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“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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협업

일의 미래(Future of Work): 디지털 시대에서 경쟁 우위를 확보하는 방법 - IDC InfoBrief

밀레니얼 세대가 인력 세대에 들어오는 인구통계학적 변화와 함께 빠른 기술의 발전은 업무 환경에서의 근본적인 변화를 이끌고 있습니다. 변화의 바람이 불고 있는 영역은 새로운 비즈니스 모델부터, 업무 공간 디자인, 혁신 기술 및 애플리케이션 사용, 그리고 피고용인-고용주 관계에 이르기까지 다양합니다. 하지만 일의 미래는 단순히 기술의 발전이나 자동화만을 의미하는 것이 아닙니다. 이 InfoBrief에서는 ‘일의 미래’에 관한 주요 동향들과 도전 과제들을 살펴보고 어떻게 조직들이 디지털 시대에서 앞서가기 위해 경험을 중심으로 한 조직 문화를 창출할 수 있는지에 대한 필수 가이드라인을 제공합니다. <22p> 주요 내용  - 어떻게 디지털 모바일 경제가 일어나고 인구통계학적인 변화가 비즈니스에 영향을 미치고 있는가 - 어떻게 조직들이 제품 및 서비스를 판매하는 것에서 경험을 판매하는 것으로 전환할 수 있으며, 또 전환을 해야하는 이유는 무엇인가 - 엔터프라이즈 모빌리티가 ‘일의 미래’의 토대가 되는 이유는 무엇이며, 유리한 출발을 하기 위해 무엇을 해야 하는가 - 미래 기업들의 고객과 직원을 위한 모바일 우선의 접근방법

Citrix 2019.02.11

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