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네트워크 / 데이터센터 / 스토리지 / 클라우드

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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오라클 라벨로 클라우드 서비스

Ravello는 오라클의 클라우드 서비스로, 이를 사용하는 기업들은 VMware나 KVM 워크로드를 데이터 센터와 유사한 (L2) 네트워크를 통해 어떠한 변경도 가하지 않고 ‘현 상태 그대로’ 퍼블릭 클라우드 상에서 운영할 수 있...

Oracle 2017.04.25

IT 관리 / 가상화ㆍ컨테이너 / 네트워크 / 데이터센터

“네트워크, 소프트웨어로 진화하다” 인텔이 SDN을 도입한 이유 - IDG Summary

2019년까지 스마트폰 사용자는 2.2배 늘고 모바일 트래픽은 34배 폭증할 것으로 예상된다. 이른바 ‘모바일 데이터 시대’가 눈앞에 다가왔다. 그러나 이 거대한 전환을 방해하는 가장 큰 걸림돌이 네트워크이다. 거의 모든 기업이 ...

Intel 2017.03.23

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