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추천 테크라이브러리

데이터ㆍ분석

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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데이터ㆍ분석

BigQuery 비용 최적화에 관한 내부 전문가 가이드

분석은 모든 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 오늘날 경제 환경에서는 조직의 상태를 모니터링하고 주력 분야의 전문성을 강화하고 효율성을 높이도록 돕는 것이 과거에 비해 훨씬 더 중요해졌습니다. 그러나 바로 이러한 경제적 상황으로 인해 조직은 분석...

Google 2023.06.26

데이터ㆍ분석 / 클라우드

[데이터 스택 현대화를 통한 데이터 경험 혁신] Looker를 사용한 차세대 비즈니스 인텔리전스 및 분석

기존 데이터 도구로는 최신 데이터 문제를 해결할 수 없습니다. 기존 도구는 오늘날의 데이터 크기, 확장, 속도 요구사항에 맞게 설계되지 않았습니다. 이로 인해 조직에서는 현대적인 데이터 경험을 지원할 수 있는 최신 도구를 도입하고 있습니다. 최신 데이...

Google 2023.04.05

데이터ㆍ분석

“데이터 레이크의 잠재력을 깨운다” 차세대 스토리지 포맷 ‘아파치 아이스버그’의 이해 - Tech Summary

하둡 생태계는 방대한 데이터를 좀 더 쉽고 효과적으로 저장할 수 있기 때문에 데이터 레이크의 표준 생태계로 자리잡고 있다. 하지만 데이터를 둘러싼 환경은 빠르게 변화하고 있다. 특히 ‘데이터 폭풍’이라고 불리는 현재의 데이터 환경은 성능과 용량, 가용...

Cloudera 2022.06.28

AIㆍML / BI|분석 / 클라우드

CIO를 위한 데이터 분석 및 머신러닝 가이드

방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 정보로 바꾸고자 하는 CIO를 위한 가이드입니다. 데이터를 활용한 비즈니스 의사 결정은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 오늘날에는 수십억 사용자와 기기에서 생성되는 데이터가 규모와 다양성 면에서 기하급수적...

Google 2021.02.02

데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 클라우드

Oracle Autonomous Data Warehouse, 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌...

Oracle 2020.08.28

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

경쟁 우위를 위한 채널링 스트리밍 데이터

본 문서에서 다루려는 내용은 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 향후 분석을 위해 보관하는 방법에 대한 것이 아닙니다. 조직 내에 실시간으로 유입되는 데이터를 저장하기 전에 먼저 분석하는 방법을 살펴보고자 합니다. 이를 위해서는 즉각적인 경고를 생성...

SAS 2019.01.11

애플리케이션 / 클라우드

오라클 자율운영 데이터 웨어하우스 클라우드를 이용한 QMP Health의 의료부문 적용 사례

QMP는 오라클 클라우드 기술을 이용하여 의료업계 고객에게 분석데이터를 빠르게 제공합니다. QMP의 CAREiQ  의료기술 플랫폼은 오라클 자율운영 데이터웨어 하우스 클라우드를 기반으로 구축된 서비스입니다. 오라클 자율운영 데이터웨어하우스 클...

Oracle 2018.12.14

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 클라우드

“스스로 튜닝하고 패치하고 확장한다” 자율 운영 데이터베이스의 이해와 전략 - IDG Summary

철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...

Oracle 2018.12.04

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...

Microsoft 2017.09.15

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

데이터 웨어하우스: 실사용자 생각 엿보기

IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제...

HPE 2017.07.18

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

비즈니스의 속도와 규모에 맞는 머신 러닝 실현

데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가하면서 기업으로서는 빅 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하여 경쟁업체와 차별화하고 수익을 증대하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 본 백서는 데이터베이스 내 머신 러닝이 어떻게 소규모 분석의 한계를 뛰어넘어 극단적으로 큰...

HPE 2017.07.18

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 스토리지 / 애플리케이션 / 오픈소스

"데이터에 흐르는 비즈니스 기회, 호수에 저장하라" - 데이터 레이크의 이해 - IDG Tech Report

데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이...

2016.04.27

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