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보안

“보안의 핵심은 이제 예측이다” 방화벽의 역사를 새로 쓰는 인라인 머신러닝/딥러닝 - Tech Summary

네트워크 보안의 표준으로 자리 잡은 차세대 방화벽이 급변하는 위협에 맞서 인공 지능 기술을 활용해 진화를 거듭하고 있다. 이제 차세대 방화벽은 시그니처 기반의 탐지를 넘어 머신러닝, 딥러닝까지 인라인 방식으로 처리하는 수준으로 발전했다. 이를 통해 실시간으로 트래픽을 모니터링 및 분석하여 제로데이 위협을 시간 지연 없이 신속히 탐지한다.  차세대 방화벽에 적용된 인공 지능 기술이 어떤 메커니즘으로 기업과 사용자를 보호하는지 알아보고, 탐지와 대응을 넘어 예측 중심의 보안 환경을 구현하는 방안을 제시한다. 주요 내용 - 예방에 중점을 두는 차세대 방화벽의 위협 탐지 메커니즘 - 머신러닝과 딥러닝 기반 탐지 강화 - 머신러닝과 딥러닝 기반 URL 필터링 및 DNA 보안 - 사물 인터넷 보안 2.0 - AIOps 실현

Palo Alto Networks 2022.05.31

보안 / 보안 하드웨어|소프트웨어 / 클라우드 컴퓨팅

멀티클라우드 시대, 차세대 보안 플랫폼 전략

바야흐로 클라우드 시대, 하지만 보안에 방심하면 먹구름으로 드리울 수 있다. 클라우드 환경에 보안을 적용하는 것은 쉬운 일이 아니다. 기존 데이터센터에 적용해온 보안 프로세스와 정책, 제품을 클라우드에 그대로 활용하고자 하는 경우 다양한 문제가 발생한다. 많은 기업들이 클라우드 트래픽을 우회시키거나 가상머신(VM)을 태깅하는 등 불필요한 작업을 취하고 있다. 하지만 클라우드 환경은 계속해서 진화하며 이에 최적화된 보안 대책을 마련하지 않으면 계속해서 문제가 발생할 것이다. 본 보고서는 글로벌 퍼블릭 클라우드 업체와 차세대 방화벽 업체의 협력을 통한 효과적인 보안 방안을 제시하고 있다. <총 10p> <주요 내용> - 클라우드 보안 해법은 무엇인가 - 마이크로소프트 애저와 차세대 방화벽, "이렇게 활용하세요" - 클라우드 보안 5가지 '오해'와 '진실'

Palo Alto Networks 2018.07.02

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