기업 AI 혁신을 가속화하는 데이터 관리 전략 및 차세대 데이터 레이크하우스 플랫폼 활용

기업이 비즈니스를 위한 AI 적용을 확대하려면 신뢰할 수 있는 데이터가 필요하지만 현실적에서는 많은 기업이 데이터 도전과제로 어려움을 겪고 있습니다. 저장된 데이터 양은 2025년까지 300% 증가할 것으로 전망되지만 다양한 데이터 애플리케이션 및 형식으로 데이터의 복잡성과 관리 비용은 더욱 증가하고 있습니다. 기업용 AI는 신뢰할 수 있는 데이터에 기반해야 합니다. 이를 위해 기업은 비효율적이고 비용이 많이 드는 모놀리식 데이터 아키텍처를 재설계하고 서로 다른 데이터 소스에 대한 접근을 간소화해야 합니다.
이번 웨비나에서는 하이브리드 멀티클라우드 환경을 위한 차세대 데이터 레이크하우스 아키텍처 기반으로 데이터 관리 비용을 대폭 절감하면서도 데이터 접근을 단순화하고, 통합 거버넌스를 자동화하여 분석 및 AI를 확장하는 방법을 집중적으로 살펴봅니다

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