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보안

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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보안

2021년의 인시던트 대응 태세 : 확신을 가지고 나아갈 시기

현재의 인시던트 대응 태세를 더 잘 이해하고 개선 가능한 영역을 파악하기 위해 Kroll과 Red Canary, VMware는 Wakefield Research사와 협력하여 매출이 5억 달러 이상인 대규모 조직의 보안 및 리스크 책임자 500명을 대상...

VMWare 2021.10.14

AIㆍML / BI|분석 / 애플리케이션

Sprinklr Modern Care 전략 핸드북

점점 더 많아지는 채널을 통해 고객이 기업과 소통하고 고객 간에도 서로 정보를 주고받음에 따라 고객 케어에 대한 요구가 기하급수적으로 증가했습니다. 소비자는 기업이 질문과 이슈에 신속하게 응답하고 자신이 가장 많이 사용하는 채널에서 소통하기를 기대합니...

Sprinklr 2021.10.12

데이터센터 / 오픈소스

성공적인 Linux 환경 관리 : 최신 모범 사례, 툴 및 기술 가이드

본 e-book은 Linux 관리자와 아키텍트를 위해 현대적인 모범 사례 및 자동화된 툴을 사용하여 환경 관리를 간소화하는 방법에 대해 안내합니다. 이 권장 사항을 적용한 조직은 IT 효율성, 보안, 신뢰성 및 비용 측면에서 이점을 실현했으며 혁신과 ...

Red Hat 2021.07.29

가상화ㆍ컨테이너 / 데이터센터

자동화된 엔터프라이즈 : 구성원 및 프로세스를 통합하는 자동화 플랫폼

환경의 복잡성 수준이나 현재 IT 현대화 단계에 관계없이 IT 운영 자동화 전략은 기존의 프로세스 개선에 도움이 될 수 있습니다. 자동화를 통해 시간 절약, 품질 향상, 직원 만족도 개선, 조직 전반의 비용 절감을 실현할 수 있습니다. Red Hat은...

Red Hat 2021.07.27

IT 관리 / 오픈소스

성공적인 Linux 환경 관리를 위한 최신 모범 사례, 툴 및 기술 가이드

본 e-book은 Linux 관리자와 아키텍트를 위해 현대적인 모범 사례 및 자동화된 툴을 사용하여 환경 관리를 간소화하는 방법에 대해 안내합니다. 이 권장 사항을 적용한 조직은 IT 효율성, 보안, 신뢰성 및 비용 측면에서 이점을 실현했으며 혁신과 ...

Red Hat 2021.04.14

데이터센터 / 클라우드

온프레미스 클라우드를 위한 애플리케이션 마이그레이션 : 데이터 센터 첨단화 모범 사례

기업이 성공적으로 클라우드 기술을 활용하기 위해서는 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 환경 간의 최적의 조합, 즉 RIght Mix를 찾아야 합니다. 퍼블릭과 프라이빗, 관리형 및 기존 서비스를 조합하는 하이브리드 방식으로 접근하면 IT가 가치 창출 기간을...

HPE 2016.10.06

클라우드

2015 클라우드 컴퓨팅의 과제와 전망 - IDG Deep Dive

클라우드 모델이 성숙해지고 점점 더 많은 기업들이 이를 도입하면서, 명백한 이점이 밝혀지고 있다. 클라우드를 구현한 기업들은 더욱 커진 확장성, 유연성, 예측가능한 선지급 가격 정책 등의 이점으로 다양한 혜택을 기대할 수 있다. 동시에, 기업들이 클라...

Oracle 2015.11.27

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