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도커와 젠킨스로 시작하는 실전 CI/CD 구현 가이드 - IDG DeepDive

ABM은 효율적인 B2B 마케팅 전략으로 주목받고 있다. 얼핏 보면 전형적인 B2B 마케팅 캠페인과 비슷해 보이지만, 리드(leads)가 아닌 어카운트(accounts)를 중심으로 한다는 점에서 근본적인 차이가 있다. 이 때문에 마케팅에 대한 사고방식부터 데이터의 활용, 성과 지표까지 기존과는 다른 전략이 필요하다. <ABM 기초 가이드>에서는 ABM의 개념부터 성공적인 프로그램을 위해 계획, 실행, 성과 측정 등 모든 단계에서 적용할 수 있는 실용적인 팁을 알아본다.  주요 내용 - 이륙 준비를 마친 ABM(Account Based Marketing) - IT 마케터를 위한 ABM : 전문가에게 듣는 성공 기법 - 성공적인 ABM을 위해 바꿔야 할 4가지 - ABM 파일럿 진행을 위한 팁  

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SAS Visual Text Analytics

텍스트 데이터는 산업 전반을 아우르며 점차 그 비중이 확대되고 있습니다. SAS Visual Text Analytics는 텍스트 데이터의 식별 및 범주화를 지원하는 종합적인 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 기업은 방대한 양의 텍스트 데이터로부터 유용한 정보를 읽고 구성하고 추출하는 인적 활동을 조정할 수 있습니다. 사용자가 일련의 문서 집합을 자동으로 분석 및 범주화하는 모델을 구축하면 비정형 데이터가 유의미한 인사이트로 자동 변환되어 머신 러닝과 예측 모델에 투입됩니다. <4p> 주요 내용 - 머신 러닝과 규칙 기반 방법의 결합 - 콘텍스트 추출 - 멀티 사용자 환경을 통한 팀워크 및 협업 강화 - 자동화된 머신 생성 주제 감지 - 감성 분석

SAS 2021.10.18

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