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추천 테크라이브러리

AIㆍML / 오픈소스

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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AIㆍML / 오픈소스

“AI 프로젝트의 성패를 결정한다” 효율적인 AI 개발 및 운영을 위한 MLOps 전략 - Tech Summary

AI 시장의 분위기가 바뀌었다. 내부 서비스나 가능성 확인 수준을 넘어 상용 서비스를 염두에 둔 AI 프로젝트가 본격화되면서 안정적이고 효율적인 운영이 또 하나의 핵심 과제가 됐다. 데이터 전처리부터 모델 개발, 학습, 배포 운영까지 AI 라이프사이클...

HPE 2024.03.14

AIㆍML / 클라우드

프로덕션 레디 AI/ML 환경을 구축하기 위해 고려해야 할 중요 사항

인공지능(AI), 머신 러닝(ML), 딥러닝(DL)은 데이터를 사용해 비즈니스 인사이트를 제공하고, 태스크를 자동화하며, 시스템 기능을 발전시킵니다. 이러한 기술은 고객과 직원에서부터 개발과 운영에 이르는 비즈니스의 모든 측면을 혁신할 잠재력...

Red Hat 2024.02.05

AIㆍML / 클라우드

AI/ML로 경험하는 비즈니스 성장

인공지능/머신 러닝(AI/ML) 기술은 모든 비즈니스 부문에 획기적인 변화를 가져오며, 가치 있고 측정 가능한 성과 도출에 도움이 될 수 있습니다. Red Hat® OpenShift® AI는 Red Hat OpenShift에서 AI/ML 실험 및 모델...

Red Hat 2024.02.05

AIㆍML / 디지털 디바이스 / 퍼스널 컴퓨팅

“AI 열풍 속 워크스테이션의 가치 재조명” 업무용 PC 및 워크스테이션 사용 현황 조사 보고서 - Tech Insight

챗GPT로 촉발된 생성형 AI 열풍이 전 산업군을 휩쓸면서 AI 관련 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 관심이 높아지는 가운데, 워크스테이션의 성능과 안정성이 재조명되고 있다. 일반 PC로는 감당하기 어려운 AI 관련 워크로드를 처리할 수 있는 합리적인 ...

Dell Technologies / Intel 2024.01.21

AIㆍML / 글로벌 트렌드 / 미래기술 / 클라우드

2024 IT 전망보고서 - Deep Dive

곳곳의 지정학적 갈등과 무역 분쟁으로 세계 경제가 불안한 가운데, 경기 불확실성의 여파가 IT 업계에도 미치고 있다. 이에 대한 IT 업계의 반응은 엇갈린다. 인력을 감축하고 예산을 줄이며 린 운영 방식으로 전환하는 기업도 있지만, 공격적인 투자로 2...

CIO KR 2023.12.12

데이터ㆍ분석

효과적인 데이터 활용 : 비즈니스 비용을 절감하고 새로운 수익원을 찾는 방법

리더가 자신감을 가지고 결정을 내리려면 비즈니스에 대한 인사이트 필요합니다. 미래를 정확히 내다볼 수는 없지만, 기존에 파악된 데이터를 활용하고 이러한 데이터를 머신러닝과 결합함으로써 회사의 성장을 이끌 수 있습니다. 이 eBook에서는 전 세계 조직...

Google 2023.06.26

AIㆍML / 글로벌 트렌드

“픽셀 하나로 출력값을 뒤집는다” 적대적 머신러닝의 이해 - Tech Report

똑같은 판다 사진을 두고 머신러닝 알고리즘이 하나는 판다로, 하나는 긴팔원숭이로 분류한다. 긴팔원숭이로 인식한 사진은 인간의 눈에 띄지 않도록 미묘한 조작을 거친 사진이었다. 마이크로소프트가 2016년 개발한 AI 챗봇 테이는 악의적인 학습 시도로 인...

ITWorld 2023.04.12

AIㆍML

“반복 속도가 AI의 성패를 결정한다” 산업/제조 현장 AI를 위한 MLOps 전략 - Tech Summary

AI가 전 산업군으로 확산하고 있지만, 산업/제조 현장의 AI는 진퇴양난의 어려움을 겪고 있다. 산업용 AI는 각 기업 고유의 환경에 특화된 목적으로 개발되기 때문에 데이터의 품질이나 규모가 미흡한 경우가 많고, 개발 및 구축 환경의 격차도 크기 때문...

마키나락스 2022.12.02

AIㆍML

"챗봇 지고 예측 분석 뜬다" 2022 국내 인공지능 도입 및 활용 현황 조사 - Market Pulse

오늘날 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 기업에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 필수로 여겨진다. 시장의 흐름을 읽을 수 있는 새로운 인사이트를 찾아내고 업무를 자동화하는 것은 물론 공급망을 최적화하고 마케팅 성과를 극대화하려면 이 두 기술을 얼마나...

ITWorld 2022.08.03

보안

“보안의 핵심은 이제 예측이다” 방화벽의 역사를 새로 쓰는 인라인 머신러닝/딥러닝 - Tech Summary

네트워크 보안의 표준으로 자리 잡은 차세대 방화벽이 급변하는 위협에 맞서 인공 지능 기술을 활용해 진화를 거듭하고 있다. 이제 차세대 방화벽은 시그니처 기반의 탐지를 넘어 머신러닝, 딥러닝까지 인라인 방식으로 처리하는 수준으로 발전했다. 이를 통해 실...

Palo Alto Networks 2022.05.31

데이터ㆍ분석

고성능 데이터 구축 + AI 조직 체계화 : MIT Technology Review Insights

데이터 관리는 데이터 중심 조직의 기반이지만, 기업에서 데이터를 관리하기란 매우 복잡합니다. 새로운 데이터 기술이 등장하면서, 통합이나 링 펜싱이 불가능한 레거시 시스템과 데이터 사일로의 부담이 커집니다. 아키텍처 단편화는 사일로를 일으킬 뿐만 아니라...

Databricks 2022.05.19

스토리지

빅 데이터 및 AI/ML 작업 부하용 스토리지 아키텍처 설계

인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 대규모 데이터를 생성 및 사용하는 기타 빅 데이터 애플리케이션과 시스템이 급격하게 증가하고 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면, 기업 중 절반 이상은 현재 ML을 사용 중이며 대부분의 기업들이 몇 년 이내로 사용...

Seagate 2022.04.20

AIㆍML / 클라우드

기계 학습으로 4차 산업 혁명 추진 : 더 스마트하고, 빠르고, 경제적인 성장을 위한 비결 찾기

제조, 에너지, 광업, 농업, 운송 등의 분야에 속한 산업 기업들은 데이터를 수집하고 분석하고 이해하기 위한 노력의 일환으로 산업 기업이 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 (IoT), 고급 분석, 기계 학습 등의 새로운 기술을 채택하는 비율이 점차 커졌습...

Amazon Web Services 2022.01.25

AIㆍML / CIO / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 클라우드

AI옵스 플랫폼으로 IT 운영을 혁신하라··· IT 운영의 새 패러다임 서비스나우의 ‘하이퍼 AI옵스’ - IDG Summary

AI옵스(AIOps)가 IT 운영에 미치는 영향은 실로 상당하다. 한 연구 결과에 따르면 AI옵스를 도입할 경우 기존 10~15%에 그쳤던 IT 운영 자동화 영역을 80~85%까지 확대할 수 있다. 이를 통해 훨씬 적은 노력으로도 전반적인 운영 가시성...

ServiceNow 2021.11.18

AIㆍML / BI|분석

팬데믹 대응을 위한 기술: 데이터 분석을 통해 포스트코로나 시대를 준비하는 방법

본 영상은 2021년 세계지식포럼의 한 세션으로, 기업 및 정부기관이 데이터 분석을 활용해 코로나19가 초래한 전례 없는 위기를 극복하고 새롭게 직면한 도전과제를 해결하는 방법을 제시합니다. 지난해 1~2월경 코로나19 확산 초기, 데이터 분...

SAS 2021.10.25

BI|분석 / 애플리케이션

모던 데이터 관리 플랫폼의 10가지 이점

데이터 기반의 인사이트를 확보한 조직은 더 빠른 결정을 내리고, 혁신을 도모하고, 성장을 이룰 수 있습니다. 그러나 효과적인 목표 달성 여부는 데이터 관리 방법에 달려 있습니다. 데이터가 여러 개의 단일 목적 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 데이터...

Oracle 2021.10.06

AIㆍML / 스토리지

AI 정보 아키텍쳐 패스트 트랙

AI는 데이터와 함께 시작하는 여정입니다. 데이터는 AI에 동력을 제공합니다. 정보 아키텍쳐, 즉 IA가 없으면 AI도 존재할 수 없습니다. 최상의 AI는 데이터의 기반 위에 구축되며, 이러한 데이터는 세심하게 수집하여 구성하고 분석하여 비즈니스에 확...

IBM 2021.08.24

IT 관리 / 애플리케이션

RPA, ‘넥스트 레벨’을 향해 가라··· 자동화를 넘어선 하이퍼오토메이션 대응 방안 - IDG Summary

RPA에서 비롯된 자동화의 열기가 식을 줄 모른다. 자동화의 단맛을 봤기 때문이다. 기업들은 단순 반복 작업을 자동화하는 솔루션을 통해 제한적이지만 비용 이상의 효과를 거뒀다. 그리고 이제는 RPA 고도화를 모색하는 기업이 늘고 있다. 하이퍼오토메이션...

IBM / KSTEC 2021.06.22

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