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성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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분석의 영향을 최대화하는 방법 : 분석 플랫폼 투자의 전략적 이점

분석 및 분석 플랫폼에 대한 리서치 결과를 소개합니다. 금번 리서치를 통하여 우리는 대부분의 조직에서 분석을 사용하는 방법이 계속 진화하고 있으며 많은 조직이 분석을 전략적으로 사용하기 시작하고 있음을 확인할 수 있었습니다. 이 리서치 보고서는 데이터...

SAS 2020.05.11

디지털 마케팅

2030년의 고객 경험 환경 : 퓨처럼 리서치

퓨처럼 리서치(FUTURUM RESEARCH)에서는 오늘날의 고객 경험이 어떻게 정의되며 이것이 2030년까지 어떻게 진화할 것인지 예측하고자 4,000명 이상의 소비자, 경영진, 마케팅 담당자 및 기술 전문가를 대상으로 종합 글로벌 설문 조사를 실시...

SAS 2020.04.16

BI|분석 / 애플리케이션 / 클라우드

'데이터 분석을 클라우드에서' 앞선 조직의 민첩한 움직임이 시작됐다

‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국...

SAS 2020.03.09

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

'사기, 낭비, 악용 근절' 정부 재정 적자 문제 해결 방안

각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...

SAS 2019.11.13

AIㆍML / BI|분석

머신 러닝 모델 거버넌스

머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...

SAS 2019.10.31

AIㆍML / BI|분석

금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용 : GARP 리서치 보고서

다양한 형태의 AI가 출시되면서 업계의 관심이 쏟아지고 있지만, 사업화 수준은 아직 걸음마 단계에 머물러 있습니다. GARP(국제재무위험관리전문가협회)와 데이터 분석 전문 기업인 SAS는 최근 은행, 투자 은행/증권, 재산/자산 관리 등 각종 금융 서...

SAS 2019.05.10

AIㆍML / BI|분석

데이터, 분석 및 AI: 신뢰를 바탕으로 가치를 창출하는 방법 - MIT SMR 조사결과

분석기술과 더불어 AI와 같이 새롭게 떠오르는 기술을 활용해 더 많은 가치를 창출하기 위해서는 신뢰가 전제되어야 합니다. 수집된 분석 데이터를 신뢰할 수 있어야 하기 때문입니다. 2,400여 명의 전 세계 비즈니스 리더와 관리자들을 대상으로 실시한 이...

SAS 2019.05.09

AIㆍML

성공적인 AI 적용을 위한 최상의 접근 방식 : 하버드 비즈니스 리뷰

최근 전 세계적으로 언급되는 AI 기술은 더 이상 공상 과학소설에 나오는 이야기가 아닙니다. 이러한 기술은 실제 비즈니스 환경의 개선과 혁신을 위해 활용되고 있습니다. 여러 조사기관은 전 세계 AI 시장규모는 2016년 80억 달러에서 2020년 47...

SAS 2019.04.11

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석

성공을 위한 AI 모멘텀, 성숙도, 그리고 모델 : 글로벌 경영진 설문 조사 결과

커다란 조각 퍼즐을 맞추는 과정을 상상해 봅시다. 처음에는 모든 조각들이 뒤죽박죽 섞여 있는 것처럼 보입니다. 몇 개의 연결된 조각들이 서서히 맞추어 지기 시작합니다. 곧 연결된 조각들의 크기가 커지기 시작하고, 퍼즐을 맞추는 속도도 빨라집니다. 결국...

SAS 2019.02.08

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

경쟁 우위를 위한 채널링 스트리밍 데이터

본 문서에서 다루려는 내용은 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 향후 분석을 위해 보관하는 방법에 대한 것이 아닙니다. 조직 내에 실시간으로 유입되는 데이터를 저장하기 전에 먼저 분석하는 방법을 살펴보고자 합니다. 이를 위해서는 즉각적인 경고를 생성...

SAS 2019.01.11

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

IoT에 대한 인식 격차의 해소 : 정보 기술 부서 vs 운영 기술 부서

디지털 시대의 핵심 전환 기술로 IoT(사물 인터넷)가 급부상하고 있습니다. 엔터프라이즈 환경에 설치된 센서를 통해 데이터를 수집하면 공급망부터 고객에 이르기까지 전 과정에서 정보를 도출하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 하지만 IoT, 또는 산업...

SAS 2019.01.04

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

“시민 안전부터 사기 방지까지” 사례로 알아보는 공공 빅데이터 활용 전략

국가와 국민 사이의 모든 접점에서 데이터는 생성됩니다. 국가가 수집하고 보유하고 있는 이 방대한 양의 공공데이터를 활용하여 국민의 삶을 개선할 방법을 정부는 고민하고 있습니다. 공공데이터 분석을 통해 운영 방식을 개선하고 시민의 삶을 풍요롭게 하려면 ...

SAS 2018.11.16

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅

고급 분석의 문턱을 낮추다 'Approachable Analytics'- IDG Summary

경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...

SAS 2016.03.16

BI|분석

셀프서비스 데이터 탐색과 인터랙티브 예측 분석을 통한 한층 새로워진 분석 여정

SAS® Visual Analytics와 SAS® Visual Statistics 는 고급 데이터 시각화와 사용이 편리한 인터페이스, 고성능 인-메모리 기술을 결합한 고도의 인터렉티브 사용자 경험을 제공하는 솔루션 입니다. 본 백서를 ...

SAS 2015.11.06

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

빅데이터 분석의 필수 조건, 시각화에 주목하라 - IDG Tech Focus

빅데이터 시대가 왔다고 하지만, 정작 기업들은 빅데이터를 갖고 무엇을 해야할 지 모르는 경우가 많다. 기업마다 여러 가지 이유가 있겠지만, 가장 근본적인 이유는 빅데이터 속에 있는 내용을 제대로 이해하지 못하기 때문이다. 이것이 빅데이터 시각화가 중요...

ITWorld / SAS 2013.12.02

데이터ㆍ분석 / 소셜미디어 / 애플리케이션

소셜 네트워크 분석 기법을 이용한 사기 적발 - 미 정부기관 사례

美 공공 기관들, 소셜 네트웍 분석으로 사기 적발의 정확도를 높이다! 현재 미 연방 정부와 주 정부가 산재보험에서의 사기 문제로 골머리를 앓고 있습니다.전국적으로 산재보험 사기와 관련된 금융 범죄의 규모가 연간 수십억 달러에 이를 것으로 추정되고 있으...

SAS 2011.05.18

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

‘비즈니스 분석’의 정의와 조직 의사결정에 미치는 영향

비즈니스 인텔리전스(이하BI)는 조직의 전략 프레임워크에서 상당히 중요한 부분을 차지합니다. 그러나 BI를 넘어서면 과연 무엇이 존재할까요? 일부 지표(indicators)는 BI에서 발전된 다음 형태로 비즈니스 분석을 지목하고 있습니다. 비즈니스 분...

SAS 2011.01.26

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