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이번 조사에는 1,000명 이상의 글로벌 고위 기술 임원, 개발자, 보안 및 운영 전문가가 참여했다. 응답자 1/3은 기술 분야 종사자였으며, 나머지는 은행 및 금융 서비스, 통신, 제조 등 다양한 비즈니스 영역에 걸쳐 있다.
응답자 대부분은 소프트웨어 개발 프로젝트에서 생성형 AI를 사용하는 것에 대해 적어도 한 가지를 심각하게 우려하고 있다고 답했다. 79%는 개인정보나 지적 재산에 접근하는 것을 문제라고 지적했는데, 그 이유는 고객 데이터 보호에 대한 우려 때문이었다.
보고서 집필팀은 “소프트웨어 개발 라이프사이클에서 AI를 구현하는 과정에서 겪었거나 겪을 것으로 예상되는 장애물을 묻는 질문에서 개인정보 보호, 보안 및 지적 재산이 공통된 주제로 나타났다”라고 말했다. 응답자 10명 중 9명은 AI 도구 사용 여부를 결정할 때 개인정보 보호와 지적 재산권 보호를 중요하게 고려한다고 답했다.
설문조사에 따르면, 잠재적인 단점에도 불구하고 AI는 대부분의 개발 환경에 도입되고 있었다. 1/4 미만은 이미 소프트웨어 개발에 AI 도구를 사용하고 있다고 답했으며, 약 2/3(64%)은 향후 2년 이내에 도입할 계획이 있다고 응답했다. 개발에 AI를 도입할 계획이 없다고 답한 응답자는 8%에 불과했으며, 1%는 AI 사용을 금지했다고 응답했다.
프로그래밍에서 AI의 가장 일반적인 사용례는 문서 작업 시 도움을 주는 자연어 지원 챗봇과 자동화된 테스트 생성으로, 각각 응답자의 41%가 이 2가지를 사용하고 있다고 답했다. 또한 개발자들은 코드 변경 사항 요약 생성(39%), 머신러닝 모델 실험 추적(38%), 코드 제안 및 생성(36%)에도 AI를 적극적으로 활용하고 있다.
깃랩에 따르면, 이 같은 결과는 적극적으로 코드를 생성하는 것만이 AI가 가치를 창출하는 영역은 아님을 시사한다. 개발자들은 평균 업무 시간 중 코드 작성에 소요되는 비율은 25%에 불과하다고 답했다. 즉 테스트, 문서화, 유지 관리, 취약점 식별 등 다른 작업을 지원하는 AI 기능도 개발 분야에서 광범위하게 활용될 수 있다는 것을 의미한다.
eidtor@itworld.co.kr
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