현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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안랩 2017.08.16
협업에서 통신과 데이터 액세스에 이르기까지, 웹은 비즈니스의 필수적인 툴입니다. 기업들은 혁신과 경쟁을 위해서뿐 아니라 업무 수행을 위해서도 웹에 의존하고 있습니다. 그러나 웹은 사용자가 접하기는 쉽지만 탐지하기는 그리 쉽지 않은 중대한 보안 위험을 ...
Cisco 2016.01.06
1990년대 이래 이메일은 주로 기술, 연구직 전문가들이 사용하는 툴에서 기업 내 의사소통의 바탕으로 진화해 왔습니다. 매일 1,000억 건이 넘는 기업 이메일 메시지가 오가면서1 보안은 자연히 최우선 과제가 되었습니다. 그러나 대량 스팸은 더 이상 ...
Cisco 2016.01.06
APT(Advanced Persistent Threat)는 현재도, 앞으로도 수많은 보안전문가들의 골머리를 앓게 할 주제라는 것에 모두들 동의할 것이다. APT라는 숙제를 안고 있는, 특히 현업 보안전문가들에게 지능형 위협은 과연 무엇이며, 어떻게 하...