마클의 결혼식이 있었다. ‘세기의 결혼식’이라 불리는 이 결혼식엔 수많은 유명인들이 참석했는데, 영국의 위성방송 스카이(Sky)는 AWS(Amazon Web Service, AWS)의 머신러닝 기술을 활용해 결혼식장 안으로 들어서는 유명인들의 정보를 전달해 눈길을 끌었다. 결혼식이 열리는 윈저성 세인트 조지 채플에 하객들이 도착했을 때 카메라에 비춘 유명인들의 얼굴을 인지해 간단한 ...

  4. 안랩, 머신러닝 적용한 차세대 네트워크 통합보안 플랫폼 ‘안랩 TMS’ 출시

  5. 2018.05.17
  6. 안랩(www.ahnlab.com)은 자사의 네트워크 보안 장비를 통합 관리해 수집된 위협 정보를 종합적으로 모니터링 및 분석/대응할 수 있는 차세대 네트워크 통합보안 플랫폼 ‘안랩 TMS(Threat Management System)’를 출시했다. 안랩 TMS는 보안 관리자가 다수의 네트워크 보안장비를 통합적으로 관리하고 지능화된 위협에 대응할 수 있도록 ▲다수/개별 안랩 네트워크 보안 장비 통합 정책관리 ▲대용량 로그 관리/...

  7. AI가 이메일 써주는 지메일 스마트 작성… “기대 이하”

  8. 2018.05.14
  9. 최근 구글 I/O 2018에서 구글은 지메일에서 AI가 이메일을 작성하는 스마트 작성(Smart Compose) 기능을 공개했다. 스마트 작성 기능은 지메일의 스마트 답변(Smart Reply)와 마찬가지로 사용자가 타이핑하는 것에 맞춰 머신러닝이 문장을 제안해주는 것이다. 스마트 작성이 최근 실험용으로 적용됐는데, 현실은 발표장에서 봤던 것만큼 혁신적이진 않다. 우선 지메일에서 스마트 작성을 활성화하는 방법을 알아본다. 지메일에서 스마...

  10. 구글 I/O 2018의 모든 것 : “안드로이드 P 베타, 지도 업그레이드, 개인화된 구글 어시스턴트까지”

  11. 2018.05.09
  12. 구글의 연례 I/O 개발자 컨퍼런스의 키노트는 언제나 화려한데, 올해도 예외는 아니었다. 구글 I/O 2018에서는 기존의 키노트를 정의했던 크롬북이나 픽셀, 혹은 구글 홈과 같은 대표 하드웨어 발표는 빠졌지만, 구글 생태계 전반의 소프트웨어와 서비스가 대거 업그레이드되며 연례 가장 중요한 행사의 면모를 과시했다. 하드웨어는 무엇을 할 수 있는지를 정의하는 소프트웨어가 없으면 아무것도 아니다. 그리고 I/O 2018 컨퍼런스에서 구글의 소프트웨어는...

  13. “아직 늦지 않았다” 성공적인 AI 도입의 전제 조건 5가지

  14. 2018.04.09
  15. 지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 “커다란” 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. 엑셀에 수치를 입력하고 조작하고 코딩하고 정렬하는 거의 모든 작업은 군집화, 분류 또는 순위 매기기 학습 문제에 해당한다. 그리고 예측 가능한 모든 값 집합은 머신러닝의 영역에 해당한다. 이리저리 조사하...

  16. 센서와 머신러닝 : 애플리케이션이 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보는 방법

  17. 2018.04.02
  18. 딥 러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해 이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델의 형태로 구현된다. 컴퓨터에서 사용 가능한 감각은 다음과 같다. 보기 : 이미지 및 얼굴 인식 최근 이미지 및 얼굴 인식에 대한 연구를 통해 컴퓨터는 개체의 존재를 감지할 뿐만 아니라 여러...

  19. 글로벌 칼럼 | 보안 업체들이 말하는 AI가 정말 AI인가

  20. 2018.03.27
  21. 새로운 기술은 새로운 유행어를 만든다. 클라우드, 패브릭(Fabric), 비트코인(Bitcoin), 블록체인(Blockchain), 컨테이너(Container), 마이크로서비스(Microservice) 등이 그렇다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 하나의 기술이자 용어로 수십 년 동안 사용됐지만 최근에야 유행하기 시작했다. 안타깝게도 일부 업체들은 실질적인 AI 없이 이 유행어에 자사의 제품을 연계시키고 있다. 아니면...

  22. IDG 블로그 | 애플과 IBM, 조금 더 쉬운 스위프트 기반의 AI 앱 개발 위해 손잡다

  23. 2018.03.23
  24. IBM과 애플이 새로운 머신 인텔리전스 솔루션을 발표할 예정이다. 개발자들이 왓슨과 코어 ML(Core ML)을 활용해 자유로게 기업을 위한 모바일 AI 앱을 개발하도록 하는 것이다. 애플과 IBM, 경험에서 배우다 애플과 IBM은 지난 수 년간 협력해 왔기 때문에 이번 뉴스 역시 이러한 기존 협력 관계의 연장선에 있다. 이를 통해 애플이 기업 IT의 심장부에 자리하게 되었음을 보여준다. IBM 씽크 2018(IIBM THINK 2018) ...

  25. 미국 내 데이터 과학과 머신러닝의 초고속 성장 원동력 4가지

  26. 2018.03.08
  27. 소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인은 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝이 1위를, 2012년 이후 6.5배의 성장률을 보인 데이터 과학자가 2위를 차지했다. 상위 10개 직군 중 4개는 데이터 과학과 관련된 분야였으며, 이들 4 직종 중 3종이 상위 5위 안에 들어갔다. 그렇...

  28. 글로벌 칼럼 | 머신러닝과 인공지능의 신뢰 얻기

  29. 2018.02.28
  30. 많은 머신러닝과 인공지능(AI) 시스템에는 어떤 원리로 작동하고 의사 결정을 내리는지 설명하는 기능이 없다. 바로 이 점이 신뢰를 가로막는 큰 장애물이다. 머신러닝과 AI는 사람이 놓치는 패턴, 알고리즘의 정확성을 개선하는 중요한 관계를 드러낼 수도 있는 패턴을 찾는다. 사람은 무시하고 싶어하는 패턴과 관계를 복구한다. 그러나 이에 못지않게 중요한 관계를 발견하지 못하거나 엉뚱한 추천, 때로는 위험한 추천을 생산하기도 한다. 후자의 잘 알려진...

  31. "빅데이터와 인공지능의 조합, 전 산업군에 걸쳐 비즈니스 기회 마련"…한국 IDG 비즈니스 임팩트 & 빅데이터 컨퍼런스

  32. 2018.02.27
  33. "초기 전자상거래에서 검색은 그리 효과적이지 않았기 때문에 구석에 숨겨져 있었다. 하지만 현재 검색창은 가장 눈에 띄는 정중앙에 위치해있다. 빅데이터와 인공지능 기술의 발전을 통해 검색은 유용한 기술을 뛰어넘어 전자상거래의 필수적인 요소로 자리잡게 됐다." 솜나스 바네지 월마트랩스 머신러닝 부문 디렉터는 한국 IDG가 개최한 제 8회 비즈니스 임팩트 & 빅데이터 컨퍼런스에서 첫번째 연설을 맡아 전자상거래에서 검색의 중요성과...

  34. “아마존 고 보다 현실적” 쇼핑 카트에 AI 센서 접목… 뉴질랜드에서 첫선

  35. 2018.02.19
  36. 아마존 고(Amazon Go)는 잊자. 뉴질랜드에서 진정한 유통 혁신이 시작되고 있다. 뉴질랜드 오클랜드 교외인 엘러슬리(Ellerslie)의 포스퀘어(Four Square) 매장에서는 계산대에서 줄서서 계산하지 않아도 되는 새로운 인공지능 기술을 테스트하고 있다. 뉴질랜드의 유통 그룹인 푸드스터프(Foodstuffs)가 소유한 이 매장은 이매저(Imagr)의 스마트카트(Smartcart) 컴퓨터 비전 기술을 테스트한다. 일반적인 쇼핑...

  37. 스프레드시트로 쉽게 설명한 머신러닝 분류와 클러스터링의 차이점

  38. 2018.02.05
  39. 머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데 이 2가지의 개념과 차이점을 혼동하는 경우가 많다. 곧장 수 많은 공식으로 들어가는 설명들이 많은 것도 이런 혼동이 초래되는 이유 중 하나다. 그래서 구식으로 분류와 클러스터링을 설명해보려 한다. 엑...

  40. 구글, 머신러닝 활용해 플레이 스토어에서 악성 앱 70만 개 삭제

  41. 2018.01.31
  42. 1월 초 구글은 플레이 스토어에서 60여 개의 게임을 삭제했다. 어린이들에게 부적절한 콘텐츠가 담긴 광고를 노출하는 ‘어덜트 스와인(Adult Swine) 버그 때문이었다. 구글에 따르면, 이는 2017년에 플레이 스토어에서 삭제한 70만 개의 앱과 비교하면 세발의 피 수준이다. “2017년 악성 앱 및 앱 개발자와 어떻게 싸웠는가(How we fought bad apps and malicious developers in 20...

  43. 해커가 머신러닝을 사용해 공격하는 6가지 방법

  44. 2018.01.24
  45. "명시적으로 프로그램되지 않고 컴퓨터 스스로 학습하는 능력"으로 정의되는 머신러닝(machine learning)은 정보 보안 업계에 상당한 의미를 내포하는 개념이다. 악성코드, 로그 분석을 물론 조기 취약점 파악과 수정까지 보안 분석가에게 도움이 될 잠재력을 지녔다. 또한 엔드포인트 보안을 개선하고 반복적인 작업을 자동화하고 데이터 유출로 이어지는 공격의 가능성을 낮춰준다. 머신러닝을 탑재한 이런 지능적인 보안 솔루션이 전통적인...

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