Offcanvas
추천 테크라이브러리

BI|분석

“B2C의 선례를 따른 개인화가 핵심” ROAS 높이는 B2B 마케팅 트렌드 - Deep Dive

오프라인 현장부터 온라인 서비스까지 살면서 나를 인증해야 하는 순간은 많이 있다. 주민센터나 병원에 가서 주민등록증을 보여주거나 회사 혹은 은행에서 각종 증명서를 제출해야 상황, 그리고 각종 휴대폰 인증 절차와 로그인 과정이 대표적이다. 하지만 앞으로 탈중앙화 신원인증(Decentralized Identifier, DID)라는 기술이 등장하면 이렇게 나를 인증 과정은 완전히 달라질 수 있다. 메일이나 팩스로 따로 서류를 보내지 않아도 되고 휴대폰 인증번호를 기다릴 필요도 없다. 해야 할 일은 오로지 정보를 제공하겠다는 ‘동의’ 버튼을 누르는 것이다. 거기다 DID는 인증 과정을 간소화해주는 것뿐만 아니라 데이터 유출에 대한 걱정도 줄여준다. 개념상으로 존재하던 DID는 최근 들어 실제 서비스로 하나둘 나오고 있다. DID는 왜 등장했고 어떤 점 때문에 주목받는 것일까? 정부부터 민간기업까지 DID를 어떻게 도입하는지 알아보고, 실제 사용자는 어떤 변화를 체감하게 되는지 구체적으로 살펴보자. 주요 내용 - 탈중앙화 신원인증(DID)의 구조 - ‘개인정보 보호’와 ‘편의성’ 두 마리 토끼를 잡은 DID - 플라스틱 카드, 종이 서류 필요 없는 디지털 신분증 시대 - DID의 성장 동력, 글로벌 경제와 웹 3.0 - DID 확산 기반은 사용자 및 기업 설득에서 시작

테크라이브러리 광고 및 콘텐츠 제휴 문의

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

BI|분석

“반복 속도가 AI의 성패를 결정한다” 산업/제조 현장 AI를 위한 MLOps 전략 - Tech Summary

AI가 전 산업군으로 확산하고 있지만, 산업/제조 현장의 AI는 진퇴양난의 어려움을 겪고 있다. 산업용 AI는 각 기업 고유의 환경에 특화된 목적으로 개발되기 때문에 데이터의 품질이나 규모가 미흡한 경우가 많고, 개발 및 구축 환경의 격차도 크기 때문...

마키나락스 2022.12.02

BI|분석

"챗봇 지고 예측 분석 뜬다" 2022 국내 인공지능 도입 및 활용 현황 조사 - Market Pulse

오늘날 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 기업에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 필수로 여겨진다. 시장의 흐름을 읽을 수 있는 새로운 인사이트를 찾아내고 업무를 자동화하는 것은 물론 공급망을 최적화하고 마케팅 성과를 극대화하려면 이 두 기술을 얼마나...

ITWorld 2022.08.03

보안

“보안의 핵심은 이제 예측이다” 방화벽의 역사를 새로 쓰는 인라인 머신러닝/딥러닝 - Tech Summary

네트워크 보안의 표준으로 자리 잡은 차세대 방화벽이 급변하는 위협에 맞서 인공 지능 기술을 활용해 진화를 거듭하고 있다. 이제 차세대 방화벽은 시그니처 기반의 탐지를 넘어 머신러닝, 딥러닝까지 인라인 방식으로 처리하는 수준으로 발전했다. 이를 통해 실...

Palo Alto Networks 2022.05.31

BI|분석

고성능 데이터 구축 + AI 조직 체계화 : MIT Technology Review Insights

데이터 관리는 데이터 중심 조직의 기반이지만, 기업에서 데이터를 관리하기란 매우 복잡합니다. 새로운 데이터 기술이 등장하면서, 통합이나 링 펜싱이 불가능한 레거시 시스템과 데이터 사일로의 부담이 커집니다. 아키텍처 단편화는 사일로를 일으킬 뿐만 아니라...

Databricks 2022.05.19

스토리지

빅 데이터 및 AI/ML 작업 부하용 스토리지 아키텍처 설계

인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 대규모 데이터를 생성 및 사용하는 기타 빅 데이터 애플리케이션과 시스템이 급격하게 증가하고 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면, 기업 중 절반 이상은 현재 ML을 사용 중이며 대부분의 기업들이 몇 년 이내로 사용...

Seagate 2022.04.20

BI|분석

기계 학습으로 4차 산업 혁명 추진 : 더 스마트하고, 빠르고, 경제적인 성장을 위한 비결 찾기

제조, 에너지, 광업, 농업, 운송 등의 분야에 속한 산업 기업들은 데이터를 수집하고 분석하고 이해하기 위한 노력의 일환으로 산업 기업이 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 (IoT), 고급 분석, 기계 학습 등의 새로운 기술을 채택하는 비율이 점차 커졌습...

Amazon Web Services 2022.01.25

SaaS / 엔터프라이즈 애플리케이션

AI옵스 플랫폼으로 IT 운영을 혁신하라··· IT 운영의 새 패러다임 서비스나우의 ‘하이퍼 AI옵스’ - IDG Summary

AI옵스(AIOps)가 IT 운영에 미치는 영향은 실로 상당하다. 한 연구 결과에 따르면 AI옵스를 도입할 경우 기존 10~15%에 그쳤던 IT 운영 자동화 영역을 80~85%까지 확대할 수 있다. 이를 통해 훨씬 적은 노력으로도 전반적인 운영 가시성...

ServiceNow 2021.11.18

BI|분석

팬데믹 대응을 위한 기술: 데이터 분석을 통해 포스트코로나 시대를 준비하는 방법

본 영상은 2021년 세계지식포럼의 한 세션으로, 기업 및 정부기관이 데이터 분석을 활용해 코로나19가 초래한 전례 없는 위기를 극복하고 새롭게 직면한 도전과제를 해결하는 방법을 제시합니다. 지난해 1~2월경 코로나19 확산 초기, 데이터 분...

SAS 2021.10.25

데이터베이스

모던 데이터 관리 플랫폼의 10가지 이점

데이터 기반의 인사이트를 확보한 조직은 더 빠른 결정을 내리고, 혁신을 도모하고, 성장을 이룰 수 있습니다. 그러나 효과적인 목표 달성 여부는 데이터 관리 방법에 달려 있습니다. 데이터가 여러 개의 단일 목적 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 데이터...

Oracle 2021.10.06

스토리지

AI 정보 아키텍쳐 패스트 트랙

AI는 데이터와 함께 시작하는 여정입니다. 데이터는 AI에 동력을 제공합니다. 정보 아키텍쳐, 즉 IA가 없으면 AI도 존재할 수 없습니다. 최상의 AI는 데이터의 기반 위에 구축되며, 이러한 데이터는 세심하게 수집하여 구성하고 분석하여 비즈니스에 확...

IBM 2021.08.24

SaaS / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인력 관리

RPA, ‘넥스트 레벨’을 향해 가라··· 자동화를 넘어선 하이퍼오토메이션 대응 방안 - IDG Summary

RPA에서 비롯된 자동화의 열기가 식을 줄 모른다. 자동화의 단맛을 봤기 때문이다. 기업들은 단순 반복 작업을 자동화하는 솔루션을 통해 제한적이지만 비용 이상의 효과를 거뒀다. 그리고 이제는 RPA 고도화를 모색하는 기업이 늘고 있다. 하이퍼오토메이션...

IBM / KSTEC 2021.06.22

BI|분석

인공지능의 어두운 이면 - IDG Deep Dive

인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망했고 마침내 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 해답을 찾았다. AI 혁신은 경이롭다. 시리, 알렉사, 구글 어시스턴트 같은 가상 비서는 10~15년 ...

ITWorld 2021.06.09

BI|분석

엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

Forrester가 텍스트 분석 '리더' 로 선정한 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하고 컨텍스트 기반의...

IBM 2021.03.09

BI|분석

인공 지능을 위한 포괄적 추론 시스템의 요구와 과제

인공 지능(AI) 기술이 기업 영역에서 확산됨에 따라, 지속 가능하며 성공적인 방식으로 AI 기술을 구현하는 방법에 관한 논의가 활발하게 이뤄지고 있습니다. 한 가지 중요한 고려 사항은 특히 추론 워크로드의 규모와 복잡성이 확장되는 상황에서 AI 이니...

IBM / 유니포인트 2021.01.06

BI|분석

미래의 업무를 위한 기업의 준비 : 포레스터 지능형 자동화 연구 보고서

IBM은 기업이 지능형 자동화 채택을 준비하는 방법과 직원에게 미치는 영향에 대한 평가를 Forrester Consulting에 의뢰했습니다. 그 결과, 700명 이상의 응답자 연구를 기반으로 한 연구를 요약한 세 가지 보고서가 수집되었습니다. 첫 번...

IBM 2020.12.02

BI|분석

엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...

IBM 2020.11.20

스토리지

AI와 데이터 분석에 특화된 스토리지 솔루션 소개

IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반...

IBM 2020.11.10

스토리지

AI 워크로드용으로 검증된 스토리지 인프라 솔루션 소개

본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프...

IBM 2020.11.10

+

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2023 International Data Group. All rights reserved.