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데이터ㆍ분석

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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Databricks Lakehouse 플랫폼 소개 및 글로벌 게임사 사례 소개

AI/ML 관련 기술이 활성화되면서 많은 기업이 데이터 분석 결과에 기반한 의사 결정을 지향하고 있습니다. 이때 경영진의 확고한 의지, 구성원의 열정, 그리고 적절한 도구의 세 가지 요소가 결합했을 때 시너지를 낼 수 있는 데이터 분석 환경을 구성할 ...

Databricks 2022.05.19

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고성능 데이터 구축 + AI 조직 체계화 : MIT Technology Review Insights

데이터 관리는 데이터 중심 조직의 기반이지만, 기업에서 데이터를 관리하기란 매우 복잡합니다. 새로운 데이터 기술이 등장하면서, 통합이나 링 펜싱이 불가능한 레거시 시스템과 데이터 사일로의 부담이 커집니다. 아키텍처 단편화는 사일로를 일으킬 뿐만 아니라...

Databricks 2022.05.19

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