string(12) "머신러닝" 머신러닝 - ITWorld Korea
오래 전인 1950년대 중반, 로버트 하인라인은 유능한 기계 엔지니어가 패턴 매칭 메모리와 “판단을 추가하기 위한” 몇 가지 측면 회로를 만들기 위해 “토르센 튜브(Thorsen Tubes)”를 연결한다는 & ...
2017.09.15
구글이 프로덕션 환경에서의 머신러닝 전용 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우 서빙 릴리즈에 들어갔다. 텐서플로우는 지난 2월 베타 버전으로 공개됐다. 텐서플로우 머신러닝 프로젝트의 일부인 텐서플로우 서빙 1.0 라이브러리는 서버 아키텍처와 API를 ...
2017.08.10
머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머 ...
마이크로소프트의 홀로렌즈는 대중들 앞에서는 점점 잊혀지고 있지만, 마이크로소프트가 개발을 중단한 것은 아니다. 지난 일요일, 마이크로소프트 연구원은 홀로렌즈의 발전 상황과 함께, 머신러닝을 강조한 새로운 칩을 공개했다. 마이크로소프트는 차세대 홀 ...
2017.07.25
영국 정부가 인공지능이 미치는 사회, 경제, 윤리적 영향에 대한 공공 연구를 시작했다. 수요일 영국 상원 정보위원회는 인공지능이 “당면 과제에 실용적 해결책을 제시할 수 있는가”를 놓고 전문가와 관심 있는 일반인들을 대상으로 ...
2017.07.24
엉뚱한 번역으로 웃음을 주는 코미디부터 중국의 황당한 영문 표지판 시리즈에 이르기까지, 부실한 번역은 오래 전부터 사람들에게 즐거움을 주는 소재다. 최신 기계 번역 역시 조롱을 피해갈 수는 없다. 지난달 지미 팰런 쇼에 출연한 가수 마일리 사이러 ...
2017.07.17
구글은 2015년 5월 구글 포토를 공개하며, 본격적인 사진 호스팅 서비스를 시작했다. 이제 우리는 모든 사진들을 무료로 백업할 수 있고, 사진들을 포토 북(Photo Books)으로 출력할 수도 있다. 구글 포토가 더 매력적인 이유는 머신러닝 때문이 ...
오픈소스 빅데이터 플랫폼 업체인 클라우데라의 비즈니스에 대해 알아보자. 클라우데라 세션 2017 행사를 위해 방한한 클라우데라 CMO 믹 홀리슨은 "지난 4월 클라우데라는 뉴욕 증시에 상장까지 했지만, 기업들은 클라우데라의 비즈니스 모델 ...
기업들이 엄청난 양의 컴퓨터 처리능력을 적용함으로써 탈바꿈하고 있습니다. 그리고 우리는 슈퍼컴퓨팅이 계속해서 보급됨에 따라 이런 현상을 더 많이 보게 될 것입니다. IT 조직들은 아날로그 상호작용에 초점을 맞췄던 세상에서는 상상할 수도 없었던 폭 ...
클라우드 영역에서 인기 있는 기술이 무엇인지 모두가 알고 있다. 마이크로서비스, 데브옵스, 컨테이너, 머신러닝 등이다. 필자와 같은 사람이 자주 이야기하는 기술이다. 하지만 이들 기술을 무리하게 적용하다가는 큰 타격을 받을 수 있다. 이유를 알아보자. ...
2017.06.28
엔비디아가 자체 GPU의 딥 러닝 모델을 사용해 추론을 제공하는 런타임 시스템 텐서RT의 새 버전을 출시했다. 훈련 모델을 통해 CPU나 GPU가 추론이나 예측을 제공한다. GPU에서의 추론은 엔비디아 프로세서 보급을 확대하려는 전략의 일환으로, ...
2017.06.28
어느 순간부터 갑자기 모든 애플리케이션과 클라우드 서비스가 머신 러닝이나 인공 지능으로 무장하고, 당장 마술이라도 부릴 수 있게 된 듯하다. 그러나 머신 러닝과 인공 지능을 둘러싼 마케팅 대부분은 사실과 다르고, 해당되지도 않는 용어를 갖다 붙인 ...
머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식 ...
지난해 초, 구글의 알파고가 바둑기사 이세돌 9단을 이긴 사건은 이른바 '알파고 신드롬'이 되어 엄청난 인공지능 바람을 불어일으켰다. 이는 머신러닝과 인공지능의 발전을 널리 알리게 된 하나의 이정표가 됐으며, IT 업체뿐만 아니라 일반 ...
2017.06.09
인공지능(AI) 경쟁이 뜨겁게 달아오르고 있다. 이번 달만 해도 마이크로소프트와 구글은 각자의 개발자 컨퍼런스인 빌드(Build)와 I/O에서 기업 시장을 대상으로 상시 사용할 수 있는 강력한 AI 도구들을 선보였다. AI는 이제 개발 단계를 넘 ...
  1. “더 쉽고 가까워진” 머신 러닝을 시작하는 소프트웨어 엔지니어를 위한 조언

  2. 2017.09.15
  3. 오래 전인 1950년대 중반, 로버트 하인라인은 유능한 기계 엔지니어가 패턴 매칭 메모리와 “판단을 추가하기 위한” 몇 가지 측면 회로를 만들기 위해 “토르센 튜브(Thorsen Tubes)”를 연결한다는 “여름으로 가는 문”이란 제목의 작품을 썼으며 지능형 로봇이라는 하나의 산업 분야를 창조해냈다. 그는 이야기를 좀 더 그럴듯하게 만들기 위해, 미래를 잘 설정해 놓았다. 1970년이라는 ...

  4. 구글, 텐서플로우 서빙 라이브러리 릴리즈

  5. 2017.08.10
  6. 구글이 프로덕션 환경에서의 머신러닝 전용 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우 서빙 릴리즈에 들어갔다. 텐서플로우는 지난 2월 베타 버전으로 공개됐다. 텐서플로우 머신러닝 프로젝트의 일부인 텐서플로우 서빙 1.0 라이브러리는 서버 아키텍처와 API를 동일하게 유지하면서 알고리즘과 실험의 배포를 지원하기 위한 것이다. 텐서플로우 서빙은 시간이 지남에 따라 다양한 모델 버전으로 확장하고 롤백하는 기능도 지원한다. 물론 텐서플로우 서빙 라이브러리는 텐서...

  7. 머신러닝을 시작하는 방법, "텐서플로우를 통해 머신러닝을 자사의 DNA에 각인시켜라"

  8. 2017.08.07
  9. 머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머신러닝에 대해 꿈만 꾸고 있으며, 15% 미만의 기업만이 성공적으로 수행할 수 있을 것으로 예측했다. 그럼에도 불구하고 기업은 이제 머신러닝 경험을 통해 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. 맵알(MapR...

  10. 홀로렌즈, 머신러닝 중심의 새로운 칩으로 더 강력해진다

  11. 2017.07.25
  12. 마이크로소프트의 홀로렌즈는 대중들 앞에서는 점점 잊혀지고 있지만, 마이크로소프트가 개발을 중단한 것은 아니다. 지난 일요일, 마이크로소프트 연구원은 홀로렌즈의 발전 상황과 함께, 머신러닝을 강조한 새로운 칩을 공개했다. 마이크로소프트는 차세대 홀로그래픽 프로세싱 유닛(Holographic Processing Unit, HPU)가 심층신경망(Deep Neural Network) 프로세싱을 지원하고 인공지능을 구현할 것이라고 밝혔다. 여기서 이 인공지...

  13. 영국·호주 앞다투어 정부 차원에서 인공지능 연구 시작

  14. 2017.07.24
  15. 영국 정부가 인공지능이 미치는 사회, 경제, 윤리적 영향에 대한 공공 연구를 시작했다. 수요일 영국 상원 정보위원회는 인공지능이 “당면 과제에 실용적 해결책을 제시할 수 있는가”를 놓고 전문가와 관심 있는 일반인들을 대상으로 한 연구를 시작했다. 인공지능과 관련된 많은 질문이 쏟아졌는데, 이중에는 “대기업의 데이터베이스 독점과 승자독식 경제와의 연관성”, “인공지능에 대한 대중의 이해를 높...

  16. 기계 번역이 직면한 마지막 전선 : 세상 이치에 대한 이해

  17. 2017.07.17
  18. 엉뚱한 번역으로 웃음을 주는 코미디부터 중국의 황당한 영문 표지판 시리즈에 이르기까지, 부실한 번역은 오래 전부터 사람들에게 즐거움을 주는 소재다. 최신 기계 번역 역시 조롱을 피해갈 수는 없다. 지난달 지미 팰런 쇼에 출연한 가수 마일리 사이러스는 구글 번역을 통해 영어에서 크로아티아어로 번역한 다음 다시 영어로 재번역한 가사를 붙여 노래를 불렀다. 마일리 사이러스가 에드 시런의 곡 Shape of You를 이중으로 번역해 부른 곡의 가사는...

  19. 머신러닝 더하니 더 매력적인 구글 포토… 꼭 사용해봐야 할 5가지 멋진 기능

  20. 2017.07.13
  21. 구글은 2015년 5월 구글 포토를 공개하며, 본격적인 사진 호스팅 서비스를 시작했다. 이제 우리는 모든 사진들을 무료로 백업할 수 있고, 사진들을 포토 북(Photo Books)으로 출력할 수도 있다. 구글 포토가 더 매력적인 이유는 머신러닝 때문이다. 머신러닝이 활용된 여러 유용한 기능들이 계속 추가되고 있기 때문인데, 다만 사용자들은 해당 기능이 어디에 있는지 잘 살펴봐야 한다. 구글 포토에 숨겨져 있는 최고의 기능 5가지를 소개한다. 인물 ...

  22. 클라우데라는 무엇으로 먹고 사는가

  23. 2017.07.11
  24. 오픈소스 빅데이터 플랫폼 업체인 클라우데라의 비즈니스에 대해 알아보자. 클라우데라 세션 2017 행사를 위해 방한한 클라우데라 CMO 믹 홀리슨은 "지난 4월 클라우데라는 뉴욕 증시에 상장까지 했지만, 기업들은 클라우데라의 비즈니스 모델에 대해서는 제대로 이해하지 못한 경우가 많다"며, 클라우데라의 비즈니스 모델에 대해 설명했다. 클라우데라가 사업을 하는 이유는 오늘 불가능한 것들을 내일은 가능할 수 있도록 하는 것이다. 또...

  25. 슈퍼 컴퓨팅, 피부에 와 닿는 실제 활용 사례 3가지

  26. 2017.07.03
  27. 기업들이 엄청난 양의 컴퓨터 처리능력을 적용함으로써 탈바꿈하고 있습니다. 그리고 우리는 슈퍼컴퓨팅이 계속해서 보급됨에 따라 이런 현상을 더 많이 보게 될 것입니다. IT 조직들은 아날로그 상호작용에 초점을 맞췄던 세상에서는 상상할 수도 없었던 폭 넓은 디지털 애플리케이션들을 관리한다는 요구에 직면해 있습니다. 이들 애플리케이션 대다수는 아날로그에서는 역시 상상할 수도 없었던 엄청난 규모의 컴퓨팅도 필요로 합니다. 확실한 것은, 모든 IT 조직은 규...

  28. IDG 블로그 | 인기 클라우드 기술, “서두르면 다친다”

  29. 2017.06.28
  30. 클라우드 영역에서 인기 있는 기술이 무엇인지 모두가 알고 있다. 마이크로서비스, 데브옵스, 컨테이너, 머신러닝 등이다. 필자와 같은 사람이 자주 이야기하는 기술이다. 하지만 이들 기술을 무리하게 적용하다가는 큰 타격을 받을 수 있다. 이유를 알아보자. 한편으로 필자는 이들 새 기술을 장려하고 싶지만, 다른 한편으로는 신기술이든 기존 기술이든 관계없이 기업이 해결하고자 하는 비즈니스 문제가 무엇인지를 잘 이해해야만 한다. 그래야 올바른 기술을 올바르...

  31. 엔비디아, 머신러닝 예측 스피드 가속화한 텐서RT 신제품 발표

  32. 2017.06.28
  33. 엔비디아가 자체 GPU의 딥 러닝 모델을 사용해 추론을 제공하는 런타임 시스템 텐서RT의 새 버전을 출시했다. 훈련 모델을 통해 CPU나 GPU가 추론이나 예측을 제공한다. GPU에서의 추론은 엔비디아 프로세서 보급을 확대하려는 전략의 일환으로, 경쟁 업체 AMD가 엔비디아 머신러닝 GPU 시장 점유율 확대를 저지하기 위해 취하는 조처의 대책이기도 하다. 엔비디아는 GPU 기반 텐서RT가 CPU 전용 접근 방식보다 전반적으로 추론에 더 뛰어나...

  34. “말장난에 속지말자!” 인공 지능 또는 머신 러닝이 진짜인지 구분하는 법

  35. 2017.06.20
  36. 어느 순간부터 갑자기 모든 애플리케이션과 클라우드 서비스가 머신 러닝이나 인공 지능으로 무장하고, 당장 마술이라도 부릴 수 있게 된 듯하다. 그러나 머신 러닝과 인공 지능을 둘러싼 마케팅 대부분은 사실과 다르고, 해당되지도 않는 용어를 갖다 붙인 실현할 수 없는 약속이다. 달리 말하자면 죄다 헛소리에 불과하다. 그런 말장난에 속아서는 안 된다. 소프트웨어 또는 서비스가 진짜 머신 러닝이나 인공 지능을 사용하는지 여부를 구분하는 방법을 설명하기...

  37. "더 빠르고, 더 간편하게" 딥 러닝의 미래

  38. 2017.06.13
  39. 머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식별에서 자동 번역에 이르기까지 다양하고 복잡한 패턴을 인식해낸다. 딥 러닝은 특히 비정형 데이터 분석에서 유용하게 쓰일 것으로 기대된다. 단, 3가지 문제가 있다. 첫째, 딥 러닝을 이용한 데이터 분석...

  40. 토픽 브리핑 | 거대한 미래를 꿈꾸는 머신러닝

  41. 2017.06.09
  42. 지난해 초, 구글의 알파고가 바둑기사 이세돌 9단을 이긴 사건은 이른바 '알파고 신드롬'이 되어 엄청난 인공지능 바람을 불어일으켰다. 이는 머신러닝과 인공지능의 발전을 널리 알리게 된 하나의 이정표가 됐으며, IT 업체뿐만 아니라 일반 기업들도 머신러닝을 도입하기 시작했다. "인지, 신경, 딥?!" AI 유행어에 대해 알아야 할 5가지 개념 인공지능 알파고와 바둑기사 이세돌의 역사적인 대결 종합 정리 "최...

  43. 뜨거워지는 AI 시장…IT 기업들의 차세대 먹거리는

  44. 2017.05.31
  45. 인공지능(AI) 경쟁이 뜨겁게 달아오르고 있다. 이번 달만 해도 마이크로소프트와 구글은 각자의 개발자 컨퍼런스인 빌드(Build)와 I/O에서 기업 시장을 대상으로 상시 사용할 수 있는 강력한 AI 도구들을 선보였다. AI는 이제 개발 단계를 넘어섰다. AI 소프트웨어는 체스를 둘 수 있고, 몇몇 레트로 게임에서는 사람보다 더 능숙하게 게임을 한다(바둑의 1인자를 물리치고 심지어 은퇴까지 했다 편집자 주). 또한 자동차도 운전한다. 빌드와 I/O ...

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