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추천 테크라이브러리

클라우드 컴퓨팅

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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클라우드 컴퓨팅

“클라우드 RPA 어디까지 왔나?” 국내 기업 대상 설문조사로 확인하는 RPA의 현황과 전망 - IDG Quick Pulse

RPA의 성장세가 여전히 가파르다. 업무 효율을 높일 수 있는 ‘실패 없는 선택’으로 주목을 받았던 RPA는 코로나19 팬데믹과 함께 디지털 혁신을 위한 필수 솔루션으로 자리를 잡았다. 특히 초기 단순 반복 업무가 주된 자동화 대상이었던 RPA는 AI와 결합한 인텔리전트 RPA로 진화하며, 의사결정을 보조하는 단계로 발전했다. 이런 RPA에 일어나는 또 하나의 변화는 바로 클라우드로의 중심 이동이다. 한국 IDG는 국내 클라우드 RPA 현황을 파악하기 위해 국내 IT 전문가를 대상으로 설문 조사를 실시했다. 핵심 설문을 통해 국내 기업의 RPA 도입 현황과 클라우드 RPA에 대한 기대를 확인했다. 주요 내용 - “48.2%가 RPA 활용” 계획 없는 기업은 단 11.7% - “IT와 재무/회계가 RPA 시작점” - “29.5%가 온프레미스로 시작해 클라우드로 확대” - “확장성과 속도가 클라우드 RPA의 장점” - “66.8%, RPA 투자 늘린다”…대기업이 확장에 적극적

Automation Anywhere 2022.05.03

BI|분석

글로벌 금융 리서치 #2: 금융서비스 혁신을 위한 지능형 자동화(RPA) 로드맵

불확실성으로 가득한 미래에는 발전을 거듭하고 변화에 민첩하게 대응할 필요성이 더욱 대두될 것입니다. 금융 서비스 조직은 AI 및 지능형 자동화를 통해 프로세스를 확장하고, 우선순위가 높은 업무에 활용할 수 있는 인적 리소스를 할당하며, 결과적으로 고객 경험을 개선하는 방법을 파악할 수 있습니다. 그러나 금융 전문가들이 자동화의 논리와 이점을 이해하고 있는 반면, 현재 업무 환경은 변화에 대응하도록 조성되어 있지 않습니다.  바로 이러한 노력을 통해 지능형 자동화의 이후 단계가 실현되고 더 많은 가치를 창출할 수 있을 것으로 기대됩니다. 가장 큰 변화를 만드는 핵심 요소는 디지털화 및 자동화가 진행되기 전에 모든 전환 작업에서 주요 프로세스를 재구상하고 재구성하는 노력이 수반되어야 한다는 것입니다. McKinsey는 “기업이 자동화에 착수하기 전에 재구성 작업을 진행하면 성공률이 40% 증가합니다 “라고 말합니다.<22p> 주요 내용 - 새로운 운영 모델의 기본 원칙 - 조직 전반에서 지능형 자동화를 주류로 만들기 - 연구 결과 - 전략적인 하향식 지능형 자동화를 위한 명확한 경로 만들기

Blue Prism 2022.01.05

BI|분석

글로벌 금융 리서치 #3: 고객과 미래 금융 비즈니스를 위한 지능형 자동화(RPA)

금융 기관이 직면한 과제에는 ESG 같은 영역의 규제뿐 아니라, 은행이 취약한 고객을 공정하게 대우하고 개인화된 상품과 서비스를 제공할 것이라는 기대감이 커지고 있다는 점도 포함됩니다. 한편 전 세계적으로 급증하는 랜섬웨어 공격과 부정행위로 인해 보안 우려가 높아지면서 비용 절감에 대한 압력이 계속되고 있습니다. 또한 은행은 애자일 핀테크의 영향으로 가치 창출 서비스가 분리되고 있으며, 대출 상품에서 이미 대형 기술 기업의 존재감이 증가하는 광경을 목격하고 있습니다. 이제 은행이 고객과의 관계를 유지하려면 다른 관점에서 성공을 측정해야 한다는 것은 분명합니다. 빠르고 효율적인 운영도 중요하지만 개인화와 훌륭한 고객 서비스의 중요성 또한 커지고 있습니다. 스마트 리더십과 더불어, 기술은 고객 서비스에 대한 접근 방식을 전환하고 재구성하기 위해 금융 기관이 이용할 수 있는 가장 중요한 수단이 될 것입니다.  <17p> 주요 내용 - 고객이 무엇을 원하는지 진정으로 파악 - 고객 인사이트 활용 - 조사 결과 - 고객 경험 개선

Blue Prism 2022.01.05

BI|분석

글로벌 금융 리서치 #1: 지능형 자동화(RPA)와 금융 서비스 업무의 재구성

이 보고서는 2020년 12월~2021년 1월에 PollRight가 미국, 영국, 프랑스, 독일, 북유럽, 중동 및 아프리카, 아시아와 오스트랄라시아 전역에서 백오피스 운영에 관여하는 고위 간부급 이상의 은행 전문가 총 550명을 대상으로 실시한 독립적인 리서치에 기반하여 작성되었습니다. 현재의 지능형 자동화는 적응력과 전반적인 탄력성 및 고객에게 제공하는 경험의 품질을 높일 필요가 있는 금융서비스 업계에는 그야말로 최적의 시점에 도래했다고 볼 수 있습니다. 새로운 디지털 중심의 경쟁업체와 빅테크 주자들이 경쟁 위협을 야기하고 있지만, 금융서비스는 자동화 기술을 활용하여 새로운 상품과 파트너십을 구축하고 향후에는 사람, 시스템과 디지털 워크포스가 각각 1/3씩을 차지하는 형태로 운영 방식을 재구성하는 기회로서 이러한 상황을 활용할 수 있습니다.<7p> 주요 내용 - 과제 : 금융서비스 업무의 재구성 - 전략 개선을 위한 기술 활용 - 팬데믹으로 인한 새로운 업무 방식 도입의 가속화 - 변화를 이끌어내는 지능형 자동화

Blue Prism 2022.01.05

엔터프라이즈 애플리케이션

“디지털 트랜스포메이션 가속화의 중심” 성공 사례로 본 AI 기반 RPA의 미래 - IDG TechInsight

한국에서 RPA가 본격 활성화된 지도 4, 5년이 지났다. 도입과 확산이 쉽고 가시적인 성과를 낸다는 장점에 힘입어 RPA는 기업 디지털 혁신 전략의 중요한 한 축으로 안착했다. 이제 RPA는 클라우드와 AI라는 변화를 포용하면서 기업 내 자동화 프로세스의 대상과 범위를 더욱 확대하고, 구성원 만족과 생산적인 업무 문화에까지 긍정적인 영향을 미치고 있다. 한발 앞서 RPA를 도입한 국내 기업의 여정에서 자동화의 구체적인 이점과 성과를 살펴본다. 주요내용 - “RPA가 여는 지능형 자동화의 미래 - “클라우드와 AI” RPA의 내일을 정의하는 2가지 키워드 - 인텔리전스 문서 프로세싱 자동화, 재무회계 업무의 정확도를 높인다 - IT 기반 업무 확산으로 경쟁력 확보한 CJ제일제당 - ‘RPA 도입에 실패는 없다’ NH농협캐피탈의 성공 여정 - ‘우리 회사 RPA 봇 잘 키우는 방법’ 삼양그룹 R-라딘의 영재 육성 전략 - “RPA가 AI와 데이터를 만났을 때” 잠재력을 현실화한 SKC&C의 혁신 사용례

Automation Anywhere 2021.12.06

엔터프라이즈 애플리케이션

성공적인 자동화 여정을 위한 2가지 키워드 “클라우드, 그리고 엔터프라이즈 등급 지능형 자동화” - IDG Tech Insight

이제 RPA는 일차적인 개인 생산성 툴을 넘어 디지털 트랜스포메이션의 질적·양적 성장을 가속화하는 중요한 구성 요소로 평가받고 있다. 기업이 RPA를 기반으로 더욱 장기적이고 종합적인 전략을 기획할 때 필요한 2가지 기준을 선정했다. 하나는 개인에서 전사로 관점을 바꿔 기업 전체 프로세스를 조망하는 ‘엔터프라이즈 등급 자동화’, 또 하나는 클라우드의 장점을 모두 취한 ‘SaaS 형태의 자동화’다. 이 두 가지 기준을 모두 만족한 자동화 전략을 구축하고 실행할 때 기업이 어떤 효과를 거둘 수 있을지 확인해보자.   주요 내용 - Executive Viewpoint 인터뷰 | “RPA 차세대 표준, 엔터프라이즈 등급과 SaaS로 재정의” - 블루프리즘 이준원 지사장 - Tech Guide 엔터프라이즈 등급 자동화, 미래 경쟁력의 핵심인 이유 - Tech Guide 자동화 여정 “SaaS로 더 빠르고 민첩하게” - Case Study 화이자, 자동화에서 제약 기업 본연의 가치를 찾다

Blue Prism 2021.07.13

SaaS / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인력 관리

RPA, ‘넥스트 레벨’을 향해 가라··· 자동화를 넘어선 하이퍼오토메이션 대응 방안 - IDG Summary

RPA에서 비롯된 자동화의 열기가 식을 줄 모른다. 자동화의 단맛을 봤기 때문이다. 기업들은 단순 반복 작업을 자동화하는 솔루션을 통해 제한적이지만 비용 이상의 효과를 거뒀다. 그리고 이제는 RPA 고도화를 모색하는 기업이 늘고 있다. 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)을 향해 가고 있는 것이다. 인공지능, 머신러닝 등의 기술을 결합해 그간 엄두도 내지 못했던 영역까지 자동화할 수 있으리라는 기대감이 커지고 있다. 하지만 문제는 RPA의 난이도와 RPA+의 난이도 격차가 생각 이상으로 크다는 점이다. 주요 내용 - ‘RPA+AI’는 만병통치약이 아니다 - ‘기술 융합’으로 접근하고 보완하라 - 하이퍼오토메이션, 제대로 활용하려면  

IBM / KSTEC 2021.06.22

엔터프라이즈 애플리케이션

“초자동화로 가는 지름길” 지능형 프로세스 디스커버리를 통한 RPA 확대 전략 – IDG Tech Insight

포스트 코로나 시대를 맞이한 많은 기업은 단순 업무의 자동화를 넘어 자동화할 수 있는 모든 프로세스를 자동화하는 ‘초자동화(hyperautomation)’를 향해 나아가고 있다. 하지만 복잡한 업무 프로세스 속에서 자동화가 가능한 것을 찾아내고, 우선순위를 따져 자동화할 것을 결정하는 일은 말처럼 쉽지 않다. 특히, 이 과정에서 필요한 수작업과 커뮤니케이션은 자동화를 지연시키는 원인이 된다. 초자동화를 지향하는 기업은 ‘자동화의 자동화’ 즉, 자동화해야 할 작업을 AI를 통해 자동으로 찾는 지능형 프로세스 디스커버리에서 해법을 찾고 있다. 지능형 프로세스 디스커버리의 가치와 대표 프로세스 디스커버리 솔루션인 오토메이션애니웨어의 디스커버리 봇에 대해 알아본다. 주요 내용 - “디지털 트랜스포메이션의 중심으로” 팬데믹으로 높아진 자동화의 위상 - 지식 근로자의 자동화를 지원하는 3가지 기술 - 빠르고 정확한 자동화 확대의 시작, 디스커버리 봇 - 지능형 프로세스 디스커버리 솔루션 ‘디스커버리 봇’의 가치와 미래  

Automation Anywhere 2021.06.10

BI|분석

로보틱 프로세스 자동화 : 유용한 사용자 안내서

디지털 상호작용을 기반으로 한 경제로 인해 자동화된 비즈니스 프로세스에 대한 관심이 계속 높아지고 있습니다. 그렇다면 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 최고의 방법은 무엇일까요? 독립형 소프트웨어 솔루션부터 정교한 비즈니스 프로세스 관리 시스템과 전체 아웃소싱에 이르기까지 경로와 가능한 진입점은 다양합니다. 이들 각각은 고유한 장단점과 잠재력, 리스크 수준을 지니고 있습니다. RPA는 특히 IT 리소스와 예산이 제한된 경우나, 적절한 API가 없는 관계로 상당한 변화 없이는 자동화가 어려운 백엔드 애플리케이션 관련 작업을 하는 경우에 유용합니다. 그러나 RPA를 현명하게 배치하려면 이 기술의 장단점을 이해하고, 그 기능과 가치를 확대하기 위해 해당 기술을 활용하는 방법을 인지해야 합니다. <9p> 주요 내용 - 자동화 환경에서 RPA가 적합한 경우 - 독립형 RPA의 장단점 - 적절한 접근법 선택 - RPA 공급업체를 위한 주요 질문사항 - 다음 단계: RPA 체험하기

IBM 2020.12.02

애플리케이션 개발 / 엔터프라이즈 애플리케이션

AI와 기술 대중화로 자동화 뛰어넘은 혁신 이끈다 ‘더욱 진화한 RPA’ 하이퍼오토메이션 여정 - IDG Tech Insight

RPA는 지난 10년 동안 효율과 생산성 개선 도구로 널리 활용돼 유의미한 성과를 거뒀다. 자연히 시장에서는 AI, 프로세스 마이닝 등 다른 혁신 기술과 결합해 RPA의 대상 업무를 더욱 확대하고, 전사적인 미래 전략에까지 적용하고 싶다는 요구가 거세졌다.   이러한 흐름을 적극 수용해 한 단계 더욱 발전한 RPA의 형태인 하이퍼오토메이션은 향후 10년 간 시장을 주도할 거대한 트렌드로 큰 관심을 얻고 있다. 하이퍼오토메이션은 단순 업무 자동화를 넘어, 직원의 업무 수행 방식 변화와 직무 만족도, 자발적 참여를 이끌고 기업 내부 역량을 강화한다. 하이퍼오토메이션의 정의부터 엔드 투 엔드 하이퍼오토메이션 플랫폼의 필요성, 국내 성공 사례 등, 자동화 다음 단계를 고민하는 기업에 필요한 조언을 한데 모았다.   주요 내용 - 2020년, RPA를 중심으로 시장이 바뀐다 - 바로 지금 하이퍼오토메이션이 필요한 이유 - 자동화 이후의 더욱 강력한 혁신, 하이퍼오토메이션의 이해 - RPA가 글로벌 위기 대처에 기여하는 방법 - “한발 먼저 도입해 가장 큰 성과 낸다” 국내 기업의 RPA 도입 성공 사례 - 하이퍼오토메이션 여정의 모든 것, 일문일답

UiPath 2020.10.22

BI|분석 / 애플리케이션 개발

AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 홈쇼핑·유통업 분야 사례 - IDG Summary

RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거나 데이터 변동이 큰 경우다. 프로젝트 진행 중에 해당 업무가 드롭되는 일도 태반이다. 이 환상을 현실화하는 열쇠가 있다. 바로 ‘인공지능(AI)’이다.  주요 내용 - AI와 만난 RPA, 어떻게 ‘진화’하고 있나?  - 금지어 검수의 ‘정확성’과 ‘속도’를 높이다 - ‘동영상’까지 지원하는 심의 모니터링 자동화 - ‘VOC 데이터’를 분석하는 지능형 자동화  - ‘지능형 자동화’, 한 걸음 더 나아가다 

Automation Anywhere / 레인보우브레인 2020.10.06

BI|분석

“지능형 자동화가 그리는 눈앞의 미래” Automation Anywhere 2020 Imagine Digital - IDG Tech Insight

코로나19 팬데믹 위기로 성장궤도를 달리던 RPA에 한층 더 가속도가 붙고 있다. 이미 전 세계적으로 많은 정부와 기업이 RPA를 이용해 코로나19에 대응하고 있다. 하지만 문제는 지금의 위기 이후, 즉 포스트 코로나 시대이다. 이제 기업은 제2의 코로나 위기가 닥쳐도 비즈니스 연속성을 유지할 수 있는 환경을 준비해야 한다. 물론 과거와 똑 같은 기술과 방식으로는 같은 위기를 초래할 뿐이다. 오토메이션애니웨어는 세계 최대의 디지털 워크포스 컨퍼런스인 “2020 Imagine Digital”을 통해 AI가 결합된 자동화, 클라우드 네이티브 자동화를 통해 기업이 신속하고 효과적으로 ‘뉴노멀’에 대비할 수 있는 방안을 제시했다. 주요 내용 - “지금이 바로 그 시간” 포스트 코로나 시대 지능형 자동화의 역할과 미래  - 엔터프라이즈 A2019 : 레거시 없는 디지털 트랜스포메이션 전략 - IQ 봇 : 자동화를 가속화하는 비즈니스 친화적 AI

Automation Anywhere 2020.07.29

BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 프로젝트 관리

“자동화 기회 포착부터 봇 생성까지 한 번에” RPA 통합 프로세스 디스커버리 솔루션에서 답을 찾다 - IDG Summary

‘기회를 한 번도 만나지 않은 이는 없다. 포착하지 못했을 뿐이다’라는 말이 있다. 이는 RPA 여정에서도 해당되는 이야기다. 자동화의 효용성을 목격했거나 혹은 직접 입증한 기업들이 RPA 확대에 나서고 있다. 문제는 바로 ‘무엇을 자동화해야 하는가?’다. 막상 자동화 기회를 발견하기가 어렵기 때문이다. 운 좋게 발견하더라도 제대로 구현하지 못하거나 혹은 기대한 성과를 달성하지 못하는 경우도 많다. 프로세스 디스커버리가 정확하게 이뤄지지 않은 탓이다. 수많은 프로세스 중에서 어떻게, 그리고 정확하게 자동화 기회를 포착할 수 있을까? 한 플랫폼에서 프로세스 디스커버리부터 봇 생성, 배포에 이르기까지 엔드투엔드 자동화 구현 경험을 제공하는 오토메이션애니웨어의 ‘디스커버리 봇(Discovery Bot)’을 살펴본다. 주요 내용  - 무엇을 자동화해야 하는가?  - 처음부터 끝까지 한 플랫폼에서 이뤄지는 RPA 여정 - 자동화 주기를 획기적으로 앞당기다

Automation Anywhere 2020.07.24

BI|분석

“과제 선정부터 운용까지” RPA 프로젝트 단계별 실전 지침 - IDG Summary

RPA 프로세스 구축을 통해 기업은 혁신에 더욱 가까워진다. 반복적인 노동집약적 업무의 효율을 높이고, 인적 자원을 가치있는 결정에 배치할 수 있기 때문이다. 그러나 RPA 프로젝트를 성공적으로 운용하기 위해서는 여러 가지 제반 조건이 뒷받침되어야 한다. 적절한 POC 과제 선정부터 RPA 전담 CoE 팀을 구성해 기업 자생력을 키우기까지 RPA 프로젝트에 체계적인 단계별 전략과 자문 서비스가 꼭 필요한 이유를 알아본다. 주요 내용 - ‘로봇 유망주’의 필수 조건 - ‘우리 회사에 꼭 맞는 2군’ 체계적으로 육성하기 - 시스템에 입각한 RPA 실전 운용 - 오토메이션애니웨어가 안내하는 RPA 혁신

Automation Anywhere 2020.07.15

BI|분석 / ERP|CRM|SCM / 데스크톱 애플리케이션

포스트 코로나 시대의 제조업을 위한 해법, 지능형 자동화(Intelligence Automation) - IDG Summary

생산성 증대, 업무 정확도 향상, 비용 절감 등 많은 이점을 지닌 RPA 기술은 코로나19 사태의 장기화에 따라 혁신 도구로 더욱 주목받고 있다. 특히 제조업 부문에서는 스마트팩토리를 위시한 제조업 역량과 AI, 머신러닝, RPA를 결합해 지능형 자동화를 적극 활용하려는 움직임이 눈에 띈다. 한발 앞서 지능형 자동화를 도입해 전사적 혁신 전략 도구로 활용한 기업들은 이미 목표한 효과를 얻고 있다. 전사적 혁신 전략의 필수 요소가 된 지능형 자동화 확산 전략의 조건을 살펴보고, 지능형 자동화 경험을 통한 새로운 비즈니스 기회 발굴 방안까지 내다본다.   주요 내용 - 디지털 워크포스를 통한 제조업 경쟁력 확보 - 제조업의 위기 관리 돌파구, 지능형 자동화 - 지능형 자동화의 올바른 확산에 집중한 삼양그룹 사례 - 오토메이션애니웨어와 함께 하는 지능형 자동화 여정 : 디지털 워크포스 워크숍 - 포스트 코로나 시대의 비즈니스 기회, 지능형 자동화로 잡는다 - 오토메이션애니웨어가 제안하는 RPA 위기 관리 전략  

Automation Anywhere 2020.06.30

아웃소싱

지능형 자동화의 TCO 추정 및 최적화 방법

지능형 자동화(IA)는 자동화의 최전선에서 인공지능과 인지 기능을 로보틱 프로세스 자동화(RPA)에 결합함으로써 기업이 새로운 사용 사례의 해결책을 찾고 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 돕습니다. 비용 최적화 및 생산성 향상과 관련하여 입증된 장점으로 인해, 지능형 자동화가 현재 기업에서 가장 높은 우선 순위를 가진 디지털 혁신 원동력 중 하나라는 사실에는 이견이 없습니다. 하지만 기업은 주로 비용 추정 과정에서 막혀 주목받지 못하는 비즈니스 사례로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 지능형 자동화의 TCO 추정 및 최적화 방법을 살펴봅니다.  주요 내용 - 지능형 자동화 솔루션 TCO 추정의 어려움 - 무인 자동화: 비용 컴포넌트 및 이들이 TCO에 미치는 영향 - 지능형 자동화에 드는 실제 비용  - 유인 자동화: 컨택센터 배포 TCO 및 최적화 방법  

Automation Anywhere 2020.06.15

아웃소싱

경영진을 위한 RPA 입문서

조직을 진정한 디지털 비즈니스로 전환하는 것을 목표로 하고 있습니까? 자동화는 모든 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브의 토대입니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 글로벌하게 많은 지지를 얻고 있는 이유와 작동 방식 그리고 이를 통해 가치를 확보할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용 - 자동화: 디지털 트랜스포메이션으로 통하는 관문 - RPA가 기업을 위해 수행할 수 있는 업무 - 세상의 속도와 함께하는 RPA - 인간과 봇의 파트너십 - 더 스마트하게 자동화하는 방법  

Automation Anywhere 2020.06.15

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