지난 2년 동안 기업들은 코로나19 팬데믹, 원격 근무로의 전환, 디지털 고객 경험 혁명, 지속적인 공급망 혼란, 경기 둔화로 인해 혼란을 겪었습니다. 양질의 데이터에 기초한 실시간 의사결정을 할 수 있는 데이터 주도 기업들은 끊임없는 격변을 잘 헤쳐나갈 수 있었습니다.
본 보고서에서는 기업 차원의 데이터 전략, 분석 도구 및 인공지능 역량의 민주화, 멀티 클라우드 채택 및 관리상의 어려움, 주요 분석 및 인공지능 역량과 기술의 채택률, 데이터의 사업에 대한 영향을 측정하고 이를 보고하는 데 따른 어려움을 알아볼 것입니다. 또한 리더들이 기업 차원의 전략에 대한 투자 및 그러한 전략의 착근 방법, 그리고 데이터, 분석 및 인공지능에 대한 조직 차원의 노력 진행, 사업 성과에 영향을 주었던 효과에 대해 살펴볼 것입니다. <16p>
주요 내용
- 데이터 및 인공지능 수용과 기업 전략의 역할
- 아주 중요하지만 느린 데이터 문화, 통합 및 시각화
- 데이터 분석 및 인공지능 토대 구축
- 단절된 데이터 소스 및 품질과의 싸움
- 인사이트 민주화
- 데이터의 사업적 가치에 대한 심도 있는 이해
