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성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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굳이 전세계적인 "그린" 열풍을 이야기하지 않더라도 데이터센터는 이미 오래 전부터 전력 소비 감축은 데이터센터의 핵심 과제 중 하나로 자리잡고 있다. 데이터센터의 숨어있는 전력 비용과 이를 해소하기 위한 접근 방법들, 그리고 에너지 ...

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에너지 사용을 측정,감시,제어하여 지속적 변화를 추구하는 능동적 에너지 효율 향상(Active EE)의 필요성에는 모두가 공감하지만 근본적인 개념과 에너지 절감 방법에 대한 이해는 조금씩 다른 것이 현실이다. 능동적 에너지 효율 향상의 현재 상황과 에...

Schneider Electric 2011.04.06

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