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클라우드 컴퓨팅

“엔드 투 엔드 엣지로 가는 길” 클라우드 기반 엣지 컴퓨팅 구현 가이드 - IDG Tech Focus

엣지 컴퓨팅에 대한 관심이 날로 높아지고 있으며, 구체적인 실행 계획을 세우는 기업도 증가하고 있다. 하지만 엣지의 특성상 기업마다 서로 다른 환경으로 인해 엣지 컴퓨팅 환경을 구축하는 증명된 방법론이 없는 상황에서 기업의 고민만 깊어지고 있다.  엣지 컴퓨팅의 기본 개념과 의미를 짚어보고, 엣지 컴퓨팅에 접근하는 대표적인 방법, 즉 지기접 구축 방식과 외부의 역량 및 서비스를 이용하는 방식의 장단점을 살펴본다. 마지막으로 구글 클라우드를 기반으로 데이터 파이프라인부터 AI/머신러닝까지 엔드 투 엔드 엣지 환경을 구현하는 방안을 소개한다.  주요 내용 - “더 빠르고 효율적인 현장 데이터 처리” 엣지 컴퓨팅의 개념과 사용례 - “아웃소싱 vs. 직접 구축” 엣지 컴퓨팅 구축 방식 고찰 - 엣지 컴퓨팅의 진화와 변화하는 클라우드의 역할 - “Cloud to Edge” 클라우드 기반의 엣지 컴퓨팅 구축 가이드

Google / Megazone 2021.10.05

클라우드 컴퓨팅

“하이브리드 클라우드 구축의 새로운 길을 연다” 구글 안토스 기반 마이그레이션 전략과 국내 사례 - IDG Summary

클라우드는 탁월한 유연성과 민첩성뿐만 아니라 인공지능이나 머신러닝 등 최첨단 기술의 요람 역할로도 주목받고 있다. 하지만 많은 기업이 모험성 강한 전면적인 클라우드 도입보다는 온프레미스 환경과 클라우드를 함께 사용하는 하이브리드 클라우드이다. 구글 안토스는 첨단 퍼블릭 클라우드의 쿠버네티스와 마이크로서비스 아키텍처를 온프레미스 환경에서도 손쉽게 구현하고, 이렇게 구현된 두 환경을 하나의 플랫폼으로 온전하게 통합할 수 있도록 해준다. 안토스의 주요 특징과 기술 요소, 마이그레이션 전략을 살펴보고, 국내 최초의 안토스 기반 하이브리드 클라우드 구축 사례를 소개한다. 주요 내용 - 하이브리드 클라우드 구축의 과제 : 위험성, 기존 환경, 인력 - 진정한 하이브리드 멀티클라우드 통합 관리 솔루션 “구글 안토스” - 기존 환경 활용을 극대화하는 안토스 핵심 요소 - 국내 최초 안토스 사례 : 생산 제품 검증 자동화 시스템 - 하이브리드 클라우드의 성패를 결정하는 경험과 기술력

Google / 클라우드메이트 2021.07.08

BI|분석 / 클라우드 컴퓨팅

디지털 혁신을 선도하는 아시아 기업들 : Google Cloud 성공 사례

아시아 전역의 많은 기업들이 Google Cloud와 함께 비즈니스를 혁신하고 인프라를 현대화하며 새롭고 다양한 혁신을 해나가고 있습니다. 그리고 여러분의 비즈니스에도 Google Cloud가 도움을 드릴 수 있습니다. 현재 여러분의 비즈니스가 디지털화 여정의 어떤 지점에 있던 상관없이 말입니다. 인공 지능과 머신 러닝, 세계적 수준의 보안 모델을 비롯한 다양한 Google Cloud의 제품과 솔루션, 그리고 실제 사용 사례를 본 eBook에서 만나보세요. <64p> 주요 내용 - 호주 & 뉴질랜드, 홍콩, 인도 등 아시아 12개국 - 총 61곳 기업의 클라우드 케이스 스터디

Google 2021.02.02

BI|분석

CIO를 위한 데이터 분석 및 머신러닝 가이드

방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 정보로 바꾸고자 하는 CIO를 위한 가이드입니다. 데이터를 활용한 비즈니스 의사 결정은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 오늘날에는 수십억 사용자와 기기에서 생성되는 데이터가 규모와 다양성 면에서 기하급수적으로 증가하고 있으며, 현업에서는 고품질 데이터와 유용한 정보를 즉각적으로 얻고자 하기 때문에 새로운 데이터 관리 방식을 도입하려는 기업들이 늘어나고 있습니다.  또한 많은 클라우드 기능의 비용과 성능이 티핑 포인트에 도달하면서 모든 기업에서 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)을 이용할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이 가이드를 읽어보시고, 방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 인사이트로 바꾸는 데 도움이 되는 기술을 상세히 알아보시기 바랍니다. <31p> 주요 내용 - 새로운 데이터 환경 - 클라우드 스토리지 및 데이터 웨어하우징 - 실시간 데이터 통합 - 머신러닝 및 AI

Google 2021.02.02

클라우드 컴퓨팅

애플리케이션 현대화 시간을 단축하는 방법

오늘날 기업들은 퍼블릭 클라우드로의 마이그레이션과 별도로 애플리케이션을 현대화하고 싶어합니다. 온프레미스 솔루션과 클라우드 기반 솔루션이 혼합된 마이그레이션을 원하기도 하지요. 또한 기업은 멀티 클라우드를 사용할 수 있기를 원합니다. 플랫폼에 구애받지 않는 애플리케이션을 조율하기 위한 사실상의 표준이 된 Kubernetes에 대해 살펴보시고, 애플리케이션 현대화에 드는 시간을 단축하는 방법을 알아보세요. <19p> 주요 내용 - 인프라와 애플리케이션의 분리를 통한 빠른 애플리케이션 현대화 - 클라우드팀 분리: pod 및 서비스 프록시 활용  - Istio 제로 트러스트 보안 및 클라우드 보증 현대화를 활용한 마이크로서비스 및 수명 주기 관리  - 선언적 구성 모델 및 Kubernetes

Google 2021.02.02

클라우드 컴퓨팅

Anthos - 하이브리드 멀티 클라우드 애플리케이션 관리를 위한 최고의 플랫폼

엔터프라이즈 애플리케이션은 견고하고 복잡하며 구축 및 유지 관리 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Google Cloud는 Anthos를 개발했습니다. 기존 앱을 현대화 하고 싶으십니까? 클라우드 네이티브 앱을 구축하고 싶으십니까? 두 경우 모두 Anthos가 해답입니다. 이 백서를 읽고 Anthos 플랫폼의 각 계층을 자세히 살펴보시고, 클라우드 시대를 위한 애플리케이션 현대화를 간단하고 안전하며 비용 효율적으로 하는 방법을 알아보세요. <41p> 주요 내용 - Anthos GKE를 통한 컨테이너 조정 및 관리 - Anthos Config Management를 활용한 정책 설정 - Anthos Service Mesh를 통한 서비스 모니터링 및 관리 - Cloud Run for Anthos로 실현되는 모든 환경의 서버리스화 - Anthos용 애플리케이션 개발 - Anthos 및 GitOps를 사용한 안전한 소프트웨어 플랫폼 설계

Google 2021.02.02

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