현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.가상화와 클라우드가 전방위로 확산되면서 데이터센터는 진화에 진화를 거듭하고 있다. 서버 뿐만 아니라 스토리지와 네트워크도 가상화와 클라우드 환경에 맞춰 진화하고 있으며, 이로 인해 발생하는 복잡성을 해결하기 위한 작업이 한창이다. 하지만 반면에 데이터...
ITWorld / Schneider Electric 2013.09.17
데이터센터들이 좀더 비용 효율적인 냉각을 위해 북극의 데이터센터 설립에 나서는 가운데 30도 이상의 고온 데이터센터가 새로운 대안으로 부상하며 관심을 모으고 있다. 특히 클라우드 환경의 확산으로 x86 서버의 비중이 증가하면서 이런 가능성은 더욱 높아...