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회사에 따르면 올해 6월 프리뷰 버전이 발표된 이래 몽고DB 아틀라스 벡터 서치는 개발자의 데이터 수집 및 분류를 간소화하고, 시맨틱(semantic) 정보 검색을 개선하며, AI 기반 애플리케이션의 잘못된 답변(hallucination)을 줄일 수 있도록 지원해 왔다.
이번 성능 개선을 통해 아틀라스 벡터 서치는 인덱스 구축 시간을 최대 85% 단축해 애플리케이션 개발 속도를 높이고, 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud)가 제공하는 완전관리형 데이터 스트림과의 통합으로 AI 애플리케이션 구동 시 다양한 소스의 실시간 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 한다고 업체 측은 설명했다.
몽고DB 사히르 아잠 최고제품책임자(CPO)는 “기존 기술 스택에 타 소프트웨어 제품을 추가하며 발생하는 복잡성과 운영 부담이 증가하면서 생성형 AI 기술을 애플리케이션에 통합하고 비즈니스를 혁신하려는 고객들의 움직임이 활발해지고 있다”라며, “이는 곧 몽고DB 아틀라스 벡터 서치 프리뷰 버전에 대한 고객들의 뜨거운 호응으로 확인할 수 있었고, 특히 고객들은 운영 데이터 저장소에 벡터 데이터베이스 기능 직접 통합됐다는 점을 획기적이라고 여긴다”라고 말했다.
몽고DB 아틀라스 벡터 서치는 주요 클라우드 서비스에서 고가용성 및 회복탄력성 확보를 위한 생성형 AI 애플리케이션을 더욱 빠르고 쉽게 구축할 수 있는 기능을 제공한다. 통합 개발자 데이터 플랫폼의 일부로 제공되는 벡터 데이터베이스 기능을 통해 개발팀이 다양한 유형의 데이터와 벡터 임베딩을 저장 및 처리하고, 생성형 AI 애플리케이션을 보다 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 지원한다.
실제 NWO.ai, 데이터웍스(Dataworkz), 드라이블리(Drivly), 비소 트러스트(VISO Trust), 엑스트랙(ExTrac), 원 AI(One AI), 이노바레(Inovaare Corporation) 및 기타 다수 기업이 아틀라스 벡터 서치 프리뷰 버전을 선제적으로 도입해 공공 안전 위험 완화와 의료 규정 컴플라이언스 개선, 방대한 다국어 콘텐츠의 인텔리전스 표면화, 고객 서비스 효율화 및 기업 위험 평가 개선을 위한 AI 기반 애플리케이션을 구축하고 있다.
생성형AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 몽고DB 아틀라스 벡터 서치의 주요 업데이트된 기능은 ▲생성형 AI 애플리케이션 위한 정보 검색 정확도 향상 ▲생성형 AI 애플리케이션을 위한 데이터 인덱싱 가속화 ▲AI 애플리케이션을 위한 다양한 소스의 실시간 데이터 스트리밍 등이다.
오늘날 애플리케이션의 엔드 유저는 시간과 노력을 절약할 수 있는 정확하고 참여도가 높은 최신 경험을 기대한다. 그러나 생성형 AI 애플리케이션 구동을 위한 LLM은 정보 제공에 필요한 컨텍스트 부족으로 부정확한 정보를 생성하는 등 오류를 일으킬 수 있다. 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)의 통합 쿼리 인터페이스 확장을 통해 개발자는 아틀라스 벡터 서치로 전용 데이터 집계 단계를 생성해, 독점 데이터에서 결과를 필터링하고 정보 검색 정확성을 크게 개선해 애플리케이션에서 LLM의 잘못된 답변을 줄일 수 있다.
LLM에 사용할 데이터를 준비하는 첫 단계인 벡터 생성 후에는 정보 검색을 위해 데이터를 효율적으로 쿼리할 수 있는 인덱스 구축과 데이터 변경 및 신규 데이터 활용을 위한 인덱스 업데이트가 필요하다. 몽고DB 아틀라스 벡터 서치가 지원하는 유연한 통합 문서 데이터 모델은 운영 데이터, 메타데이터 및 벡터 데이터를 완전관리형 환경에서 색인화해 복잡성을 감소시킨다. 이번 기능 업데이트로 아틀라스 벡터 서치는 인덱스 구축 시간을 최대 85%까지 단축하며 AI 기반 애플리케이션 개발을 가속화한다.
커넥트 위드 컨플루언트(Connect with Confluent) 파트너 프로그램의 일환으로 아틀라스 벡터 서치에서 컨플루언트 클라우드 데이터 스트림을 사용할 수 있다. 해당 지원은 다양한 소스에서 생성형 AI 애플리케이션에 실시간 실측 데이터를 제공하기 위한 추가 옵션으로 이용할 수 있다. 이를 통해 개발자는 몽고DB 아틀라스용 완전관리형 커넥터를 구성해 애플리케이션이 변수에 효과적으로 대응하고, 엔드 유저에게 한층 정확한 결과를 제공할 수 있다.
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