로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구
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IBM 2020.03.05
비즈니스 전략 수립부터 수익 창출, 디지털 혁신까지 CIO의 포트폴리오가 확대되고 있다. 확대된 역할만큼 IT 리더들이 힘들게 얻은 리더십이 그 어느 때보다 인정받고 있다. 이제 CIO 다수는 핵심 비즈니스 전략을 수립하는 데 참여하고, 이사회 및 고...
CIO KR 2020.02.28
자율 주행 자동차와 안면 인식 소프트웨어, 음성 제어 스피커 등은 모두 머신러닝(Machine Learning) 기술과 프레임워크를 기반으로 만들어졌다. 앞으로 10년 동안, 차세대 제품이 우리의 일상과 소프트웨어 개발은 물론, 우리가 만들고 사용하는...
ITWorld 2020.02.19
직장 상사가 지난 12개월 동안 판매 자료를 주면서 판매 동향 보고서를 만들라고 한다. 그러면서 특정 기간 동안 왜 매출이 감소했는지, 이를 타개하는 방법을 알아내길 원한다. 만약 자신이 데이터 분석가가 아니라면 작업이 벅차다고 투덜대면서 야근 모드에...
ITWorld 2019.12.19
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...
SAS 2019.10.31
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
TIBCO Software 2019.10.28
새로운 기술을 통해 탁월한 고객 경험을 전달하고 업무 생산성을 높이고자 하는 디지털 트랜스포메이션이 활발히 진행 중이다. IDG 2019 디지털 비즈니스 현황 조사에 의하면, 기업의 91%가 디지털 우선 전략을 채택했거나, 할 계획이다. 이러한 변화의...
2019.10.18
기존 엔드포인트 보호 솔루션은 99.9%의 위협을 막을 수 있지만 0.1%의 위협에는 속수무책이다. 0.1% 위협이 바로 APT 공격이다. APT는 이전에 알려지지 않은 수법을 사용해 공격하기 때문에 기존 솔루션과는 다른 방법, 즉 EDR(Endpoi...
Kaspersky 2019.07.17
국내 시장에 클라우드가 소개된 지 10년이 지났지만, 클라우드가 활황을 맞기 시작한 것은 최근 3년이다. 한국IDG는 2016년 말부터 2019년까지 국내 클라우드 시장의 변화를 추적했다. 3년 전만 해도 클라우드 도입 자체를 고민하던 단계였으나 이제...
Amazon Web Services 2019.07.02
머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...
ITWorld 2019.03.21
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
TIBCO Software 2019.03.06
마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...
Adobe 2019.02.08
30여 년 전, ERP의 등장은 말 그대로 ‘퍼펙트 스톰’이었다. 프로세스 혁신(PI)을 추진하면서 기업은 ERP를 도입했고, 이 변화는 기업 업무 관행부터 조직 문화까지 송두리째 바꿔 놓았다. 그리고 선진 프로세스 도입의 기치를 내걸며 ERP는 IT...
LG CNS 2019.01.08
진짜 혁신은 기술 도입 다음 단계에 찾아온다. 한동안 부침을 겪던 AI와 머신러닝이 최근 수 년 사이 여러 기술적 혁신과 컴퓨팅 성능 상향 평준화, 풍부한 학습 데이터를 바탕으로 화려하게 부활했다. 그래서인지 머신러닝에 바라는 기대는 어느 때보다 크며...
ITWorld 2018.11.09
오늘날 경쟁이 매우 치열한 비즈니스 환경에서 기업은 점점 증가하는 대용량 데이터와 함께 다양한 자동화 방식을 통해 판매량을 늘리고 비용을 절감하면서 비즈니스 프로세스를 효율화함으로써 고객을 보다 잘 이해할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이...
Amazon Web Services 2018.10.15
클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을...
Amazon Web Services 2018.08.30
* 대한민국 기업은 지금 클라우드 전략 수립 중 * 클라우드의 성공, 도입 이후에 달려있다 * 절반 이상의 기업이 클라우드 전문 인력 부족으로 고민 클라우드 도입은 거부할 수 없는 흐름입니다. 이제 기업들은 클라우드 자체에 대한 질문보다 클라...
베스핀글로벌 2018.05.17