네트워크 보안의 표준으로 자리 잡은 차세대 방화벽이 급변하는 위협에 맞서 인공 지능 기술을 활용해 진화를 거듭하고 있다. 이제 차세대 방화벽은 시그니처 기반의 탐지를 넘어 머신러닝, 딥러닝까지 인라인 방식으로 처리하는 수준으로 발전했다. 이를 통해 실시간으로 트래픽을 모니터링 및 분석하여 제로데이 위협을 시간 지연 없이 신속히 탐지한다.
차세대 방화벽에 적용된 인공 지능 기술이 어떤 메커니즘으로 기업과 사용자를 보호하는지 알아보고, 탐지와 대응을 넘어 예측 중심의 보안 환경을 구현하는 방안을 제시한다.
주요 내용
- 예방에 중점을 두는 차세대 방화벽의 위협 탐지 메커니즘
- 머신러닝과 딥러닝 기반 탐지 강화
- 머신러닝과 딥러닝 기반 URL 필터링 및 DNA 보안
- 사물 인터넷 보안 2.0
- AIOps 실현