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4차 산업혁명 시대의 데이터는 단순한 ‘보관’과 ‘저장’의 대상이 아니라, 비즈니스의 디지털화를 위한 ‘활용’과 ‘변신’의 대상이다. 빠르고, 간편하고, 단순하며, 정확한 흐름 속에서, 실시간으로 이동해야 새로운 가치를 만들어 낼 수 있다. 스토리지 ...
2020.04.14
데이터를 어떻게 처리하느냐가 기업의 성공을 좌우합니다. 클라우드 데이터 스토리지는 기업에게 익숙한 엔터프라이즈 스토리지와 다릅니다. 본 바이어 가이드는 하이브리드 애플리케이션 실행을 지원하는 데이터 전략에 초점을 맞춰 효과적인 하이브리드 클라우드를 구...
2019.09.23
데이터를 기반으로 비즈니스를 운영하고, 이를 통해 경쟁력을 높여가고 있는 많은 기업들에게 재해 복구 및 데이터 재사용을 위한 신속한 데이터 접근은 필수 고려사항으로 자리매김했습니다. 백업 및 복구 기술은 클라우드 및 플래시 스토리지와 같은 새로운 기술...
2019.04.25
거의 모든 핵심적인 업무 운영을 IT에 의존함에 따라 기술적 장애가 발생하더라도 비즈니스를 지속적으로 운영할 수 있게 하는 비즈니스 연속성이 중요해졌다. 그러나 비용과 복잡성 문제로 인해 최고 수준의 비즈니스 연속성을 달성하는 것은 대규모 기업이 사용...
2019.01.30
데이터는 이제 곧 힘이며 데이터를 더 많이 보유하고 이를 더 적절히 이용하는 기업이 결국 승리할 수 있는 시대다. 기업 스토리지 인프라를 ‘데이터 접근성’에 초점을 두고 구축할 이유가 분명해지고 있는 가운데, 퓨어스토리지가 새롭게...
2019.01.11
데이터가 기업을 견인하는 전략적 자원으로 부상하고 있는 가운데, 데이터의 양, 속도, 본질 자체가 변화하고 있다. 엣지 컴퓨팅과 애널리틱스가 중심에 있는 이 변화와 함께 데이터센터의 근본적인 인프라도 진화하고 있다. 본 백서에서는 기존 스토리지 아키텍...
2019.01.08
올플래시 스토리지의 신기술인 NVMe는 오늘날 데이터가 집중되는 워크로드에 활용되고 있다. 그러나 더 빠른 응답시간과 높은 안정성을 필요로 하는 애플리케이션, 즉 대부분의 기업 생산 환경에 적용할 수 있다. 본 백서에서는 NVMe의 차별화된 가치를 논...
2018.10.29
AI 주도의 데이터 인텔리전스가 미래 성공의 필수 요소로 부상하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트(MIT Technology Review Insights)가 2,300명 이상의 전 세계 비즈니스 리더들을 대상으로 조사한 결과, 기업 리더들은 A...
2018.10.12
조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 ...
2018.05.14
인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서...
2018.05.11
오늘날의 환경에서, 비즈니스 연속성은 필수적입니다. 그러나 지금까지는 제로 RPO(복구목표시점) 및 제로 RTO(복구목표시간)를 구현하기 위해 요구되는 비용과 복잡성이 너무 높았으며, 이로 인해 대부분의 기업들은 이러한 수준을 달성할 엄두조차 낼 수 ...
2018.03.12
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...
2017.12.05
올플래시 스토리지가 빠르게 확산되고 있다. 그러나 올플래시의 가능성이 온전히 발휘되기 위해서는 소프트웨어와 스토리지 아키텍처 또한 올플래시에 걸맞는 것이어야 한다. 기존 스토리지 벤더들이 디스크 기반 아키텍처의 레트로핏 플래시에 머무르고 있는 배경이 ...
2017.10.27
올바른 데이터를 저장하고 있는지와 저장한 데이터를 어떻게 활용하고 있는지는 매우 중요한 문제입니다. 데이터를 적절한 방식으로 결합하고, 데이터 유형에 관계없이 분석하는 능력은 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 핵심 요소가 되고 있습니다. 본 백서에서는 ...
2017.09.28
퓨어스토리지가 SAP의 Co-Innovation Lab에서 수행한 테스트 결과에 따르면, 퓨어스토리지 올플래시 인프라와 함께 SAP HANA Dynamic Tiering을 사용하는 경우 비용을 대폭 절감시키고 경쟁력 있는 성능을 확보할 수 있는 것으로...
2017.09.19

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  10. 비용과 복잡성을 줄이면서 혁신적인 비즈니스 연속성을 확보하는 법

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  13. 10년을 대비하는 ‘데이터 중심적 아키텍처’가 왔다 - IDG Summary

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  16. 데이터 허브 : 스토리지의 새로운 비전

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  19. 올플래시 NVMe : 이제 스토리지의 기준의 대세다

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  22. 2018년 인공지능(AI)의 활용 : 아시아태평양 & 일본 보고서

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  25. 머신 러닝에 최적화된 스토리지

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  28. AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

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  31. 혁신적인 비즈니스 연속성을 확보하는 법

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  33. 오늘날의 환경에서, 비즈니스 연속성은 필수적입니다. 그러나 지금까지는 제로 RPO(복구목표시점) 및 제로 RTO(복구목표시간)를 구현하기 위해 요구되는 비용과 복잡성이 너무 높았으며, 이로 인해 대부분의 기업들은 이러한 수준을 달성할 엄두조차 낼 수 ...

  34. 인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

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  36. 오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

  37. '새 술을 헌 부대에 담다' 스토리지 벤더들이 이야기하지 않는 3가지 - IDG Summary

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  39. 올플래시 스토리지가 빠르게 확산되고 있다. 그러나 올플래시의 가능성이 온전히 발휘되기 위해서는 소프트웨어와 스토리지 아키텍처 또한 올플래시에 걸맞는 것이어야 한다. 기존 스토리지 벤더들이 디스크 기반 아키텍처의 레트로핏 플래시에 머무르고 있는 배경이 ...

  40. ORACLE 데이터베이스 및 분석작업을 위해 올플래시 퓨어스토리지 솔루션을 선택해야 하는 10가지 이유

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  42. 올바른 데이터를 저장하고 있는지와 저장한 데이터를 어떻게 활용하고 있는지는 매우 중요한 문제입니다. 데이터를 적절한 방식으로 결합하고, 데이터 유형에 관계없이 분석하는 능력은 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 핵심 요소가 되고 있습니다. 본 백서에서는 ...

  43. 강력한 비용 절감과 성능 향상, SAP HANA로의 빠른 마이그레이션을 위한 지침서

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  45. 퓨어스토리지가 SAP의 Co-Innovation Lab에서 수행한 테스트 결과에 따르면, 퓨어스토리지 올플래시 인프라와 함께 SAP HANA Dynamic Tiering을 사용하는 경우 비용을 대폭 절감시키고 경쟁력 있는 성능을 확보할 수 있는 것으로...

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