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“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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IDG Video Talk Show - 최적의 서버 교체 주기 수립 전략

IT 환경의 관심이 소프트웨어로 쏠리고 있지만, 이런 소프트웨어 혁신을 뒷받침하는 것은 여전히 높은 성능과 안정성을 제공하는 서버 인프라이다. 반면에 IT의 주 업무가 운영과 유지보수에 집중되는 데에도 서버가 미치는 영향이 크다. 따라서 운영 효율을 극대화하고 현대화된 서비스를 효과적으로 전달할 수 있는 서버 인프라는 비즈니스 혁신을 지향하는 기업 IT의 당면 과제가 아닐 수 없다. 문제는 이런 대원칙은 누구나 알고 있지만, 정작 실현 과정에서 구체적이고 효과적인 방안을 찾는 것이 쉽지 않다는 것. 서버 인프라를 언제 어떻게 업그레이드해야 하는지 구체적으로 살펴 보고, 특히 소프트웨어와 하드웨어의 조화를 통한 최적화된 구성에 대해 상세하게 알아 본다. 주요 내용 비즈니스 혁신을 가로 막는 장애물 효과적인 IT를 위한 3가지 요소 현대적인 소프트웨어 및 하드웨어의 중요성과 실현 방안 효과적인 IT를 위한 최적의 솔루션 구성 방안 IT 리프레시 주기와 실행을 위한 접근 방법

Intel 2016.01.11

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