머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로 ...
4일 전
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리 ...
빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있다. 특정 비즈니스에서의 과제를 해결할 해답을 찾는데 데이터를 어떻게 이용할 것인지에 대해 집중할 필요가 있다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 ...
가트너의 데이터와 분석 기술 10대 트렌드에 따르면, 2019년 데이터 기술의 지배적인 트렌드는 인공지능과 머신러닝을 통한 분석이다. 가트너는 이러한 경향이 새로운 차세대 파괴적 데이터라는 물결과 증강 데이터 관리로 이어질 것이라고 내다봤다. 2월 ...
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클라우데라 엔터프라이즈 6(이하 CDH 6)이 발표되면서 많은 기업이 업그레이드 계획 수립에 분주하다. 관련해 Cloudera Sessions Seoul에서 CDH 6의 새로운 기능을 소개한 클라우데라코리아의 남영지 이사의 세션을 소개한다.  ...
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금융은 데이터를 핵심 비즈니스 자산으로 삼는 대표적인 산업이다. 데이터 중심의 비즈니스 트랜포메이션의 전형을 보여주는 금융 업계는 빅데이터와 머신 러닝을 어떻게 받아들이고 있을까? 이 주제로 클라우데라 스티븐 토트먼 글로벌 금융 산업 솔루션 부문장이 ...
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인공 지능(AI)은 데이터에서 시작한다. AI 여정에 오른 기업이 공감하는 것은 ‘바로 지금이 적기’라는 것이다. 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul) 행사에서 데이터 과학자와 지원 인프라, 플랫폼 운 ...
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제조업 디지털 트랜스포메이션의 현주소는 어디인가? 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul)의 기조연설을 맡은 클라우데라의 인더스트리 리더 데이브 슈만은 오랜 역사를 가진 제조 업계가 어떻게 디지털 트랜스포메이션을 달성하고 있는 ...
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클라우데라는 오픈 소스 기반 빅데이터 기술 개발을 주도하는 전문 서비스로 기업에 필요한 데이터 중심 비즈니스 트랜스포메이션을 지원한다. 이때 최전방에서 고객을 돕는 조직이 바로 클라우데라 프로페셔널 서비스다. 그렇다면 클라우데라는 현재 어떤 미션을 수 ...
심층 신경망(deep neural networks)이 유행이라고 하지만 주요 프레임워크의 복잡성으로 인해 머신러닝을 처음 접하는 개발자는 심층 신경망을 다루기가 어려운 실정이다. 그동안 신경망 모델을 구축하기 위한 고수준 API를 개선하고 간소화하는 ...
마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...
소프트웨어 업체 다크트레이스(Darktrace) CEO 니콜 이건에 따르면, 사이버보안 전문가 10명 가운데 2명만이 일반적으로 AI를 위협 탐지의 핵심 구성요소로 도입하고 있다. 이건은 다른 이들은 "전적으로 거부"하거나 " ...
2019.01.21
[본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 아메리카노 기프티콘을 드립니다. (30명)] 30여 년 전, ERP의 등장은 말 그대로 ‘퍼펙트 스톰’이었다. 프로세스 혁신(PI)을 추진하면서 기업은 ERP를 도입했고, ...
유명 데이팅 앱 틴더(Tinder)는 프리미엄 사용자를 위한 매칭 알고리즘을 강화하기 위해 AWS의 이미지 인식 기술을 사용하고 있다.  최근 미국 라스베이거스에서 열린 AWS 리인벤트(re:Invent) 행사에서, 틴더의 엔지니어링 담당 ...
2018.12.12
LG가 머신러닝 기능이 내장된 R9 코드제로(CordZero) 로봇 진공 청소기를 소개했다.  LG의 딥 씽큐(Deep ThinQ) 머신러닝 기술을 통해 R9는 물체와 방 레이아웃을 인식하고 주변을 탐색하는 법을 배울 수 있다. R9는 ...
  1. “비즈니스 결과물로 직결되는” AI, 머신러닝, 딥 러닝 이해와 활용 가이드 - IDG DeepDive

  2. 4일 전
  3. 머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...

  4. “모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

  5. 2019.03.06
  6. 이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...

  7. "중요한 것은 데이터가 아니다. 어떻게 활용하느냐다"...한국IDG, 제 9회 빅데이터 컨퍼런스 성료

  8. 2019.02.20
  9. 빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있다. 특정 비즈니스에서의 과제를 해결할 해답을 찾는데 데이터를 어떻게 이용할 것인지에 대해 집중할 필요가 있다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 ...

  10. 2019년도 데이터 핵심 트렌드도 AI와 머신러닝…데이터 자동화 관리 경향 강세

  11. 2019.02.19
  12. 가트너의 데이터와 분석 기술 10대 트렌드에 따르면, 2019년 데이터 기술의 지배적인 트렌드는 인공지능과 머신러닝을 통한 분석이다. 가트너는 이러한 경향이 새로운 차세대 파괴적 데이터라는 물결과 증강 데이터 관리로 이어질 것이라고 내다봤다. 2월 ...

  13. 클라우데라 CDH 6의 새로운 기능

  14. 2019.02.13
  15. 클라우데라 엔터프라이즈 6(이하 CDH 6)이 발표되면서 많은 기업이 업그레이드 계획 수립에 분주하다. 관련해 Cloudera Sessions Seoul에서 CDH 6의 새로운 기능을 소개한 클라우데라코리아의 남영지 이사의 세션을 소개한다. ...

  16. 금융 업계의 빅데이터·머신러닝 자동화 흡수 경향

  17. 2019.02.13
  18. 금융은 데이터를 핵심 비즈니스 자산으로 삼는 대표적인 산업이다. 데이터 중심의 비즈니스 트랜포메이션의 전형을 보여주는 금융 업계는 빅데이터와 머신 러닝을 어떻게 받아들이고 있을까? 이 주제로 클라우데라 스티븐 토트먼 글로벌 금융 산업 솔루션 부문장이 ...

  19. 머신러닝과 오픈 데이터 사이언스 로드맵

  20. 2019.02.13
  21. 인공 지능(AI)은 데이터에서 시작한다. AI 여정에 오른 기업이 공감하는 것은 ‘바로 지금이 적기’라는 것이다. 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul) 행사에서 데이터 과학자와 지원 인프라, 플랫폼 운...

  22. 제조 업계의 디지털 트랜스포메이션이 취할 방향은?

  23. 2019.02.13
  24. 제조업 디지털 트랜스포메이션의 현주소는 어디인가? 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul)의 기조연설을 맡은 클라우데라의 인더스트리 리더 데이브 슈만은 오랜 역사를 가진 제조 업계가 어떻게 디지털 트랜스포메이션을 달성하고 있는...

  25. 데이터 기반 비즈니스로 전환할 때 기업이 얻는 가치

  26. 2019.02.13
  27. 클라우데라는 오픈 소스 기반 빅데이터 기술 개발을 주도하는 전문 서비스로 기업에 필요한 데이터 중심 비즈니스 트랜스포메이션을 지원한다. 이때 최전방에서 고객을 돕는 조직이 바로 클라우데라 프로페셔널 서비스다. 그렇다면 클라우데라는 현재 어떤 미션을 수...

  28. 떠오르는 심층 신경망 API, "케라스" 알아보기

  29. 2019.02.12
  30. 심층 신경망(deep neural networks)이 유행이라고 하지만 주요 프레임워크의 복잡성으로 인해 머신러닝을 처음 접하는 개발자는 심층 신경망을 다루기가 어려운 실정이다. 그동안 신경망 모델을 구축하기 위한 고수준 API를 개선하고 간소화하는 ...

  31. 인공 지능(AI)을 탑재한 분석의 위력 : AI 기반의 분석, 지금 준비해야 하는 이유

  32. 2019.02.08
  33. 마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...

  34. AI 기반의 위협 탐지가 아직 시장을 장악하지 못한 이유

  35. 2019.01.21
  36. 소프트웨어 업체 다크트레이스(Darktrace) CEO 니콜 이건에 따르면, 사이버보안 전문가 10명 가운데 2명만이 일반적으로 AI를 위협 탐지의 핵심 구성요소로 도입하고 있다. 이건은 다른 이들은 "전적으로 거부"하거나 "...

  37. [한국IDG 조사 결과] 디지털 변혁으로 부활하는 ERP - IDG MarketPulse

  38. 2019.01.08
  39. [본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 아메리카노 기프티콘을 드립니다. (30명)] 30여 년 전, ERP의 등장은 말 그대로 ‘퍼펙트 스톰’이었다. 프로세스 혁신(PI)을 추진하면서 기업은 ERP를 도입했고, ...

  40. 데이팅 앱 틴더의 매칭 개선 비결은 'AWS 이미지 인식 기술'

  41. 2018.12.12
  42. 유명 데이팅 앱 틴더(Tinder)는 프리미엄 사용자를 위한 매칭 알고리즘을 강화하기 위해 AWS의 이미지 인식 기술을 사용하고 있다.  최근 미국 라스베이거스에서 열린 AWS 리인벤트(re:Invent) 행사에서, 틴더의 엔지니어링 담당 ...

  43. LG전자, 인공지능 로봇식 진공 청소기 소개

  44. 2018.12.04
  45. LG가 머신러닝 기능이 내장된 R9 코드제로(CordZero) 로봇 진공 청소기를 소개했다.  LG의 딥 씽큐(Deep ThinQ) 머신러닝 기술을 통해 R9는 물체와 방 레이아웃을 인식하고 주변을 탐색하는 법을 배울 수 있다. R9는 ...

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