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오늘날 많은 기업은 분석 작업을 지원하기 위해 다중 플랫폼 환경을 조성하고 있습니다. 클라우드는 이 전략의 핵심입니다. 실제로 TDWI 연구에 따르면, 클라우드 데이터웨어 하우스 또는 데이터 레이크와 같은 플랫폼은 분석을 지원하기 위한 데이터 관리의 ...
SAS
2021.02.26
모든 비즈니스 부문의 기업은 운영 프로세스 및 시스템에 통합하여 분석을 운영하는 데 관심을 기울이고 있습니다. 또한 분석(머신 러닝, 텍스트 분석 및 예측 모델 포함)을 운영하는 것이 실제 비즈니스 가치를 창출한다는 인식이 점점 높아지고 있습니다. 기...
SAS
2021.02.26
IT 담당자나 분석가에게 정보 분석을 요청하지도 않고, SQL을 몰라도 마우스 클릭만으로 쉽게 데이터를 추출하고, 분석 리포트가 아무리 복잡하더라도 코딩없이 쉽게 리포트를 만들고 인사이트를 도출할 수 있는 분석 솔루션. 현업 사용자에게는 이것이 필요하...
SAS
2020.11.24
빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다...
SAS
2020.11.24
한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용...
SAS
2020.11.24
많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이...
SAS
2020.11.24
SAS는 MICROSOFT AZURE와 함께 분석 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행해 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고, 비용 효율적으로 혁신을 추진합니다. 클라우드에서 분석이 발휘하는 혁신적인 능력에 확신없습니까? Azure에 최적...
SAS
2020.11.10
SAS는 진취적인 기업이 혁신적인 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 지속적으로 혁신하고, 의사 결정에 확신을 갖고 비즈니스를 추진할 수 있습니다. 이제 그 어느 때보다 쉽게 데이터와 분석, AI 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 ...
SAS
2020.11.05
현재 기업들은 데이터에서 실시간 인사이트를 도출하기 위해 툴과 기술 및 인력을 배치하는 데 안간힘을 쓰고 있습니다. 비즈니스 경영자를 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 기존 시스템과 데이터, 그리고 조직 내 사일로가 고객 경험을 실시간으로 개선하는 ...
SAS
2020.11.03
고객의 기대는 꾸준히 높아지고 있지만, 최근의 전개 양상과 시장 변화를 미루어 봤을 때 예상치 못한 외부 상황으로 인해 고객의 기대치가 한 순간에 달라질 수 있습니다. 기업이 이와 같은 새로운 기대에 부응하려면 빠르게 진로를 수정할 수 있어야 합니다....
SAS
2020.10.20
본 e-book은 4,000명 이상의 소비자, 경영진, 마케팅 담당자, 기술 전문가가 참여한 포괄적인 글로벌 리서치 연구인 <Experience 2030: 고객 경험의 미래는 ... 지금이다!>에서 찾아낸 핵심 내용과 인사이트에 대한 개요를...
SAS
2020.10.20
현재 금융 서비스 업계에서는 기존 업체와 신규 업체를 막론하고 높은 생애 가치(lifetime value)를 사수하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있습니다. 그 가치의 원천은 서비스를 만족스럽게 이용하는 충성 고객입니다. 앞으로는 업무 부서에 관계없이...
SAS
2020.09.24
기업들은 분석 기술을 개발하는 데 많은 시간과 비용을 투자합니다. 그러나 분석 모델을 배포하는 과정에서 늘 여려움을 겪고 있습니다. 그래서 배포는 분석의 '마지막 고비'로 알려져 있습니다. 모델 배포에 걸리는 지연 시간이 길어지면 개발 노력이 무색하게...
SAS
2020.09.01
디지털 시대에서 성공하기 위해서는 지능적인 분석과 데이터 중심의 의사 결정이 필요합니다. 그러나 분석 기술을 운용하기에 적합한 인프라와 조치가 전제되지 않는다면 경쟁력과 직결되는 데이터의 비즈니스 가치는 빛을 잃게 됩니다. ModelOps는 우수한 품...
SAS
2020.09.01
CIO는 AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 과정에서 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 아직 AI 모델 구축이 초기 단계에 머물러 있기에 많은 이들이 어려움을 호소하고 있습니다. 이런 상황으로 인하여 AI 기술이 기업의 수익 증대에 기...
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2020.08.21

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  12. 빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다...

  13. 데이터 시각화, 기본에서 실전까지

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  15. 한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용...

  16. 기업을 위한 7가지 데이터 시각화 실전 업무 활용 팁

  17. 2020.11.24
  18. 많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이...

  19. 클라우드 세계에서 새롭게 여는 분석의 미래 - SAS와 MICROSOFT AZURE의 만남

  20. 2020.11.10
  21. SAS는 MICROSOFT AZURE와 함께 분석 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행해 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고, 비용 효율적으로 혁신을 추진합니다. 클라우드에서 분석이 발휘하는 혁신적인 능력에 확신없습니까? Azure에 최적...

  22. AZURE 기반의 분석으로 기업을 혁신하는 세 가지 방법

  23. 2020.11.05
  24. SAS는 진취적인 기업이 혁신적인 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 지속적으로 혁신하고, 의사 결정에 확신을 갖고 비즈니스를 추진할 수 있습니다. 이제 그 어느 때보다 쉽게 데이터와 분석, AI 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 ...

  25. 실시간 분석 : 은행 및 금융 서비스업 관계자를 위한 가이드

  26. 2020.11.03
  27. 현재 기업들은 데이터에서 실시간 인사이트를 도출하기 위해 툴과 기술 및 인력을 배치하는 데 안간힘을 쓰고 있습니다. 비즈니스 경영자를 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 기존 시스템과 데이터, 그리고 조직 내 사일로가 고객 경험을 실시간으로 개선하는 ...

  28. Experience Evolution: 2030년과 그 이후에도 고객 만족, 그 이상을 위해 - Forbesinsight 보고서

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  30. 고객의 기대는 꾸준히 높아지고 있지만, 최근의 전개 양상과 시장 변화를 미루어 봤을 때 예상치 못한 외부 상황으로 인해 고객의 기대치가 한 순간에 달라질 수 있습니다. 기업이 이와 같은 새로운 기대에 부응하려면 빠르게 진로를 수정할 수 있어야 합니다....

  31. 고객 경험의 현재와 미래, 고객 경험을 결정하는 5가지 주요 테마가 리서치 결과로 밝혀지다 - Experience 2030 보고서

  32. 2020.10.20
  33. 본 e-book은 4,000명 이상의 소비자, 경영진, 마케팅 담당자, 기술 전문가가 참여한 포괄적인 글로벌 리서치 연구인 <Experience 2030: 고객 경험의 미래는 ... 지금이다!>에서 찾아낸 핵심 내용과 인사이트에 대한 개요를...

  34. "과감한 결단이 필요할 때" 은행에 필요한 실시간 의사결정 솔루션

  35. 2020.09.24
  36. 현재 금융 서비스 업계에서는 기존 업체와 신규 업체를 막론하고 높은 생애 가치(lifetime value)를 사수하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있습니다. 그 가치의 원천은 서비스를 만족스럽게 이용하는 충성 고객입니다. 앞으로는 업무 부서에 관계없이...

  37. ModelOps 시작하기 : 진정한 비즈니스 가치를 창출하는 검증된 분석 모델 배포 방식

  38. 2020.09.01
  39. 기업들은 분석 기술을 개발하는 데 많은 시간과 비용을 투자합니다. 그러나 분석 모델을 배포하는 과정에서 늘 여려움을 겪고 있습니다. 그래서 배포는 분석의 '마지막 고비'로 알려져 있습니다. 모델 배포에 걸리는 지연 시간이 길어지면 개발 노력이 무색하게...

  40. ModelOps: 분석 라이프사이클 전반에서 그 가치를 극대화

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  43. 성공적인 AI 모델 구현: CIO를 위한 10가지 팁

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  45. CIO는 AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 과정에서 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 아직 AI 모델 구축이 초기 단계에 머물러 있기에 많은 이들이 어려움을 호소하고 있습니다. 이런 상황으로 인하여 AI 기술이 기업의 수익 증대에 기...

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