아마존 같은 온라인 업체는 사용자 구매 행동을 분석할 수 있어 기존 오프라인 업체에 비해 상당한 우위를 가진다. 그러나 오프라인 업체도 매장 내 센서와 연결된 인공지능 플랫폼이라는 새로운 솔루션을 활용할 수 있다. 반면, 대부분의 오프라인 매장에 ...
2시간 전
전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 ...
2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적 ...
2016년이 막바지에 접어든 지금, 2017년 기업의 직원 복지가 어떻게 바뀔지도 주요 관심사로 떠오르고 있다. 미국의 버진 퍼스 과학 자문 위원회(Virgin Pulse Science Advisory Board)는 2017년을 직원 복지 증진을 통해 ...
사물인터넷을 활용하려는 기업은 이미 수많은 데이터와 분석으로 애를 먹고 있다. 그런데 바로 그 데이터에 문제가 있다면 어떤 일이 일어날까? 사물인터넷으로 연결된 장치로 유입되는 정보 가운데 유용하지 못한, 즉 나쁜 데이터가 상당히 많다. 정확히 산출하 ...
에버노트가 논란을 불러온 프라이버시 정책 변경 계획을 변경했다. 에버노트는 지난 12월 15일 에버노트의 머신러닝 알고리즘 훈련을 위해 사용자의 노트 내용을 에버노트의 일부 직원이 읽을 수 있도록 프라이버시 정책을 변경하겠다고 발표해 큰 논란을 ...
에버노트가 회원 프라이버시 정책을 변경했다. 에버노트 직원들이 사용자의 노트 기록을 볼 수 있다는 내용이다. 변경된 정책을 적용받지 않으려면 1월 23일까지 노트 데이터를 이전하고 계정을 삭제해야 한다. 에버노트 비즈니스 사용 기업은 머신러닝 적 ...
몇 년, 혹은 몇 십년 후의 일이지만, 해커가 사람이 아닌 기계가 되는 세상이 올 전망이다. 사이버 보안의 혁신을 약속하는 인공지능(AI)가 반대로 공격까지 알아서 하는 시대다. 지난 8월 DARPA(Defence Advanced Resear ...
2016.11.28
수백만 년 동안, 인간은 거의 모든 분야에서 지구상의 다른 생명체들보다(예컨대 돌고래나 오랑우탄 같은) 뛰어난 능력을 보여왔다. 물론 수영이나 나무 오르기 같은 것은 예외지만 말이다. 최근 몇 년 사이 인류는 여러 분야에서 그 자신을 능가하는 새 ...
2016.11.18
머신러닝이 확산되면서 이를 둘러싼 시행착오도 늘어나고 있다. 여기 기업이 흔히 저지르는 머신러닝 실수들을 정리했다. 머신러닝은 더 이상 공상 과학 영화 속 이야기가 아니다. 시리나 알렉사 같은 음성인식부터 페이스북 자동 태그, 아마존 상품 ...
2016.11.09
2017년이 빠르게 다가오는 가운데, 내년에 주목받을 기술 트렌드로 증강·가상현실과 머신 인텔리전스, 도커, 마이크로서비스 등이 꼽혔다. IT 컨설팅 업체 서트워크(ThoughtWorks)가 6개월마다 발행하는 테크놀로지 레이더(Te ...
페이스북 사용자들은 곧 스마트폰으로 인기 예술 작품처럼 변신한 영상을 녹화할 수 있게 될 예정이다. 8일 페이스북은 스타일 변환(style transfer)라는 기술을 사용해 동영상을 실시간으로 반 고흐나 피카소 등 유명 예술가들의 화풍으로 변신 ...
구글과 아마존, 페이스북이 이미지나 음성을 기가 막히게 인식하는 데는 이들 업체의 데이터센터에서 사용하는 GPU 기반 초고속 서버가 한몫하고 있다. 하지만 모든 기업이 딥러닝을 위해 이런 수준의 자원을 사용할 여유가 있는 것은 아니다. 인공지능과 ...
많은 업무와 시간에 쫓기는 현대의 IT 종사자에게 봇(bot)은 날씨를 알려주거나, 피자를 주문하는 등 자동화된 작업을 처리하는 단순한 앱 이상이다. 끝없는 지원 요청 전화, 계속되는 소프트웨어 업데이트, 진저리나는 서버 유지보수 작업에서 벗어나 숨을 ...
IBM의 왓슨에게 제퍼디 쇼는 시작에 불과했다. 오늘날 기업 세계에서 명성을 떨치고 있는 한 데이터 전문가가 있다. 그 사람은 세간의 주목을 받고 있다. 그 사람은 학습이 매우 빠르고 8개 언어를 구사하며 여러 분야에서 전문가로 통한다. 그는 모 ...
  1. 글로벌 칼럼 | 오프라인 매장이 온라인 쇼핑몰을 이기는 방법

  2. 2시간 전
  3. 아마존 같은 온라인 업체는 사용자 구매 행동을 분석할 수 있어 기존 오프라인 업체에 비해 상당한 우위를 가진다. 그러나 오프라인 업체도 매장 내 센서와 연결된 인공지능 플랫폼이라는 새로운 솔루션을 활용할 수 있다. 반면, 대부분의 오프라인 매장에서는 손님이 무엇을 구매했는지 정도만 알 수 있을 뿐, 그 결정을 내리기까지 어떤 상품을 관심 있게 지켜봤는지 알 수 없다. 특히 오프라인 매장에서 물건을 보고 실제 구매는 온라인으로 하는 고객이 늘어나 오...

  4. "빅데이터, 4차 산업혁명의 원동력"…한국IDG, 제7회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  5. 1일 전
  6. 전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 대한 체감 온도는 확실히 달라진 양상이다. 한국IDG가 발표한 2017 IT 전망보고서에 따르면, 지난해 설문결과의 경우 AI 및 자동화 기술이 기업의 비즈니스에 가시적인 영향을 미칠 시기로 ‘...

  7. 2017년 빅데이터와 BI 트렌드, "머신러닝, 데이터 레이크, 그리고 하둡과 스파크"

  8. 2016.12.30
  9. 2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적으로 하락하고 SaaS를 통해 분석 솔루션의 가용성이 확산됨에 따라 기업들은 직원들에게 그 어느 때보다 싸고 쉽게 통찰력을 제공할 수 있게 됐다. 2017년 빅데이터, 분석, 그리고 BI(Business I...

  10. "기업 성공으로 이어지는" 2017년 직원 복지설계 4가지 트렌드

  11. 2016.12.28
  12. 2016년이 막바지에 접어든 지금, 2017년 기업의 직원 복지가 어떻게 바뀔지도 주요 관심사로 떠오르고 있다. 미국의 버진 퍼스 과학 자문 위원회(Virgin Pulse Science Advisory Board)는 2017년을 직원 복지 증진을 통해 비즈니스 성장을 도모하는 해로 계획했다. 버진 퍼스 CEO 크리스 보이스는 “진보적으로 사고하는 기업들은 체중 관리, 자녀의 대학 등록금 저축, 건강한 식사 챙겨 먹기 등, 이미 직원들 각...

  13. "나쁜 데이터 vs. 좋은 데이터" IoT의 진짜 문제점

  14. 2016.12.26
  15. 사물인터넷을 활용하려는 기업은 이미 수많은 데이터와 분석으로 애를 먹고 있다. 그런데 바로 그 데이터에 문제가 있다면 어떤 일이 일어날까? 사물인터넷으로 연결된 장치로 유입되는 정보 가운데 유용하지 못한, 즉 나쁜 데이터가 상당히 많다. 정확히 산출하기는 힘들지만, 이 문제 때문에 고민하는 사람도 많다. GE 프레딕스(Predix) 소프트웨어 사업 부문 부사장 겸 GE 디지털의 CTO인 하렐 코데쉬는 "사물인터넷 네트워크 종단에서 생성되는...

  16. 에버노트, 문제의 프라이버시 정책 변경 철회…옵트인 방식으로만 적용

  17. 2016.12.19
  18. 에버노트가 논란을 불러온 프라이버시 정책 변경 계획을 변경했다. 에버노트는 지난 12월 15일 에버노트의 머신러닝 알고리즘 훈련을 위해 사용자의 노트 내용을 에버노트의 일부 직원이 읽을 수 있도록 프라이버시 정책을 변경하겠다고 발표해 큰 논란을 불러왔다. 에버노트의 정책 변경은 사용자들의 거센 반발에 부딪혔고, 일부 사용자는 에버노트의 발표 후 서비스 이용을 중단하겠다고 나서기도 했다. 현재 에버노트 사용자는 전 세계에 약 2억 명 정도이다....

  19. 프라이버시 포기하는 에버노트?···개인정보 정책 변경 "회원 노트 읽을 수 있어"

  20. 2016.12.15
  21. 에버노트가 회원 프라이버시 정책을 변경했다. 에버노트 직원들이 사용자의 노트 기록을 볼 수 있다는 내용이다. 변경된 정책을 적용받지 않으려면 1월 23일까지 노트 데이터를 이전하고 계정을 삭제해야 한다. 에버노트 비즈니스 사용 기업은 머신러닝 적용 여부를 선택하지 않을 수도 있지만, 개인 사용자의 경우 에버노트는 개인정보 취급방침에 명시된 기타 이유로 계속해서 사용자의 노트 기록을 살펴 볼 수 있다. 이번 약관 변경은 머신러닝 기술을 적용하면...

  22. “머신 vs. 머신” AI가 주도하는 사이버 전쟁의 시대가 열린다

  23. 2016.11.28
  24. 몇 년, 혹은 몇 십년 후의 일이지만, 해커가 사람이 아닌 기계가 되는 세상이 올 전망이다. 사이버 보안의 혁신을 약속하는 인공지능(AI)가 반대로 공격까지 알아서 하는 시대다. 지난 8월 DARPA(Defence Advanced Research Projects Agency, 미국방위고등연구계획국)이 주최한 인공지능 보안시스템 대회 사이버 그랜드 챌린지(Cyber Grand Challenge)에서는 AI의 힘을 엿볼 수 있었다. 7대의 수퍼 컴...

  25. “입 모양 읽고, 희귀병 진단하고” AI가 인간보다 뛰어난 분야들

  26. 2016.11.18
  27. 수백만 년 동안, 인간은 거의 모든 분야에서 지구상의 다른 생명체들보다(예컨대 돌고래나 오랑우탄 같은) 뛰어난 능력을 보여왔다. 물론 수영이나 나무 오르기 같은 것은 예외지만 말이다. 최근 몇 년 사이 인류는 여러 분야에서 그 자신을 능가하는 새로운 형태의 지능을 만들어냈다. 이러한 인공지능(AI)중에서 가장 유명한 것이 아마도 딥마인드(Deepmind)가 개발한 알파고 일 것이다. 알파고는 불과 몇 년 만에 그 역사가 4,000년에 이르는 바둑의...

  28. 머신러닝 프로젝트를 망치는 '6가지 흔한 실수'

  29. 2016.11.09
  30. 머신러닝이 확산되면서 이를 둘러싼 시행착오도 늘어나고 있다. 여기 기업이 흔히 저지르는 머신러닝 실수들을 정리했다. 머신러닝은 더 이상 공상 과학 영화 속 이야기가 아니다. 시리나 알렉사 같은 음성인식부터 페이스북 자동 태그, 아마존 상품 추천에 이르기까지, 머신러닝은 우리 일상에 밀접히 닿아 있는 각종 서비스의 배경으로 자리하고 있다. 아울러 네트워크 효율성을 증대시키기 위해 머신러닝 알고리즘을 이용하려는 기업들도 늘고 있으며, 이 ...

  31. 2017년 가장 중요한 개발 트렌드, "도커와 머신러닝"

  32. 2016.11.09
  33. 2017년이 빠르게 다가오는 가운데, 내년에 주목받을 기술 트렌드로 증강·가상현실과 머신 인텔리전스, 도커, 마이크로서비스 등이 꼽혔다. IT 컨설팅 업체 서트워크(ThoughtWorks)가 6개월마다 발행하는 테크놀로지 레이더(Technology Radar) 리포트가 7일 공개됐다. 이는 서트워크의 컨설턴트가 실제 업무 과정에서 보고 경험한 것을 근거로 작성됐다. 업체는 성장세가 두드러진 주요 기술로 다음 4가지로 꼽았다. - ...

  34. 페이스북, 동영상을 실시간으로 “예술 작품화” 해주는 기술 공개… 머신러닝 사용

  35. 2016.11.09
  36. 페이스북 사용자들은 곧 스마트폰으로 인기 예술 작품처럼 변신한 영상을 녹화할 수 있게 될 예정이다. 8일 페이스북은 스타일 변환(style transfer)라는 기술을 사용해 동영상을 실시간으로 반 고흐나 피카소 등 유명 예술가들의 화풍으로 변신시켜주는 앱을 소개했다. 이런 효과는 프리즈마(Prisma) 앱을 사용해본 사람이라면 익숙할 것이다. 하지만 프리즈마는 이미 촬영한 사진을 변환시키는 것만 가능하고 일부 필터는 인터넷에 꼭 연결되어...

  37. 엔비디아 파스칼, 마침내 클라우드 진출…님빅스의 머신러닝 전문 서비스에 적용

  38. 2016.11.09
  39. 구글과 아마존, 페이스북이 이미지나 음성을 기가 막히게 인식하는 데는 이들 업체의 데이터센터에서 사용하는 GPU 기반 초고속 서버가 한몫하고 있다. 하지만 모든 기업이 딥러닝을 위해 이런 수준의 자원을 사용할 여유가 있는 것은 아니다. 인공지능과 머신러닝 관련 클라우드 서비스가 주목을 받는 것도 이 때문이다. 마이크로소프트는 이런 클라우드 서비스의 유행을 만든 장본인 중 하나이자, GPU를 장착한 원격 서버로 머신 러닝에 특화된 클라우드 서비...

  40. “봇 혁명에 대비하라” 현황과 IT 부서의 대응 전략 총정리

  41. 2016.10.19
  42. 많은 업무와 시간에 쫓기는 현대의 IT 종사자에게 봇(bot)은 날씨를 알려주거나, 피자를 주문하는 등 자동화된 작업을 처리하는 단순한 앱 이상이다. 끝없는 지원 요청 전화, 계속되는 소프트웨어 업데이트, 진저리나는 서버 유지보수 작업에서 벗어나 숨을 돌릴 수 있도록 도와준다. Credit: Richard_Borge IRPA(Institute for Robotic Process Automation)를 설립한 프랭크 캐세일(Frank Cas...

  43. 제퍼디 쇼 이후 왓슨의 발전 현황

  44. 2016.10.14
  45. IBM의 왓슨에게 제퍼디 쇼는 시작에 불과했다. 오늘날 기업 세계에서 명성을 떨치고 있는 한 데이터 전문가가 있다. 그 사람은 세간의 주목을 받고 있다. 그 사람은 학습이 매우 빠르고 8개 언어를 구사하며 여러 분야에서 전문가로 통한다. 그는 모범적인 직업윤리를 갖추었으며 읽는 속도가 빠르고 그 누구도 갖추지 못한 통찰력을 갖췄다. 게다가 그는 요리도 잘하고 훌륭한 데이터 조언도 제공한다. 이 새로운 인물의 이름은? 바로 왓슨(Watson)이...

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