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2021.05.20

2021 데이터 애널리틱스 이니셔티브 성공 전략 – IDG Deep Dive

코로나 19 사태 속에서도 기업은 데이터 애널리틱스에 적극적으로 투자하고 있지만, 현재 많은 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다. 데이터 품질이나 적절한 도구의 선택, 모호한 비즈니스 목표가 그 이유다. 하지만 실패율을 줄일 수 있는 여러 가지 새로운 접근법과 기술이 등장하고 있다. 이번 ‘2021 데이터 애널리틱스 이니셔티브 성공 전략’에서는 데이터 애널리틱스 이니셔티브를 성공적으로 이끄는 전략 수립에 도움이 될 조언과 사례를 담았다.

주요 내용
- 현대 데이터 애널리틱스의 5가지 관점
- 데이터 애널리틱스 이니셔티브를 성공으로 이끄는 6가지 베스트 프랙티스
- 클라우드 애널리틱스의 핵심 과제와 극복 방안
- 데이터 포이즈닝 공격은 머신러닝 모델을 어떻게 손상시키는가
- 업무 생산성 및 협업 분석의 기회와 위험
- “네트워크 가시성을 향한 질주” MLB의 네트워크 분석 플랫폼 활용기
 

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2021.05.20

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코로나 19 사태 속에서도 기업은 데이터 애널리틱스에 적극적으로 투자하고 있지만, 현재 많은 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다. 데이터 품질이나 적절한 도구의 선택, 모호한 비즈니스 목표가 그 이유다. 하지만 실패율을 줄일 수 있는 여러 가지 새로운 접근법과 기술이 등장하고 있다. 이번 ‘2021 데이터 애널리틱스 이니셔티브 성공 전략’에서는 데이터 애널리틱스 이니셔티브를 성공적으로 이끄는 전략 수립에 도움이 될 조언과 사례를 담았다.

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- 현대 데이터 애널리틱스의 5가지 관점
- 데이터 애널리틱스 이니셔티브를 성공으로 이끄는 6가지 베스트 프랙티스
- 클라우드 애널리틱스의 핵심 과제와 극복 방안
- 데이터 포이즈닝 공격은 머신러닝 모델을 어떻게 손상시키는가
- 업무 생산성 및 협업 분석의 기회와 위험
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