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서버 / 스토리지

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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서버 / 스토리지

“빠르고 민첩한 엔터프라이즈 IT의 기본 조건” 컴포저블 인프라의 현주소 - IDG DeepDive

기업 IT는 애플리케이션의 개발, 출시, 서비스, 업데이트를 아우르는 모든 과정에서 필요한 때에 즉시 사용자에게 가치를 전달할 수 있어야 한다. 필요에 따라 확장하고 워크로드에 맞게 자유롭게 구성하며, 애플리케이션 중단 없이 업데이트를&nbs...

HPE 2017.03.24

개발자

데브옵스 시대에 대처하는 개발자의 자세 - IDG Deep Dive

데브옵스라는 유연하고 역동적인 환경에서 개발자의 정의가 더욱 확장하고 있다. 개발자들은 이제 다른 부서와의 협업에 나서고, 개발 실무를 능률화하며, 변화에 필요한 역량도 키워야 한다는 극심한 부담에 시달린다. 데브옵스 환경에서 자칫 소진되기 쉬운 개발...

2016.03.24

개발자

민첩한 IT의 대명사 ‘데브옵스’의 모든 것 - IDG Deep Dive

웹과 모바일 앱이 비즈니스의 핵심 요소로 자리 잡고, 스마트 TV나 사물 인터넷 등 새로운 소프트웨어 플랫폼이 넘쳐나고 있다. 게다가 그 어느 때보다 빠른 변화의 속도를 따라잡기 위해 소프트웨어는 이제 지속적으로 업데이트되어야 한다. 이런 환경 변화로...

2015.04.29

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