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추천 테크라이브러리

클라우드 컴퓨팅

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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클라우드 컴퓨팅

데이터 플랫폼 현대화를 위한 하이브리드 클라우드 전략 - IDG Tech Webinar

디지털 트랜스포메이션을 추진하는 기업에 클라우드 도입은 선택이 아닌 필수 과제이다. 하지만 기존 IT 자산이 많은 엔터프라이즈 기업은 클라우드 도입이 그렇게 간단하지가 않다. 기업의 규모와 산업군에 따라 지켜야 할 규제 사항도 많고, 모든 IT 인프라를 클라우드에 맡길 수는 없다. 이미 기업 IT 인프라의 최종 목적지는 하이브리드 클라우드가 될 것이라는 데 전문가 대부분이 동의하고 있다.  이중에서도 가장 민감한 부분은 역시 데이터 플랫폼이다. 데이터 시대의 데이터는 그 자체로 비즈니스의 핵심이라 할 만큼 중요하기 때문에 민첩성과 탄력성뿐만 아니라 안정성도 필요하기 때문이다. 엔터프라이즈 기업이 클라우드를 선정할 때 신중에 신중을 기하는 이유이다.  이번 IDG Tech Webinar는 오라클이 제시하는 엔터라이즈 기업을 위한 데이터베이스 클라우드의 조건과 데이터 플랫폼 현대화 전략에 대해 소개한다.  주요 내용 - 엔터프라이즈 기업을 위한 하이브리드 클라우드 - Oracle Cloud : Database Cloud Service 포트폴리오 - Exadata Cloud at Customer 비용 경쟁력 및 사례 - Exadata Cloud at Customer의 상세기술 및 아키텍처 - Exadata Cloud at Customer의 적용방안과 사례 분석

Oracle 2021.11.22

클라우드 컴퓨팅

클라우드 기반 디지털 트랜스포메이션 사례

엔터프라이즈 애플리케이션의 클라우드 전환이 전 산업군에서 빠르게 진행되고 있다. 선도적인 엔터프라이즈 애플리케이션 업체이자 클라우드 서비스 업체인 오라클 클라우드의 국내 사례를 통해 해운, 식품 유통, 금융, 엔지니어링 등 다양한 산업군의 기업이 클라우드 전환으로 어떤 과제를 해결하고 어떤 이점을 얻고 있는지 살펴본다. <16p> 주요 내용 - HMM, 차세대 시스템 구축을 넘어 디지털 전환 가속 - 초록마을, 전사 IT 환경을 Oracle Cloud로 전환 - 코스콤, 업계의 눈높이에 맞는 금융 클라우드 서비스 - HSD엔진, ERP 서비스 지원 중단 대응 - 고려아연, 모든 조직의 ERP를 클라우드로 전환

Oracle 2021.10.20

데이터베이스

모던 데이터 관리 플랫폼의 10가지 이점

데이터 기반의 인사이트를 확보한 조직은 더 빠른 결정을 내리고, 혁신을 도모하고, 성장을 이룰 수 있습니다. 그러나 효과적인 목표 달성 여부는 데이터 관리 방법에 달려 있습니다. 데이터가 여러 개의 단일 목적 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 데이터의 보호 및 관리가 더 어렵습니다. 자동화가 가능한 소모적인 관리 및 구성 작업에 IT 팀이 계속 매달리게 되기 때문입니다. 사일로를 탈피하고, 복잡성을 해소하고, 관리 및 인적 오류에서 벗어나야 합니다. 모던 데이터 관리 플랫폼은 이러한 요구를 충족합니다. 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 이점에 대해 살펴보겠습니다. <9p> 주요 내용 - 모든 데이터 관리 요구를 충족하는 단일 플랫폼 - 보안 우선 접근 방식 - 지능적인 자동화 - 유연한 배포 옵션 - 분석 및 머신러닝(ML)에 손쉽게 액세스 - IT를 위한 설계와 일관된 가격 제공

Oracle 2021.10.06

클라우드 컴퓨팅

클라우드 제공업체에 확인해봐야 할 8가지 질문

기업들은 클라우드의 힘을 빌려 고객, 파트너, 직원들과 연결하는 방법을 재정의하고, 디지털 제품과 서비스를 활용하여 새로운 기회를 창출하려고 애쓰고 있습니다. 제대로 된 클라우드 제공업체라면, 사용자가 변화에 신속하게 대응할 수 있게끔 규모를 조절하고, 회복력을 높이며, 비용을 줄이고, 하이브리드 또는 멀티클라우드 전략으로 어디에나 배포할 수 있도록 지원해 주어야 합니다. 모든 조직이 저마다의 혁신 전략을 수립하지만, 각 과정마다 클라우드로 향하는 수많은 경로를 지원하는 폭 넓은 서비스가 필요합니다. 다음 8가지 질문을 통해 클라우드 제공업체가 귀사 비즈니스의 디지털 트랜스포메이션을 이끌 수 있는 역량을 갖추었는지 확인해 보십시오. <8p> 주요내용 - 실행 가능한 애플리케이션의 종류 - 클라우드 마이그레이션에 필요한 사항 - 데이터 관리 서비스 - 하이브리드 클라우드 옵션 - 비용 가시성 - 인텔리전스와 분석

Oracle 2021.10.06

클라우드 컴퓨팅

모던 클라우드 경제학 : 엔터프라이즈 클라우드 전략을 위한 최고 경영진 가이드

업무상 중요한 영역에 대해 클라우드의 완전한 비즈니스 가치 잠재력을 달성하는 것은 모든 기업에서 여전히 어려운 과제입니다. 성공을 위해서는 모던 클라우드 경제학의 원칙을 수용하고 조직을 새로운 기술, 운영 및 재무 관리 방식, 즉 DevSecFinOps 방식으로 전환해야 합니다. 따라서 미션 크리티컬 업무를 포함하는 모던 엔터프라이즈 클라우드 전략은 목표 운영 모델 설계 시 이 원칙들을 기본 프레임워크로 채택해야 합니다. 그리고 모던 클라우드 경제학의 모든 원칙에 걸쳐 실행 수단을 제공하는 클라우드 서비스 제공업체의 선택을 클라우드 소싱 전략에 반드시 포함해야 합니다.  Oracle Insight는 Oracle의 경영진 참여 및 비즈니스 가치 자문팀입니다. 본 백서는 미션 크리티컬 기업용 워크로드에 대한 클라우드 전략의 과제를 점검하고, 모던 클라우드 경제학을 기반으로 클라우드의 완전한 비즈니스 가치 잠재력을 제공하는 엔터프라이즈 클라우드 전략을 구축하고 실행하는 방안을 소개합니다. <19p> 주요 내용 - 클라우드 채택은 필수 - 미션 크리티컬 영역에서 클라우드 채택 시 과제 - 모던 클라우드 경제학의 원칙 - OCI(Oracle Cloud Infrastructure)의 모던 클라우드 경제학 실행수단  - OCI의 모던 클라우드 경제학 실행수단을 채택한 기업

Oracle 2021.08.02

클라우드 컴퓨팅

클라우드 전략의 전환 : IT 리더를 위한 가이드

지속적으로 적응하고 혁신하는 역량은 모든 기업을 위해 바람직한 요건인 동시에, 오늘날 급격히 변화하는 환경에서 필수적인 요건이 되었습니다. 민첩한 확장성을 구현하는 역량이나 거대한 양의 데이터를 분석하는 도구는 하루아침에 만들어지지 않습니다. 이는 모두 누군가 밤을 지새우며 고민하고 차근차근 문제 해결을 위해 노력한 결과입니다. 귀사의 미래를 운에 맡기는 대신, 미래를 통제하는 역량을 키우며 지속적인 성공을 추진하는 선택을 하시기 바랍니다. <12p> 주요 내용 - 클라우드로 변화에 대처하기 - 클라우드 여정 측정하기 - 클라우드 플랫폼의 뉴 노멀 - 차세대 클라우드 프로젝트 단순화하기: 체크리스트 - Oracle이 차세대 클라우드를 위한 최적의 선택인 이유

Oracle 2021.06.16

데이터베이스

Oracle Autonomous Data Warehouse, 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌이 되어온 데이터 사일로를 해소해야 할 필요성을 강조합니다. Oracle Autonomous Data Warehouse는 기업이 데이터를 활용해 더 많은 가치를 더 빠르게 확보하도록 지원합니다. 그 비결을 알아보세요. <4p> 주요 내용 차세대 클라우드 자율운영의 가치 강력한 성능의 저비용 클라우드 데이터 웨어하우스

Oracle 2020.08.28

데이터베이스

"앱이나 데이터 이전없이" 기업 데이터 센터에 클라우드 도입하기 : dbinsight

클라우드는 비용과 운영, 인력 충원의 병목현상에 대한 기업의 부담을 완화함으로써, 기업이 IT를 단순화하고 비즈니스 민첩성을 강화할 수 있는 혁신의 기회를 부여합니다. 새로운 시스템과 솔루션을 설치하기 위해 새로운 인프라를 도입하는 동시에 기존 시스템을 계속해서 활용합니다. 혁신의 기회를 현실로 바꾸는 클라우드 플랫폼은 최근 하이브리드 클라우드의 새로운 수요, 자율운영 또는 자체 운영 시스템, 전용 클라우드 리전 옵션 등의 몇 가지 중요한 변화를 겪고 있습니다.  Oracle은 이러한 옵션을 모두 지원하는 최초이자 유일한 공급업체입니다. 3년 이상의 서비스 경험을 보유한 Oracle Cloud@Customer는 업계 최초로 공급업체가 기업 전용의 데이터 센터에서 완전한 클라우드 관리 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. <17p> 주요 내용 차세대 클라우드 도입에서 중요한 역할을 맡게 될 하이브리드 클라우드 공급업체 관리형 서비스를 온프레미스 환경에서 제공하는 Oracle Cloud@Customer 자율운영 데이터베이스의 작동 원리 Dedicated Region과 기존 클라우드 서비스의 차이

Oracle 2020.08.28

클라우드 컴퓨팅

"OCI 서울 리전에 이어 춘천에 두 번째 클라우드 리전 개소" 진정한 엔터프라이즈 클라우드 시대 열린다 - IDG Summary

많은 기업이 클라우드를 도입하고 있지만, 기업 운영의 핵심 역할을 하는 미션 크리티컬 워크로드는 온프레미스 시스템에서 처리하는 경우가 많다. 현재 서비스 중인 퍼블릭 클라우드 대부분이 성능과 운영 안정성 요건 눈높이를 충분히 지원 못하기 때문이다. 설사 미션 크리티컬 워크로드를 클라우드로 이전한다고 해도 남는 우려가 있다. 바로 재해복구(Disaster Recovery)다. 결국, 오늘날 기업에 필요한 클라우드는 기존 1세대 서비스의 한계를 넘어 가용성은 물론 성능과 보안, 그리고 DR까지 믿고 사용할 수 있는 클라우드, 미션 크리티컬 애플리케이션과 워크로드까지 처리할 수 있는 엔터프라이즈 클라우드다.   주요 내용 - 클라우드, 이상과 현실 사이 - 재해복구는 미션 크리티컬 클라우드의 안전장치 - 오라클이 제시하는 2세대 클라우드, OCI - ‘1국가 2리전’의 진정한 의미 - 미션 크리티컬 엔터프라이즈 클라우드의 조건

Oracle 2020.08.14

데이터베이스 / 클라우드 컴퓨팅

초보자를 위한 자율운영 데이터베이스

자율 운영 기능은 기업과 IT업무에 새로운 기회를 열어줍니다. 작업을 혁신으로 전환할 수 있게 해주고, 앱이나 서비스 개발 및 제공에 필요한 새로운 방안을 찾도록 해줍니다. 기업은 풍부한 데이터를 활용하여 미래에 대한 통찰력을 얻고, 결과적으로 제품과 서비스를 개선하여 고객 만족을 실현할 수 있습니다. 누구보다 빨리 변화의 신호를 감지하고, 이에 적응할 수 있는 기업은 자동화를 통하여 조직을 스마트하면서도 효율적이고 안전하게 운영할 수 있는 역량을 갖게 됩니다. eBook - 초보자를 위한 자율운영 데이터베이스  (Autonomous Database for Dummies)편은 IT를 잘 아는 사람이 아니라도 자율운영 데이터베이스를 이해할 수 있도록 쉽게 풀어 썼습니다. 자율운영 기술이 가져온 거대한 혁신과 비즈니스적 가치를 살펴보고, Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud와 Oracle Autonomous Transaction Processing을 소개합니다. 또한 사용 사례와 실제 성공 사례를 통해 자율운영 데이터베이스를 좀 더 구체적이고 현실적으로 이해할 수 있도록 했습니다. <65p> 주요 내용 - 자율운영 도입의 당위성 - ORACLE의 클라우드 플랫폼과 인프라 알아보기 - Oracle 자율운영 데이터베이스 소개 - 사용 사례 및 고객 성공 사례 살펴보기 - Oracle 자율운영 데이터베이스를 선택해야 하는 10가지 이유

Oracle 2020.06.30

BI|분석 / 데이터베이스 / 서버|스토리지

최상의 DB 플랫폼, 메모리 혁신으로 또 한번 진화하다 – IDG Summary

시장은 소비자들의 새로운 요구사항들로 가득하며, 늘 변화한다. 이러한 변화의 속도는 시간이 갈수록 빨라지며, 요구사항은 더욱 다양화되고 있다. 기업은 이러한 흐름에 대응하기 위해서는 변화에 따라 유연하게 사용할 수 있으며, 더욱 많은 데이터를 안정적으로 빠르게 처리할 수 있는 높은 수용성을 가진 시스템이 필요하다. 엑사데이터는 이러한 흐름에 대응할 수 있도록 10년이라는 시간을 통해 이룩한 안정성과 유연성에 이어서, 이제 새로운 메모리 혁신(Persistent Memory, RDMA)을 달성한 X8M 모델을 통해 비교 불가능한 독보적인 성능을 제공한다. 엑사데이터의 역사를 간략하게 살펴보고, 최신의 전략 모델인 X8M(2019년 출시)의 주요 특징들과 차별화 포인트를 소개한다. 주요 내용 - 10년 이상의 역사와 함께 발전해 온 ‘엑사데이터 - 영구 메모리(Persistent Memory, PMEM), 공유 스토리지에 최초 탑재 - RDMA로 성능 향상 - MAA를 통해 구현하는 가용성 - IO 처리에 대한 가용성 보장 - X8M의 비용 효율, 안정성, 확장성 - X8M 요약                                    

Oracle 2020.06.08

BI|분석 / 데이터베이스

‘현업이 직접 찾은 비즈니스 인사이트의 힘’ 사례로 확인하는 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치 – IDG Summary

데이터를 통한 비즈니스 혁신의 핵심은 현업 사용자가 데이터에서 인사이트를 얻고 그 결과를 비즈니스에 적용하는 것이다. 하지만 기존의 데이터 분석 시스템은 현업이 직접 활용하기에 복잡하고, 구축에 시간과 비용이 많이 들어 중소기업은 쉽게 도입하지 못했다. 클라우드와 머신러닝 기술을 통해 데이터 분석 시스템의 구축과 운영 측면의 한계를 극복한 오라클의 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치를 성공사례를 통해 살펴본다. 주요 내용 - 데이터는 많지만, 활용은 먼 나라 이야기 - ‘자율운영을 통한 최적화된 데이터 웨어하우스’ 오라클 ADW - 머신러닝이 돕는 빠르고 쉬운 데이터 분석 - 고객사례 01 : 기흥모터스, “마케팅 니즈에서 전사 프로젝트로” - ‘최신의 데이터’로 학습시킨 머신러닝 알고리즘으로 ‘더 정확한’ 예측 분석을 - 고객사례 02 : 다각도의 데이터 분석으로 재고 비용은 줄이고 매출은 늘린 식품회사 - 고객사례 03 : ‘안전한’ 클라우드 데이터 분석 시스템으로 비즈니스 혁신에 성공한 세종병원 - 급변하는 비즈니스 환경, 데이터 분석이 혁신의 힘  

Oracle 2020.05.25

서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

“맹목적인 쌓아두기에서 항상 활용하는 데이터로” 비즈니스 연속성을 지원하는 차세대 오라클 백업 전략 - IDG Summary

오늘날 기업 데이터 환경은 큰 변화와 혼란의 소용돌이 한가운데 있다. 데이터 규모가 빠르게 증가하는 반면, 이를 관리할 시간과 인력은 부족하다. IT 실무자는 소모적인 운영 업무에 허덕이고, 경영진은 백업 투자의 가치에 의문을 품는다. 백업의 투자 우선순위가 밀리는 사이, 데이터 장애나 유출로 인한 위험과 피해 가능성은 점점 더 커지고 있다. 백업을 둘러싼 이러한 어려움의 해법을 찾으려면 근본적인 질문으로 돌아가야 한다. ‘왜 백업해야 할까?’, '백업은 기업에 새로운 가치를 줄 수 있을까?' 대용량 데이터를 다루는 기업의 차세대 백업 시스템 요건을 비즈니스 연속성 측면에서 새롭게 접근해 보자.   주요 내용 - 백업에서 찾는 새로운 미래 가치 - 차세대 오라클 백업 시스템의 핵심 요건 - 오라클 ZFS 백업 어플라이언스, 차세대 백업 요건 완벽 지원 - 대기업 도입 성공 사례로 본 ZFS의 가치 - 백업 전략에 대한 인식 변화가 필요한 시점

Oracle 2020.05.13

클라우드 컴퓨팅

클라우드로 엔터프라이즈 워크로드 마이그레이션 : PIQUE Solutions 리서치 결과

이 백서의 목적은 기업의 일반적인 클라우드 마이그레이션 시나리오를 평가하고 Oracle Cloud나 AWS로 마이그레이션한 고객들의 사례를 비교하는 것입니다. 평가 대상으로 선정된 주요 워크로드는 Oracle의 애플리케이션을 포함한 엔터프라이즈 애플리케이션, 오라클 데이터베이스 워크로드, 다양한 환경의 ISV 또는 맞춤형 애플리케이션으로, Pique Solutions는 이중 한 가지 이상의 워크로드를 Oracle Cloud나 AWS로 마이그레이션한 여러 기업체와 SI 및 ISV를 대상으로, 마이그레이션에 앞서 고려해야 할 사항과 마이그레이션 프로세스 자체, 그리고 마이그레이션 이후 소요 비용 및 효과의 차이점을 살펴봤습니다. <15p> 주요 내용 - 조사 방식 및 방법 - 마이그레이션 고려 사항 - 마이그레이션 프로세스 - 마이그레이션 이후 경험

Oracle 2020.04.23

클라우드 컴퓨팅

Oracle Cloud 고객의 비즈니스 성공 사례

클라우드가 창출하는 기회는 이미 우리 앞에 펼쳐져 있으며, 이를 기반으로 삼은 기업은 파격적인 혁신을 개척할 수 있습니다. 사람이 개입할 필요 없는 자동 예측부터 실시간 IoT 데이터를 활용하여 장비를 최적화하는 스마트 제조에 이르기까지 모든 금융 서비스에 AI가 사용되고 있습니다. 오라클은 수천 개 기업 고객의 클라우드 여정을 지원하고 있습니다. 스타트업부터 다양한 산업 분야에 종사하는 세계 최대의 기업에 이르기까지 모든 기업이 Oracle Cloud에서 제공하는 광범위한 서비스 포트폴리오를 활용하고 있습니다. 전 세계 오라클 고객들의 수많은 성공 사례 중 일부 사례를 여기에 소개합니다. <32p> 주요 내용 - 진일보한 클라우드 인프라 : aiconix, Booster Fuels, Cisco Tetration, GreenGo - 자율 기술의 미래 : JASCI Software, Kingold, SKY Brasil, Telecom Fiji - 클라우드 시대의 비즈니스 애플리케이션 : All Nippon Airways, illy Caffè, MANA Nutrition - 클라우드 혁신 : Arab Jordan Investment Bank, CargoSmart, Circulor

Oracle 2020.04.23

BI|분석 / 데이터베이스

디지털 트랜스포메이션 가속화를 위한 차세대 데이터 플랫폼 전략 - IDG Tech Webinar

데이터가 기업 경쟁력의 원천으로 자리 잡으면서 기업은 데이터의 생성과 취합, 관리, 통제, 그리고 궁극적인 활용까지 전체 과정을 포괄하는 명확한 전략과 실행 없이는 장기적인 생존이 불투명한 상황이다. 실제로 비즈니스 환경과 기술 혁신은 데이터를 중심으로 이루어지고 있다. 이에 따라 데이터 플랫폼 분야는 다양한 신기술로 가득 차게 됐다. 이 때문에 다양한 데이터베이스와 다양한 데이터 스토리지, 그리고 다양한 워크로드까지 복잡성이 증가하면서 차세대 데이터 플랫폼을 찾는 기업의 고민이 복잡다단해졌다.  이번 웨비나는 초연결시대에 데이터 혁신을 위해 반드시 준비해야 할 것은 무엇인지 알아본다. 데이터의 중요성부터 관련 비즈니스 환경과 기술의 변화, 디지털 트랜스포메이션을 가속화할 수 있는 데이터 플랫폼의 조건까지 살펴본다. 주요 내용 - 초 연결의 시대  :  모든것은 데이타로 통한다! - 데이터  중심 엔터프라이즈 : “기술혁신 + 데이터 = 디지털 가속화” - 디지털 혁신 가속화를 위한 차세대 데이터 플랫폼 - 최고의 성능의 차세대 데이터베이스 머신 Exadata 

Oracle 2020.04.07

BI|분석

메디컬 기업의 데이터 접근성 및 입체적 분석 시스템 구축 성공기 : 세종병원

세종병원그룹 박진식 이사장이 직접 전하는 세종병원의 SMART DW 사례를 통해 2020 가장 화두가 되는 IT 트렌드 키워드 "자율운영"이 가져오는 데이터의 무한가능성을 확인하시기 바랍니다. <7분 25초> 주요 내용 - 자료에 대한 적지 접근과 입체적 통합적 분석 - 의료 현장의 과제와 한계 - 데이터, 정보, 인텔리전스 - SMART DW 프로젝트 - 프로젝트 성과와 향후 확대 계획

Oracle 2020.02.10

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