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모든 IT 솔루션 업체가 AI를 전면에 내세우고 전 산업군의 모든 기업이 AI 도입에 나서면서 AI/ML은 하이프사이클의 정점에 있는 것처럼 보인다. 하지만 그렇다고 기업이 AI/ML 기술과 솔루션으로 가시적인 비즈니스 혜택을 실현하지 못하고 있는 것은 아니다. 기술적인 발전에 못지않게 기업 현장의 AI/ML은 이미 많은 시행착오와 학습을 통해 성공 비결을 추출해 내기에 이르렀다. AI/ML 프로젝트가 성공하는 비결과 이를 위한 현실적인 팀 구성 방안을 살펴보고, 다양한 산업군의 실제 AI/ML 사례를 알아본다. 주요 내용 - 사례로 확인하는 AI 프로젝트의 8가지 성공 비결 - “데이터 과학만으로 부족” 현실 속 AI팀의 조건 - “AI로 주문 경험 혁신” 파파존스의 CX 레시피 - "대규모 폭풍 사태에도 운영 지속" UPS 예측 분석 - "세일즈 업셀링 시간 단축" 의류회사 칼하트의 AI 활용 - “골치 아픈 문틀 인식 문제 해결” BMW 컴퓨터 비전 - “미세한 오류도 찾아낸다” 인피니언, AI 기반 품질 관리
ITWorld 2021.10.28
RP(신속 시제품 제작)는 제품 개발 과정에서 기본 업무가 되었습니다. 독일 레겐스부르크의 BMW AG공장에서 FDM은 자동차 디자인 시제품 제작에 중요한 장비였습니다. BMW는 FDM의 사용을 시제품 제작을 넘어서, DDM을 포함한 다른 분야와 기능에까지 확장시켰습니다. 비용과 시간 모두 절반 이상으로 절감한 BMW의 사례를 소개합니다. 주요 내용 BMW의 당면 과제 DDM의 이점 : 생산성과 편의성 향상 DDM의 이점 : 기능성의 향상 전통적인 CNC 가공 방식과의 비교
Stratasys 2014.05.27
