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IT 관리 / 개발자 / 오픈소스

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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IT 관리 / 개발자 / 오픈소스

"데이터 이동과 가시성 문제를 해결하라" 나이파이, 기본 개념 파악하기 - IDG Tech Insight

정보화 시대가 도래하면서 기업은 데이터 기반의 비즈니스로 전환했다. 하지만, 기업은 데이터를 공유하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었다. 이런 상황을 극복하기 위해 관련 기술이 등장해 많은 부분을 해소했다. 이 가운데 중요한 요소를 빠트렸는데, 바로 ...

Cloudera 2020.01.16

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클라우데라를 활용한 로그 데이터 수집 최적화 방안 - IDG Summary

로그분석 데이터는 SIEM이나 EDR과 같은 최신 보안 솔루션에서 필수적인 요소다. 따라서 수많은 기업이 로그 분석 솔루션을 도입하고 있는데, 과금 체계가 상당히 다르며 턱없이 비싸다. 이렇게 비싸게 된 이유는 바로 분석하지 않는 데이터에도 과금을 하...

Cloudera 2019.10.23

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