인공지능)과 머신러닝이라는 단어를 들으면 우주 탐사와 생물 의학처럼 연구 개발에 크게 의존하는 선진 산업이 떠오른다. 그러나 사실 AI와 머신러닝은 모든 업계가 주시해야 하는 기술이다. 소매업도 마찬가지다. 현대는 고객 서비스의 시대이며, 서비스의 작 ...
2020.04.02
클라우드 애플리케이션과 대규모 데이터 분석에 대한 수요가 급증하면서 AI 기술에 대한 투자도 늘고 있다. 시장조사업체 마켓앤마켓(Market and Market)의 조사 결과에 따르면 AI 시장 규모는 2025년까지 1,910억 달러로, 연 평균 성장 ...
2020.03.06
AI 모델의 개발, 훈련 시간을 단축시켜 위험, 손실을 줄이고 보안, 성능 문제를 미연에 방지하고 싶으십니까?  프로세스 자동화 및 MPC(massively parallel computing)인프라 채택으로 초기 단계부터 투명성, 훈련 시간등 ...
 
2020.03.05
AI(인공지능)는 현대 문명에서 가장 완벽한 꿈의 분야다. 거리에서 아무나 붙잡고 AI가 무엇을 기반으로 실행되는지 물어보면, 아마 '훈련 데이터'를 언급하는 사람은 거의 없을 것이다. 아마도 스스로 멋진 일을 해결하는 방법을 마법처럼 배우는 컴퓨터 ...
2020.03.04
비즈니스 전략 수립부터 수익 창출, 디지털 혁신까지 CIO의 포트폴리오가 확대되고 있다. 확대된 역할만큼 IT 리더들이 힘들게 얻은 리더십이 그 어느 때보다 인정받고 있다. 이제 CIO 다수는 핵심 비즈니스 전략을 수립하는 데 참여하고, 이사회 및 고 ...
 
2020.02.28
자율 주행 자동차와 안면 인식 소프트웨어, 음성 제어 스피커 등은 모두 머신러닝(Machine Learning) 기술과 프레임워크를 기반으로 만들어졌다. 앞으로 10년 동안, 차세대 제품이 우리의 일상과 소프트웨어 개발은 물론, 우리가 만들고 사용하는 ...
2020.02.19
2020년이 시작된 지 몇 주밖에 되지 않았지만, 오토머신러닝(AutoML)이라는 자동화된 머신러닝 모델링이 주목받고 있다. 특히 '신경망 구조 탐색(Neural Architecture Search, NSA)'이라는 유망한 오토머신러닝 접근방식이 곧 ...
2020.01.21
2019년 블록체인 기술은 현실보다 과장된 면이 많았다. 그러나2020년에는 분산원장 기술이 한층 더 성숙해 암호화폐 이상의 사용례가 생길 것으로 보인다. 블록체인 산업에서 전문가가 예상하는 성장 영역에는 데이터 보안, 공급망, 전자 건강 기록이 포함 ...
2020.01.08
직장 상사가 지난 12개월 동안 판매 자료를 주면서 판매 동향 보고서를 만들라고 한다. 그러면서 특정 기간 동안 왜 매출이 감소했는지, 이를 타개하는 방법을 알아내길 원한다. 만약 자신이 데이터 분석가가 아니라면 작업이 벅차다고 투덜대면서 야근 모드에 ...
 
2019.12.19
인공 지능(Artificial Intelligence, AI)는 애플리케이션 개발자에게 무한한 가능성을 제공한다. 머신러닝 또는 딥 러닝을 활용해 훨씬 더 정확한 사용자 프로필, 개인 맞춤 설정, 추천을 만들거나 더 스마트한 검색, 음성 인터페이스 또 ...
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이 ...
2019.10.31
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리 ...
새로운 기술을 통해 탁월한 고객 경험을 전달하고 업무 생산성을 높이고자 하는 디지털 트랜스포메이션이 활발히 진행 중이다. IDG 2019 디지털 비즈니스 현황 조사에 의하면, 기업의 91%가 디지털 우선 전략을 채택했거나, 할 계획이다. 이러한 변화의 ...
기후변화 문제가 인류에게 가장 큰 위협이 됐다. 인공지능은 이러한 위기 상황을 역전시킬 열쇠를 쥐고 있을까? 9월 20일 금요일(현지시간), 세계적으로 400만 명 이상의 사람들이 기후 변화 시위에 참여하였고, 영국에서는 30만 명의 사람들이 거리로 ...
2019.10.01
특정 산업 또는 기업 내 특정 부서에서 RPA(Robotic Process Automation)는 직원을 반복적이고 수동적인 작업에서 벗어나게 함으로써 좀 더 중요하고 가치있는 작업에 집중할 수 있게 한다. 그러나 완전한 인공지능으로 가는 길에 서있는 ...
  1. 도미노 피자 배달 속도에 기여한 AI 이야기

  2. 2020.04.02
  3. 인공지능)과 머신러닝이라는 단어를 들으면 우주 탐사와 생물 의학처럼 연구 개발에 크게 의존하는 선진 산업이 떠오른다. 그러나 사실 AI와 머신러닝은 모든 업계가 주시해야 하는 기술이다. 소매업도 마찬가지다. 현대는 고객 서비스의 시대이며, 서비스의 작...

  4. 토픽 브리핑 | “누가 AI를 어렵다고 했나?” 쉽고 친근해진 AI와 머신러닝

  5. 2020.03.06
  6. 클라우드 애플리케이션과 대규모 데이터 분석에 대한 수요가 급증하면서 AI 기술에 대한 투자도 늘고 있다. 시장조사업체 마켓앤마켓(Market and Market)의 조사 결과에 따르면 AI 시장 규모는 2025년까지 1,910억 달러로, 연 평균 성장...

  7. AI 성능, 전문성 부족, 책임 문제 해결 방안 : IDC

  8. 2020.03.05
  9. AI 모델의 개발, 훈련 시간을 단축시켜 위험, 손실을 줄이고 보안, 성능 문제를 미연에 방지하고 싶으십니까?  프로세스 자동화 및 MPC(massively parallel computing)인프라 채택으로 초기 단계부터 투명성, 훈련 시간등...

  10. 훈련 데이터 없이 AI 만든다…'제로 샷' 학습을 아시나요?

  11. 2020.03.04
  12. AI(인공지능)는 현대 문명에서 가장 완벽한 꿈의 분야다. 거리에서 아무나 붙잡고 AI가 무엇을 기반으로 실행되는지 물어보면, 아마 '훈련 데이터'를 언급하는 사람은 거의 없을 것이다. 아마도 스스로 멋진 일을 해결하는 방법을 마법처럼 배우는 컴퓨터 ...

  13. 2020 CIO 현황 보고서ㅣIT 리더, ‘기술’을 넘어서다

  14. 2020.02.28
  15. 비즈니스 전략 수립부터 수익 창출, 디지털 혁신까지 CIO의 포트폴리오가 확대되고 있다. 확대된 역할만큼 IT 리더들이 힘들게 얻은 리더십이 그 어느 때보다 인정받고 있다. 이제 CIO 다수는 핵심 비즈니스 전략을 수립하는 데 참여하고, 이사회 및 고...

  16. 자바 개발자를 위한 머신러닝 실전 가이드 - ITWorld How To

  17. 2020.02.19
  18. 자율 주행 자동차와 안면 인식 소프트웨어, 음성 제어 스피커 등은 모두 머신러닝(Machine Learning) 기술과 프레임워크를 기반으로 만들어졌다. 앞으로 10년 동안, 차세대 제품이 우리의 일상과 소프트웨어 개발은 물론, 우리가 만들고 사용하는...

  19. AI '신경망 조정' 지옥에서 탈출하기, '오토머신러닝'

  20. 2020.01.21
  21. 2020년이 시작된 지 몇 주밖에 되지 않았지만, 오토머신러닝(AutoML)이라는 자동화된 머신러닝 모델링이 주목받고 있다. 특히 '신경망 구조 탐색(Neural Architecture Search, NSA)'이라는 유망한 오토머신러닝 접근방식이 곧 ...

  22. 2020년 기업 시장을 좌우할 IT 트렌드 3가지

  23. 2020.01.08
  24. 2019년 블록체인 기술은 현실보다 과장된 면이 많았다. 그러나2020년에는 분산원장 기술이 한층 더 성숙해 암호화폐 이상의 사용례가 생길 것으로 보인다. 블록체인 산업에서 전문가가 예상하는 성장 영역에는 데이터 보안, 공급망, 전자 건강 기록이 포함...

  25. “쉽고, 즉각적인 인사이트와 분석 사용자의 확대” 증강 분석의 의미와 효과 - IDG Tech Report

  26. 2019.12.19
  27. 직장 상사가 지난 12개월 동안 판매 자료를 주면서 판매 동향 보고서를 만들라고 한다. 그러면서 특정 기간 동안 왜 매출이 감소했는지, 이를 타개하는 방법을 알아내길 원한다. 만약 자신이 데이터 분석가가 아니라면 작업이 벅차다고 투덜대면서 야근 모드에...

  28. AI 개발을 위한 최적의 프로그래밍 언어 6+2선

  29. 2019.11.22
  30. 인공 지능(Artificial Intelligence, AI)는 애플리케이션 개발자에게 무한한 가능성을 제공한다. 머신러닝 또는 딥 러닝을 활용해 훨씬 더 정확한 사용자 프로필, 개인 맞춤 설정, 추천을 만들거나 더 스마트한 검색, 음성 인터페이스 또...

  31. 머신 러닝 모델 거버넌스

  32. 2019.10.31
  33. 머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...

  34. “모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

  35. 2019.10.28
  36. 이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...

  37. 2019 디지털 비즈니스 현황 조사 – IDG Executive Summary

  38. 2019.10.18
  39. 새로운 기술을 통해 탁월한 고객 경험을 전달하고 업무 생산성을 높이고자 하는 디지털 트랜스포메이션이 활발히 진행 중이다. IDG 2019 디지털 비즈니스 현황 조사에 의하면, 기업의 91%가 디지털 우선 전략을 채택했거나, 할 계획이다. 이러한 변화의...

  40. 기후변화 문제 해결을 위해 인공지능이 할 수 있는 일

  41. 2019.10.01
  42. 기후변화 문제가 인류에게 가장 큰 위협이 됐다. 인공지능은 이러한 위기 상황을 역전시킬 열쇠를 쥐고 있을까? 9월 20일 금요일(현지시간), 세계적으로 400만 명 이상의 사람들이 기후 변화 시위에 참여하였고, 영국에서는 30만 명의 사람들이 거리로...

  43. IDG 블로그 | RPA, 비즈니스에 유용한가 아니면 가치보다 문제가 많은가

  44. 2019.09.25
  45. 특정 산업 또는 기업 내 특정 부서에서 RPA(Robotic Process Automation)는 직원을 반복적이고 수동적인 작업에서 벗어나게 함으로써 좀 더 중요하고 가치있는 작업에 집중할 수 있게 한다. 그러나 완전한 인공지능으로 가는 길에 서있는...

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