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데이터ㆍ분석 / 클라우드

[데이터 스택 현대화를 통한 데이터 경험 혁신] Looker를 사용한 차세대 비즈니스 인텔리전스 및 분석

2023.04.05 | Google
기존 데이터 도구로는 최신 데이터 문제를 해결할 수 없습니다. 기존 도구는 오늘날의 데이터 크기, 확장, 속도 요구사항에 맞게 설계되지 않았습니다. 이로 인해 조직에서는 현대적인 데이터 경험을 지원할 수 있는 최신 도구를 도입하고 있습니다. 최신 데이터 웨어하우스를 시작으로 현대적인 비즈니스 인텔리전스 및 분석으로 전환한 후 결국에는 각자의 방식으로 자신의 업무, 작업, 책임에 데이터를 접목하도록 지원하는 데 이릅니다. 
Looker는 클라우드 환경 전반에서 현대적인 데이터 경험을 지원하는 고급 BI 및 분석 플랫폼을 제공하는 데 주력해 왔으며 이미 여러 조직의 인정을 받고 있습니다. 이제 Google Cloud 팀의 일원으로서 분석 및 비즈니스 인텔리전스의 개방성, 지원, 민주화에 대한 공통의 원칙을 통해 고객이 데이터 현대화 목표를 달성할 수 있도록 돕겠습니다.고객들이 데이터 현대화 목표를 달성할 수 있도록 돕겠습니다. <8p>

주요 내용
- 기존의 데이터 중심 스택
- 현대적인 데이터 접근 방식에 필요한 새로운 사고 방식
- 데이터 웨어하우스 현대화의 이점
- 현대적인 분석의 대두
- Looker가 제공하는 지원

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